El ASUS NUC 16 Pro amplía la línea NUC Pro de 4x4 pulgadas a 5x4 pulgadas, y ASUS aprovecha esa pulgada adicional para incluir una segunda ranura M.2, un segundo puerto 2.5GbE y un sistema de refrigeración compuesto por dos ventiladores de extracción, un ventilador DIMM dedicado y tres tubos de calor. Nuestra unidad de prueba combina el procesador Intel Core Ultra X7 358H, que ASUS califica con un TDP configurable de 65 W en este chasis, con 64 GB de LPDDR5X-8533, gráficos Arc B390 y una unidad SSD Samsung PM9E1 Gen5 de 1 TB, todo ello en un espacio de 0.71 litros.
Ese 358H es el mismo componente Panther Lake que analizamos en el Lenovo Yoga Mini a principios de este mes, por lo que este análisis sirve también como prueba de su rendimiento en una carcasa más grande, con mayor consumo de energía y el doble de memoria. ASUS comercializa el sistema principalmente como un equipo de escritorio para empresas y entornos de borde, con doble LAN para aislamiento de red, fTPM 2.0, ranura Kensington, soporte VESA incluido y tres años de garantía. La insignia Copilot+ proviene de la NPU de 50 TOPS. Lo probamos con el conjunto de herramientas que utilizamos para sistemas compactos.
Especificaciones de ASUS NUC 16 Pro
| Especificación | ASUS NUC 16 Pro (según las pruebas realizadas) |
|---|---|
| Descripción general de la plataforma | |
| Procesador | Intel Core Ultra X7 358H (Serie 3), cTDP 65W según ASUS 16 núcleos (4 núcleos P, 8 núcleos E, 4 núcleos LPE), 16 subprocesos Núcleo P de 1.9 GHz base, hasta 4.8 GHz 18MB Intel Smart Cache |
| DISEÑO | GPU Intel Arc B390 (integrada, memoria compartida) 12 núcleos de xenón, 8 unidades de trazado de rayos Hasta 122 TOPS |
| NPU | Intel NPU 5, hasta 50 TOPS Copiloto+ PC |
| Salud Cerebral | 64 GB LPDDR5X-8533 (integrada, según las pruebas realizadas) ASUS también ofrece configuraciones SO-DIMM LPDDR5X y DDR5-5600 de 32 GB, y hasta 128 GB con 2 módulos CSO-DIMM de 64 GB. |
| Almacenaje | SSD NVMe M.2 2280 PCIe Gen5 de 1 TB (Samsung PM9E1, MZVLC1T0HFLU, según las pruebas realizadas) Dos ranuras M.2 2280 (una PCIe 5.0 x4, una PCIe 4.0 x4), de 128 GB a 8 TB cada una. |
| Sistema operativo | Windows 11 Pro (PC con Copilot+) |
| Conectividad | |
| Puertos frontales | 1 puerto USB-C de 10 Gbps (USB 3.2 Gen 2×1) 2 puertos USB-A de 10 Gbps (USB 3.2 Gen 2) Ranura para candado Kensington (lateral) |
| Puertos traseros | 2 puertos Thunderbolt 4 (USB-C) con DisplayPort 2.1 2 puertos USB-A de 10 Gbps (USB 3.2 Gen 2) 2 puertos HDMI 2.1 (compatibles con TMDS) 2 puertos de 2.5 GbE (RJ-45) DC en |
| Audio | Audio digital solo a través de HDMI y Thunderbolt; no hay conector analógico. |
| Soporte de pantalla | Hasta cuatro pantallas 4K o dos pantallas 8K (ASUS) |
| Networking | Controladores duales Intel I226-V de 2.5 GbE |
| Conectividad | Intel Wi-Fi 7 BE211 (Gig+) Bluetooth 6.0 |
| Diseño y potencia | |
| Dimensiones (W x D x H) | 144 x 117 x 42mm (5.67 x 4.61 x 1.65 pulgadas) |
| Volumen | 0.71 litros |
| Peso | 0.75 kg (1.65 lb) para la configuración LPDDR5X |
| Enfriamiento | Ventiladores de CPU de doble salida, ventilador DIMM dedicado, tres tubos de calor, aletas disipadoras en ambos lados (ASUS) |
| Alimentación eléctrica | Adaptador externo de 150 W (19.5 V, 7.7 A) según las pruebas realizadas; ASUS indica un adaptador de 120 W para configuraciones inferiores. |
| Seguridad | Firmware TPM 2.0 Ranura de bloqueo Kensington |
| En la caja | Adaptador de corriente y cable de alimentación, soporte VESA y tornillos, clip para cables |
| Garantía | 3 años |
| Precio | 2,699 dólares (B&H, RNUC16GDKX76C4NU con 32 GB LPDDR5X y una unidad SSD Gen4 de 1 TB); la configuración de 64 GB que probamos no figura en la lista de minoristas estadounidenses al momento de redactar este informe. |
Construcción y Diseño
Con unas dimensiones de 144 x 117 x 42 mm, el NUC 16 Pro es un rectángulo negro con el logotipo de NUC en la tapa, pesa 0.75 kg en la configuración LPDDR5X y es ligeramente más grande que el Yoga Mini de 0.65 litros y el Ascent QN10 de 0.7 litros. ASUS afirma que el cambio de 4×4 a 5×4 proporcionó margen térmico y espacio para la segunda unidad SSD y el segundo puerto LAN, y el mismo chasis está diseñado para albergar el procesador Core Ultra X9 388H de 65 W en la gama alta.
El frontal luce el logotipo de ASUS, con un puerto USB-C de 10 Gbps y dos puertos USB-A de la misma velocidad, además de una ranura Kensington en el lateral. El sistema no incluye conector para auriculares; ASUS especifica que el audio es exclusivamente digital, a través de HDMI y Thunderbolt, lo cual resulta ideal para pantallas de señalización digital o quioscos, pero resultará molesto para quienes deseen conectar unos auriculares sin un adaptador USB o una base de conexión.
En la parte posterior se encuentran dos puertos Thunderbolt 4 con DisplayPort 2.1, dos puertos USB-A de 10 Gbps, dos salidas HDMI 2.1, dos conectores Ethernet de 2.5 Gb con controladores Intel I226-V y la entrada de alimentación cilíndrica de CC. Ambos puertos HDMI y Thunderbolt son compatibles con pantallas. ASUS indica que el sistema admite cuatro monitores 4K o dos paneles 8K. La conectividad inalámbrica es la tarjeta Wi-Fi 7 BE211 de Intel con Bluetooth 6.0. La alimentación proviene de un adaptador externo; nuestra unidad tiene una potencia nominal de 19.5 V a 7.7 A e incluye el adaptador de 150 W, mientras que ASUS ofrece un adaptador de 120 W para configuraciones inferiores.
Los dos puertos Ethernet de 2.5 GbS son la característica que distingue a este dispositivo de los mini PC de consumo con los que competirá. ASUS los promociona para ofrecer redundancia de red y para aislar una red de punto de venta o de control de una red de gestión en el mismo dispositivo. Además, la combinación de dos controladores Intel I226-V garantiza que ambos puertos funcionen de la misma manera tanto en Windows como en Linux. El Yoga Mini y el QN10 ofrecen cada uno un único puerto Ethernet de 2.5 GbS.
