Mise à jour du 16 octobre 2026 : Les ordinateurs portables RTX Spark sont désormais présentés dans une section dédiée, car ils ont été testés avec notre nouvelle suite logicielle. Le HP OmniBook Ultra 16 est désigné « Meilleur ordinateur portable RTX Spark », tandis que le Lenovo Yoga 9n 2-en-1 16 est élu « Ordinateur portable RTX Spark le plus économe en énergie ». Le Lenovo Pro 9n 15 et le Microsoft Surface Laptop Ultra pour entreprises (modèle testé) figurent également dans cette liste.
Chaque ordinateur portable présenté ici a été testé dans le laboratoire de StorageReview. Nous mesurons directement les performances de l'IA locale : UL Procyon AI Text Generation exécute les mêmes modèles sur tous les systèmes compatibles, et lorsque le matériel le permet, nous approfondissons l'analyse avec LM Studio et Ollama. Aucun élément de ce classement n'est basé sur une fiche technique, et chaque recommandation renvoie au test complet contenant les données.
En 2026, deux solutions s'offrent à nous pour exécuter des modèles d'IA sur un ordinateur portable. Les GPU dédiés NVIDIA RTX PRO offrent les performances les plus rapides en termes de requêtes par seconde, mais le modèle doit tenir dans la VRAM de la carte (de 8 à 24 Go selon les modèles). Les architectures à mémoire unifiée et partagée, comme celles d'AMD Ryzen AI Max+ (Strix Halo) et d'Intel Core Ultra (LPCAMM2 partagé), privilégient la capacité au détriment de la vitesse brute : le GPU peut utiliser la majeure partie de la mémoire système, ce qui permet de charger des modèles beaucoup plus volumineux. Les modèles présentés ci-dessous couvrent ces deux approches, ainsi que la catégorie privilégiant l'efficacité grâce à une architecture basée sur le NPU.
En bref
| Catégories | Système | Moteur AI | Résultat clé | Revue complète |
|---|---|---|---|---|
| Meilleur ordinateur portable global pour l'IA locale | Dell Pro Max 18 Plus | RTX PRO 5000 Blackwell 24 Go / 128 Go CAMM2 | 185 tok/s (Phi, Procyon), l'ordinateur portable le plus rapide que nous ayons testé | Test du Pro Max 18 Plus |
| Idéal pour les grands modèles | HP ZBook Ultra G1a 14 | Ryzen AI Max+ PRO 395, jusqu'à 96 Go de mémoire unifiée assignable | DeepSeek-R1 70B chargé ; Gemma 3 27B à 9 tok/s | Test du ZBook Ultra G1a |
| Meilleur équilibre de 16 pouces | Dell Pro Max 16 Plus | RTX PRO 5000 Blackwell 24 Go / 128 Go CAMM2 | 179 tok/s (Phi) avec 6 h 21 min d'autonomie de la batterie | Test du Pro Max 16 Plus |
| Meilleur ultraportable | Lenovo ThinkPad P14s Gen 7 | RTX PRO 1000 Blackwell 8 Go / 64 Go LPCAMM2 | 55 tok/s (Phi) à 3.59 kg | Test du P14s Gen 7 |
| Optimisé sans carte graphique dédiée | Dell Pro Precision 5 14s Intel | Carte graphique intégrée Intel Arc Pro B390, 64 Go de mémoire partagée LPCAMM2 | Les modèles testés avec plus de 8 Go de VRAM ont une autonomie de 23 h 50 min. | Test du Pro Precision 5 14s |
| Meilleur système NPU fin et léger | HP EliteBook 6 G1q | Snapdragon X Plus, NPU Hexagon 45 TOPS, 32 Go | Llama 3.2 3B à 37 tok/s dans LM Studio | Test de l'EliteBook 6 G1q |
| Meilleur ordinateur portable RTX Spark | HP OmniBook Ultra 16 | RTX Spark N1X, processeur 20 cœurs / GPU Blackwell 6 144 cœurs, 128 Go (64 Go dédiés au GPU) | Tâche de l'agent de codage 35B exécutée en 72.0 s à 89.5 tok/s, 3 exécutions sur 3 réussies | Test de l'OmniBook Ultra 16 |
