Los mini PC se han convertido en uno de los segmentos más importantes del mercado de la informática para clientes. Son fundamentales para mantener los escritorios de oficina ordenados, impulsan la señalización digital y los quioscos, y cada vez más se ubican en el borde de la red, realizando inferencias cerca de cámaras y sensores donde las comunicaciones en la nube son demasiado lentas o costosas. Lo que le faltaba a esta categoría hasta ahora era una opción Arm realmente atractiva, y el ASUS Ascent QN10 la ofrece como el primer mini PC basado en el Snapdragon X2 Elite de Qualcomm, una máquina que ASUS presenta como el primer mini PC del mundo con una NPU de 80 TOPS.
La historia del QN10 comienza con su silicio, ya que el X2E-88-100 combina 18 núcleos Oryon de tercera generación a hasta 4.7 GHz con la GPU Adreno X2-90 y la NPU Hexagon de 80 TOPS, todo en un chasis que mide menos de 0.7 litros, ocupando aproximadamente el mismo espacio en el escritorio que una pila de barritas de granola. A pesar del tamaño, ASUS incluye una cámara de vapor, un ventilador dedicado para la ranura SSD PCIe Gen5, siete puertos USB, incluidos tres USB4, HDMI 2.1, 2.5 GbE y Wi-Fi 7, con soporte para cuatro pantallas 4K simultáneas. Para los compradores empresariales, fTPM 2.0 y la SPU de Qualcomm con soporte para Microsoft Pluton cubren la seguridad, y el rendimiento por vatio de la plataforma es el argumento detrás del adaptador de 180 W: este es un ordenador de sobremesa Copilot+ que consume poca energía en reposo y hace girar su ventilador a cero RPM.
ASUS posiciona el QN10 para desarrolladores de IA, usuarios avanzados y despliegues en el borde: inferencia local para señalización y quioscos, visión artificial para entornos industriales y minoristas, y cargas de trabajo de asistentes siempre activos, respaldadas por modelos listos para usar a través de Qualcomm AI Hub. La configuración de 16 GB/512 GB se vende por $1,349.99 en Best Buy al momento de escribir este artículo; probamos la versión de 32 GB. Evaluar el rendimiento de un escritorio Windows en ARM todavía implica navegar por lo que realmente se ejecuta de forma nativa, por lo que nuestro conjunto de pruebas aquí es el subconjunto compatible con ARM, y el conjunto de comparación refleja el momento incómodo de la categoría: aún no existe ningún otro escritorio Snapdragon X2.
Especificaciones del ASUS Ascent QN10
| Especificación | ASUS Ascent QN10 |
|---|---|
| Modelo | ASUS Ascent QN10 |
| Procesador | Qualcomm Snapdragon X2 Elite (X2E-88-100), CPU Oryon de 3.ª generación, 18 núcleos/18 hilos, hasta 4.7 GHz |
| DISEÑO | Qualcomm Adreno X2-90 (integrada) |
| NPU | Qualcomm Hexagon NPU, 80 TOPS (INT8) |
| Salud Cerebral | 32 GB LPDDR5x, 8533 MT/s, integrado (configuraciones de 16 GB y 32 GB; 32 GB es el máximo). |
| Almacenaje | Unidad SanDisk PC SN5100S de 512 GB (como se probó); 1 ranura M.2 2280 PCIe Gen5 + 1 ranura M.2 2280 PCIe Gen4, hasta 4 TB en total. |
| Networking | Wi-Fi 7, Bluetooth 6.0, LAN Realtek de 2.5 GbE |
| Puertos (frontal) | 2 puerto USB4 Tipo-C (DP1.4/PD, 40 Gbps) 1 puertos USB-A 3.2 1 puertos USB-A 2.0 1 conector de audio de 3.5 mm |
| Puertos (traseros) | 1 puerto USB4 Tipo-C (DP1.4/PD, 40 Gbps) 2 puertos USB-A 3.2 1x HDMI 2.1 FRL 1 puerto RJ45 de 2.5 GbE |
| Soporte de pantalla | Hasta 4 pantallas (HDMI + 3x USB-C) |
| Seguridad | fTPM 2.0, Qualcomm SPU con soporte para Microsoft Pluton, Snapdragon Guardian |
| Enfriamiento | Ventilador de CPU con cámara de vapor, ventilador dedicado para SSD Gen5; máximo 53 dBA a máxima velocidad, 0 RPM en reposo. |
| Potencia | Adaptador de CC de 180 W |
| Sistema operativo | Windows 11 Pro, PC con Copilot+ |
| Dimensiones / Peso | 130 x 130 x 40 mm (43.5 mm con patas), menos de 0.7 L / 620 g |
| Durabilidad | Probado según la norma MIL-STD 810H (choque, vibración, humedad, temperatura, tensión en los puertos). |
| Precio | $1,349.99 (16 GB/512 GB, Best Buy al momento de escribir esto); la configuración de 32 GB/512 GB probada aparece en Newegg, pero está agotada y no se muestra el precio. |
¿Dónde encaja el QN10 en la gama de mini PC de ASUS?