ASUS incluye un soporte VESA y tornillos, y la documentación describe el sistema de refrigeración como dos ventiladores de extracción para la CPU, un tercer ventilador dedicado a la memoria, tres tubos de calor y disipadores de calor en ambos lados del chasis. No medimos la acústica para esta reseña, pero el diseño térmico es la razón por la que el 358H funciona con un cTDP de 65 W, en comparación con los límites inferiores que puede soportar un portátil o un dispositivo USB-C, y las secciones de rendimiento a continuación muestran dónde se manifiesta esto.
Facilidad de mantenimiento y capacidad de actualización
ASUS denomina al diseño del chasis Tool-less 2.0, con una palanca que libera la cubierta para acceder al almacenamiento y la memoria. En su interior hay dos ranuras M.2 2280, una conectada a PCIe 5.0 x4 y otra a PCIe 4.0 x4, cada una con capacidad para unidades de hasta 8 TB; nuestra unidad viene con un disco Samsung PM9E1 de 1 TB en la ranura Gen5.
La memoria es un aspecto fundamental que el comprador debe decidir al momento de la compra. Nuestra configuración incluye 64 GB de LPDDR5X-8533 soldados a la placa base, lo que le otorga a este sistema el doble de capacidad que el Yoga Mini a la misma velocidad. La placa no cuenta con ranuras SO-DIMM, por lo que no es posible ampliar la memoria. ASUS vende configuraciones SO-DIMM independientes que admiten dos módulos DDR5 de hasta 128 GB para aquellos compradores que deseen ampliar la memoria posteriormente.
Rendimiento del ASUS NUC 16 Pro
Nuestra unidad de prueba ASUS NUC 16 Pro cuenta con un procesador Intel Core Ultra X7 358H con gráficos integrados Arc B390, 64 GB de memoria LPDDR5X-8533, una unidad SSD Samsung PM9E1 PCIe Gen5 de 1 TB y Windows 11 Pro. Todas las pruebas de rendimiento se realizaron con el plan de energía de máximo rendimiento.
La comparación más útil es la del Lenovo Yoga Mini , que lleva el mismo Core Ultra X7 358H y Arc B390 en un disco de aluminio de 0.65 litros con 32 GB de LPDDR5X-8533 y una SSD Gen4, y que probamos con la misma suite. Cualquier diferencia entre ambos radica en el chasis, el límite de potencia y la memoria, ya que el silicio es el mismo. El ASUS ExpertCenter PN55 es la alternativa AMD de ASUS, un Ryzen AI 7 450 con gráficos Radeon 860M, 64 GB de DDR5-5600 y una SSD Gen4, probados en la misma semana.
El ASUS NUC 14 Pro es el sistema Core Ultra 7 165H de dos generaciones anteriores, antes del Arrow Lake NUC 15 Pro, y el ASUS Ascent QN10 es el mini PC Snapdragon X2 Elite del mismo volumen. Ambos aparecen en las tablas donde se muestran resultados comparables. Si no se realizó una prueba de rendimiento de un sistema, este no aparece en la tabla, y una prueba parcial se marca como N/A.
PCMark 10
PCMark 10 es la herramienta de evaluación comparativa de productividad de uso general de UL Solutions. Mide los tiempos de inicio de las aplicaciones, la navegación web y las videoconferencias en el grupo Essentials; las hojas de cálculo y la edición de documentos en Productivity; y la edición, renderizado y visualización de fotos, y la edición de vídeo en Digital Content Creation, y combina las tres en una puntuación general.
| PCMark 10 (cuanto más alto, mejor) | ASUS NUC 16 Pro | Lenovo Yoga Mini | ASUS ExpertCenter PN55 |
|---|---|---|---|
| Puntuación Global | 9,513 | 10,369 | 8,385 |
| Artículos esenciales | 11,318 | 11,965 | 11,036 |
| Productividad | 14,781 | 20,073 | 14,669 |
| Creación de contenido digital | 13,963 | 12,597 | 9,882 |
El NUC 16 Pro obtiene una puntuación general de 9,513, un 13 % por delante del PN55 (8,385) y un 8 % por detrás del Yoga Mini (10,369). Esta diferencia es inusual para dos sistemas con el mismo chip. El NUC lidera en Creación de Contenido Digital por un 11 % (13,963 frente a 12,597), donde su puntuación en edición fotográfica (25,934) es determinante, pero se queda atrás del Yoga Mini por un 26 % en Productividad (14,781 frente a 20,073) y por un 5 % en Funciones Esenciales.
No hemos podido aislar la causa de la diferencia de productividad. El grupo ejecuta las tareas de escritura y hojas de cálculo en LibreOffice, y las puntuaciones parciales del NUC (11,745 y 18,604) coinciden con las del PN55 (11,619 y 18,520), por lo que ambos sistemas ASUS son similares, y el Yoga Mini se sitúa en el extremo superior. En comparación con el PN55, el NUC obtiene una ventaja del 41% en creación de contenido digital, casi en su totalidad gracias al Arc B390 en las pruebas de edición y renderizado de fotos.
Geekbench 7
Geekbench 7 ejecuta cargas de trabajo cortas basadas en aplicaciones reales, como compresión de archivos, renderizado de HTML5 y PDF, filtrado de fotos, trazado de rayos e inferencia de aprendizaje automático, y genera puntuaciones de CPU de un solo núcleo y de múltiples núcleos. Las pruebas de computación de GPU ejecutan procesamiento de imágenes, física de partículas y kernels de aprendizaje automático mediante OpenCL y Vulkan, lo que permite evaluar la capacidad de computación de propósito general que ofrece una GPU integrada fuera de los juegos. Geekbench se ejecuta de forma nativa en arquitecturas Arm y x86, por lo que la QN10 basada en Snapdragon se compara directamente en este aspecto.
| Geekbench 7 (cuanto más alto, mejor) | ASUS NUC 16 Pro (Arc B390) | Lenovo Yoga Mini (Arc B390) | ASUS ExpertCenter PN55 (Radeon 860M) | ASUS NUC 14 Pro (Arc) | ASUS Ascent QN10 (Adreno) |
|---|---|---|---|---|---|
| CPU de un solo núcleo | 2,618 | 2,583 | 2,657 | 2,291 | 3,272 |
| CPU multinúcleo | 18,388 | 16,811 | 15,311 | 13,911 | 24,049 |
| GPU OpenCL | 55,273 | 51,571 | 25,199 | 27,790 | 30,982 |
| GPU Vulkan | 46,894 | 44,450 | 13,022 | 25,088 | 40,042 |
El rendimiento de un solo núcleo es similar en todos los sistemas x86: el NUC 16 Pro con 2,618, el Yoga Mini con 2,583 y el PN55 con 2,657 están dentro del 3% de diferencia entre sí, y todos están por debajo de los 3,272 del QN10. El rendimiento multinúcleo es donde se nota la superioridad del NUC. Sus 18 388 superan en un 9% al Yoga Mini con el mismo chip, en un 20% al PN55 y en un 32% al NUC 14 Pro, aunque el QN10 de 18 núcleos aún lidera en un 31% con 24 049.