| Ordinateur portable RTX Spark le plus performant en termes de refroidissement | Lenovo Yoga 9n 2-en-1 16 | RTX Spark N1X, processeur 20 cœurs / GPU Blackwell 6 144 cœurs, 64 Go (32 Go dédiés au GPU) | Température maximale de 72 °C après 30 minutes de charge soutenue, contre 98 °C pour le HP OmniBook Ultra 16. | Avis sur le Yoga 9n 2-en-1 16 |
Les choix
Meilleur ordinateur portable toutes catégories confondues pour l'IA locale : Dell Pro Max 18 Plus
Le Pro Max 18 Plus a enregistré les meilleures performances en IA locale parmi tous les ordinateurs portables testés par le laboratoire StorageReview. Lors du test de génération de texte UL Procyon AI, sa carte graphique RTX PRO 5000 Blackwell (24 Go GDDR7) a permis d'atteindre 185.1 jetons par seconde pour Phi, 140.5 pour Mistral et 119.7 pour Llama 3, avec un temps d'affichage du premier jeton inférieur à 0.35 seconde sur chaque modèle. Le processeur Core Ultra 9 285HX et les 128 Go de mémoire CAMM2 assurent une gestion optimale du reste du pipeline, tandis que les 24 Go de VRAM gèrent aisément les modèles quantifiés de classe 20B.
Les compromis sont exactement ceux que le châssis laisse présager : 3,25 kg et une autonomie mesurée de 3 heures et 39 minutes, soit la plus courte de notre comparatif d’ordinateurs portables. Il s’agit d’un ordinateur de bureau pliable. Son prix était de 9 245 $ au moment du test. Si la vitesse d’inférence locale est votre seul critère, c’est le modèle qu’il vous faut.
Test : Dell Pro Max 18 Plus : La puissance de la Blackwell RTX PRO 5000 à portée de main
Idéal pour les grands modèles : HP ZBook Ultra G1a 14
La vitesse est un axe, la capacité l'autre. Le ZBook Ultra G1a associe le processeur AMD Ryzen AI Max+ PRO 395 à 128 Go de mémoire unifiée LPDDR5X, dont jusqu'à 96 Go sont dédiés au GPU Radeon 8060S. Cette capacité nous a permis de charger des modèles qu'aucun ordinateur portable équipé d'un GPU dédié ne peut gérer : DeepSeek-R1 70B et QwQ 32B ont tous deux fonctionné localement dans LM Studio et Ollama, et Gemma 3 27B a été généré à 8.96 jetons par seconde avec un traitement rapide à 73 jetons par seconde.
Ses performances avec le processeur Procyon sont inférieures à celles de toutes les machines RTX PRO de ce comparatif (65 jetons par seconde en Phi), ce qui en fait un mauvais choix pour des performances élevées sur les petits modèles. En revanche, c'est le choix idéal si le format est le critère principal, et il l'est assurément avec son poids de 3.3 kg et son autonomie de 10 heures et 35 minutes. On retrouve les mêmes caractéristiques de mémoire unifiée que sur la Strix Halo d'AMD, ici intégrée dans un châssis de 14 pouces.
Test : HP ZBook Ultra G1a 14
À l'horizon : HP ZBook Ultra G3a 16
Le modèle présenté ci-dessus comme le meilleur pour les grands formats pourrait bien céder sa place à son successeur. Le ZBook Ultra G3a 16 embarque 192 Go de mémoire LPDDR5X-8533 unifiée, dont jusqu'à 160 Go dédiés au GPU (contre 128 Go et 96 Go pour le G1a 14), un processeur Ryzen AI Max+ PRO 495 et un système de refroidissement repensé qui supporte 100 W, contre 55 W pour le G1a. Si la capacité avait permis au G1a de se hisser dans cette catégorie, sa consommation énergétique limitait ses performances ; le G3a, quant à lui, s'attaque aux deux problèmes simultanément.
