Durante GTC 2024, WekaIO presentó WEKApod, un dispositivo de plataforma de datos avanzado optimizado para NVIDIA DGX SuperPOD con sistemas NVIDIA DGX H100. El dispositivo combina el software de plataforma de datos de IA especializado de WEKA con tecnología de almacenamiento de vanguardia para crear un entorno llave en mano para cargas de trabajo de IA.
Durante GTC 2024, WekaIO dio a conocer el WEKApod, un dispositivo de plataforma de datos avanzado optimizado para NVIDIA DGX SuperPOD con sistemas NVIDIA DGX H100. El dispositivo combina el software de plataforma de datos de IA especializado de WEKA con tecnología de almacenamiento de vanguardia para crear un entorno llave en mano para cargas de trabajo de IA. Los usuarios pueden integrar WEKApod en sus ecosistemas NVIDIA DGX SuperPOD, lo que permite una rápida implementación de recursos computacionales, de almacenamiento y de red, acelerando así la implementación de proyectos de IA.
El dispositivo de plataforma de datos WEKApod establece un alto nivel en la gestión de datos para las implementaciones de NVIDIA DGX SuperPOD. Es capaz de ofrecer hasta 18.3 millones de IOP y un rendimiento de escritura eficiente, vital para el desarrollo de modelos de IA. Esto respalda una mayor productividad de la capacitación, escalabilidad, resiliencia y soporte de aplicaciones en tiempo real.
WEKApod incluye el software de plataforma de datos de WEKA, una gama completa de funciones en un dispositivo adecuado para entornos empresariales centrados en IA, IA generativa e infraestructuras de nube de GPU.
Las ventajas clave de WEKApod incluyen:
- Rendimiento de almacenamiento de IA de vanguardia: La arquitectura nativa de IA de WEKA proporciona almacenamiento de IA de primer nivel, lo que garantiza una latencia mínima para todos los tamaños de archivos y un rendimiento de escritura sustancial para mantener la continuidad de las operaciones críticas.
- Sostenibilidad energéticamente eficiente: La plataforma ofrece una densidad de rendimiento mejorada, reduciendo el consumo de energía a través del uso óptimo del espacio, refrigeración mejorada, eficiencia energética y menor uso de energía inactiva, con reducciones potenciales de la huella de carbono de hasta 260 toneladas de CO2 equivalente por petabyte almacenado.
- Acceso optimizado al almacenamiento: Garantiza una alta eficiencia en el acceso al almacenamiento, mejorando el rendimiento de las tareas de capacitación e inferencia, minimizando los tiempos de inactividad y reduciendo el uso general de energía. Esto contribuye a los esfuerzos de sostenibilidad al reducir tanto los costos de energía como la huella de carbono en las iniciativas de IA.
WEKApod ofrece opciones de implementación versátiles para servicios en la nube de GPU, híbridos y de hiperescalador locales. Desde 2013, WekaIO ha estado a la vanguardia del espacio de plataformas de datos de software para IA y computación de alto rendimiento y fue el primero en ofrecer software basado en suscripción que opera en hardware de servidor líder y en los principales proveedores de nube pública. WEKApod representa una extensión de esta oferta, que permite implementaciones en la nube de IA y GPU locales y a gran escala del software WEKA Data Platform.
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