Los resultados de computación de la GPU favorecen ampliamente a la Arc B390. OpenCL, con 55,273, supera en un 7% a la Yoga Mini, en un 78% a la Adreno de la QN10 y es más del doble que la Radeon 860M de la PN55 (25,199) y la Arc anterior de la NUC 14 Pro (27,790). Vulkan, con 46,894, supera en un 5% a la Yoga Mini, en un 17% a la QN10 y es 3.6 veces superior a los 13,022 de la PN55, lo que representa la mayor diferencia en la tabla y la primera señal de la gran diferencia entre las dos GPU integradas de ASUS.
Cinebench 2026
Cinebench 2026 se basa en el motor Redshift de Maxon y renderiza una escena compleja en la CPU. La prueba de un solo hilo aísla el rendimiento por núcleo, la prueba de múltiples hilos carga todos los núcleos durante toda la ejecución y premia a los sistemas que mantienen la misma frecuencia en todo el paquete, y la relación MP divide una entre la otra para mostrar la escalabilidad del sistema. El 358H no tiene SMT, por lo que un solo hilo equivale a un solo núcleo en los sistemas Intel; el PN55 también reportó una puntuación de un solo núcleo de 661 con SMT activo, que omitimos para que la fila compare elementos similares.
| Cinebench 2026 (cuanto más alto, mejor) | ASUS NUC 16 Pro | Lenovo Yoga Mini | ASUS ExpertCenter PN55 | ASUS NUC 14 Pro | ASUS Ascent QN10 |
|---|---|---|---|---|---|
| Hilo único de CPU | 508 | 509 | 489 | 444 | 639 |
| CPU multihilo | 4,741 | 4,473 | 3,861 | 3,684 | 6,476 |
| Relación MP | 9.34x | 8.79x | 7.89x | 8.30x | 10.13x |
El rendimiento de un solo hilo alcanza los 508 puntos, igualando los 509 del Yoga Mini y superando a los 489 del PN55 y los 444 del NUC 14 Pro, con el QN10 muy por delante con 639. El rendimiento multihilo es el resultado que justifica el chasis: 4,741 puntos superan en un 6 % al Yoga Mini, en un 23 % al PN55 y en un 29 % al NUC 14 Pro, y la relación de escalado de 9.34x es la mejor de los sistemas x86, frente a los 8.79x del Yoga Mini y los 7.89x del PN55. El QN10 se mantiene un 37 % por delante con 6,476 puntos en sus 18 núcleos Oryon.
Perfil de CPU 3DMark
La prueba de rendimiento 3DMark CPU Profile ejecuta la misma carga de trabajo de física y simulación con seis hilos de ejecución, desde uno hasta el máximo que admite el procesador. El análisis muestra cómo se comporta un procesador a medida que se activan los núcleos y dónde deja de beneficiarse de los hilos adicionales, lo que permite predecir el comportamiento en aplicaciones que se sitúan entre las de un solo hilo y las totalmente paralelas.
| Perfil de CPU 3DMark (cuanto más alto, mejor) | ASUS NUC 16 Pro | Lenovo Yoga Mini | ASUS ExpertCenter PN55 | ASUS NUC 14 Pro | ASUS Ascent QN10 |
|---|---|---|---|---|---|
| Subprocesos máximos | 10,380 | 9,004 | 8,093 | 7,680 | 9,544 |
| 16 Threads | 10,388 | 8,929 | 8,094 | 6,899 | 9,118 |
| 8 Threads | 6,642 | 6,185 | 6,842 | 5,617 | 5,327 |
| 4 Threads | 4,357 | 4,184 | 4,496 | 3,582 | 3,209 |
| 2 Threads | 2,304 | 2,244 | 2,315 | 1,914 | 1,702 |
| Tema 1 | 1,176 | 1,159 | 1,178 | 1,002 | 857 |
Con uno, dos y cuatro hilos, los tres mini PC x86 están dentro del 3% entre sí, con el PN55 ligeramente por delante en 1,178, 2,315 y 4,496, y el PN55 mantiene una ventaja del 3% también en ocho hilos. El NUC 16 Pro se distancia una vez que se cargan los 16 hilos: 10 388 con 16 hilos y 10 380 al máximo es un 15% por delante del Yoga Mini, un 28% por delante del PN55, un 35% por delante del NUC 14 Pro y un 9% por delante del QN10, que había liderado todos los sistemas Intel en esta prueba hasta ahora. La línea plana desde 16 hilos hasta el máximo de hilos es esperable en una pieza de 16 hilos.
Compresión de 7 cremalleras
La prueba de rendimiento de 7-Zip utiliza la función integrada del compresor de código abierto para medir el rendimiento de compresión y descompresión en GIPS. La compresión es sensible a la latencia de la memoria y al comportamiento de la caché, mientras que la descompresión se relaciona más directamente con el número de núcleos y la velocidad de reloj. La prueba carga los núcleos, la caché y la memoria simultáneamente, tal como lo hace el archivado real. El NUC 14 Pro no se utilizó en esta prueba.
| 7-Zip 24.09 (GIPS, cuanto mayor sea el valor, mejor) | ASUS NUC 16 Pro | Lenovo Yoga Mini | ASUS ExpertCenter PN55 | ASUS Ascent QN10 |
|---|---|---|---|---|
| Apresamiento | 95.224 | 93.603 | 88.176 | 96.729 |
| Descomprimiendo | 91.939 | 81.927 | 94.485 | 120.205 |
| Puntuación total | 93.581 | 87.765 | 91.331 | 108.467 |
El NUC 16 Pro registra 95.224 GIPS en compresión y 91.939 en descompresión para un total de 93.581, un 7% por delante del Yoga Mini y un 2% por delante del PN55. El patrón dentro del total es diferente en cada uno: el Yoga Mini se queda atrás en descompresión por un 12%, que es la parte multinúcleo de la prueba, mientras que el PN55 supera al NUC en descompresión con 94.485 y lo supera en compresión con 88.176. La tasa de descompresión de 120.205 del QN10 lo lleva a un total de 108.467, un 16% por delante del NUC.
trituradora
y-cruncher es un programa multihilo que calcula los dígitos de Pi y otras constantes. Es una prueba exigente del rendimiento de la CPU y el ancho de banda de la memoria, ya que un mayor número de dígitos implica el procesamiento de grandes conjuntos de datos a través del subsistema de memoria. Ejecutamos el cálculo estándar de Pi con 1 millones, 2.5 millones y 5 millones de dígitos, junto con la fórmula de extracción de dígitos BBP con 1 millones, 100 millones y 5 millones, e informamos del tiempo transcurrido; cuanto menor sea el tiempo, mejor. La ejecución con 10 millones de dígitos requiere más memoria de la que tenían disponible el Yoga Mini de 32 GB y el QN10, por lo que solo los dos sistemas ASUS de 64 GB la muestran.