Les tests de performance seront publiés en attendant la livraison du matériel, prévue en octobre, suivie de la communication des prix. Le produit intégrera le classement une fois les tests complets sur Procyon et LM Studio disponibles. Notre prise en main a porté sur un prototype, sans possibilité de tests de performance. Le test complet sera publié dès réception d'un exemplaire commercial au laboratoire.
Meilleur compromis pour un ordinateur portable 16 pouces : Dell Pro Max 16 Plus
Le Pro Max 16 Plus embarque la même carte graphique RTX PRO 5000 Blackwell 24 Go que le 18 Plus et offre des performances quasi identiques : 178.6 jetons par seconde pour Phi, 134.2 pour Mistral et 114.7 pour Llama 3, soit environ 96 % du débit du modèle haut de gamme. En contrepartie, il est plus léger (5.63 livres contre 7.17) et son autonomie est presque doublée, atteignant 6 heures et 21 minutes.
Pour la plupart des utilisateurs recherchant une solution performante d'inférence locale, ce modèle est le plus avantageux des deux. Il occupe également la première place de notre classement des meilleures stations de travail mobiles , garantissant ainsi une vitesse d'IA optimale avec une suite logicielle professionnelle complète déjà validée.
Test : Dell Pro Max 16 Plus : Conçu pour les longues journées et les tâches exigeantes
Meilleur ultraportable : Lenovo ThinkPad P14s Gen 7
Avec ses 3.59 kg, le P14s Gen 7 est l'ordinateur portable le plus léger de ce comparatif équipé d'une carte graphique Blackwell dédiée. La RTX PRO 1000 (8 Go GDDR7) a atteint 55.1 jetons par seconde pour Phi et 40.3 pour Mistral, des performances interactives réelles pour un modèle de classe 7B. Son NPU de 50 TOPS, intégré à Panther Lake, en fait une machine compatible Copilot+. Son autonomie de 15 heures et 52 minutes vous permet de travailler toute la journée grâce à ses capacités d'IA.
Renseignez-vous sur les capacités maximales avant d'acheter : notre test du Llama 2 13B n'a pas abouti car ce modèle nécessite environ 12 Go de mémoire graphique via le processeur Procyon, alors que le GPU n'en possède que 8. Pour les modèles 7B et moins, c'est un excellent choix ; pour les modèles plus performants, consultez la page précédente.
Test : Lenovo ThinkPad P14s Gen 7
Meilleur ordinateur portable sans carte graphique dédiée : Dell Pro Precision 5 14s Intel
L'absence de carte graphique dédiée ne pose pas de problème, dans une certaine mesure : le Pro Precision 5 14s Intel associe le processeur Core Ultra X9 388H (NPU de 50 TOPS) à la carte graphique intégrée Intel Arc Pro B390, le tout s'appuyant sur une mémoire partagée LPCAMM2 de 64 Go. Lors de nos tests, cette mémoire a permis de gérer des charges de travail d'IA locales plus importantes que celles supportées par des cartes graphiques dédiées de 8 Go, notamment l'exécution complète de la suite Procyon AI Text Generation (scores de 887 sur Phi et de 786 sur Llama 2), là où les systèmes limités par la VRAM ont échoué.
La vitesse de génération est modeste comparée à celle des puces RTX PRO ; elle convient donc mieux aux tâches d'assistance en arrière-plan qu'aux sessions interactives intensives. Le reste de ses caractéristiques est remarquable : un poids de 3.12 kg et une autonomie mesurée de 23 heures et 50 minutes, la deuxième meilleure de notre comparatif. Elle occupe également la première place du classement des meilleures stations de travail ultraportables.
