VMware Explore dio comienzo el lunes por la mañana, aunque el programa resultó inusual en comparación con eventos anteriores de VMworld Explore, ya que Broadcom trasladó la tradicional conferencia inaugural a la tarde.
Eso no fue necesariamente algo malo, ya que nos dio tiempo para asistir a algunas sesiones paralelas y ponernos al día con los proveedores en la feria. En este artículo, analizaremos los anuncios principales, junto con las notas de las entrevistas individuales y las mesas redondas a las que asistimos durante la conferencia. Nuestro informe anterior, publicado en el lugar del evento, cubrió la conversación de Lenovo sobre la IA llave en mano y la escasez de memoria.
Conferencia magistral: Dando forma al futuro de la nube privada de IA y la innovación agencial.
Ya hablamos de los comunicados de prensa matutinos de VMware en una publicación anterior , pero la ponencia principal de la sesión plenaria aportó contexto técnico y económico a dichos anuncios. Los comunicados de prensa matutinos se centraron en VMware Private AI Cloud, los modelos validados y la seguridad del agente de ejecución con denegación por defecto; la ponencia principal se centró en las realidades operativas de las TI. Los directivos de Broadcom dedicaron su intervención a abordar los aspectos económicos a los que se enfrentan los departamentos de TI modernos.
Ram Velaga, presidente del Grupo de Software de Infraestructura de Broadcom, marcó la pauta de las ponencias al destacar que la inflación de los costes del hardware, en particular la presión sobre los precios de la memoria, se ha convertido en una preocupación importante para la planificación de la infraestructura, más que en un simple contratiempo temporal en la cadena de suministro. La conclusión no fue un llamado a migrar todo a la nube pública, sino más bien un llamado a la repatriación pragmática de las cargas de trabajo. Velaga recalcó el argumento fundamental de VMware: las TI empresariales tienen éxito al desacoplar las complejas capas de computación, almacenamiento y redes de las aplicaciones que se ejecutan sobre ellas.
A continuación, Paul Turner y su equipo de ingeniería demostraron las capacidades de VCF AI Assistant y VMware para la aplicación de parches en tiempo real. Esta demostración abordó un desafío operativo común: la corrección de vulnerabilidades críticas sin generar tiempos de inactividad innecesarios. Durante la demostración en vivo, el sistema detectó desviaciones en la configuración administrativa (en este caso, un clúster en el que DRS se había deshabilitado inadvertidamente semanas antes), ejecutó comprobaciones previas automatizadas y aplicó parches en tiempo real de ESXi para resolver los cuellos de botella de rendimiento. Todo esto se logró sin reiniciar las máquinas virtuales, lo que podría haber provocado costosos e innecesarios tiempos de inactividad.
Una de las partes más esclarecedoras de la presentación fue la perspectiva del cliente a cargo de Hemant Deshpande, de Standard Chartered Bank, quien explicó a la audiencia el proceso de construcción estandarizada e integrada de fábrica de sus racks.
Para quienes hayan gestionado implementaciones en múltiples racks, el atractivo es evidente: el precableado, la validación y la configuración de la computación, las redes y el almacenamiento vSAN en las instalaciones del proveedor reducen los plazos de implementación de meses a días, al tiempo que establecen dominios de fallo limpios y aislados. Además, la migración a clústeres virtualizados de alta densidad redujo el consumo energético del centro de datos entre un 40 y un 45 por ciento. Nos encantó cómo demostraron que una arquitectura estandarizada definida por software reduce directamente los gastos de capital y operativos.
Siguiendo con la temática centrada en el cliente, United Airlines subió al escenario para abordar el aspecto de ingeniería de la plataforma, detallando su adopción de las capacidades de Kubernetes de VMware en VCF. En lugar de ejecutar entornos separados para contenedores y máquinas virtuales heredadas, integraron el aprovisionamiento de infraestructura directamente en sus pipelines de CI/CD mediante Terraform y Avi Global Server Load Balancing. Esto proporciona a los equipos de aplicaciones microservicios activo-activo en múltiples ubicaciones locales y nubes híbridas sin necesidad de enviar solicitudes de soporte técnico, ofreciendo a los desarrolladores una experiencia similar a la de la nube pública, al tiempo que mantienen una gestión rigurosa de la infraestructura en las instalaciones.