| y-cruncher (segundos, cuanto menor sea el número, mejor) | ASUS NUC 16 Pro | Lenovo Yoga Mini | ASUS ExpertCenter PN55 | ASUS NUC 14 Pro | ASUS Ascent QN10 |
|---|---|---|---|---|---|
| Pi 1B | 27.823 | 28.755 | 26.037 | 36.561 | 71.531 |
| Pi 2.5B | 77.812 | 80.831 | 73.749 | N/A | 218.332 |
| Pi 5B | 174.318 | N/A | 166.959 | N/A | N/A |
| Pi BBP 1B | 1.665 | 1.799 | 1.849 | 2.306 | 5.844 |
| Pi BBP 10B | 18.173 | 19.580 | 16.350 | 25.144 | 67.701 |
| Pi BBP 100B | 213.223 | 223.731 | 183.800 | 296.970 | 778.722 |
y-cruncher es la mejor prueba del PN55 en la suite, porque el Ryzen AI 7 450 termina 1 billón de dígitos en 26.037 segundos frente a 27.823 para el NUC 16 Pro, un 6% más rápido, y mantiene una ventaja del 4% en 5 billones de dígitos, 166.959 frente a 174.318. En las pruebas BBP la diferencia crece hasta el 14% en 100 billones, 183.800 frente a 213.223, lo que apunta a la ruta de memoria del componente AMD en la carga de trabajo larga y de transmisión. El NUC sigue superando al Yoga Mini en cada fila por un 3% a 5%, y es un 31% más rápido que el NUC 14 Pro en 1 billón de dígitos.
Blender 5.2
La prueba de rendimiento de Blender renderiza tres escenas estándar (Monstruo, Chatarra y Aula) con el motor Cycles. La ejecutamos tanto en la CPU como en la GPU e informamos las muestras por minuto, por lo que un valor más alto indica un mejor rendimiento. Los sistemas Intel renderizan en la GPU mediante oneAPI y el PN55 mediante el backend HIP de AMD; el QN10 no tiene una ruta de GPU para Blender, y el NUC 14 Pro se ejecutó únicamente en la CPU.
| Blender 5.2 (muestras/min, cuanto mayor sea el valor, mejor) | ASUS NUC 16 Pro (Arc B390, oneAPI) | Lenovo Yoga Mini (Arc B390, oneAPI) | ASUS ExpertCenter PN55 (Radeon 860M, HIP) | ASUS NUC 14 Pro | ASUS Ascent QN10 |
|---|---|---|---|---|---|
| GPU | |||||
| Monster | 559.84 | 544.64 | 96.50 | N/A | N/A |
| chatarrería | 468.21 | 372.30 | 85.91 | N/A | N/A |
| Aulas | 418.02 | 393.19 | 68.76 | N/A | N/A |
| CPU | |||||
| Monster | 131.83 | 122.87 | 110.15 | 109.16 | 188.04 |
| chatarrería | 97.69 | 89.19 | 84.30 | 81.08 | 133.21 |
| Aulas | 68.94 | 63.34 | 61.65 | 57.41 | 93.93 |
En la GPU, los 559.84 muestreos por minuto del NUC 16 Pro en Monster superan en un 3 % al Yoga Mini, y la diferencia se amplía a un 26 % en la escena Junkshop, que consume mucha memoria, con 468.21 frente a 372.30, donde el Yoga Mini también quedó por detrás del portátil Dell con la misma GPU en su propia reseña. La ruta HIP del PN55 ofrece un resultado de otra categoría: 96.50, 85.91 y 68.76 muestreos por minuto sitúan al Arc B390 entre 5.5 y 6.1 veces por encima de la Radeon 860M, y la GPU del PN55 renderiza Monster más lentamente que su propia CPU.
En la CPU, el NUC supera al Yoga Mini entre un 7 % y un 10 % en las tres escenas, y al PN55 y al NUC 14 Pro en aproximadamente un 20 % en Monster. El QN10 lidera la renderización de CPU con 188.04, 133.21 y 93.93 muestras por minuto, un 43 % por delante del NUC en Monster, una cifra inferior al 50 % que el procesador Snapdragon mantenía sobre el Yoga Mini.
marcalux
LuxMark es una prueba de rendimiento OpenCL basada en el motor físico LuxCoreRender. Renderiza las escenas de Food and Hall en la GPU y proporciona una puntuación basada en muestras por segundo. Dado que utiliza OpenCL y no requiere una API específica del fabricante, ofrece una medida precisa de cómo una GPU integrada gestiona el renderizado intensivo fuera de un motor de juego.
| LuxMark v4 (cuanto mayor sea el valor, mejor) | ASUS NUC 16 Pro | Lenovo Yoga Mini | ASUS ExpertCenter PN55 |
|---|---|---|---|
| Hall | 3,518 | 3,430 | 1,917 |
| Comida | 1,704 | 1,663 | 869 |
El NUC 16 Pro obtiene 3,518 puntos en Hall y 1,704 en Food, entre un 2 % y un 3 % por encima de los 3,430 y 1,663 del Yoga Mini, que es el margen que deberían mostrar dos sistemas con la misma GPU cuando la caja más pesada tiene un poco más de espacio térmico. El PN55 alcanza los 1,917 y 869, por lo que la Arc B390 tiene una ventaja de entre 1.8 y 2 veces sobre la Radeon 860M en renderizado OpenCL, lo que coincide con el resultado de Geekbench OpenCL.
V-Ray
La prueba de rendimiento V-Ray de Chaos mide la capacidad de renderizado del motor V-Ray; la prueba de CPU informa sobre las muestras virtuales. Se trata de un renderizado breve e intenso que favorece las frecuencias de reloj sostenidas. Ejecutamos la prueba de CPU en los tres sistemas; la prueba de GPU no se ejecutó en las dos unidades ASUS.
| V-Ray (cuanto más alto, mejor) | ASUS NUC 16 Pro | Lenovo Yoga Mini | ASUS ExpertCenter PN55 |
|---|---|---|---|
| CPU (vsamples) | 21,073 | 19,450 | 18,550 |
Con 21,073 muestras virtuales, el NUC 16 Pro supera en un 8% los 19,450 del Yoga Mini y en un 14% los 18,550 del PN55, en línea con la diferencia de rendimiento multihilo de Cinebench entre los mismos tres sistemas.
Prueba de velocidad Blackmagic RAW
La prueba de velocidad Blackmagic RAW decodifica metraje Blackmagic RAW 8K con una relación de compresión de 12:1 e informa los fotogramas por segundo en la CPU y la GPU. Permite observar directamente cómo un sistema gestiona el metraje de cámara con el que trabajan los editores de vídeo, y es una de las pruebas donde los gráficos integrados pueden aliviar significativamente la carga de la CPU.
| Prueba de velocidad de Blackmagic RAW (fps, cuanto mayor sea el valor, mejor) | ASUS NUC 16 Pro | Lenovo Yoga Mini | ASUS ExpertCenter PN55 |
|---|---|---|---|
| CPU 8K 12:1 | 76 | 67 | 65 |
| GPU 8K 12:1 | 83 | 81 | 43 |
El NUC 16 Pro decodifica a 76 fotogramas por segundo en la CPU y a 83 en la GPU, un 13 % y un 2 % por delante del Yoga Mini, respectivamente. El PN55 iguala la velocidad de la CPU a 65 fotogramas por segundo, pero baja a 43 en la GPU, por lo que el sistema AMD es el único de los tres en el que la ruta OpenCL es más lenta que la ruta de la CPU.