ASUS adquirió el negocio de NUC de Intel en 2023 y desde entonces ha mantenido una línea x86 constante: el Meteor Lake NUC 14 Pro que analizamos, el actual Arrow Lake NUC 15 Pro y niveles de rendimiento superiores que combinan Arrow Lake con gráficos RTX dedicados para juegos y creación de contenido. Esta línea NUC Pro es el referente del sector por una razón: kits barebones con memoria y almacenamiento en zócalo, compatibilidad total con Windows x86 y un precio mínimo que, en la actualidad, mantiene un equipo personalizado por debajo de los 850 dólares.
Ascent es la rama más reciente de la familia, centrada en la IA, y el QN10 es su segundo intento. El primero fue el Ascent GX10 , que integró la GPU Grace Blackwell GB10 de NVIDIA en un dispositivo de sobremesa para desarrolladores de CUDA que trabajan con cadenas de herramientas para centros de datos. El QN10 toma un camino diferente: silicio Qualcomm, una pila Windows Copilot+ y un diseño centrado en la NPU, orientado a la inferencia que funciona todo el día con bajo consumo, en lugar del desarrollo de modelos. Mientras que el GX10 es una pequeña estación de trabajo para desarrollar IA, el QN10 se asemeja más a un mini dispositivo para ejecutarla.
La comparación entre Arm y x86 en esta gama sigue esa misma línea: el NUC Pro sigue siendo la opción preferida cuando la configurabilidad, las rutas de actualización o la compatibilidad incondicional con las aplicaciones son factores decisivos para la compra; el caso del QN10 se basa en el rendimiento por vatio, la NPU de 80 TOPS y las funciones selladas y de fácil instalación, como señalización digital, quioscos y computación perimetral, con suficiente CPU como para que, como muestran los resultados a continuación, la eficiencia ya no requiera sacrificar el rendimiento.
Construcción y Diseño
El QN10 mide 130 mm de lado, 40 mm de alto y pesa 620 gramos, con un volumen inferior a 0.7 litros. Su chasis es de metal plateado liso con el logotipo de ASUS en el frontal, lo que se ajusta a los escenarios de uso previstos. Está diseñado para integrarse discretamente detrás de un monitor o en un quiosco, que es precisamente el entorno para el que ASUS prevé su uso.
El panel frontal incluye las conexiones de uso diario: dos de los tres puertos USB 40 Tipo-C (DP1.4 y Power Delivery, 4 Gbps), un puerto USB-A 3.2 junto a un puerto USB-A 2.0, un conector de audio de 3.5 mm y el botón de encendido. La ubicación de dos puertos USB 4 completos en el frontal facilita la instalación; las bases de acoplamiento, el hardware de captura y las unidades NVMe externas se conectan sin necesidad de acceder a la parte posterior.
En la parte posterior se encuentran el tercer puerto USB4 Tipo-C, dos puertos USB-A 3.2 adicionales, HDMI 2.1 con FRL, el puerto RJ45 para el controlador Realtek 2.5GbE y la entrada de CC para el adaptador externo de 180 W. Entre HDMI y los tres puertos USB4, el QN10 admite hasta cuatro pantallas, y con un total de siete puertos USB, permite una instalación completa de escritorio o señalización digital sin necesidad de un concentrador.
El lateral derecho del chasis cuenta con una entrada de ventilación que alimenta un sistema de refrigeración realmente sobredimensionado para su categoría: un ventilador de CPU sobre una cámara de vapor, además de un segundo ventilador dedicado para la bahía SSD PCIe Gen5. ASUS indica que el nivel de ruido máximo de la caja es de 53 dBA a máxima velocidad de los ventiladores, y en reposo, estos se detienen por completo a 0 RPM.
