El DapuStor R6060 es una unidad SSD QLC empresarial PCIe Gen5 basada en el controlador DP800 de la compañía y memoria NAND 3D QLC. La serie abarca formatos U.2, E3.L y E1.L, con capacidades de 15.36 TB, 30.72 TB, 61.44 TB y 122.88 TB, además de una versión de 245 TB en la gama alta. La interfaz admite PCIe 5.0 x4 o 2x2 de doble puerto y NVMe 2.0. Nuestra unidad de prueba es la variante E3.L 2T de 122.88 TB, que DapuStor posiciona para infraestructuras de IA densas, implementaciones en la nube y grandes sistemas de almacenamiento donde la densidad de memoria flash es la consideración principal. El perfil de rendimiento se ajusta a esa función, combinando un alto ancho de banda de lectura secuencial con un rendimiento de escritura mucho menor, lo que hace que el R6060 sea más adecuado para conjuntos de datos con mucha lectura y niveles de almacenamiento orientados a la capacidad que para cargas de trabajo transaccionales de bloques pequeños.
DapuStor califica al R6060 para un rendimiento de lectura secuencial de hasta 14 GB/s en toda la familia, con un rendimiento de escritura secuencial de 4 GB/s. El rendimiento de lectura aleatoria se especifica hasta 3 millones de IOPS para los modelos de 15.36 TB y 30.72 TB, mientras que los modelos de 61.44 TB y 122.88 TB están calificados en 2.8 millones de IOPS. El rendimiento de escritura aleatoria es mucho menor, con 40 000 IOPS a 16 KB en las capacidades más pequeñas y 20 000 IOPS a 32 KB en el modelo de 122.88 TB. Esto sitúa al R6060 en un rol con alta carga de lectura, especialmente para grandes conjuntos de datos y niveles de almacenamiento densos donde la capacidad útil es un factor más importante que la velocidad de escritura de bloques pequeños.
El R6060 incluye las características empresariales esperadas en una unidad de este tipo, siendo la función NVMe 2.0 Flexible Data Placement (FDP) una de las más relevantes para QLC. FDP proporciona al host un mayor control sobre la ubicación de los datos, lo que ayuda a reducir la amplificación de escritura y optimiza el uso de la memoria flash. DapuStor califica la unidad con 0.6 DWPD y enumera la compatibilidad con OCP 2.5, NVMe-MI 1.2, protección de datos de extremo a extremo, arranque seguro, verificación de firmware, compatibilidad con sanitización, telemetría, monitorización de latencia y compatibilidad con doble puerto para sistemas que requieren redundancia de ruta.
DapuStor ofrece una garantía de cinco años para el R6060 e indica un consumo máximo de 25 W y un consumo en reposo de 5 W. La latencia aleatoria es de 80/25 µs de lectura/escritura, la latencia secuencial es de 7/8 µs y el MTBF es de 2.5 millones de horas.
Especificaciones del DapuStor R6060 de 122 TB
| Métrica/Campo | 15.36TB | 30.72TB | 61.44TB | 122.88TB |
|---|---|---|---|---|
| General | ||||
| PCN | R6060 | |||
| Capacidad (TB) | 15.36 | 30.72 | 61.44 | 122.88 |
| Factor de forma | U.2/E3.L 2T/E1.L | |||
| Fácil de usar | PCIe 5.0×4 / 2×2, NVMe 2.0 | |||
| Tipo de flash | Memoria flash NAND QLC empresarial 3D | |||
| Rendimiento | ||||
| Ancho de banda de lectura a 128 KB (MB/s) | 14000 | 14000 | 14000 | 14000 |
| Ancho de banda de escritura a 128 KB (MB/s) | 4000 | 4000 | 4000 | 4000 |
| Lectura aleatoria a 4 KB KIOPS | 3000 | 3000 | 2800 | 2800 |
| KIOPS de escritura aleatoria | 40 a 16 KB | 40 a 16 KB | 40 a 16 KB | 20 a 32 KB |
| Latencia aleatoria de lectura/escritura (µs) | 80/25 | |||
| Latencia secuencial lectura/escritura (µs) | 7/8 | |||
| Potencia | ||||
| Potencia máxima (W) | 25 | |||
| Potencia inactiva (W) | 5 | |||
| Confiabilidad | ||||
| Raid | 0.6 DWPD | |||
| MTBF | 2.5 millón de horas | |||
| UBER | 1 sector por 10^18 bits leídos | |||
| Garantía | 5 años | |||
Rendimiento del DapuStor R6060
Plataforma de pruebas de conducción
Utilizamos un Dell PowerEdge R760 con Ubuntu 22.04.2 LTS como plataforma de pruebas para todas las cargas de trabajo de esta reseña. Equipado con un cable Serial Cables Gen5 JBOF , ofrece amplia compatibilidad con unidades SSD U.2, E1.S, E3.S y M.2. La configuración de nuestro sistema se detalla a continuación:
- 2 procesadores Intel Xeon Gold 6430 (32 núcleos, 2.1 GHz)
- 16 x 64GB DDR5-4400
- Unidad de estado sólido Dell BOSS de 480 GB
- Cables seriales Gen5 JBOF
Comparación de unidades
- Solidigm P5336 122.88 TB (Gen4 | 2.5″ | U.2)
- Solidigm P5336 61.44 TB (Gen4 | 2.5″ | U.2)
- Micron 6550 ION de 61.44 TB (5.ª generación | E3.S)
- DapuStor J5060 61.44 TB (Gen4 | 2.4″ | U.2)
- DapuStor R6060 122.88 TB (Gen5 | E3.L)
Al analizar los resultados de las pruebas comparativas, es importante tener en cuenta el posicionamiento de estas unidades. Si bien no todas compiten directamente en los escenarios de implementación, sus capacidades y enfoques de mercado coinciden lo suficiente como para ofrecer un contexto útil sobre la posición de la DapuStor R6060 de 122.88 TB dentro del panorama actual de SSD empresariales de alta capacidad.
