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Vultr, AMD y NetApp crean un modelo de nube híbrida para IA y datos soberanos

AI  ◇  Empresa

Vultr, AMD y NetApp, todos miembros de Vultr Cloud Alliance , han desarrollado una nueva arquitectura de referencia centrada en cargas de trabajo intensivas en datos e inteligencia artificial en entornos de nube híbrida y soberana. El diseño está dirigido a organizaciones que necesitan consolidar datos distribuidos, acelerar la IA y garantizar la localidad de los datos y el cumplimiento normativo sin aumentar la complejidad operativa.

La arquitectura combina las regiones de nube globales y soberanas de Vultr, las GPU AMD Instinct con la plataforma de software abierto AMD ROCm y la gestión de datos NetApp ONTAP . El objetivo es un modelo reproducible y centrado en la nube que las empresas puedan adoptar para modernizar su infraestructura de IA, preservando al mismo tiempo las inversiones existentes en sus propias instalaciones.

GPU AMD Instinct

Una plataforma de datos en la nube híbrida unificada para IA y empresas

En el núcleo de esta arquitectura se encuentra un patrón de nube híbrida que agrega datos de múltiples entornos NetApp locales en una única instancia basada en la nube alojada en Vultr.

Los sistemas locales de NetApp replican datos de múltiples sitios en un entorno consolidado de NetApp ONTAP en Vultr. Una vez procesados, estos datos están disponibles de inmediato para las instancias de computación y GPU de Vultr. El resultado es una vista unificada y consistente de los conjuntos de datos empresariales que simplifica:

  • Ejecución de análisis y cargas de trabajo de BI en datos actuales
  • Entrenamiento, ajuste e implementación de modelos de IA y ML
  • Apoyo a la continuidad del negocio y a los flujos de trabajo de recuperación ante desastres

Esta centralización está diseñada para no interrumpir las operaciones existentes. Las organizaciones no necesitan rediseñar el almacenamiento local. En su lugar, amplían su presencia en Vultr utilizando las capacidades de replicación y gestión de datos de NetApp.

IA y computación acelerada con AMD Instinct y ROCm

La IA y las cargas de trabajo aceleradas en este diseño de referencia se ejecutan en GPU AMD Instinct, compatibles con AMD Enterprise AI Suite y la plataforma de software AMD ROCm.

La suite AMD Enterprise AI y la pila ROCm se utilizan para proporcionar:

  • Bibliotecas optimizadas para cargas de trabajo de IA y HPC
  • Integraciones de marcos para entornos de desarrollo de modelos populares
  • Componentes optimizados para el rendimiento que aceleran el entrenamiento, el ajuste y la inferencia

Esta combinación de software y hardware está diseñada para ofrecer un rendimiento predecible y un ecosistema de software familiar y abierto para los equipos técnicos, al tiempo que aprovecha el modelo de computación elástico de Vultr.

Extensible con AMD AI Blueprints

La arquitectura se puede ampliar mediante AMD AI Blueprints. Estos son patrones validados que definen enfoques de referencia para:

  • Creación de canales de IA de extremo a extremo
  • Diseño de flujos de trabajo de datos y canalizaciones de características
  • Gestión de los procesos del ciclo de vida del modelo, desde la experimentación hasta la producción

En la infraestructura de Vultr integrada con NetApp ONTAP, AMD AI Blueprints proporciona una ruta prescriptiva desde la prueba de concepto (POC) hasta la implementación a escala. Ayudan a las organizaciones a estandarizar el flujo de datos desde entornos locales hacia conjuntos de datos de entrenamiento, iteración de modelos e implementación de servicios de inferencia, manteniendo al mismo tiempo el control y la visibilidad sobre las ubicaciones de los datos.

Nube soberana y alineación regulatoria

Debido a que la arquitectura se puede implementar en regiones de nube soberana de Vultr, se alinea con los requisitos estándar de residencia de datos, privacidad y cumplimiento en industrias reguladas.

Las empresas pueden:

  • Mantenga los datos confidenciales dentro de límites geográficos o jurisdiccionales específicos
  • Aproveche las funciones de políticas y gobernanza de NetApp ONTAP para aplicar las reglas de manejo de datos
  • Utilice el aislamiento regional de Vultr para respaldar las restricciones regulatorias o contractuales

Esta combinación de regiones soberanas y controles de datos basados ​​en ONTAP permite a las organizaciones utilizar recursos de CPU y GPU a escala de la nube mientras mantienen una gobernanza estricta sobre dónde residen los datos y cómo se accede a ellos.

Contribuciones de la arquitectura de socios

Cada socio aporta una capacidad distinta dentro de la arquitectura:

  • ONTAP de NetApp: Actúa como la estructura de datos entre las instalaciones locales y la nube. Ofrece funciones de replicación, captura de instantáneas, organización por niveles y gobernanza que permiten la transferencia predecible de datos entre múltiples sitios y la nube de Vultr, manteniendo la consistencia y el control.
  • Plataforma en la nube Vultr: Proporciona computación en la nube flexible y rentable, incluyendo instancias de GPU, distribuidas en regiones globales y soberanas. Vultr aloja el entorno centralizado de ONTAP y las cargas de trabajo de IA y análisis que consumen esos datos.
  • GPU AMD Instinct, ROCm y Enterprise AI Suite: Ofrezca aceleración de alto rendimiento para IA y cargas de trabajo de computación con uso intensivo de datos. ROCm y Enterprise AI Suite proporcionan el conjunto de software necesario para ejecutar modelos modernos a escala, mientras que AMD AI Blueprints ofrece a los equipos configuraciones y flujos de trabajo probados.

Diseñado para rendimiento, control y flexibilidad a largo plazo

El diseño general busca ayudar a las empresas a modernizar sus operaciones de nube híbrida e IA sin rediseñar por completo la infraestructura existente. Las cabinas NetApp locales se mantienen, pero se abre una vía clara hacia la IA y el análisis basados ​​en la nube en Vultr con la aceleración de AMD.

La arquitectura de referencia admite:

  • Cargas de trabajo de IA y ML que abarcan entrenamiento, ajuste e inferencia
  • Canalizaciones de análisis que necesitan una vista actual y consistente de datos distribuidos
  • Aplicaciones empresariales que requieren conjuntos de datos compartidos entre regiones
  • Flujos de trabajo de recuperación ante desastres y continuidad empresarial que dependen de una replicación confiable y una recuperación rápida

Al centralizar los datos en ONTAP, implementar recursos de computación y GPU en Vultr y aprovechar la pila de IA de AMD para la aceleración, la arquitectura proporciona un modelo práctico y validado para escalar la IA mientras se mantiene la movilidad, la seguridad y la gobernanza de los datos predecibles y controlados.

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harold fritts

He estado en la industria de la tecnología desde que IBM creó Selectric. Mi experiencia, sin embargo, es la escritura. Así que decidí dejar el negocio de preventa y volver a mis raíces, escribir un poco pero seguir involucrado en tecnología.