StorageReview.com

Microsoft va déployer à grande échelle la plateforme d'IA Helios d'AMD sur Azure.

Cloud  ◇  Entreprise

AMD a étendu son partenariat stratégique avec Microsoft aux GPU, CPU, réseaux et logiciels sur l'infrastructure Azure. Cette collaboration inclut le déploiement prévu par Microsoft de la solution Helios Rackscale d'AMD pour les charges de travail d'inférence IA prenant en charge les modèles de pointe, les services Azure AI et les applications clientes. Ce déploiement fait de Microsoft le premier hyperscaler à s'engager publiquement à grande échelle en faveur d'Helios, ce qui constitue le signal le plus clair à ce jour que la plateforme rackscale d'AMD s'impose comme une alternative viable aux systèmes rackscale de NVIDIA, et non comme une simple conception de référence.

AMD Helios Azure

Helios est la plateforme d'IA à l'échelle du rack d'AMD, intégrant des GPU Instinct MI455X, des processeurs AMD EPYC Venice de 6e génération, la technologie réseau Pensando et la suite logicielle ROCm. Conçue pour offrir une architecture ouverte dédiée à l'entraînement et à l'inférence d'IA à grande échelle, cette plateforme permet à AMD de proposer une infrastructure alternative aux fournisseurs de cloud et aux organisations développant des environnements de modélisation complexes.

Le blog d'AMD présente Helios comme une solution système globale plutôt que comme une simple vente de composants : une plateforme entièrement intégrée, conçue autour des technologies de calcul, de réseau, logicielles, d'alimentation et de refroidissement d'AMD, et capable de gérer l'entraînement, l'inférence, le réglage fin et les charges de travail d'agents, sans optimisation pour une seule d'entre elles. La répartition des tâches est claire : AMD fournit les composants de base en silicium, tandis que Microsoft les intègre aux services cloud, aux services de développement, à la sécurité et à la plateforme d'IA d'Azure. Les deux entreprises partagent l'idée que l'infrastructure à l'échelle du rack prend toute sa valeur lorsqu'elle est intégrée à une plateforme cloud complète, utilisable à grande échelle par les clients. Le timing n'est pas anodin : cette annonce intervient juste avant l'événement Advancing AI 2026 d'AMD, où Microsoft et AMD co-animent des sessions sur l'IA souveraine, l'économie de l'IA et l'infrastructure à l'échelle de la production.

AMD Helios Azure - Face avant AMD Instinct Mi455X

Pour Azure, ce déploiement cible les charges de travail d'inférence sur les services Microsoft et les applications d'entreprise. Les développeurs de modèles de pointe pourront utiliser l'infrastructure Azure optimisée par AMD pour l'entraînement et le déploiement, tandis que les entreprises clientes pourront gérer leurs charges de travail d'IA en production via Azure Foundry Managed Compute.

Les entreprises étendent également leur collaboration sur les processeurs avec deux nouvelles familles de machines virtuelles Azure basées sur les processeurs AMD EPYC Venice de 6e génération. Azure HDv2 est conçu pour l'IA agentielle et les pipelines de données, tandis qu'Azure HXv2 cible les cas d'utilisation liés à la conception de semi-conducteurs. Ces instances étendent la présence d'Azure sur les processeurs AMD EPYC pour les charges de travail d'IA, de traitement intensif des données et d'ingénierie.

Image Microsoft Azure AMD Hero

La mise en réseau est un autre volet de ce partenariat. S'appuyant sur le déploiement massif de processeurs AMD Pensando déjà en place par Microsoft, Azure les étend à l'infrastructure réseau d'IA d'AMD et à certains services Azure. Les deux entreprises intègrent également Azure Boost aux technologies AMD afin d'améliorer les performances, l'efficacité et le traitement des connexions réseau à l'échelle du cloud. Ceci est particulièrement important pour les clusters d'IA, où le trafic est-ouest entre les GPU croît plus rapidement que toute autre activité au sein du centre de données.

AMD et Microsoft ont présenté cet accord élargi comme une initiative visant à fournir une infrastructure d'IA évolutive couvrant le développement de modèles, l'inférence, la préparation des données, la recherche et l'apprentissage par renforcement. Pour AMD, cet accord renforce le rôle de son portefeuille de GPU, CPU, DPU et logiciels au sein d'un environnement cloud hyperscale majeur.

AMD prévoit de commencer à livrer les systèmes Helios à ses clients, dont Microsoft, au cours du second semestre 2026.

S'engager avec StorageReview

Newsletter | YouTube | Podcast iTunes / Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | Flux RSS

Harold Fritt

Je suis dans l'industrie de la technologie depuis qu'IBM a créé Selectric. Ma formation, cependant, est l'écriture. J'ai donc décidé de sortir de l'avant-vente et de revenir à mes racines, en écrivant un peu mais en restant impliqué dans la technologie.