Al abrir el chasis se ve dónde se distribuye el presupuesto térmico y qué puede y no puede cambiar el comprador, ya que la carcasa tiene almohadillas térmicas de cobre que se acoplan a las unidades M.2, una ranura PCIe Gen5 (etiquetada como G5, vacía en nuestra unidad) y una ranura Gen4 que aloja la unidad SanDisk, ampliable hasta 4 TB en total (aunque el usuario debería poder cargar una capacidad mayor si lo desea), mientras que la placa base aloja el paquete Snapdragon bajo la cámara de vapor con los 32 GB de LPDDR5x soldados al lado. El almacenamiento es el único componente que se puede reparar en campo; la memoria es fija de fábrica y 32 GB es el máximo.
Con el ventilador desactivado, la cámara de vapor abarca el SoC y alimenta un único circuito de disipación de calor, una solución propia de portátiles en un ordenador de sobremesa donde la limitación reside en la carga sostenida, no en la batería. Las pruebas de rendimiento que se muestran a continuación sugieren que funciona, y nuestra experiencia también lo confirma: desde el reposo hasta una carga pesada sostenida, el QN10 permanece prácticamente silencioso, con los ventiladores apenas audibles a un metro de distancia. Solo se hicieron oír durante nuestras pruebas bajo un estrés extremo del sistema, como una actualización de la BIOS.
Rendimiento del ASUS Ascent QN10
Nuestra unidad de prueba ejecuta el Snapdragon X2 Elite X2E-88-100 con 32 GB de LPDDR5x y una SSD de 512 GB en Windows 11 Pro, con todas las pruebas de rendimiento ejecutadas en el plan de energía de alto rendimiento. Windows en ARM limita la tabla de pruebas de rendimiento: todo lo que se muestra a continuación se ejecutó de forma nativa en ARM64 donde existe una compilación nativa, y las cargas de trabajo de IA indican qué motor de inferencia y dispositivo de cómputo utilizó cada ejecución, ya que la elección del motor cambia estos números tanto como el silicio. PCMark 10 no está presente porque su principal prueba de productividad no tiene una compilación para ARM; solo sus pruebas de almacenamiento y batería se ejecutan de forma nativa, y ninguna de ellas refleja el rendimiento de este equipo de escritorio.
Las comparaciones son sencillas pero imperfectas, ya que ningún otro equipo en el laboratorio iguala la arquitectura y la categoría de esta máquina. El ASUS NUC 14 Pro (Core Ultra 7 165H) es el referente para los mini PC x86, ya que es el que tenemos: ASUS ha lanzado desde entonces el Arrow Lake NUC 15 Pro, que no hemos probado, por lo que el Meteor Lake NUC 14 representa a la generación anterior de x86. Su rendimiento es mejor de lo que sugiere su antigüedad en los resultados que se muestran a continuación, y su precio mantiene la comparación interesante, algo que el calendario de lanzamientos no permite. Nuestra configuración NUC 14, el Core Ultra 7 165H con 16 GB y 512 GB, listado a $1,522.61 en Best Buy, ya no está disponible en tiendas minoristas en condiciones nuevas, mientras que la configuración equivalente de 16 GB/512 GB del QN10 se vende por $1,349.99, por lo que, configurado para la configuración, la caja Arm entra por debajo de donde esta clase de mini PC x86 realmente se vendía. El contrapunto es el precio base del hágalo usted mismo: un kit barebones NUC 15 Pro actual cuesta alrededor de $700 al momento de escribir esto y llega a menos de $850 con memoria y almacenamiento agregados, un camino que el QN10 sellado y soldado no puede igualar. El límite de memoria de 16 GB del NUC limita las ejecuciones más grandes de y-cruncher, y algunas pruebas que fallaron o se omitieron en esa plataforma se señalan donde ocurren. El Lenovo ThinkCentre Neo 50q QC es el pariente Arm más cercano que hemos probado, construido sobre el Snapdragon X de la generación anterior; Esa unidad ya no está en el laboratorio, por lo que las comparaciones se limitan a los benchmarks que publicamos en su momento. Volvimos a ejecutar varias pruebas antiguas en el QN10 específicamente para compararlas con él. Por ese motivo, las pruebas más recientes, como Geekbench 7, no incluyen la columna de Lenovo y se presentan solo a modo de contexto.