El grupo de comparación destaca varios enfoques diferentes para escalar la memoria flash empresarial. El Micron 6550 ION de 61.44 TB basado en TLC hace hincapié en un mayor rendimiento bruto Gen5, mientras que el Solidigm P5336 de 122.88 TB y el Solidigm P5336 de 61.44 TB se centran en maximizar la densidad y la eficiencia de costes mediante QLC NAND. El DapuStor J5060 de 61.44 TB proporciona otro punto de referencia Gen4 U.2, mientras que el R6060 se adentra en el segmento más reciente Gen5 E3.L con 122.88 TB.
La inclusión de estas unidades proporciona una visión más amplia de cómo se compara el R6060 con los diseños orientados al rendimiento y a la densidad, a medida que los proveedores siguen desarrollando plataformas de almacenamiento empresarial de alta capacidad.
Punto de referencia de rendimiento de FIO
Para medir el rendimiento de almacenamiento de cada SSD según las métricas habituales del sector, utilizamos FIO. Cada unidad se somete al mismo proceso de prueba, que incluye un preacondicionamiento con dos llenados completos de la unidad con una carga de trabajo de escritura secuencial, seguido de una medición del rendimiento en estado estable. A medida que cambia el tipo de carga de trabajo medida, ejecutamos otro preacondicionamiento con ese nuevo tamaño de transferencia.
En esta sección nos centraremos en los siguientes puntos de referencia de FIO:
- 128K secuencial
- 64K aleatorio
- 16K aleatorio
- 4K aleatorio
Escritura secuencial de 128 K (Profundidad de E/S 16 / Número de trabajos 1)
La unidad DapuStor R6060 de 122.88 TB alcanzó una velocidad de 3,920.6 MB/s en la prueba de escritura secuencial de 128 KB, lo que la sitúa en segundo lugar en este grupo. La Micron 6550 ION de 61.44 TB la superó ampliamente con 10 456,4 MB/s, pero la R6060 aún terminó cómodamente por delante de la Solidigm P5336 de 122.88 TB (3,152.5 MB/s), la DapuStor J5060 de 61.44 TB (2,883.1 MB/s) y la Solidigm P5336 de 61.44 TB (2,503.5 MB/s).
Latencia de escritura secuencial de 128 K (Profundidad de E/S 16 / Número de trabajos 1)
El DapuStor R6060 de 122.88 TB registró una latencia de escritura secuencial de 509.7 µs a 128 KB, ocupando nuevamente el segundo lugar en la clasificación general. El Micron 6550 ION de 61.44 TB lideró con 191.0 µs, mientras que el resto de los discos quedaron por detrás del R6060, incluyendo el Solidigm P5336 de 122.88 TB con 634.0 µs, el DapuStor J5060 de 61.44 TB con 693.3 µs y el Solidigm P5336 de 61.44 TB con 798.4 µs. Aunque Micron mantuvo una gran ventaja en este aspecto, el R6060 aún registró el mejor resultado entre los discos restantes.
Lectura secuencial de 128 K (Profundidad de E/S 64 / Número de trabajos 1)
El DapuStor R6060 de 122.88 TB alcanzó los 11,554.0 MB/s en la prueba de lectura secuencial de 128K, lo que lo situó de nuevo en segundo lugar, por detrás del Micron 6550 ION de 61.44 TB, que obtuvo 13,979.7 MB/s.
Tras estos dos, el rendimiento del resto del grupo de comparación descendió drásticamente: el Solidigm P5336 de 61.44 TB alcanzó los 7,132.3 MB/s, el Solidigm P5336 de 122.88 TB los 7,121.6 MB/s y el DapuStor J5060 de 61.44 TB los 7,126.8 MB/s. El R6060 fue el único disco, aparte del modelo Micron, que superó los 11 GB/s en esta prueba.
Latencia de lectura secuencial de 128 K (Profundidad de E/S 64 / Número de trabajos 1)
El DapuStor R6060 de 122.88 TB registró una latencia de lectura secuencial de 128 KB de 692.1 µs, la segunda mejor del grupo. El Micron 6550 ION de 61.44 TB tuvo la latencia más baja, con 571.9 µs, mientras que el Solidigm P5336 de 122.88 TB tuvo la más alta, con 1123.0 µs. Ambos discos Solidigm P5336 fueron casi idénticos en este aspecto, con el modelo de 122.88 TB en 1123.0 µs y la versión de 61.44 TB en 1121.3 µs, con el DapuStor J5060 en un punto intermedio con 1122.1 µs.
El R6060 mantuvo una buena ventaja sobre el resto de los competidores, aunque Micron siguió obteniendo el mejor resultado.
Escritura aleatoria 64K
El DapuStor R6060 de 122.88 TB se mantuvo prácticamente plano en la prueba de escritura aleatoria de 64 KB. Comenzó con 3,477.9 MB/s y 55.6 KB de IOPS en 1/1, luego subió a 3,915.2 MB/s y 62.6 KB de IOPS en 1/2. A partir de ahí, apenas varió. La mayor parte de la prueba se mantuvo entre 3,913.7 MB/s y 3,916.9 MB/s, con un resultado máximo de 3,916.9 MB/s y 62.7 KB de IOPS en 4/1. Incluso con la configuración más exigente, mantuvo 3,914.6 MB/s en 32/4, 3,913.8 MB/s en 16/8 y 3,914.0 MB/s en 32/8. Así pues, aparte del punto de partida inferior de 1/1, el R6060 se mantuvo básicamente en una meseta fija durante todo el ciclo.