Finalmente, Purnima Padmanabhan, vicepresidenta y directora general de la División Tanzu, abordó un tema que nos ha preocupado últimamente: las vulnerabilidades en la cadena de suministro de software de IA. Para solucionar estos problemas, la división Tanzu de Broadcom anunció TrueSource el lunes. Las canalizaciones de IA autónoma y con agentes suelen descargar dependencias de Python, Java, Node.js y Spring de repositorios públicos, lo que supone un riesgo de seguridad significativo. Su nuevo producto, TrueSource, funciona como un repositorio de código abierto, con firma criptográfica y actualizaciones constantes, tanto para los marcos de ejecución como para los almacenes de datos principales, incluyendo PostgreSQL, MySQL, RabbitMQ y Valkey. Esto se puede integrar con el entorno aislado de agentes de Tanzu y los firewalls distribuidos a nivel de hipervisor. El mensaje fue claro: la gobernanza de la IA empresarial requiere proteger todo, desde el hardware hasta el entorno de ejecución del modelo, antes de que los agentes accedan a los entornos de producción.
Finalizaron la presentación anunciando que Explore 2027 seguirá celebrándose en Las Vegas, pero se trasladará a Resorts World y tendrá lugar del 3 al 6 de mayo de 2027.
Una vez finalizada la conferencia principal, nos dirigimos a The Hub para la recepción de bienvenida.
En las secciones siguientes, desglosamos lo que aprendimos de nuestros debates, entrevistas y paneles de grupos pequeños durante el resto del primer día.
Lo que escuchamos de los líderes de VMware
Durante nuestra conversación, Dilpreet Bindra, director sénior de ingeniería de VMware by Broadcom, reflexionó sobre cómo la definición de una "carga de trabajo" empresarial se ha ampliado, pasando de las máquinas virtuales tradicionales a abarcar contenedores nativos de la nube y aplicaciones avanzadas de IA.
Tanto Bindra como yo hemos asistido a KubeCon con regularidad, así que Kubernetes y la tecnología de contenedores nos parecieron un buen punto de partida para nuestra conversación.
Bindra inició nuestra conversación hablando de su participación en la Cloud Native Computing Foundation (CNCF) y de sus experiencias dentro de la CNCF y el ambiente vibrante de KubeCon.
Destacó el cambio en la cultura de ingeniería de VMware hacia las contribuciones de código abierto, priorizando la colaboración con los desarrolladores principales para garantizar que las innovaciones no queden confinadas a productos propietarios. Bindra señaló que VMware ha acelerado la innovación en Kubernetes mediante una participación activa en la comunidad CNCF. Mi impresión fue que, para él, Kubernetes en VCF es un ámbito crucial para alinear la orquestación de nivel empresarial con el ecosistema dinámico y colaborativo del que dependen los desarrolladores modernos.
A continuación, se basó en su amplia experiencia en tecnologías clave de VMware, como ESXi y vMotion. Explicó que principios fundamentales como el aislamiento de recursos y la movilidad siguen siendo tan cruciales hoy como siempre. Sin embargo, deben adaptarse para evitar los cuellos de botella inherentes a la infraestructura heredada. Hizo hincapié en que la verdadera promesa de VMware Cloud Foundation (VCF) 9.1 reside en su capacidad para integrar distintas cargas de trabajo, como máquinas virtuales, contenedores e inteligencia artificial, en una plataforma unificada. Bindra considera que VCF 9.1 permite integrar máquinas virtuales, contenedores y cargas de trabajo de IA en una plataforma de infraestructura común. El objetivo es proporcionar a los equipos de TI el control necesario sin obligar a los desarrolladores a gestionar pilas de infraestructura separadas para cada tipo de carga de trabajo.
Ante la rápida evolución de la IA privada y la infraestructura autónoma, Bindra ofreció consejos prácticos para los arquitectos que diseñan los centros de datos del futuro. Advirtió sobre la rigidez de la arquitectura, dada la rapidez con la que cambian las capacidades de las GPU, el tamaño de los modelos y las exigencias de la red en el ámbito de la IA. Al hablar de los flujos de trabajo de AIOps presentados en VMware Explore 2026, estableció una clara distinción entre las operaciones asistidas por IA y la autonomía total. Bindra argumentó que, si bien la IA está mejorando notablemente en la recomendación de optimizaciones, generar una verdadera confianza en la infraestructura autónoma lleva tiempo. Recomendó que los equipos de plataforma comiencen delegando las tareas operativas rutinarias y de bajo riesgo a los agentes de IA, manteniendo las decisiones críticas de producción bajo supervisión humana hasta que la tecnología y la confianza organizacional maduren.