Geekbench 7
Geekbench 7 se une al conjunto junto con Geekbench 6 como datos de comparación. Sus puntuaciones de CPU están calibradas con respecto a una base de 2,500, establecida por el AMD Ryzen 7700, mientras que las puntuaciones de GPU están calibradas con respecto a una base de 100 000, establecida por la NVIDIA GeForce RTX 4060. Las puntuaciones más altas son mejores, y el doble de puntuación indica el doble de rendimiento. Debido a que Geekbench 7 utiliza nuevas cargas de trabajo y nuevas bases, sus puntuaciones no son comparables con los resultados de Geekbench 6. Se lanzó después de que el Neo 50q saliera del laboratorio, por lo que la columna de Lenovo permanece vacía y estas comparaciones se realizan con el NUC 14 Pro recién re-bench. El QN10 ejecutó la compilación nativa AArch64.
| Geekbench 7 (cuanto más alto, mejor) | ASUS Ascent QN10 | ASUS NUC 14 Pro (Core Ultra 7 165H) | Lenovo ThinkCentre Neo 50q QC |
|---|---|---|---|
| CPU de un solo núcleo | 3,272 | 2,291 | N/A |
| CPU multinúcleo | 24,049 | 13,911 | N/A |
| GPU OpenCL | 30,982 | 27,790 | N/A |
| GPU Vulkan | 40,042 | 25,088 | N/A |
Las cifras principales: 3,272 de un solo núcleo y 24 049 de múltiples núcleos, un 43 % y un 73 % por encima del Core Ultra 7 165H del NUC 14 Pro en la misma suite. Para ponerlo en perspectiva con respecto a nuestra gama de portátiles, esa cifra de múltiples núcleos también supera a todos los sistemas Panther Lake que hemos probado este año, máquinas que cuestan entre tres y cuatro veces más. La Adreno X2-90 alcanza los 40 042 en Vulkan, un 60 % más que la Arc del NUC, y los 30 982 en OpenCL, en el rango de los portátiles Arc B390 de 12 núcleos Xe en lugar de los gráficos integrados básicos.
Geekbench 6
Geekbench 6 mide el rendimiento del procesador mediante una combinación de tareas comunes, con puntuaciones separadas para cargas de trabajo de un solo núcleo y de varios núcleos, además de puntuaciones de cómputo de GPU a través de OpenCL y Vulkan. Las puntuaciones más altas son mejores. Es una versión anterior a Geekbench 7, razón por la cual la incluimos aquí: es la suite que publicamos para ambos sistemas de comparación, y la volvimos a ejecutar en el QN10 mediante la compilación nativa de Arm para compararla con ellos.
| Geekbench 6 (cuanto más alto, mejor) | ASUS Ascent QN10 | ASUS NUC 14 Pro (Core Ultra 7 165H) | Lenovo ThinkCentre Neo 50q QC |
|---|---|---|---|
| CPU de un solo núcleo | 3,667 | 2,517 | 2,148 |
| CPU multinúcleo | 19,884 | 12,477 | 8,565 |
| GPU OpenCL | 39,761 | 35,449 | 9,634 |
| GPU Vulkan | 43,942 | 36,089 | N/A |
Frente al Snapdragon X de la generación anterior en el Neo 50q, el QN10 registra 3,667 en un solo núcleo frente a 2,148 y 19,884 en multinúcleo frente a 8,565, un salto de 2.3 veces en multinúcleo en una generación de Arm. La comparación x86 es igual de desigual: el Core Ultra 7 165H del NUC 14 Pro logra 12,477 en multinúcleo en su repetición, el 63% de la puntuación del QN10. El cálculo de GPU cuenta la misma historia, con la Adreno en 39,761 en OpenCL frente a los 9,634 del Neo 50q y por delante de la Arc del NUC en 35,449.
Cinebench 2026
Cinebench 2026 es la versión actual de la línea Cinebench y la única que analizamos. Evalúa el rendimiento de la CPU y la GPU utilizando el motor de renderizado Redshift de Maxon, basado en el código más reciente de Cinema 4D 2026, y está diseñado para mostrar si una máquina es estable bajo una alta carga de CPU, si su sistema de refrigeración puede soportar tareas de renderizado prolongadas y cómo maneja el exigente trabajo 3D del mundo real. Debido a que los cambios en el código y el compilador aceleraron el renderizado de escenas, las puntuaciones de Cinebench 2026 utilizan un rango ajustado y no deben compararse con las puntuaciones de versiones anteriores de Cinebench. El benchmark incluye una compilación nativa ARM64, que fue ejecutada por el QN10; su prueba de GPU no admite Adreno ni los gráficos integrados Intel del NUC, por lo que aquí solo se muestran los resultados de la CPU.