Al observar las demás unidades en la tabla, la Micron 6550 ION de 61.44 TB operó a un nivel mucho más alto, pasando de aproximadamente 2.4 GB/s a poco más de 10.3 GB/s. Detrás de la R6060, la Solidigm P5336 de 122.88 TB se mantuvo en torno a los 3.0 GB/s, la DapuStor J5060 de 61.44 TB se situó mayormente en torno a los 2.8 GB/s, y la Solidigm P5336 de 61.44 TB fluctuó entre los 2.5 GB/s y los 2.6 GB/s. Por lo tanto, la R6060 ocupó el segundo lugar, con una buena ventaja sobre el resto del grupo que no es de Micron.
Latencia de escritura aleatoria de 64K
La latencia siguió el mismo patrón constante, ya que el R6060 midió 18 µs en 1/1, 31 µs en 1/2 y 2/1, 63 µs en 1/4, 2/2 y 4/1, luego 127 µs en 2/4, 4/2 y 8/1. A medida que la carga aumentaba, se movió a 255 µs en 1/8, 2/8, 8/2 y 16/1, luego 510 µs en 4/8, 8/4 y 32/1. En el extremo más pesado, llegó a 1,021 µs en 8/8, 16/4 y 32/2, 2,043 µs en 16/8 y 32/4, y alcanzó un pico de 4,087 µs en 32/8.
La unidad Micron se mantuvo a la cola con una amplia diferencia, terminando alrededor de 1,600 µs a 32/8. La R6060 finalizó a continuación con 4,087 µs. La Solidigm P5336 de 122.88 TB terminó alrededor de 5,100 µs, la J5060 alrededor de 5,500 µs y la Solidigm P5336 de 61.44 TB un poco más de 6,000 µs. Así que, aunque la R6060 no se acercó ni de lejos a la Micron en latencia, aun así terminó por delante de las otras tres unidades una vez que la prueba se volvió exigente.
Lectura aleatoria 64K
El DapuStor R6060 de 122.88 TB tuvo una curva menos uniforme en lectura aleatoria de 64K, pero los números finales fueron los mejores al final. Comenzó con 381.4 MB/s y 6.1K IOPS en 1/1, luego subió a 748.2 MB/s en 1/2, 1,007.1 MB/s en 2/2, 1,431.8 MB/s en 1/4 y 2,343.8 MB/s en 2/4. Siguió aumentando hasta 2,767.5 MB/s en 1/8, luego 3,668.5 MB/s en 4/4, 4,060.2 MB/s en 16/2, 4,750.0 MB/s en 2/8, 6,433.3 MB/s en 8/4 y 7,495.3 MB/s en 4/8. Desde allí llegó a 8,428.0 MB/s en 32/2, 9,827.5 MB/s en 16/4, 10,782.5 MB/s en 8/8, 12,798.2 MB/s en 16/8 y alcanzó un pico de 13,274.8 MB/s en 32/8.
Como se indica en el gráfico a continuación, el Micron 6550 ION de 61.44 TB se mantuvo a la cabeza durante gran parte de la prueba, alcanzando un máximo de poco menos de 13.0 GB/s, aunque el R6060 logró terminar justo por encima del Micron al final.
Latencia de lectura aleatoria de 64K
Aunque al principio fue más irregular que el resto de las unidades, el R6060 tuvo un buen desempeño cerca del final de la prueba. Comenzó en 163 µs en 1/1, luego midió 167 µs en 1/2, 174 µs en 1/4, 180 µs en 1/8, 217 µs en 2/8, 220 µs en 2/4, 249 µs en 2/2, 260 µs en 2/1, 287 µs en 4/8, 290 µs en 4/4 y 352 µs en 8/4. El rango medio se volvió menos ordenado, con 446 µs en 8/1, 505 µs en 16/2, 531 µs en 32/2, 574 µs en 16/1, 595 µs en 32/1, 700 µs en 16/8, 738 µs en 32/4 y un pico de 1,285 µs en 32/8.
En la gráfica, Micron se mantuvo nuevamente en un nivel general más bajo y terminó alrededor de 1,200 µs a 32/8. El R6060 finalizó en 1,285 µs, que aún fue mucho más bajo que el J5060 y ambos discos Solidigm, los cuales superaron los 2,200 µs en el extremo opuesto.
Lectura aleatoria 16K
El DapuStor R6060 de 122.88 TB obtuvo un excelente resultado en la prueba de lectura aleatoria de 16K tras aumentar la profundidad de la carga de trabajo. Comenzó con 9.6K IOPS en 1/1, luego subió a 18.0K en 2/1, 37.2K en 1/4, 58.2K en 8/1 y 72.8K en 1/8. A partir de ahí, siguió aumentando, alcanzando 112.8K en 16/1, 133.3K en 4/4, 138.1K en 2/8 y 140.3K en 1/16, y luego subió mucho más rápido una vez que la carga de trabajo se hizo más profunda. Llegó a 211.6K en 32/1, 246.9K en 8/4, 256.5K en 4/8 y 261.2K en 2/16. En las configuraciones más exigentes, mantuvo 436.0K a 16/4, 447.7K a 8/8 y 456.1K a 4/16, antes de finalizar en 659.3K a 32/4, 671.3K a 16/8, 679.7K a 8/16, 784.5K a 32/8, 786.2K a 16/16 y alcanzar un pico de 817.7K IOPS a 32/16.