Más tarde, nos reunimos con Sabina Anja, Directora de Tecnología y Asesora Ejecutiva de VMware Cloud Foundation, para hablar sobre cómo la infraestructura moderna está evolucionando rápidamente bajo el peso de las cargas de trabajo de IA y los sistemas distribuidos. Pero antes de profundizar en eso, hablamos de mi fascinación por las herramientas de resolución de problemas de IA con agentes, lo que derivó en una conversación más profunda sobre el papel de los asistentes de IA.
Sabina argumentó que la creciente complejidad de los entornos modernos está abrumando cada vez más a las personas responsables de su funcionamiento. Dado que estos entornos son cada vez más complejos y distribuidos, un asistente de IA no debería ser simplemente un script automatizado; necesita sintetizar las mejores prácticas, correlacionar los registros con la telemetría histórica y revelar información crucial para que los ingenieros no tengan que dedicar horas a correlacionar manualmente datos de herramientas de registro y telemetría inconexas.
A partir de ahí, nuestra conversación se centró en las realidades físicas de los centros de datos modernos, en particular la asignación de recursos, los patrones de tráfico y la estratificación de la memoria. Sabina, basándose en su amplia experiencia en redes, señaló que, a medida que los agentes de IA se comuniquen constantemente, veremos un tráfico saturado y constante que exigirá una localización de cargas de trabajo, una calidad de servicio y una ingeniería de tráfico más inteligentes.
Para concluir nuestra conversación, abordamos las limitaciones económicas y físicas que enfrenta la infraestructura actual, desde la volatilidad de los costos de la DRAM, que impulsa la adopción de la estratificación de memoria mediante NVMe, hasta las enormes demandas de energía de los nuevos aceleradores. En definitiva, el consejo de Sabina para los arquitectos fue claro: anticipen el futuro, comprendan los requisitos reales de energía y refrigeración de sus cargas de trabajo y diseñen pensando en la evolución de la demanda de datos, en lugar de basarse en suposiciones obsoletas.
Sabina también ofreció una ponencia magistral excepcional en la que detalló cómo la inteligencia distribuida debe ajustarse directamente a la realidad de los centros de datos físicos.
Tuvimos la oportunidad de sentarnos con Chris Wolf, director global de IA y servicios avanzados de la división VMware Cloud Foundation de Broadcom, y reflexionar sobre la trayectoria de VMware en el ámbito de la IA privada, que él mismo inició hace tres años.
Primero le preguntamos cómo se habían comportado sus suposiciones iniciales sobre la IA privada frente a la realidad. Explicó que, si bien las apuestas fundamentales en entornos de ejecución de código abierto como vLLM (un entorno de ejecución de código abierto para modelos de lenguaje grandes (LLM)) y los registros de contenedores Harbor resultaron acertadas, inicialmente se adelantaron a su tiempo y el mercado tardó un par de años en ponerse al día. Wolf dijo que VMware inicialmente puso mayor énfasis en la tecnología NVIDIA vGPU, pero la demanda de los clientes de implementaciones prácticas en el borde impulsó al equipo hacia configuraciones de paso directo más simples y rentables. Luego añadió que estaban en contacto directo con su base de clientes y, en respuesta a la demanda de estos, adaptaron la pila de virtualización de VMware para dar cabida a configuraciones de paso directo más simples y rentables.
Cuando nuestra conversación derivó hacia el panorama general de los centros de datos, le preguntamos si las organizaciones estaban volviendo a aislar su infraestructura en torno a máquinas virtuales tradicionales, contenedores y cargas de trabajo de IA. Chris señaló que está ocurriendo lo contrario: argumentó que el aumento de la demanda de energía y los requisitos de refrigeración, junto con los costos operativos del consumo de IA en la nube, están impulsando a las organizaciones a reconsiderar dónde ejecutan sus cargas de trabajo de IA. Wolf argumentó que la sobrecarga de la virtualización moderna es suficientemente baja para muchas cargas de trabajo de IA, lo que permite a las organizaciones consolidar la infraestructura sin sacrificar un rendimiento significativo. De esta manera, las empresas pueden reducir considerablemente su espacio físico, controlar los costos de las licencias de software e implementar clústeres de GPU modestos que maximicen la eficiencia sin incurrir en altos gastos de nube pública.