Test : Dell Pro Precision 5 14s Intel
Meilleur système NPU fin et léger : HP EliteBook 6 G1q
L'EliteBook 6 G1q répond à une autre question : quelle puissance minimale est nécessaire pour une IA embarquée performante ? Son processeur Snapdragon X Plus, doté d'un NPU Hexagon de 45 TOPS, a permis d'exécuter Llama 3.2 (3 milliards de jetons) à 36.7 jetons par seconde et Gemma 3 (4 milliards de jetons) à 29.3 jetons par seconde sous LM Studio, tandis que les modèles à 1 milliard de jetons ont atteint plus de 62 jetons par seconde. Ces performances permettent des conversations fluides sur un appareil de 1,44 kg (3.17 livres) offrant une autonomie de 19 heures et 35 minutes.
Les performances maximales sont limitées : le modèle le plus gourmand en ressources que nous avons testé comportait 4 milliards de paramètres. Ce système est donc plutôt destiné aux conversations locales, à la synthèse vocale et aux assistants hors ligne, les modèles plus complexes étant hors de portée. À environ 3 100 $ dans la configuration testée, c’était également le système le moins cher présenté sur cette page.
Test : HP EliteBook 6 G1q : Un ordinateur portable léger offrant une autonomie d’une journée entière
Ordinateurs portables RTX Spark : testés sur notre nouvelle suite client
La carte graphique RTX Spark N1X de NVIDIA intègre le superprocesseur GB10 de la DGX Spark aux ordinateurs portables Windows, avec une mémoire LPDDR5X partagée entre un processeur Grace et un GPU Blackwell. Deux variantes sont disponibles, avec un TDP de 45 à 80 W : un processeur à 20 cœurs associé à un GPU de 6 144 cœurs, et un processeur à 18 cœurs associé à un GPU de 5 120 cœurs. Ces systèmes sont testés avec sr-client 1.2, notre nouvelle suite logicielle client native Arm64 ; leurs résultats ne correspondent donc pas exactement aux performances des processeurs Procyon mentionnés précédemment. Notre article de lancement sur la RTX Spark détaille la plateforme dans son intégralité.
La mémoire détermine les capacités de chaque configuration. Un paramètre du firmware répartit la mémoire entre Windows et le GPU. Notre plus petit modèle d'IA local nécessite au moins 16 Go de mémoire utilisable par le GPU ; par conséquent, un système de 32 Go configuré avec 12 Go pour le GPU ne peut pas charger le fichier gpt-oss:20b de 12.8 Go.
Meilleur ordinateur portable RTX Spark : HP OmniBook Ultra 16
L'OmniBook Ultra 16 de 128 Go est l'ordinateur portable RTX Spark le plus performant que nous ayons testé. Avec 62.5 Go de mémoire utilisable par le GPU, il exécute nos deux niveaux de modèles d'IA locaux, générant gpt-oss:20b à 58.0 jetons par seconde et Qwen3.6-35B-A3B à 89.5. Il a réussi les neuf tests d'agents de codage et a terminé la tâche Qwen3.6 en 72.0 secondes, le plus rapide de son groupe. Il a également terminé la résolution OpenBLAS sur tous les cœurs à 98 °C, le test qui a mis hors service deux Surface Laptop Ultra.
Avec un score de 7 004 au test multicœur Cinebench 2026, le processeur a obtenu le meilleur résultat de ce comparatif, soit 35 % de plus que le Razer Blade 16. La RTX 5090 du Blade génère toujours des jetons 2.3 fois plus rapidement sur les modèles compatibles avec ses 24 Go de RAM, et le navigateur de l'OmniBook a vu sa vitesse réduite de 1.73 fois lorsque l'agent de codage s'exécutait sur le GPU partagé. La configuration 128 Go/2 To que nous avons testée est vendue exclusivement sur HP.com, où HP la proposait à 6 229,99 $ au 14 octobre. Le modèle 32 Go à 3 199,99 $ conserve la même vitesse de processeur, mais nous ne pouvons pas accéder à nos tests d'autonomie, et les résultats concernant la batterie sont en attente.