| Cinebench 2026 (cuanto más alto, mejor) | ASUS Ascent QN10 | ASUS NUC 14 Pro (Core Ultra 7 165H) | Lenovo ThinkCentre Neo 50q QC |
|---|---|---|---|
| Hilo único de CPU | 639 | 444 | N/A |
| CPU multihilo | 6,476 | 3,684 | N/A |
| Relación MP | 10.13x | 8.29x | N/A |
Con 639 puntos en un solo hilo, el QN10 registra la puntuación más alta en Cinebench 2026 que hemos obtenido en cualquier sistema de esta categoría; la propia tabla de referencia de Maxon lo sitúa entre el Apple M4 Max y el Intel Core Ultra 9 285K de escritorio. En multihilo alcanza los 6,476 puntos con una relación MP de 10.13x frente a los 3,684 del NUC 14 Pro con 8.29x, una ventaja del 76%, y la diferencia de 639 a 444 en un solo hilo mantiene la misma forma, lo que hace que ambos resultados sean notables para una caja de 0.7 litros.
Perfil de CPU 3DMark
La prueba de rendimiento 3DMark CPU Profile mide el rendimiento de la CPU con un número fijo de subprocesos, desde un solo subproceso hasta el máximo disponible, mostrando cómo aumenta el rendimiento a medida que se utilizan más núcleos. Una puntuación más alta indica un mejor rendimiento. Esta es una de las pruebas que publicamos para el Neo 50q, así que la volvimos a ejecutar en el QN10 para mantener la comparativa vigente.
| Perfil de CPU 3DMark (cuanto más alto, mejor) | ASUS Ascent QN10 | ASUS NUC 14 Pro (Core Ultra 7 165H) | Lenovo ThinkCentre Neo 50q QC |
|---|---|---|---|
| Subprocesos máximos | 9,544 | 7,680 | 3,370 |
| 16 Threads | 9,118 | 6,899 | 3,360 |
| 8 Threads | 5,327 | 5,617 | 3,497 |
| 4 Threads | 3,209 | 3,582 | 2,152 |
| 2 Threads | 1,702 | 1,914 | 1,422 |
| Tema 1 | 857 | 1,002 | 712 |
La diferencia generacional es evidente en cada punto de la curva: 9,544 hilos máximos frente a los 3,370 del Neo 50q, y 857 hilos únicos frente a 712. El cruce de 8 hilos es digno de mención: 5,327 frente a 3,497, ya que la mayoría de las cargas de trabajo de escritorio se encuentran en ese rango. La curva también se aplana notablemente entre 16 hilos y el máximo en el QN10, la forma esperada para una pieza de 18 núcleos sin SMT. Frente al NUC 14, la imagen es más matizada de lo que sugieren los resultados de Geekbench: el QN10 gana en la parte superior de la curva, 9,544 frente a 7,680, pero el 165H toma el punto de un solo hilo, 1,002 frente a 857, y mantiene una ligera ventaja hasta los 8 hilos. Esta carga de trabajo premia las ráfagas de reloj de una manera que el diseño de Oryon no aprovecha, lo cual vale la pena recordar para el trabajo de escritorio con pocos hilos.
Gráficos 3DMark
El conjunto de pruebas gráficas 3DMark abarca una variedad de cargas de trabajo de renderizado: Solar Bay y Wild Life son pruebas multiplataforma diseñadas para gráficos integrados y móviles; Steel Nomad y Time Spy son pruebas de rasterización DirectX 12 más exigentes; Fire Strike es la prueba de rendimiento DirectX 11; y Port Royal y Speed Way ponen a prueba el trazado de rayos DirectX. En general, las puntuaciones más altas son mejores. Solar Bay, Steel Nomad y Wild Life coinciden con nuestros datos publicados del Neo 50q; el resto establece la base de referencia del QN10 frente al NUC 14 Pro revisado, incluyendo las primeras ejecuciones de trazado de rayos DXR que hemos completado en un equipo Windows-on-ARM.