En comparación con el resto del grupo, el R6060 fue una de las unidades más potentes en general, aunque Micron se mantuvo a la cabeza. El Micron 6550 ION de 61.44 TB alcanzó aproximadamente 860 000 IOPS, superando al R6060 en el extremo superior. Dicho esto, el R6060 se mantuvo muy por delante de las dos unidades Solidigm P5336 durante gran parte de la prueba y finalizó muy por encima de ellas.
Latencia de lectura aleatoria de 16K
La latencia también se veía bien para el R6060 durante la mayor parte de la prueba, hasta el final. Comenzó en 104 µs en 1/1, luego se midió 110 µs en 2/1 y 124 µs en 4/1. En las configuraciones de rango medio y bajo, se mantuvo en un rango estrecho, incluyendo 107 µs en 1/4, 109 µs en 1/8, 113 µs en 1/16, 115 µs en 2/8, 120 µs en 4/4, 130 µs en 8/4, 137 µs en 8/1 y 141 µs en 16/1. A medida que aumentaba la carga, la latencia subió gradualmente a 143 µs en 8/8, 148 µs en 16/4, 151 µs en 32/1, 189 µs en 8/16 y 193 µs en 16/8, antes de subir más bruscamente en las combinaciones más pesadas, alcanzando 196 µs en 32/4, 330 µs en 16/16, 336 µs en 32/8 y un pico de 642 µs en 32/16.
Eso mantuvo al R6060 en una buena posición durante la mayor parte de la prueba, aunque experimentó un pico notable al final. El Micron 6550 ION siguió teniendo la mejor curva de latencia en general y se mantuvo mucho más bajo en toda la gráfica.
Escritura aleatoria 16K
El DapuStor R6060 de 122.88 TB arrojó un resultado de escritura aleatoria bajo de 16K en comparación con la mayoría de los de este grupo. Comenzó con 42.7K IOPS el 1/1, subió a 51.3K el 1/4 y alcanzó un pico de 50.7K el 2/4. Después de eso, se mantuvo mayormente en el rango de 28K a 46K durante el resto de la prueba, incluyendo 46.4K el 1/8, 43.0K el 2/8, 44.2K el 4/4, 41.3K el 8/8, 37.1K el 16/4, 36.1K el 16/8, 30.0K el 16/16 y 27.3K el 32/16. En términos de ancho de banda, esto se tradujo en un pico de 801.4 MB/s, y la mayor parte de la prueba se mantuvo más cerca del rango de 500 MB/s a 700 MB/s.
En comparación con el resto de los discos, el R6060 se quedó muy atrás en IOPS de escritura bruta, a excepción del otro disco Solidigm de 122 TB. El Micron 6550 ION de 61.44 TB fue, con diferencia, el de mejor rendimiento, manteniéndose en el rango de 250 a 660 IOPS durante la mayor parte de la prueba. El DapuStor J5060 de 61.44 TB se situó generalmente en torno a las 175-185 IOPS, mientras que el Solidigm P5336 de 61.44 TB se mantuvo habitualmente en torno a las 160.
Latencia de escritura aleatoria de 16K
El R6060 comenzó con un valor suficientemente bajo de 23 µs en 1/1, luego midió 51 µs en 2/1, 77 µs en 1/4, 115 µs en 4/1 y 157 µs en 2/4. Desde ahí subió bastante rápido a medida que la carga de trabajo se hacía más pesada, alcanzando 371 µs en 2/8, 470 µs en 16/1, 779 µs en 4/8, 815 µs en 8/4, 881 µs en 2/16, 1,139 µs en 32/1, 1,548 µs en 8/8, 1,723 µs en 16/4, 1,738 µs en 4/16, 3,660 µs en 8/16, 4,133 µs en 32/4, 8,537 µs en 16/16, 8,846 µs en 32/8 y finalmente 18,759 µs en 32/16.
Esto dejó al R6060 con la latencia más alta del grupo en la parte superior de la prueba. Micron se mantuvo mucho más bajo en todo momento, e incluso el J5060 y ambos discos Solidigm terminaron muy por debajo del R6060 durante las combinaciones más exigentes.
Lectura aleatoria 4K
El DapuStor R6060 de 122.88 TB mostró excelentes resultados en lecturas aleatorias de 4K, y el rendimiento mejoró a medida que la prueba avanzaba hacia combinaciones más pesadas de profundidad de cola y cantidad de trabajos.
Comenzó con 11.5K IOPS en 1/1, luego subió a 21.5K en 2/1, 44.0K en 1/4, 83.2K en 2/4, 85.4K en 1/8, 162.2K en 2/8 y 165.0K en 1/16. A partir de ahí, siguió escalando, llegando a 313.1K en 4/8, 316.5K en 2/16, 557.9K en 16/4, 585.6K en 8/8, 598.9K en 4/16, 1.043M en 16/8, 1.069M en 8/16, 1.729M en 16/16 y finalmente alcanzó un pico de 2.061M IOPS en 32/16. El ancho de banda alcanzó un máximo de 8,050.3 MB/s.