Ordinateur portable RTX Spark le plus performant en termes de refroidissement : Lenovo Yoga 9n 2-en-1 16
Le Yoga 9n 2-en-1 16 a affiché un refroidissement du processeur N1X supérieur à celui de tous les ordinateurs portables RTX Spark que nous avons testés. Lors de notre test en boucle continue de 30 minutes, son processeur a atteint une température maximale de 72 °C et une fréquence maintenue à 3 015 MHz, terminant à 100.1 % de sa fréquence initiale. Les HP OmniBook Ultra 16 et Surface Laptop Ultra ont quant à eux culminé à 98 °C, et le Lenovo Pro 9n 15 à 92 °C, ces mesures ayant été effectuées via les zones thermiques Windows, le seul capteur de température du processeur accessible sur ces systèmes. Lenovo attribue ces performances à des aérations agrandies, un dissipateur thermique surélevé et une charnière convertible qui laisse un espace derrière les aérations pour favoriser la circulation de l'air.
Le refroidissement du Yoga est légèrement inférieur à celui du HP en termes de performances globales. Les résultats multithread sont de 4 à 10 % inférieurs à ceux de l'OmniBook dans la plupart des tests, et l'agent de codage a ralenti le navigateur de 2.44 fois sur le Yoga contre 1.73 fois sur le HP. Sa configuration de 64 Go alloue 32 Go au GPU, ce qui est suffisant pour gpt-oss:20b à 58.0 jetons par seconde, mais insuffisant pour atteindre notre seuil de 35 milliards. Pour un convertible de 16 pouces utilisé aussi bien en mode tablette que sur les genoux, ce compromis est judicieux. Son prix était de 3 749,99 $ lors de ce test, et les résultats concernant l'autonomie sont en cours.
Test : Lenovo Yoga 9n 2-en-1 16 : Le portable RTX Spark le plus performant en termes de refroidissement
Également testé sur la nouvelle suite :
- Lenovo Pro 9n 15Le N1X à 18 cœurs, doté de 32 Go de mémoire, est proposé dans un châssis de 1,65 kg. Sous Llama 3.1 8B, il a atteint 55.1 jetons par seconde sur MLPerf Client, soit à seulement 2 % des performances d'un N1X à 20 cœurs équipé du même GPU de 12 Go. Ses fréquences d'horloge plus élevées sur tous les cœurs lui permettent de maintenir des performances proches de celles du modèle à 20 cœurs (8 à 11 % d'écart) lors du rendu et de la compilation, avec une température maximale de 93 °C. Avec seulement 12 Go de mémoire dédiée au GPU, il n'a pas pu participer à nos tests de chargement de modèles et d'agent de codage ; les utilisateurs de systèmes d'IA locaux devraient donc prévoir davantage de mémoire. Lenovo le propose à partir de 2 999,99 $ pour un modèle 18 cœurs, 32 Go de mémoire et 512 Go de stockage.
- Microsoft Surface Laptop Ultra pour les entreprises (Testé) : l’unité de 128 Go a généré gpt-oss:20b et Qwen3.6-35B-A3B à une vitesse de 58 à 89 jetons par seconde et a obtenu un score de 6 963 sur Cinebench 2026 multicœur. Ce résultat est présenté comme étant uniquement issu des tests, car deux unités se sont éteintes sous notre charge OpenBLAS sur tous les cœurs.
Le Dell XPS 16 Creator Edition est attendu prochainement dans notre laboratoire et rejoindra cette section une fois testé. Les résultats concernant l'autonomie de la batterie pour chaque système RTX Spark seront disponibles après notre nouveau test multiplateforme.
Également testé
Ces systèmes ont subi le même processus de test en laboratoire et méritent d'être examinés par le bon acheteur, même s'ils n'occupent pas de place de choix dans leur catégorie aujourd'hui.
- Lenovo ThinkPad P16 génération 3: la troisième machine RTX PRO 5000 de la flotte (Phi à 141.2 tok/s) ; notre unité a été livrée avec 32 Go de RAM, ce qui a freiné le reste du récit du flux de travail.