De cara al futuro, le pedimos a Chris que pronosticara la próxima evolución de la infraestructura empresarial y el papel que desempeña la IA con agentes en este contexto. Si bien se mostró optimista respecto a que los modelos especializados más pequeños y los agentes autónomos liberarán a los operadores humanos de tareas operativas tediosas, hizo hincapié en la necesidad crítica de una gobernanza estricta, aprobaciones con intervención humana y registros de auditoría para evitar que los scripts no supervisados desestabilicen entornos críticos. La opinión de Wolf fue que la IA empresarial dependerá cada vez más de arquitecturas distribuidas y modelos más pequeños y especializados, en lugar de depender exclusivamente de modelos centralizados masivos.
Preguntas y respuestas con Ram Velaga
Junto con otros periodistas, fuimos invitados a una sesión de preguntas y respuestas con Ram Velaga, presidente del Grupo de Software de Infraestructura de Broadcom.
La sesión comenzó con una pregunta sobre cómo Broadcom prioriza sus recursos de ingeniería para brindar soporte a los clientes empresariales durante la transición de cargas de trabajo de IA automatizada a producción. Rápidamente, puso las cifras en perspectiva, revelando que Broadcom invierte más de 5 mil millones de dólares anuales en ingeniería de software. Sin embargo, dejó claro que no destinan todo su presupuesto a funciones de IA y que entre el 50 % y el 60 % de su capacidad de ingeniería se dedica exclusivamente a las bases operativas esenciales: computación, redes y almacenamiento, para proporcionar una fiabilidad absoluta y actualizaciones de flotas fluidas y sin interrupciones, tal como esperan los clientes de VMware.
Ram continuó diciendo que, en lugar de apostar por arquitecturas densas de un solo proveedor, describió un futuro impulsado por grupos heterogéneos de recursos informáticos conectados a través de redes de alta velocidad con memoria compartida. Rechazó con firmeza términos de moda en la industria como "plano de control". Argumentó que el papel de VMware sigue siendo el mismo: abstraer la infraestructura subyacente para que los clientes puedan ejecutar cargas de trabajo en diferentes procesadores, aceleradores y tecnologías de almacenamiento.
En términos culturales, describió a VMware como una empresa que prioriza la eficiencia. Mientras que los proveedores de servicios en la nube a gran escala obtienen beneficios cuando los clientes consumen recursos de almacenamiento y computación excedentes, VMware demuestra su valor reduciendo el consumo de recursos y optimizando la utilización del hardware local. Para reforzar esta filosofía en toda su cartera de productos, Broadcom ha estado eliminando las barreras internas, por ejemplo, movilizando al equipo de ingeniería de Symantec para ofrecer protección de hipervisor similar a EDR y parcheo virtual directamente en VMware Cloud Foundation.
Analizó las fuerzas del mercado que impulsan el regreso de las cargas de trabajo empresariales a las nubes privadas. Ram señaló que la migración a la infraestructura local no solo busca evitar los costos impredecibles de los tokens de la nube pública, sino también preservar los costos corporativos. Velaga opinó que la soberanía de los datos y las preocupaciones sobre la propiedad intelectual se están convirtiendo en factores importantes en la adopción de la IA privada. Para las organizaciones en industrias reguladas, mantener un control más estricto de los datos confidenciales y los flujos de trabajo de IA puede ser tan importante como gestionar el costo de los servicios de IA públicos.
En lo que respecta a las alianzas, defendió la ambiciosa renovación del ecosistema de proveedores de servicios en la nube (CSP) de VMware. Comparando la configuración anterior con una franquicia sin control, donde los revendedores de bajo valor socavaban a los operadores de calidad, explicó que Broadcom está eliminando deliberadamente a los intermediarios transaccionales para priorizar a los verdaderos socios que invierten en hardware, entrega y la experiencia del cliente. De cara al futuro, su prioridad es eliminar las sorpresas, ofrecer actualizaciones de mantenimiento mensuales sin interrupciones y aprovechar la IA internamente para escribir código mejor y más robusto.
