Scality ha anunciado Scality Autonomous Data Infrastructure (ADI), una plataforma dirigida a empresas que se enfrentan a una creciente presión para dar soporte a diversas cargas de trabajo de IA, fortalecer la ciberresiliencia y mantener el control absoluto sobre sus datos. Esta solución combina la infraestructura de almacenamiento de objetos distribuidos de Scality con una nueva capa de operaciones autónomas diseñada para reducir la complejidad operativa sin comprometer la supervisión humana.
Este lanzamiento refleja un cambio más amplio en los requisitos de almacenamiento empresarial. Las cargas de trabajo de IA ahora abarcan entrenamiento, inferencia, generación con recuperación mejorada, flujos de trabajo multimodales, análisis de vídeo y almacenamiento en caché de inferencia distribuida. Estas cargas de trabajo generan demandas contradictorias en cuanto a rendimiento, latencia y gobernanza. Al mismo tiempo, las organizaciones se enfrentan a requisitos regulatorios más estrictos, amenazas cibernéticas más sofisticadas y crecientes limitaciones de energía en los centros de datos. Las arquitecturas de almacenamiento tradicionales por niveles son cada vez menos capaces de equilibrar estos factores contrapuestos sin generar una sobrecarga operativa.
Extensión de ANILLO y ARTESCA
Scality ADI es una evolución de su cartera de productos existente, no un reemplazo. RING continúa funcionando como la plataforma de almacenamiento de objetos distribuidos a gran escala de la compañía, con implementaciones establecidas que operan a escala de varios petabytes y exabytes.
Scality RING se ha consolidado en los mercados de proveedores de servicios y telecomunicaciones, ganando popularidad inicialmente entre organizaciones que buscan crear entornos de nube privada capaces de competir con las soluciones de hiperescala de Amazon, Google y Microsoft. La arquitectura de la plataforma se diseñó para escalar horizontalmente hasta alcanzar volúmenes de varios petabytes, atrayendo a clientes empresariales a largo plazo como Comcast y Orange. Estas organizaciones han escalado con éxito sus entornos durante varios años, demostrando la capacidad de la plataforma para mantener la disponibilidad y el rendimiento de los datos en conjuntos de datos masivos y en constante crecimiento.
La longevidad técnica se demuestra mediante la capacidad de la plataforma para gestionar los ciclos de actualización de hardware sin interrupciones del servicio. Actualmente, Comcast opera un único entorno RING que ha migrado con éxito a través de tres generaciones de hardware y ahora gestiona más de 300 mil millones de objetos únicos dentro de una infraestructura unificada. Otras implementaciones globales ilustran la capacidad de la plataforma para una densidad extrema, con dominios de fallo individuales que alcanzan casi medio exabyte. Estas implementaciones ponen de manifiesto la importancia de la escalabilidad sostenida y la gestión de grandes volúmenes de objetos en espacios de nombres de almacenamiento consolidados.
ARTESCA sigue centrada en el almacenamiento de copias de seguridad inmutables, incorporando su marco de ciberresiliencia CORE5 y las garantías asociadas de recuperación ante ransomware.
ADI se basa en estos fundamentos para introducir una plataforma unificada diseñada para abordar los patrones de carga de trabajo emergentes y los requisitos operativos asociados con la IA y la soberanía de los datos.
Operaciones autónomas con supervisión humana
El núcleo de ADI es Guardian, un motor de operaciones impulsado por IA que automatiza tareas rutinarias de infraestructura, como la expansión de capacidad, el reequilibrio de datos, la recuperación del sistema, las actualizaciones y la gestión del ciclo de vida. El sistema está diseñado para reducir la carga administrativa sin comprometer el control del operador. Guardian genera recomendaciones y ejecuta flujos de trabajo únicamente con aprobación humana, manteniendo así un modelo de intervención humana en todas las decisiones.
La plataforma también admite la extensibilidad mediante la integración habilitada por MCP, lo que permite a las organizaciones incorporar sus propias herramientas de IA y marcos de automatización en las operaciones de ADI. Este enfoque permite a las empresas alinear la plataforma con sus estrategias internas de IA, en lugar de depender exclusivamente de la inteligencia proporcionada por el proveedor.
Espacio de nombres unificado en todos los medios de almacenamiento
Scality ADI adopta una arquitectura desagregada definida por software que abarca múltiples medios de almacenamiento dentro de un único espacio de nombres. Los niveles compatibles incluyen SSD NVMe con memoria flash TLC y QLC, discos duros, cintas y almacenamiento en frío en la nube. La gestión del ciclo de vida basada en políticas permite a los administradores asignar las cargas de trabajo a la clase de almacenamiento adecuada según los requisitos de rendimiento, coste y retención.
Esta arquitectura está diseñada para abarcar el amplio rango de rendimiento de las cargas de trabajo de IA. Los niveles de alto rendimiento admiten pipelines intensivos en GPU con un rendimiento de varios terabytes por segundo y baja latencia, gracias en parte a un nuevo conector de caché clave-valor acelerado por RDMA. Los niveles orientados a la capacidad, como la memoria flash QLC y los discos duros, proporcionan almacenamiento rentable para datos menos críticos en cuanto al rendimiento. Al mismo tiempo, los archivos a largo plazo se pueden transferir a cintas o almacenamiento en frío en la nube para minimizar el consumo de energía.
Resiliencia cibernética y visibilidad del poder
La seguridad y la resiliencia siguen siendo fundamentales para la plataforma. ADI incorpora el marco de ciberresiliencia CORE5 de Scality, que garantiza la inmutabilidad, la recuperabilidad y la auditabilidad de los datos almacenados. Estas capacidades están diseñadas para hacer frente tanto a las amenazas de ransomware como a los requisitos de cumplimiento normativo.
La plataforma también incorpora telemetría de potencia en tiempo real, lo que permite a los operadores visualizar el consumo energético a nivel de sistema, nodo y carga de trabajo. Estos datos permiten a los equipos de infraestructura alinear las decisiones de almacenamiento con los presupuestos de energía del centro de datos, una limitación cada vez más importante en entornos con alta presencia de IA.
Modelo de código abierto y marco de SLA
Scality ofrece ADI como software de código abierto, con el código fuente disponible para su inspección y contribuciones supervisadas. Este modelo busca fomentar la transparencia y la viabilidad a largo plazo en entornos donde el control y la auditabilidad son fundamentales, como el sector público y las industrias reguladas.
La plataforma cuenta con acuerdos de nivel de servicio basados en resultados que abarcan disponibilidad, rendimiento, protección de datos, consumo de energía y eficiencia operativa. Scality también ofrece sus servicios Scale Care para brindar soporte empresarial en implementaciones de misión crítica.
Jérôme Lecat, CEO de Scality, destacó que la era de la IA ha puesto al descubierto las deficiencias de los sistemas de almacenamiento tradicionales. Señaló que Scality ADI ofrece un modelo operativo dinámico que ajusta de forma autónoma el rendimiento, la protección y la rentabilidad para cada carga de trabajo a lo largo del ciclo de vida de los datos. Lecat añadió que este enfoque mantiene la productividad de la GPU, cumple con los requisitos normativos, garantiza la soberanía y gestiona datos a escala de exabytes sin sustituir las soluciones existentes, lo que representa la próxima generación de gestión de datos.
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