Latencia de lectura aleatoria de 4K
La latencia de lectura se mantuvo dentro de un rango estrecho durante la mayor parte del barrido, aumentando notablemente solo en el extremo superior. El R6060 comenzó en 0.086 ms en 1/1, luego registró 0.092 ms en 2/1, 0.090 ms en 1/4, 0.095 ms en 2/4, 0.093 ms en 1/8, 0.098 ms en 2/8 y 0.096 ms en 1/16. Durante la mitad de la ejecución, se mantuvo cerca de ese mismo nivel, incluyendo 0.101 ms en 4/4 y 4/8, 0.107 ms en 8/4, 0.109 ms en 8/8, 0.115 ms en 16/4, 0.119 ms en 8/16 y 0.123 ms en 16/8. En los ajustes más exigentes, aumentó a 0.148 ms en 16/16, 0.155 ms en 32/8 y alcanzó un máximo de 0.247 ms al final de la prueba.
Almacenamiento directo de GPU
Una de las pruebas que realizamos en este banco de pruebas fue la prueba Magnum IO GPU Direct Storage (GDS). GDS es una función desarrollada por NVIDIA que permite a las GPU ignorar la CPU al acceder a datos almacenados en unidades NVMe u otros dispositivos de almacenamiento de alta velocidad. En lugar de enrutar los datos a través de la CPU y la memoria del sistema, GDS permite la comunicación directa entre la GPU y el dispositivo de almacenamiento, lo que reduce significativamente la latencia y mejora el rendimiento de los datos.
Cómo funciona el almacenamiento directo en GPU
Tradicionalmente, cuando una GPU procesa datos almacenados en una unidad NVMe, estos deben pasar primero por la CPU y la memoria del sistema antes de llegar a la GPU. Este proceso genera cuellos de botella, ya que la CPU actúa como intermediaria, lo que aumenta la latencia y consume valiosos recursos del sistema. El almacenamiento directo en la GPU elimina esta ineficiencia al permitir que la GPU acceda a los datos directamente desde el dispositivo de almacenamiento a través del bus PCIe. Esta ruta directa reduce la sobrecarga del movimiento de datos, lo que permite transferencias más rápidas y eficientes.
Las cargas de trabajo de IA, especialmente las que implican aprendizaje profundo, requieren un uso intensivo de datos. El entrenamiento de redes neuronales de gran tamaño requiere el procesamiento de terabytes de datos, y cualquier retraso en la transferencia de datos puede provocar que las GPU se subutilicen y que los tiempos de entrenamiento sean más prolongados. El almacenamiento directo en la GPU aborda este desafío al garantizar que los datos se entreguen a la GPU lo más rápido posible, lo que minimiza el tiempo de inactividad y maximiza la eficiencia computacional.
Además, GDS es particularmente beneficioso para cargas de trabajo que implican la transmisión de grandes conjuntos de datos, como el procesamiento de video, el procesamiento de lenguaje natural o la inferencia en tiempo real. Al reducir la dependencia de la CPU, GDS acelera el movimiento de datos y libera recursos de la CPU para otras tareas, lo que mejora aún más el rendimiento general del sistema.
Rendimiento de lectura secuencial de GDSIO
En nuestra prueba de rendimiento de lectura secuencial GDSIO, el DapuStor R6060 de 122.88 TB arrojó resultados mixtos en transferencias de 16K, para luego estabilizarse en un patrón mucho más sólido a medida que aumentaba el tamaño de los bloques. A 16K, comenzó a 663.7 MiB/s con un solo hilo, bajó a 221.5 MiB/s con cuatro hilos y a 200.3 MiB/s con ocho, para luego volver a subir a 978.8 MiB/s con 128 hilos. Esto lo dejó por detrás de algunas de las otras unidades durante gran parte de la sección de bloques pequeños de la prueba, especialmente en el rango de hilos intermedios, por lo que las lecturas secuenciales de 16K no fueron donde esta unidad tuvo su mejor desempeño.
A 128K, el R6060 mostró un rendimiento mucho mejor. Alcanzó 1.4 GiB/s con un hilo, 1.7 GiB/s con 16 hilos, 2.8 GiB/s con 32 hilos, y luego subió a 4.3 GiB/s con 64 y 4.9 GiB/s con 128. Esto le otorgó el mejor resultado en este grupo con un mayor número de hilos para lecturas secuenciales de 128K, superando al DapuStor J5060 de 61.44 TB, al Micron 6550 ION de 61.44 TB y al Solidigm P5336 de 122.88 TB. La diferencia fue especialmente notable con 64 y 128 hilos, donde el R6060 se diferenció del resto de los comparables.
Las mayores mejoras se observaron en las pruebas de 1M, donde el R6060 comenzó con 1.7 GiB/s con un hilo, luego saltó a 3.0 GiB/s con cuatro, 4.4 GiB/s con ocho, 5.2 GiB/s con 16 y alcanzó un máximo de 5.9 GiB/s con 128 hilos. A partir de ocho hilos, lideró el grupo de comparación y continuó ampliando su ventaja a medida que aumentaba la concurrencia. Así, aunque el R6060 tuvo un rendimiento irregular en la sección de 16K, sus resultados de lectura secuencial de 128K y 1M fueron muy sólidos, especialmente cuando el número de hilos se situó en el extremo superior de la prueba.
IOPS de lectura secuencial de GDSIO
Para las IOPS de lectura secuencial GDSIO, el DapuStor R6060 de 122.88 TB mostró un perfil dividido según el tamaño del bloque. A 16 KB, comenzó fuerte con 42.5 KB de IOPS con un hilo, bajó a 14.2 KB con cuatro y 12.8 KB con ocho, luego volvió a subir durante el resto de la ejecución, alcanzando 19.9 KB con 32 hilos, 36.6 KB con 64 y 62.6 KB con 128. Esa recuperación lo colocó cerca del Micron 6550 ION en el extremo superior, aunque el P5336 de Solidigm terminó muy por delante en esta parte de la prueba con 92.5 KB de IOPS a 128 hilos. Las cargas de trabajo más pequeñas de 16 KB fueron un poco irregulares para el R6060 en la parte media del rango de hilos, pero terminó mucho mejor de lo que parecía al principio.