| Gráficos 3DMark (cuanto mayor, mejor) | ASUS Ascent QN10 | ASUS NUC 14 Pro (Core Ultra 7 165H) | Lenovo ThinkCentre Neo 50q QC |
|---|---|---|---|
| Bahía solar | 21,561 | 11,630 | 5,971 |
| Nómada de acero | 1,042 | 611 | 235 |
| Fauna | 19,996 | N/A | 11,224 |
| Time Spy | 4,014 | 3,643 | N/A |
| Huelga de fuego | 9,949 | 6,591 | N/A |
| Port Royal | 1,520 | 1,429 | N/A |
| Manera de la velocidad | 324 | 335 | N/A |
Solar Bay con 21,561 es 3.6 veces el Neo 50q y 1.9 veces el NUC 14, y Steel Nomad con 1,042 es 4.4 veces la generación anterior de Arm y un 70% más que Arc. Time Spy con 4,014 y Fire Strike con 9,949 colocan al QN10 en el territorio de entrada de tarjetas discretas en lugar de en el fondo de la pila de iGPU. El trazado de rayos es el único lugar donde Arc se recupera: Port Royal favorece al QN10 por un estrecho margen con 1,520 frente a 1,429, mientras que Speed Way va para el NUC 335 frente a 324, prácticamente un empate. Nadie compra ninguno de los dos equipos por el trazado de rayos, pero la capacidad de verificación en Arm es real. La columna del NUC 14 no tiene entrada de Wild Life porque esa prueba no fue parte de su nueva pasada de evaluación.
Almacenamiento 3DMark
3DMark Storage mide el rendimiento de una unidad SSD durante tareas relacionadas con los juegos, como cargar juegos, instalar software, guardar el progreso y mover archivos de juego, y se ejecuta de forma nativa en la arquitectura Arm. Cuanto mayor sea la puntuación, mejor. El resultado refleja la unidad con la que se envió cada sistema, por lo que se trata de una comparación entre las opciones de almacenamiento de los fabricantes, no entre las plataformas.
| Almacenamiento 3DMark (cuanto más alto, mejor) | ASUS Ascent QN10 | ASUS NUC 14 Pro (Core Ultra 7 165H) | Lenovo ThinkCentre Neo 50q QC |
|---|---|---|---|
| Puntuación de almacenamiento | 2,393 | 1,887 | 2,871 |
Con 2,393, la unidad SanDisk PC SN5100S de 512 GB del QN10 se sitúa por debajo de los 2,871 del Neo 50q, pero por delante de los 1,887 del NUC 14. La SN5100S es una unidad cliente de clase Gen4 y se ubica en la ranura Gen4; la ranura Gen5, etiquetada como G5 en la placa, viene vacía y es donde se instalaría una unidad más rápida, ya que la unidad de 512 GB suministrada de fábrica es reparable.
Compresión de 7 cremalleras
La prueba de rendimiento integrada de 7-Zip mide la velocidad con la que el procesador puede comprimir y descomprimir datos utilizando múltiples hilos, ejecutándose con un diccionario de 128 MB en diez pasadas. La descompresión tiende a escalar con el número de hilos, mientras que la compresión depende de la latencia de la memoria, por lo que ambas partes suelen arrojar resultados diferentes. Una puntuación GIPS más alta es mejor. 7-Zip 26.03 incluye una compilación nativa para ARM64, que es la que utilizó el QN10.
| 7-Zip (GIPS, cuanto mayor sea el valor, mejor) | ASUS Ascent QN10 | ASUS NUC 14 Pro (Core Ultra 7 165H) | Lenovo ThinkCentre Neo 50q QC |
|---|---|---|---|
| Apresamiento | 96.729 | N/A | 53.096 |
| Descomprimiendo | 120.205 | N/A | 46.998 |
| Puntuación total | 108.467 | N/A | 50.047 |
El total de 108.467 GIPS del QN10 duplica con creces los 50.047 del Neo 50q, con la descompresión a 120.205 GIPS como el rendimiento más destacado de la prueba. En términos de calibración, este total supera a todos los portátiles de nuestra reciente serie Panther Lake; se trata de un rendimiento multinúcleo real, no de un resultado móvil reducido. La columna del NUC 14 está vacía porque la prueba de rendimiento de 7-Zip no arrojó resultados en ese sistema en nuestro análisis original, y no formó parte de la repetición de la prueba.
trituradora
y-cruncher mide la rapidez con la que el procesador puede calcular grandes cantidades de dígitos de Pi, lo que supone una carga importante para la CPU y el subsistema de memoria, mientras que BBP extrae los dígitos hexadecimales de Pi en una carga de trabajo que depende casi exclusivamente de la CPU. Los resultados se muestran en segundos, por lo que los tiempos más bajos son mejores. La prueba se ejecuta de forma nativa en Arm. La prueba de 5 mil millones de dígitos del QN10 se omitió debido a la memoria disponible, el límite esperado para una máquina de 32 GB, y el NUC 14 de 16 GB no pudo intentar nada más allá de mil millones de dígitos en las pruebas estándar.
