Rackspace Technology y AMD han firmado un memorando de entendimiento que establece un marco para una asociación estratégica plurianual centrada en la infraestructura de IA empresarial para organizaciones reguladas y cargas de trabajo soberanas.
El acuerdo se centra en una propuesta de nube de IA empresarial diseñada para implementaciones de IA de misión crítica, donde la seguridad, la gobernanza, el cumplimiento normativo y la responsabilidad operativa son requisitos fundamentales. La plataforma combinaría las GPU AMD Instinct y las CPU AMD EPYC con el modelo operativo gestionado de Rackspace Technology para crear una infraestructura de IA dedicada para organizaciones que no pueden depender de modelos genéricos de alquiler de GPU ni de infraestructuras públicas no gestionadas para cargas de trabajo de IA en producción.
Rackspace Technology y AMD destacaron que muchas empresas están llevando la IA de la experimentación a la producción, pero se enfrentan a importantes exigencias operativas, como la integración de infraestructura, la seguridad, la gobernanza de datos, la gestión del rendimiento y la rendición de cuentas. El modelo actual suele requerir que las empresas alquilen capacidad de GPU por hora, asumiendo gran parte de la infraestructura de soporte y la responsabilidad operativa.
Ambas compañías proponen un enfoque gestionado en el que la computación dedicada de AMD se integra en un modelo operativo empresarial controlado. Bajo este marco, Rackspace gestionaría toda la infraestructura, desde el silicio y la computación acelerada hasta la inferencia, los agentes y el soporte de producción.
A medida que las empresas integran la IA en entornos de producción, Rackspace Technology y AMD consideran que la confianza y la rendición de cuentas se convierten en aspectos fundamentales. La gobernanza en entornos regulados debe estar integrada en la infraestructura desde el principio, en lugar de añadirse posteriormente. El papel de AMD se centraría en proporcionar la infraestructura de computación mediante sus aceleradores de GPU Instinct y procesadores EPYC, dando soporte a cargas de trabajo de IA que requieren rendimiento, eficiencia y escalabilidad en entornos privados y controlados.
Se han planificado cuatro funcionalidades para la pila.
El objetivo de esta colaboración es ayudar a Rackspace a completar una plataforma de IA empresarial personalizada, basada en cuatro capacidades integradas: Enterprise AI Cloud, Enterprise Inference Engine, Inference as a Service y Bare Metal AMD Instinct.
La propuesta de Enterprise AI Cloud sería un entorno de IA híbrido y privado totalmente gestionado, basado en GPU AMD Instinct, CPU AMD EPYC y el modelo operativo controlado de Rackspace. Rackspace se encargaría del ensamblaje, la integración y la gestión de la infraestructura para empresas que requieren soberanía, cumplimiento normativo y responsabilidad operativa.
El motor de inferencia empresarial proporcionaría a las organizaciones un entorno de ejecución sensible al contexto, capaz de incorporar conocimiento del dominio, historial de sesiones y contexto específico de la empresa en las consultas. El objetivo es ayudar a los agentes de IA y a los modelos de lenguaje complejos a ofrecer resultados más consistentes en entornos de producción. Rackspace gestionaría los compromisos de nivel de servicio, incluyendo la disponibilidad, la escalabilidad y el rendimiento, al tiempo que permitiría a las organizaciones utilizar sus propios datos con capacidad de auditoría y control de costes.
El servicio de inferencia ofrecería capacidad dedicada y gestionada para las GPU AMD Instinct, junto con herramientas listas para desarrolladores para la inferencia y el ajuste fino. Los clientes aportarían sus propios modelos y equipos de ingeniería, mientras que Rackspace se encargaría de la capacidad de AMD Instinct a nivel de hardware, el soporte a nivel de hardware, la gestión operativa y los objetivos del servicio de rendimiento.
La solución Bare Metal AMD Instinct proporcionaría computación dedicada de alto rendimiento para clientes que necesitan aislamiento físico, rendimiento predecible y acceso directo al hardware para cargas de trabajo exigentes de entrenamiento e inferencia.
Operador único para infraestructura de IA gobernada
En conjunto, las capacidades planificadas brindan a las empresas un único operador responsable de todo el ciclo de vida de la infraestructura de IA. Rackspace gestiona la pila, desde la computación bare-metal y las herramientas para desarrolladores hasta el entorno de ejecución de inferencia y la infraestructura de nube controlada.
El objetivo es asignar a cada carga de trabajo el nivel adecuado de soberanía, cumplimiento, rendimiento y supervisión. El memorando de entendimiento proporciona a Rackspace y AMD un marco para colaborar en la gestión de la infraestructura de IA empresarial para empresas reguladas, cargas de trabajo soberanas y entornos de IA de producción que requieren rendición de cuentas en todos los niveles.
Amazon