Topacio Video IA
Topaz Video AI es una aplicación muy utilizada para el escalado, la reducción de ruido y la interpolación de fotogramas de vídeo mediante IA. Ejecutamos su benchmark integrado con una entrada de 1080p, que mide el tiempo de cada modelo de Topaz con escalados de 1X, 2X y 4X, junto con los modelos de cámara lenta Apollo y Aion, e informa de los fotogramas por segundo. Los modelos dependen de la GPU y, cuando es compatible, de la NPU, y la prueba refleja una aplicación comercial de pago. El modelo Aion de 16X no finalizó la prueba en ninguno de los sistemas Intel.
| Topaz Video AI (fps, cuanto mayor sea el valor, mejor) | ASUS NUC 16 Pro | Lenovo Yoga Mini | ASUS ExpertCenter PN55 |
|---|---|---|---|
| Artemisa 1X / 2X / 4X | 6.15 / 5.13 / 1.87 | 5.89 / 5.19 / 1.87 | 2.64 / 1.72 / 0.58 |
| Iris 1X / 2X / 4X | 5.14 / 3.11 / 0.95 | 4.84 / 2.97 / 0.90 | 3.32 / 1.92 / 0.60 |
| Proteus 1X / 2X / 4X | 6.46 / 6.09 / 2.48 | 6.04 / 5.94 / 2.42 | 2.87 / 2.01 / 0.78 |
| Gaia 1X / 2X / 4X | 3.34 / 2.26 / 1.49 | 3.18 / 2.15 / 1.45 | 1.09 / 0.72 / 0.53 |
| Nyx 1X / 2X | 1.58 / 1.53 | 1.50 / 1.46 | 1.28 / 1.08 |
| Hyperion HDR 1X | 3.16 | 3.06 | 10.35 |
| Apolo / APFast con cámara lenta 4X | 8.82 / 25.48 | 8.08 / 22.91 | 3.77 / 13.46 |
| Aion en cámara lenta 16X | DNF | DNF | 8.80 |
El NUC 16 Pro supera al Yoga Mini entre un 4 % y un 7 % en las pasadas 1X: 6.15 frente a 5.89 fotogramas por segundo en Artemis y 6.46 frente a 6.04 en Proteus, y un 11 % en el modelo de cámara lenta APFast, lo que indica que se trata de la misma GPU con un poco más de margen. Las pasadas 4X se mantienen por debajo de los 2.5 fotogramas por segundo en ambos sistemas Intel, por lo que sigue siendo una opción para trabajar con Topaz en configuraciones 1X y 2X.
El PN55 funciona a menos de la mitad de la velocidad del NUC en los modelos de escalado: 2.64 fotogramas por segundo en Artemis 1X y 2.87 en Proteus 1X, y aproximadamente el 40 % de su velocidad en Apollo. Dos filas van en la dirección opuesta: el PN55 completó el modelo Aion 16X a 8.80 fotogramas por segundo, donde ambos sistemas Intel fallaron, y registró 10.35 fotogramas por segundo en Hyperion HDR frente a 3.16 en el NUC, el único modelo en el que la ruta de ejecución de AMD es la más rápida, un resultado que se mantuvo en una segunda ejecución.
Generación de imágenes con IA de Procyon
La prueba de rendimiento Procyon AI Image Generation de UL Solutions ejecuta la inferencia Stable Diffusion 1.5 y Stable Diffusion XL mediante el motor de inferencia más adecuado para el hardware y proporciona una puntuación basada en la velocidad de generación de imágenes. Las pruebas FP16 se ejecutan con precisión completa, y el perfil de prueba INT8 utiliza un modelo cuantizado cuando la plataforma lo permite. Las puntuaciones solo son comparables cuando se utiliza el mismo motor, dispositivo y precisión, por lo que cada resultado refleja las características de su motor y dispositivo.
Los dos sistemas Intel y el NUC 14 Pro usan OpenVINO en sus GPU Arc, y el QN10 ejecuta el perfil INT8 en su NPU Hexagon a través de QNN. El PN55 ejecuta todo a través de ONNX Runtime con DirectML en la Radeon 860M, y en el perfil INT8 la ruta AMD sustituye un modelo FP16 porque no hay una ruta de difusión estable INT8 en esa plataforma, por lo que su 1,906 en esa fila es un resultado FP16 en la configuración de prueba INT8. No ejecutamos la prueba de generación de imágenes NPU en el NUC.
| Generación de imágenes con IA de Procyon (cuanto mayor, mejor) | ASUS NUC 16 Pro | Lenovo Yoga Mini | ASUS ExpertCenter PN55 | ASUS NUC 14 Pro | ASUS Ascent QN10 |
|---|---|---|---|---|---|
| SD 1.5 FP16 | 634 (OpenVINO, GPU) | 613 (OpenVINO, GPU) | 201 (ONNX DirectML, GPU) | N/A | N/A |
| Perfil SD 1.5 INT8 | 7,725 (OpenVINO, GPU) | 7,119 (OpenVINO, GPU) | 1,906 (ONNX DirectML, GPU, modelo FP16) | 1,004 (OpenVINO, GPU) | 5,457 (QNN, NPU) |
| SD 1.5 INT8 (NPU) | N/A | 2,936 (OpenVINO, NPU) | N/A | N/A | N/A |
| SDXL FP16 | 750 (OpenVINO, GPU) | 727 (OpenVINO, GPU) | 117 (ONNX DirectML, GPU) | N/A | N/A |
En la prueba SD 1.5 FP16, el NUC 16 Pro obtiene 634 puntos, un 3 % más que el Yoga Mini, que obtiene 613, y en el perfil INT8 alcanza los 7,725 puntos frente a los 7,119, una ventaja del 9 %, que es 7.7 veces superior a los 1,004 del NUC 14 Pro en el mismo motor y un 42 % superior al resultado de la NPU del QN10. En SDXL FP16, los 750 del NUC superan en un 3 % los 727 del Yoga Mini, y en la prueba a largo plazo, a 50 segundos por imagen durante 16 imágenes, es donde se notaría la refrigeración adicional si el Yoga Mini estuviera reduciendo su rendimiento, por lo que el pequeño margen indica que no lo estaba.
El PN55 se queda atrás en todas las filas de la tabla de generación de imágenes, y su 201 en SD 1.5 FP16 es menos de un tercio de la puntuación del NUC, su 1,906 en el perfil INT8 es un cuarto, y SDXL a 117 tardó 318 segundos por imagen frente a 50 en el NUC. Parte de eso se debe a la ruta DirectML y parte a la Radeon 860M, y los resultados de Procyon no distinguen entre ambos, pero un comprador que quiera difusión estable local en un mini PC obtiene de 3 a 6 veces el rendimiento del Arc B390.