| y-cruncher (segundos, cuanto menor sea el número, mejor) | ASUS Ascent QN10 | ASUS NUC 14 Pro (Core Ultra 7 165H) | Lenovo ThinkCentre Neo 50q QC |
|---|---|---|---|
| Pi 1B | 71.531 | 36.561 | 186.905 |
| Pi 2.5B | 218.332 | N/A | 497.704 |
| Pi BBP 1B | 5.844 | 2.306 | N/A |
| Pi BBP 10B | 67.701 | 25.144 | N/A |
| Pi BBP 100B | 778.722 | 296.970 | N/A |
El QN10 completa mil millones de dígitos en 71.5 segundos, 2.6 veces más rápido que los 186.9 del Neo 50q, aunque el NUC 14 Pro con 36.6 segundos muestra que el subsistema de memoria de Intel sigue ganando esta carga de trabajo limitada por ancho de banda por casi el doble. Las pruebas BBP, que son puramente de CPU, cuentan la historia opuesta en el extremo grande: el NUC termina 100 mil millones de dígitos hexadecimales en 297.0 segundos frente a los 778.7 del QN10. El NUC de 16 GB no pudo intentar nada más allá de 1B en las pruebas estándar, por lo que la comparación de 2.5B pertenece a Lenovo, donde los 218.3 segundos del QN10 frente a 497.7 mantienen el margen generacional de 2.3x.
Batidora de vaso - Blender
La prueba de rendimiento de Blender mide el rendimiento de renderizado utilizando tres escenas 3D diferentes: Monstruo, Chatarra y Aula. Los resultados se muestran en muestras por minuto, por lo que una puntuación más alta indica un mejor rendimiento. Las puntuaciones no son comparables entre versiones de Blender, por lo que solo mostramos los resultados de la versión actual, Blender 5.2. Blender 5.2 incluye una ruta de CPU ARM64 nativa, que el QN10 ejecutó, pero la GPU Adreno no es un dispositivo de renderizado compatible, por lo que, a diferencia de nuestros análisis de portátiles, esta tabla solo considera la CPU para ambos sistemas.
| Blender 5.2 CPU (muestras/min, cuanto mayor sea el valor, mejor) | ASUS Ascent QN10 | ASUS NUC 14 Pro (Core Ultra 7 165H) | Lenovo ThinkCentre Neo 50q QC |
|---|---|---|---|
| Monster | 188.04 | 109.16 | N/A |
| chatarrería | 133.21 | 81.08 | N/A |
| Aulas | 93.93 | 57.41 | N/A |
Los 18 núcleos Oryon renderizan Monster a 188 muestras por minuto, frente a las 109 del NUC 14, una ventaja del 72 % que se mantiene en las tres escenas. Esta cifra supera a la de cualquier CPU x86 delgada y ligera que hayamos probado recientemente en portátiles. Sin embargo, la ausencia de la GPU es importante: los renderizadores que dependen de la GPU no alcanzan el máximo rendimiento, y esta es una deficiencia del ecosistema de software, no del hardware.
UL Procyon IA
El conjunto de pruebas de IA de UL Procyon cubre tres cargas de trabajo. La generación de imágenes de IA mide la inferencia de difusión estable desde NPU de bajo consumo hasta GPU de gama alta; informamos la prueba Stable Diffusion 1.5 INT8 creada para aceleradores de bajo consumo. La generación de texto de IA ejecuta LLM locales y califica el rendimiento de generación, informando el tiempo hasta el primer token y los tokens por segundo; la compilación de Arm cubre Phi y Llama3. La visión artificial de IA mide la inferencia en modelos de clasificación de imágenes, detección de objetos, segmentación y superresolución, y el conjunto de pruebas Computer Vision 2 más reciente se ejecuta a través de la ruta nativa de cada proveedor. Las puntuaciones más altas son mejores en todos los casos. Las etiquetas del motor importan más aquí que en cualquier otro lugar de la revisión: en el QN10, la generación de imágenes y la generación de texto se ejecutaron en la NPU Hexagon a través de la pila QNN de Qualcomm, la visión artificial se ejecutó a través de SNPE en la NPU y nuevamente a través de WinML, y el NUC 14 ejecutó sus mejores rutas disponibles, OpenVINO en la iGPU Arc y WinML. Ninguna de estas cifras es comparable a los resultados de OpenVINO y ONNX en nuestros análisis de portátiles x86, porque las puntuaciones de Procyon solo se comparan dentro del mismo motor y dispositivo.