A 128K, el R6060 produjo una curva de escalado más fuerte y estable. Registró 11.6K IOPS en un hilo, 6.4K en cuatro, 8.7K en ocho, 14.0K en 16, 23.2K en 32, 35.3K en 64 y 40.3K en 128. Ese fue el mejor resultado del grupo en el extremo superior, por delante del DapuStor J5060 61.44TB a 31.3K, el Solidigm P5336 122.88TB a 23.3K y el Micron 6550 ION 61.44TB a 19.4K. Una vez que aumentó la concurrencia, el R6060 se diferenció de manera bastante convincente en esta sección.
En los resultados de 1M, el R6060 tuvo un buen desempeño (aunque es difícil de ver en el gráfico). Comenzó con 1.7K IOPS, subió a 3.0K con cuatro hilos, 4.5K con ocho hilos, 5.3K con 16 hilos, 5.6K con 32 hilos, 5.9K con 64 hilos y 6.0K con 128 hilos. Esto le dio el resultado más alto en el grupo de comparación para las transferencias más grandes de 1M, superando al DapuStor J5060 con 4.3K, al Solidigm P5336 con 4.3K y al Micron 6550 ION con 2.6K. Así que, aunque la parte de 16K tuvo algunas caídas, el R6060 ofreció muy buenos IOPS de lectura secuencial de 128K y 1M, especialmente a medida que el número de hilos se movía hacia el extremo superior de la prueba.
Latencia de lectura secuencial GDSIO
En cuanto a la latencia de lectura secuencial GDSIO, el DapuStor R6060 de 122.88 TB obtuvo uno de los mejores resultados del grupo, especialmente al aumentar el número de hilos. A 16 KB, la latencia inicial fue de 22 µs con un hilo, luego pasó a 281 µs con cuatro, 623 µs con ocho, 1.1 ms con 16, 1.6 ms con 32, 1.7 ms con 64 y 2.0 ms con 128. Esto le proporcionó la menor latencia con la carga más ligera de 16 KB y le permitió mantenerse competitivo en el resto de la curva, aunque el Micron 6550 ION y el Solidigm P5336 fueron ligeramente inferiores en la parte media del rango de 16 KB antes de que el grupo se estrechara nuevamente cerca del extremo superior.
A 128K, el R6060 se mantuvo en una posición sólida, midiendo 85µs en un hilo, 621µs en 4, 923µs en 8, 1.1 ms en 16, 1.4 ms en 32, 1.8 ms en 64 y 3.2 ms en 128. Con más de 32 hilos, se mantuvo a la cabeza o cerca de ella, e incluso cuando la latencia aumentó bajo una carga más pesada, aún se comparó bien con las otras unidades aquí. El Micron 6550 ION terminó mucho más arriba en el extremo superior de la prueba de 128K, mientras que el DapuStor J5060 y el Solidigm P5336 también terminaron por encima del R6060 a 128 hilos.
La mayor diferencia se observó en las cargas de trabajo de 1M, donde el R6060 registró 587 µs con un hilo, 1.3 ms con cuatro, 1.8 ms con ocho, 3.0 ms con 16, 5.8 ms con 32, 10.8 ms con 64 y 21.3 ms con 128. Estos valores fueron mejores que los del Micron 6550 ION en todo el rango de 1M y menores que los del Solidigm P5336 con mayor número de hilos, aunque el DapuStor J5060 se mantuvo por delante con 64 y 128 hilos. En general, el R6060 hizo un buen trabajo manteniendo la latencia de lectura secuencial bajo control a medida que aumentaban los tamaños de transferencia y la concurrencia, con resultados especialmente sólidos en las partes más pesadas de la prueba.
Rendimiento de escritura secuencial GDSIO
En cuanto al rendimiento de escritura secuencial GDSIO, el DapuStor R6060 de 122.88 TB obtuvo excelentes resultados en la mayor parte del rango de pruebas, especialmente a 128 KB y en las primeras ejecuciones de 1 MB. A 16 KB, comenzó en 0.67 GiB/s, subió a 1.18 GiB/s con cuatro hilos, a 1.37 GiB/s con ocho y alcanzó un máximo de 1.47 GiB/s a 16 hilos antes de disminuir a 1.20 GiB/s a 128 hilos. Esto fue comparable al Micron 6550 ION, que obtuvo resultados ligeramente superiores en gran parte del rango medio de 16 KB.
El R6060 demostró un rendimiento mucho mayor una vez que el tamaño del bloque pasó a 128 KB. Comenzó con 2.79 GiB/s, luego saltó a 3.82 GiB/s con cuatro hilos y se mantuvo en ese rango hasta los 16 hilos, donde alcanzó los 3.83 GiB/s. A partir de ahí, registró 3.71 GiB/s con 32 hilos, 3.80 GiB/s con 64 y 3.28 GiB/s con 128. Esto lo colocó por delante de las demás unidades en esta comparación en casi todo el rango de 128 KB, con solo una ligera caída en el mayor número de hilos.