Visión artificial por computadora de Procyon AI
La herramienta de evaluación comparativa de visión artificial Procyon AI ejecuta MobileNet V3, ResNet 50, Inception V4, DeepLab V3, YOLO V3 y Real-ESRGAN, y proporciona una puntuación que refleja el rendimiento de inferencia en las seis plataformas. Puede ejecutarse en la CPU, la GPU o la NPU mediante diversos motores, y los resultados son comparables entre sistemas solo cuando se utiliza el mismo motor, dispositivo y nivel de precisión.
Analizamos el rendimiento del NUC 16 Pro con Windows ML, que permite una comparación directa con el Yoga Mini, el PN55 y el NUC 14 Pro, y también con OpenVINO, que es la vía que expone la NPU de Intel. La NPU del PN55 se ejecuta a través del motor de IA Ryzen de AMD con precisión entera, por lo que su valor de 2,031 se encuentra en una fila aparte y no se compara con el resultado float16 de la NPU de Intel. Los resultados SNPE del QN10 no son comparables con ninguno de estos y se omiten.
| Procyon AI Visión por Computadora (cuanto mayor, mejor) | ASUS NUC 16 Pro | Lenovo Yoga Mini | ASUS ExpertCenter PN55 | ASUS NUC 14 Pro |
|---|---|---|---|---|
| WinML (float32) | ||||
| CPU | 156 | 139 | 113 | 107 |
| GPU | 413 | 373 | 184 | 135 |
| OpenVINO | ||||
| CPU (float32) | 130 | 118 | N/A | N/A |
| GPU (float32) | 591 | 550 | N/A | N/A |
| NPU (float16) | 1,259 | 1,205 | N/A | N/A |
| IA AMD Ryzen | ||||
| NPU (entero) | N/A | N/A | 2,031 | N/A |
Mediante Windows ML, el NUC 16 Pro obtiene 156 puntos en la CPU y 413 en la GPU, un 12 % y un 11 % por encima del Yoga Mini, 2.2 veces el resultado de la GPU del PN55 (184) y 3.1 veces el de la NUC 14 Pro (135). Al cambiar a OpenVINO, la GPU alcanza los 591 puntos y la NPU se sitúa en 1,259, 2.1 veces el mejor resultado de la GPU y un 4 % por encima de los 1,205 del Yoga Mini, por lo que la ganancia de la NPU es la misma en ambos sistemas 358H, y el equipo ASUS añade su habitual pequeño porcentaje adicional.
El resultado de 2,031 de la NPU de IA Ryzen del PN55 es un 61 % superior al de 1,259 de la NPU de Intel, pero se obtuvo con precisión entera frente a float16 en el lado de Intel, por lo que la interpretación correcta es que ambas NPU son el dispositivo más rápido en su propio entorno para esta clase de modelo por un amplio margen, y la ruta de AMD alcanza una puntuación más alta cuando la carga de trabajo se cuantifica para ella.
Generación de texto con IA de Procyon
La prueba de rendimiento de generación de texto con IA de Procyon ejecuta cuatro modelos de lenguaje locales (Phi, Mistral, Llama 3 y Llama 2) a través del motor de inferencia adaptado al hardware y proporciona una puntuación general para cada uno, junto con el tiempo hasta el primer token y la cantidad de tokens generados por segundo. La puntuación de UL refleja ambos aspectos, por lo que un dispositivo que comienza a responder rápidamente y transmite a un ritmo constante obtiene una buena puntuación incluso si su tasa de generación de tokens es modesta.
Realizamos pruebas con el NUC 16 Pro en la GPU y en la NPU mediante OpenVINO, y con el PN55 en la GPU mediante ONNX Runtime con DirectML, que es el único motor que ejecuta los cuatro modelos en esa plataforma. El Yoga Mini no se incluyó en esta prueba.
| Generación de texto con IA de Procyon | GPU ASUS NUC 16 Pro (OpenVINO) | ASUS NUC 16 Pro NPU (OpenVINO) | GPU ASUS ExpertCenter PN55 (ONNX DirectML) |
|---|---|---|---|
| Fi | |||
| Puntuación | 1,970 | 852 | 332 |
| Tiempo hasta el primer token (s) | 0.305 | 1.097 | 6.152 |
| Tokens de salida/s | 46.24 | 31.04 | 26.54 |
| Mistral | |||
| Puntuación | 1,884 | 590 | 289 |
| Tiempo hasta el primer token (s) | 0.350 | 2.627 | 8.930 |
| Tokens de salida/s | 27.27 | 20.05 | 16.32 |
| llamas 3 | |||
| Puntuación | 1,819 | 622 | 259 |
| Tiempo hasta el primer token (s) | 0.322 | 1.889 | 8.384 |
| Tokens de salida/s | 26.18 | 17.99 | 13.87 |
| llamas 2 | |||
| Puntuación | 1,821 | 541 | 296 |
| Tiempo hasta el primer token (s) | 0.618 | 4.532 | 13.670 |
| Tokens de salida/s | 15.14 | 9.82 | 8.88 |
En el Arc B390, el NUC 16 Pro obtiene 1,970 puntos en Phi con un primer token de 0.305 segundos y 46.24 tokens por segundo, y los tres modelos más grandes se sitúan entre 1,819 y 1,884 puntos con primeros tokens inferiores a 0.62 segundos y una producción que va desde 27.27 tokens por segundo en Mistral hasta 15.14 en Llama 2.
La ruta de la NPU completa todos los modelos, pero obtiene menos de la mitad de la puntuación de la GPU en cada uno: 852 en Phi, con los primeros tokens de 1.1 a 4.5 segundos y entre dos tercios y tres cuartos de la tasa de tokens de la GPU; en este chip, la NPU es la opción silenciosa y de bajo consumo para los LLM locales, y la GPU es la rápida.
Las tasas de salida del PN55 son más cercanas de lo que sugieren sus puntuaciones: 26.54 tokens por segundo en Phi representan el 57 % de la tasa de la GPU del NUC, y 8.88 en Llama 2 el 59 %, lo que refleja la diferencia en el ancho de banda de la memoria entre LPDDR5X-8533 y DDR5-5600. Las puntuaciones se desploman debido al tiempo hasta el primer token, 6.2 segundos en Phi y 13.7 segundos en Llama 2, entre 20 y 25 veces las cifras del NUC, lo que representa un coste de procesamiento inmediato de la ruta DirectML en esta GPU.
En nuestro análisis de diciembre pasado, la HP EliteDesk 8 Mini G1a con la misma Radeon 860M registró 7.7 segundos para el primer token en Phi, por lo que el comportamiento es consistente en ambos sistemas AMD en esta ruta. Para un asistente interactivo, ese tiempo de espera para el primer token es lo que percibe el usuario, y es la razón más clara para elegir el equipo Intel para el trabajo local con LLM.