| IA de Procyon (cuanto mayor, mejor) | ASUS Ascent QN10 | ASUS NUC 14 Pro (Core Ultra 7 165H) | Lenovo ThinkCentre Neo 50q QC |
|---|---|---|---|
| Generación de imágenes, SD 1.5 INT8 | 5,457 (QNN, NPU) | 1,004 (OpenVINO, iGPU) | N/A |
| Generación de texto Phi | 1,394 (QNN, NPU) | 528 (OpenVINO, iGPU) | N/A |
| Generación de texto Llama3 | 1,371 (QNN, NPU) | 434 (OpenVINO, iGPU) | N/A |
| Visión por computador | 4,254 (SNPE, NPU) | 135 (WinML, GPU) | N/A |
| Visión por Computadora 2 (WinML) | 2,161 | N/A | N/A |
| Visión por Computadora 2 (SNPE) | 1,897 | N/A | N/A |
Tomado en sus propios términos, el Hexagon de 80 TOPS ofrece: 5,457 en SD 1.5 INT8 generación de imágenes es aproximadamente 1.9x lo que hemos medido de NPU x86 de clase 50 TOPS en sus propios mejores motores, y la generación de texto mantiene 35.7 tokens por segundo en Phi y 25.2 en Llama3 con primeros tokens de menos de 0.6 segundos, completamente en la NPU sin tocar la CPU. La ejecución de generación de texto híbrida HTP+CPU obtuvo una puntuación ligeramente inferior a la ruta puramente NPU, lo que sugiere que la NPU no es el cuello de botella. Computer Vision 2 en 2,161 a través de WinML frente a 1,897 a través de SNPE es un caso raro de la ruta genérica superando la ruta del proveedor. La comparación con el NUC 14 subraya la advertencia sobre los motores: sus mejores rutas, OpenVINO en la iGPU Arc, obtienen 1,004 puntos en la generación de imágenes y 528 en Phi, y su prueba de generación de texto con NPU falló por completo, por lo que la ventaja quíntuple del QN10 en la generación de imágenes combina ventajas de silicio y software que no se pueden separar completamente.
Conclusión
El ASUS Ascent QN10 es el primer mini PC Arm que hemos probado que supera a su clase x86 en lugar de sacrificar rendimiento por eficiencia. Frente al NUC 14 Pro, el Snapdragon X2 Elite lidera entre un 43 % y un 76 % en todas las suites de CPU y aproximadamente el doble en gráficos convencionales, y lo hace desde una caja de 0.7 litros que se mantiene extremadamente silenciosa desde el reposo hasta la carga sostenida. Frente a la generación anterior de Snapdragon en el Neo 50q, el salto es de 2.3x a 4.4x dependiendo de la prueba. La NPU de 80 TOPS tampoco es solo un número en la hoja de especificaciones: 5,457 en la generación de imágenes SD 1.5 y 35.7 tokens por segundo en Phi, todo en el Hexagon con la CPU en reposo, es el tipo de inferencia local de la que se beneficia la IA de borde.
Nuestras reservas comienzan con la memoria: los 32 GB de LPDDR5x están soldados, y 32 GB es el límite, en una máquina cuya configuración de 16 GB ya se vende por $1,349.99 y cuya configuración de 32 GB está listada, pero actualmente no está en stock, y la memoria fija es difícil de vender a este precio porque convierte la compra en una decisión que el comprador no puede cambiar en el futuro. Un kit barebones NUC 15 Pro por alrededor de $700 acepta cualquier memoria y almacenamiento con el que el comprador quiera combinarlo, y la caja x86 también mantiene algunas ventajas técnicas. El almacenamiento es la queja menos importante: la unidad SanDisk SN5100S de 512 GB es una unidad Gen4 que está por detrás incluso del Neo 50q, aunque la ranura Gen5 vacía deja la solución en manos del comprador si necesita un mayor rendimiento de almacenamiento. La compatibilidad con Windows en Arm sigue siendo una cuestión específica para cada aplicación que cualquier comprador de flotas debería comprender antes de realizar el pedido.
El QN10 sigue siendo una excelente opción para señalización digital, quioscos interactivos, inferencia en el borde, asistentes de escritorio siempre activos y desarrolladores que trabajan con Qualcomm AI Hub; en cualquier lugar donde un dispositivo silencioso y eficiente con una potente NPU y 32 GB de RAM sea suficiente. ASUS ha creado una primera propuesta convincente para la línea Ascent basada en ARM; es genial ver que Snapdragon se muestra mucho más viable en esta ocasión, y estamos ansiosos por ver más.
Clasificación: El ASUS Ascent QN10 ostenta el título de Mejor Rendimiento de CPU en nuestra clasificación de Mejores Mini PC.
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