A 1M, el R6060 volvió a liderar el grupo en los recuentos de hilos bajos y medios. Entregó 3.81 GiB/s con un hilo, 3.73 GiB/s con cuatro, 3.79 GiB/s con ocho y 3.49 GiB/s con 16, antes de disminuir a 3.31 GiB/s con 32, 3.06 GiB/s con 64 y 2.93 GiB/s con 128. El Micron 6550 ION finalmente tomó la delantera en la parte más pesada de la prueba de 1M, alcanzando un pico de 3.90 GiB/s con 32 hilos, mientras que el Solidigm P5336 se mantuvo en el rango bajo de 3 GiB/s y el DapuStor J5060 se mantuvo cerca de 2.8 GiB/s en todo momento. En general, el R6060 presentó uno de los mejores perfiles de rendimiento de escritura secuencial en este grupo, con su mejor desempeño a 128K y una sólida escalabilidad inicial en cargas de trabajo de 1M.
IOPS de escritura secuencial de GDSIO
En cuanto a las IOPS de escritura secuencial GDSIO, el DapuStor R6060 de 122.88 TB comenzó con un sólido desempeño en la prueba de 16K y se mantuvo cerca de la cima durante la mayor parte de esa sección. Comenzó con 43.5K IOPS en un hilo, subió a 76.9K en cuatro, 89.4K en ocho, 95.9K en 16 y alcanzó un pico de 98.4K en 32 hilos antes de caer a 89.8K en 64 y 78.7K en 128. El Micron 6550 ION terminó ligeramente más alto en la mitad de la prueba de 16K, alcanzando 100K IOPS en 32 hilos y 97.5K en 64, pero el R6060 se mantuvo muy cerca hasta el mayor número de hilos, donde tanto el J5060 como el Solidigm P5336 lo superaron.
A 128K, el R6060 produjo los mejores resultados de este grupo de principio a fin. Registró 22.8K IOPS en un hilo, luego 31.3K en cuatro, 31.3K en ocho, 31.4K en 16, 30.3K en 32, 31.2K en 64 y 26.9K en 128. Esto lo mantuvo por delante del Micron 6550 ION, que se mantuvo cerca de 30K en el rango medio antes de caer a los 20K bajos, y muy por delante del J5060 y el Solidigm P5336, que quedaron rezagados por un margen mayor en la mayor parte del barrido de 128K.
La sección de 1M fue mucho más ajustada en las cuatro unidades, pero el R6060 aún terminó cerca del frente. Entregó 3.9K IOPS en un hilo, 3.8K en cuatro, 3.9K en ocho, 3.6K en 16, 3.4K en 32, 3.1K en 64 y 3.0K en 128. Esto lo colocó ligeramente por delante del J5060 en el extremo inferior y prácticamente al mismo nivel que el Solidigm P5336 al final, mientras que el Micron 6550 ION se puso brevemente al frente en 32 y 64 hilos. En general, el R6060 registró un sólido perfil de IOPS de escritura secuencial, con su mejor resultado en 128K, liderando el grupo de comparación en todo el rango de hilos.
Latencia de escritura secuencial GDSIO
En la latencia de escritura secuencial GDSIO, el DapuStor R6060 de 122.88 TB obtuvo resultados sólidos en las partes más ligeras y de rango medio de la prueba, pero perdió terreno a medida que aumentaba el número de hilos. A 16K, midió 22 µs con un hilo, 51 µs con cuatro, 88 µs con ocho, 165 µs con 16, 323 µs con 32, 709 µs con 64 y 1.6 ms con 128. Estos son números muy buenos en general, y mantuvieron al R6060 cerca de la cabeza del grupo durante la mayor parte de la ejecución de 16K. El Micron 6550 ION terminó ligeramente más bajo en la carga más pesada de 16K, mientras que el J5060 y el Solidigm P5336 terminaron más arriba.
A 128K, el R6060 también se mantuvo competitivo, registrando 43µs con 1 hilo, 126µs con 4, 254µs con 8, 508µs con 16, 1.1 ms con 32, 2.0 ms con 64 y 4.8 ms con 128. Esta fue una de las curvas de menor latencia en la comparación, especialmente con 64 hilos. Solo el Micron 6550 ION fue ligeramente inferior en el extremo superior, mientras que tanto el J5060 como el Solidigm P5336 superaron al R6060 con 128 hilos.
El salto más grande se produjo en la sección de 1M, donde el R6060 midió 255µs en un hilo, 1.0 ms en 4, 2.1 ms en 8, 4.5 ms en 16, 9.5 ms en 32, 20.5 ms en 64 y 42.7 ms en 128. Esto lo colocó por detrás del Micron 6550 ION en las cargas más pesadas, y ligeramente por encima del Solidigm P5336 también, mientras que el J5060 registró la latencia más alta en este grupo en el extremo superior. Así que el R6060 tuvo un buen desempeño en la latencia de escritura secuencial hasta 16K y 128K, pero las transferencias más grandes de 1M mostraron un aumento más pronunciado a medida que aumentaba la concurrencia.
Punto de referencia de puntos de control de DLIO
Para evaluar el rendimiento real de las unidades SSD en entornos de entrenamiento de IA, utilizamos la herramienta de evaluación comparativa Data and Learning Input/Output (DLIO). Desarrollada por el Laboratorio Nacional Argonne, DLIO está diseñada específicamente para probar patrones de E/S en cargas de trabajo de aprendizaje profundo. Proporciona información sobre cómo los sistemas de almacenamiento gestionan desafíos como los puntos de control, la ingesta de datos y el entrenamiento de modelos. La prueba está diseñada para que cada unidad se llene completamente con puntos de control; las unidades SSD de mayor capacidad admiten más puntos de control. El gráfico a continuación ilustra cómo ambas unidades gestionan el proceso en 99 puntos de control (198 para la de 122 TB). Al entrenar modelos de aprendizaje automático, los puntos de control son esenciales para guardar periódicamente el estado del modelo, evitando la pérdida de progreso durante interrupciones o cortes de energía. Esta demanda de almacenamiento requiere un rendimiento robusto, especialmente bajo cargas de trabajo sostenidas o intensivas. Utilizamos la versión 2.0 de la herramienta de evaluación comparativa DLIO, publicada el 13 de agosto de 2024.