Pruebas de rendimiento de juegos 3DMark
Las pruebas de juegos de 3DMark someten a la Arc B390 a cargas de trabajo de renderizado en diferentes resoluciones y niveles de características. Night Raid y Wild Life están diseñadas para GPU integradas y de gama móvil; Fire Strike es una prueba de DirectX 11 a 1080p; Time Spy pasa a DirectX 12 a 1440p; Solar Bay añade trazado de rayos en una carga de trabajo más ligera; y Steel Nomad, Port Royal y Speed Way son las pruebas exigentes de DirectX 12 y trazado de rayos diseñadas para tarjetas gráficas dedicadas.
En el caso de las GPU integradas, las pruebas más exigentes muestran principalmente la diferencia con respecto al hardware dedicado, mientras que las pruebas menos exigentes muestran el rendimiento a velocidades jugables. El PN55 no se probó en Night Raid, y el NUC 14 Pro omitió Night Raid y Wild Life.
| 3DMark (cuanto mayor sea el valor, mejor) | ASUS NUC 16 Pro | Lenovo Yoga Mini | ASUS ExpertCenter PN55 | ASUS NUC 14 Pro | ASUS Ascent QN10 |
|---|---|---|---|---|---|
| Raid nocturno | 49,434 | 45,900 | N/A | N/A | N/A |
| Fauna | 44,129 | 42,152 | 17,671 | N/A | 19,996 |
| Huelga de fuego | 14,980 | 14,076 | 6,714 | 6,591 | 9,949 |
| Gráficos y física de Fire Strike | 17,715 / 30,934 | 16,841 / 26,944 | 7,398 / 29,522 | 7,137 / 28,289 | 10,615 / 25,253 |
| Time Spy | 7,697 | 7,308 | 3,135 | 3,643 | 4,014 |
| Gráficos/CPU de Time Spy | 7,085 / 15,082 | 6,774 / 13,225 | 2,784 / 11,046 | 3,269 / 10,403 | 3,590 / 12,141 |
| Bahía solar | 26,979 | 27,236 | 12,456 | 11,630 | 21,561 |
| Nómada de acero | 1,628 | 1,595 | 573 | 611 | 1,042 |
| Port Royal | 4,213 | 4,091 | 1,409 | 1,429 | 1,520 |
| Manera de la velocidad | 925 | 975 | 419 | 335 | 324 |
El NUC 16 Pro y el Yoga Mini intercambian posiciones por unos pocos puntos porcentuales en cada prueba gráfica, que es lo que debería hacer la misma GPU. El NUC lidera en gráficos Time Spy por un 5% con 7,085 frente a 6,774, gráficos Fire Strike por un 5% con 17,715, y Wild Life y Port Royal por un 3% frente a un 5%, mientras que el Yoga Mini se adelanta en Solar Bay por un 1% y Speed Way por un 5%. Frente al PN55, el Arc B390 registra 2.5 veces la puntuación gráfica de Time Spy de la Radeon 860M, 2.4 veces en gráficos Fire Strike, 2.5 veces en Wild Life, 2.2 veces en Solar Bay y 3 veces en Port Royal.
La tarjeta gráfica Adreno del QN10 se sitúa entre los dos sistemas ASUS: el NUC la supera en un 67 % en gráficos Fire Strike, un 97 % en gráficos Time Spy y 2.8 veces en Port Royal, mientras que la antigua Arc del NUC 14 Pro se encuentra aproximadamente al nivel del PN55. Las puntuaciones parciales de la CPU también favorecen al NUC. Fire Strike Physics, con 30,934 puntos, supera en un 15 % al Yoga Mini y es la más alta del grupo, y la puntuación de la CPU en Time Spy, de 15,082 puntos, supera en un 14 % al Yoga Mini y en un 37 % al PN55.
Steel Nomad (1,628) y Speed Way (925) aún están lejos de ser una tarjeta gráfica dedicada, por lo que se trata de un sistema 1080p para títulos actuales con ajustes reducidos. Night Raid (49 434) y Wild Life (44 129) demuestran que los juegos más antiguos y menos exigentes funcionan sin problemas.
SPECviewperf 15
SPECviewperf 15 es el estándar de la industria para medir el rendimiento gráfico profesional. Reproduce cargas de trabajo capturadas de 3ds Max, Blender, CATIA, Creo, Maya, Siemens NX, SolidWorks, Unreal Engine y Enscape, junto con conjuntos de vistas de visualización de energía y medicina, e informa los fotogramas por segundo para cada una. Los resultados se comparan únicamente con ejecuciones a la misma resolución.
Probamos ambos sistemas ASUS a 4K, lo que supone una carga mayor que la de 1080p que utilizamos para el Yoga Mini, por lo que el Yoga Mini no aparece en esta tabla y estas cifras no deben compararse con las de esa reseña.
| SPECviewperf 15 (4K, cuanto mayor sea el valor, mejor) | ASUS NUC 16 Pro | ASUS ExpertCenter PN55 |
|---|---|---|
| 3dsmax-08 | 11.87 | 10.25 |
| licuadora-01 | 12.33 | 6.91 |
| catia-07 | 8.25 | 9.07 |
| creo-04 | 24.55 | 25.68 |
| energía-04 | 6.30 | 9.06 |
| enscape-01 | 4.03 | DNF |
| maya-07 | 33.90 | 18.29 |
| médico-04 | 9.72 | 16.40 |
| snx-05 | 42.68 | 36.84 |
| trabajo solido-08 | 19.69 | 15.95 |
| motor irreal-01 | 30.62 | 15.95 |
A resolución 4K, la Arc B390 supera a la Radeon 860M en los conjuntos de vistas DCC y de motores de juegos por los márgenes más amplios: maya-07 con 33.90 fotogramas por segundo frente a 18.29, unreal_engine-01 con 30.62 frente a 15.95 y blender-01 con 12.33 frente a 6.91, todos con una ventaja de entre el 78 % y el 92 %. En los conjuntos de vistas CAD, la diferencia es menor: la NUC aventaja en un 23 % en solidworks-08 y en un 16 % en snx-05, mientras que la PN55 aventaja ligeramente en creo-04 y catia-07.
El PN55 supera ampliamente a los dos conjuntos de visualización volumétrica, medical-04 con 16.40 frente a 9.72 y energy-04 con 9.06 frente a 6.30, que son cargas de trabajo que requieren un gran ancho de banda de memoria donde el componente AMD también lideró en y-cruncher. El conjunto de visualización enscape-01 no produjo una puntuación en el PN55. A 4K, ninguna de estas cifras describe una estación de trabajo CAD cómoda; a 1080p, donde el Yoga Mini obtuvo 80.28 en maya-07, la misma GPU es un sistema de visualización ligero utilizable.