La perspectiva del socio
VMware se ha centrado más en sus socios y depende cada vez más de ellos. VMware incorporó a Stephen Ayoub, cofundador y presidente de AHEAD, y a Ryan Sheehan, vicepresidente sénior de soluciones avanzadas de SHI International Corp.
La mesa redonda comenzó con una descripción general de cómo han cambiado las conversaciones con los clientes en los últimos 12 a 18 meses. Los panelistas coincidieron en que las conversaciones sobre infraestructura han pasado de centrarse exclusivamente en el gasto operativo a enfocarse en inversiones que deben demostrar resultados comerciales medibles. En lugar de limitarse a los gerentes técnicos, las compras modernas ahora requieren la alineación del CEO, el CFO, el CIO y las partes interesadas del negocio, quienes exigen resultados medibles en ingresos, seguridad y productividad antes de dar luz verde a inversiones multimillonarias. Stephen, de AHEAD, señaló que, si bien la experimentación con IA ha madurado rápidamente, las organizaciones están profundamente preocupadas por la "IA en la sombra", la fuga de datos y la tokenómica impredecible. En consecuencia, las empresas están priorizando bases arquitectónicas como VMware Cloud Foundation (VCF 9) para proteger sus datos, gestionar el acceso y controlar los costos descontrolados de la nube pública.
Se preguntó al panel cómo la reestructuración de Broadcom, específicamente la reducción de miles de referencias complejas a paquetes de productos básicos, está afectando a los clientes. Si bien reconocieron que los ajustes de precios provocaron inicialmente un rechazo emocional, los panelistas coincidieron en que sus clientes han comenzado a aceptar los cambios.
Ryan de SHI y Stephen coincidieron en que el modelo tradicional de revendedor transaccional es cada vez menos viable, ya que los clientes esperan cada vez más que los socios asuman la responsabilidad de la arquitectura, la implementación y los resultados operativos. Hoy en día, los clientes exigen integradores de sistemas técnicos que se responsabilicen por completo del despliegue de toda la infraestructura.
Para concluir la mesa redonda, Broadcom explicó cómo están evolucionando su estrategia de comercialización y la capacitación de sus socios para garantizar que los clientes activen y adopten los productos que adquieren. Reiteraron que Broadcom es una empresa centrada exclusivamente en productos e innovación, sin un departamento interno de servicios profesionales, lo que significa que su negocio depende completamente de socios de canal de élite para impulsar la implementación. Para ello, Broadcom está invirtiendo fuertemente en servicios de implementación y ampliando programas de capacitación práctica y rigurosa, que brindan a los ingenieros de sus socios acceso directo a los equipos de producto principales de VMware.
vSphere Standard en las noticias
Paul Turner declaró a los periodistas en la feria que Broadcom planea actualizar vSphere Standard, una noticia que fue publicada inicialmente por The Register . De confirmarse, esta actualización podría ser significativa para las organizaciones más pequeñas que no requieren la plataforma completa de VMware Cloud Foundation.
Reflexiones finales: La economía detrás del mensaje de la IA
En retrospectiva, VMware Explore 2026 dejó claro que la estrategia de IA privada de Broadcom va mucho más allá de la simple ejecución de grandes modelos de lenguaje. A lo largo de la presentación principal, las entrevistas con ejecutivos y las conversaciones con socios, los temas recurrentes fueron la economía de la infraestructura, la eficiencia operativa y los desafíos prácticos del despliegue de IA a gran escala.
Los ejecutivos de Broadcom abordaron temas que abarcaron desde la aplicación de parches en tiempo real y la consolidación de cargas de trabajo hasta la gobernanza de la IA, el consumo de energía, las limitaciones de refrigeración y la creciente presión sobre la memoria y los recursos de aceleración. Las conversaciones con los líderes de VMware reforzaron un mensaje común: la próxima generación de infraestructura empresarial debe admitir máquinas virtuales tradicionales, contenedores y cargas de trabajo de IA en una plataforma común, al tiempo que brinda a las organizaciones un mayor control sobre los costos, la seguridad y la ubicación de los datos.
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