Para garantizar que nuestras pruebas de rendimiento reflejaran escenarios reales, las basamos en la arquitectura del modelo LLAMA 3.1 405B. Implementamos el sistema de puntos de control mediante torch.save() para capturar los parámetros del modelo, los estados del optimizador y los estados de las capas. Nuestra configuración simuló un sistema de ocho GPU, implementando una estrategia de paralelismo híbrido con paralelismo tensorial de 4 vías y paralelismo de pipeline de 2 vías distribuidos entre las ocho GPU. Esta configuración dio como resultado tamaños de puntos de control de 1,636 GB, representativos de los requisitos de entrenamiento de modelos de lenguaje grandes actuales.
Para la prueba de promedio de aprobación del punto de control DLIO, comparamos el DapuStor R6060 de 122 TB con el Solidigm P5336 de 122.88 TB, el Solidigm P5336 de 61.44 TB y el Micron 6550 ION de 61.44 TB.
El DapuStor R6060 tuvo un buen comienzo en la primera pasada, registrando el mejor tiempo del grupo con 465.33 segundos. Sin embargo, su rendimiento disminuyó considerablemente en las pasadas posteriores, alcanzando los 934.50 segundos en la segunda pasada y los 965.27 segundos en la tercera. Esto lo situó en último lugar al final de la prueba, por detrás del Solidigm P5336 de 122.88 TB (757.31 segundos), el Solidigm P5336 de 61.44 TB (639.63 segundos) y el Micron 6550 ION de 61.44 TB (585.03 segundos).
En la prueba de rendimiento DLIO, la unidad DapuStor R6060 de 122 TB mostró el cambio de rendimiento más drástico a medida que avanzaba la carga de trabajo. Al principio de la prueba, la unidad fue una de las de mejor rendimiento, manteniéndose muy constante en el rango de los 460 segundos, junto con la Micron 6550 ION de 61.44 TB y por delante de ambas unidades Solidigm. Sin embargo, una vez que aumentó el número de puntos de control, la R6060 tardó mucho más, alcanzando el rango de 900 a 1000 segundos en muchos de los puntos de control restantes.
Conclusión
El DapuStor R6060 de 122.88 TB tuvo un rendimiento acorde con su diseño previsto. Las lecturas de bloques grandes, las transferencias secuenciales y las cargas de trabajo de GPU Direct Storage fueron donde la unidad se desempeñó consistentemente bien, mientras que las escrituras aleatorias de bloques pequeños fueron el punto débil claro. En FIO, el R6060 registró 11,554 MB/s en lectura secuencial de 128K y 3,920.6 MB/s en escritura secuencial de 128K, mantuvo un rendimiento casi constante de 3,913 MB/s a 3,916 MB/s en el barrido de escritura aleatoria de 64K, alcanzó 13,274.8 MB/s en lectura aleatoria de 64K, subió a 817.7 IOPS en lectura aleatoria de 16K y alcanzó un pico de 2.061 millones de IOPS en lectura aleatoria de 4K. Los resultados de escritura aleatoria de 16K fueron el punto débil, donde la unidad se quedó muy por debajo de las unidades SSD centradas en la escritura que figuran en nuestra clasificación.
GDSIO siguió el mismo patrón. El R6060 tuvo un rendimiento irregular en la sección de lectura más pequeña de 16K, pero se desempeñó de manera sólida una vez que los tamaños de transferencia aumentaron, liderando el grupo de comparación tanto en rendimiento de lectura secuencial de 128K como de 1M con un mayor número de subprocesos, alcanzando 5.9 GiB/s en rendimiento de lectura secuencial de 1M y liderando el campo en IOPS de escritura secuencial de 128K en todo el rango de subprocesos. La latencia en las pruebas GPU-direct de bloques más grandes también fue generalmente buena.
DapuStor ofrece el R6060 en una amplia gama de formatos, con opciones U.2, E3.L y E1.L que van desde 15.36 TB hasta 122.88 TB, además de una versión de 245 TB en la gama alta. Esta variedad ofrece flexibilidad a los integradores, pero también subraya la importancia de una verificación de compatibilidad previa. La variante E3.L de 122.88 TB y 2 TB que probamos se encuentra fuera de las implementaciones U.2 y E3.S más comunes en los centros de datos, y EDSFF en general requiere un análisis cuidadoso de la bahía de la unidad, el grosor, la longitud y la asignación de carriles PCIe antes de realizar el pedido. Una unidad de 2 TB no cabe en una ranura de 1 TB, y una E3.L no se puede instalar en una bahía E3.S. Esto es algo habitual en la integración de EDSFF hoy en día, pero conviene tenerlo en cuenta para quienes implementen estas variantes de mayor densidad por primera vez.
Para los niveles de almacenamiento para los que está diseñado el R6060, tuvo un buen rendimiento y le brinda a DapuStor una opción Gen5 QLC creíble de alta capacidad.
Página del producto – DapuStor R6060 122TB
Clasificación: El DapuStor R6060 de 122 TB ocupa el primer puesto como la mejor alternativa de alta capacidad en la clasificación de los mejores SSD empresariales.
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