SPECestación de trabajo 4
SPECworkstation 4 es la prueba más completa de nuestra suite. Ejecuta más de 50 cargas de trabajo extraídas de aplicaciones profesionales y las organiza en puntuaciones de subsistemas de hardware para CPU, gráficos, acelerador y almacenamiento, y puntuaciones verticales de la industria para IA y aprendizaje automático, energía, servicios financieros, ciencias de la vida, medios y entretenimiento, diseño de productos y productividad y desarrollo. Cada puntuación es una proporción con respecto a una estación de trabajo de referencia. El NUC 16 Pro y el PN55 completaron las 23 cargas de trabajo; en el Yoga Mini, la carga de trabajo Octave falló, lo que dejó sin calcular sus puntuaciones de subsistema de CPU y de Productividad y Desarrollo.
| SPECworkstation 4 (índice SPEC, cuanto mayor sea, mejor) | ASUS NUC 16 Pro | Lenovo Yoga Mini | ASUS ExpertCenter PN55 |
|---|---|---|---|
| Subsistemas de hardware | |||
| CPU | 1.42 | DNF | 1.08 |
| DISEÑO | 1.80 | 1.60 | 2.04 |
| Acelerador | 2.37 | 2.25 | 1.96 |
| Almacenaje | 1.97 | 1.11 | 1.06 |
| Verticales de la industria | |||
| IA y aprendizaje automático | 1.52 | 1.44 | 1.29 |
| Energía | 1.52 | 1.34 | 1.17 |
| Servicios Financieros | 1.12 | 1.01 | 1.03 |
| Ciencias de la vida | 1.71 | 1.42 | 1.29 |
| Medios y entretenimiento | 1.67 | 1.40 | 1.30 |
| Diseño de Producto | 1.81 | 1.52 | 1.32 |
| Productividad y desarrollo | 1.25 | DNF | 1.00 |
El NUC 16 Pro supera al Yoga Mini en todos los aspectos que comparten: Gráficos (1.80 frente a 1.60), Acelerador (2.37 frente a 2.25) y Almacenamiento (1.97 frente a 1.11), donde la unidad Gen5 marca la diferencia. En los sectores verticales, los márgenes van desde el 6 % en IA y Aprendizaje Automático hasta el 19 % o 20 % en Ciencias de la Vida, Medios y Entretenimiento, y Diseño de Producto, que son las cargas de trabajo multinúcleo sostenidas, y la puntuación del subsistema de la CPU (1.42) está un 31 % por encima del 1.08 del PN55.
El PN55 obtiene una puntuación de 2.04 en Gráficos frente a los 1.80 del NUC, gracias a la carga de trabajo de Gráficos de la Ventana Visualizadora, y se sitúa a pocos puntos del Yoga Mini en Servicios Financieros. En todos los demás casos, el NUC supera al sistema AMD entre un 10 % y un 35 %. La carga de trabajo OpenFOAM arrojó una relación de 7.93 en el NUC y de 4.93 en el PN55, muy por encima de cualquier otra carga de trabajo en ambos sistemas; interpretamos esto como una característica de la carga de trabajo en comparación con el sistema de referencia SPEC, y no le dimos mayor importancia.
Rendimiento de almacenamiento
Medimos el almacenamiento de dos maneras: primero, con la prueba comparativa 3DMark Storage, que reproduce el historial de carga, instalación, guardado y grabación de juegos y genera una puntuación única para el acceso mixto e intermitente del uso diario. La prueba Blackmagic Disk Speed Test es una prueba secuencial sencilla que informa del rendimiento máximo de lectura y escritura en megabytes por segundo. El NUC 16 Pro viene con un Samsung PM9E1 de 1 TB en su ranura PCIe 5.0, un componente Gen5 en una categoría donde las unidades Gen4 son la norma.
| Almacenaje | ASUS NUC 16 Pro | Lenovo Yoga Mini | ASUS ExpertCenter PN55 | ASUS NUC 14 Pro | ASUS Ascent QN10 |
|---|---|---|---|---|---|
| Almacenamiento 3DMark | 3,391 | 2,540 | 2,471 | 1,887 | 2,393 |
| Escritura Blackmagic (MB/s) | 9,863.2 | 5,151.1 | 4,518.4 | N/A | N/A |
| Lectura de Blackmagic (MB/s) | 9,505.2 | 5,276.6 | 4,903.6 | N/A | N/A |
El PM9E1 obtiene 3,391 puntos en 3DMark Storage, un 34 % más que la unidad KIOXIA Gen4 del Yoga Mini, un 37 % más que la Micron 2500 del PN55 y un 80 % más que el NUC 14 Pro. Los números secuenciales dejan clara la diferencia generacional: 9,863 MB/s de escritura y 9,505 MB/s de lectura frente a 5,151 y 5,277 en el Yoga Mini y 4,518 y 4,904 en el PN55, por lo que la unidad del NUC mueve archivos grandes aproximadamente al doble de velocidad que cualquiera de los sistemas Gen4. El promedio de traza de 3DMark de 570 MB/s a 52 microsegundos también supera los 425 MB/s a 73 microsegundos del PN55.
Conclusión
El ASUS NUC 16 Pro responde a la pregunta que planteó el Yoga Mini: con el mismo Core Ultra X7 358H y Arc B390, un cTDP de 65 W, un transformador de 150 W y un conjunto de ventiladores dimensionado para un chasis 5×4, compra un 5 % a 15 % consistente sobre el disco en las pruebas multinúcleo y sostenidas, y el doble de memoria y una unidad Gen5 hacen el resto. Geekbench multinúcleo está un 9 % por delante con 18,388, Cinebench multihilo un 6 % con 4,741 con una relación de escala de 9.34x, 3DMark CPU Profile un 15 % con el máximo de hilos, y la escena Junkshop de Blender un 26 % en la GPU, mientras que todas las pruebas gráficas se sitúan dentro de un margen del 5 % en cualquier dirección.
Frente al PN55 de ASUS , el rendimiento del NUC es sorprendentemente bueno. El Ryzen AI 7 450 gana en y-cruncher en todas las filas y se defiende bien en 7-Zip, y el perfil de CPU con pocos hilos se ejecuta correctamente, y su NPU obtiene mejores resultados en la visión artificial Procyon con precisión entera. Todo lo que pasa por la GPU va al NUC por 2x o más: gráficos de Time Spy a 2.5x, LuxMark de 1.8x a 2x, Blender GPU de 5.5x a 6x, Stable Diffusion 1.5 de 3x a 4x, y un primer token en LLM locales que llega en un tercio de segundo, donde el PN55 tarda de seis a catorce.
Las desventajas son la ausencia de conector para auriculares, la memoria soldada en la configuración LPDDR5X y un precio que, a $2,699 para el sistema Gen4 de 32 GB y 1 TB que figura en B&H, ofrece un excelente rendimiento de escritorio por ese precio; la configuración de 64 GB que probamos aún no está disponible en EE. UU. El Ascent QN10 con Snapdragon sigue siendo la opción con mejor rendimiento de CPU en este tamaño, con un 31 % más en Geekbench multinúcleo y un 43 % más en Blender CPU, para tareas que se ejecutan en Arm.
Para una oficina o escritorio que requiera doble conexión 2.5GbE, dos ranuras M.2, una unidad SSD Gen5 y la GPU integrada más potente de la categoría de mini PC, con una garantía de tres años y un soporte VESA incluido, el NUC 16 Pro es el sistema 358H más completo que hemos probado y el que mejor aprovecha el chip.
Clasificación: El ASUS NUC 16 Pro ocupa el primer puesto como Mejor Mini PC en general en nuestra clasificación de Mejores Mini PC.
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