- HP ZBook Fury G1i 18: même classe de GPU Blackwell 24 Go que le Pro Max 18 Plus, un cran en dessous en termes de débit (Phi à 157.4 tok/s) et 11 687 $ comme testé lors de l'examen.
- Dell Pro Precision 7 16 IntelLa RTX PRO 3000 Blackwell avec 12 Go de VRAM offre le meilleur résultat GPU de milieu de gamme dans ce domaine (score de génération de texte Procyon de 2 244 sur Phi via DirectML) ; ses 12 Go ouvrent la classe 14B que les cartes de 8 Go ne peuvent pas atteindre.
- Lenovo ThinkPad P1 génération 8: RTX PRO 2000 8 Go dans un châssis de 4.06 livres avec 12 heures et 59 minutes de batterie ; Phi à 77.3 tok/s.
- Dell Pro Max 14 Premium: RTX PRO 2000 8 Go à 3.55 livres ; Phi à 54.1 tok/s.
- Dell Pro Max 16 (Ryzen): RTX PRO 1000 8 Go avec un résultat de batterie de 16 heures et 2 minutes ; Phi à 61.9 tok/s.
- Lenovo ThinkPad P14s Gen 6: RTX PRO 500 6 Go ; entrée Blackwell AI à 45.7 tok/s sur Phi.
- Dell Pro Precision 5 16s Intel: le modèle 16 pouces, frère de notre choix sans GPU dédié, sur la même plateforme à mémoire partagée, avec la plus longue autonomie de batterie pour station de travail que nous ayons mesurée : 24 heures et 43 minutes.
- Dell Pro Precision 5 14s AMD: NPU de 60 TOPS et un pool partagé de 64 Go ; le chemin d'accès à l'image Procyon INT8 d'AMD n'était pas encore disponible au moment du test, ce qui limite la comparaison. Dell Pro Precision 5 16s AMD Il intègre le même Ryzen AI 9 HX PRO 475 et un NPU de 60 TOPS dans un châssis de 16 pouces et a affiché le débit LLM local le plus élevé de la gamme Pro Precision lors de nos tests, surpassant largement son homologue Intel sur Llama3 et Llama2, ce qui en fait le choix de cette famille pour les travaux d'inférence locale.
- HP EliteBook X G1a: Ryzen AI 9 HX 375 avec un NPU de 55 TOPS ; nous n'avons pas encore exécuté notre suite LLM dessus.
Comment nous classons
La génération de texte par IA UL Procyon sert de référence pour l'ensemble de notre parc informatique : les mêmes quatre modèles (Phi, Mistral, Llama 3 et Llama 2, selon sa compatibilité) sont testés sur tous les ordinateurs portables compatibles, ce qui permet une comparaison directe des performances en termes de jetons par seconde. Lorsque le matériel le permet, nous approfondissons l'analyse avec LM Studio et Ollama, exécutés sur des modèles plus performants. Chaque ordinateur portable est évalué une seule fois par critère de mesure, et un système n'apparaît sur cette page que s'il a produit des résultats d'IA locaux exploitables dans notre laboratoire. Les systèmes RTX Spark ont exécuté sr-client 1.2, notre nouvelle suite client ; ils sont donc comparés entre eux sur cette page et non avec les résultats Procyon mentionnés pour les autres systèmes sélectionnés.
Les prix fluctuent rapidement sur ce marché ; par conséquent, tout prix indiqué sur cette page correspond au prix du produit testé au moment de la publication de l’évaluation. Nous ne formulons aucune affirmation concernant le rapport qualité-prix sans avoir vérifié les prix actuels des configurateurs des fournisseurs, et lorsque nous le faisons, nous indiquons la date de la vérification.
FAQ sur l'IA locale pour ordinateur portable
Pour l'IA locale sur un ordinateur portable, qu'est-ce qui compte le plus : la VRAM ou la mémoire totale ?
Les deux, pour des raisons différentes : un modèle doit tenir dans la mémoire accessible par le GPU. Sur les cartes graphiques dédiées, il s'agit de la VRAM (de 8 à 24 Go). Notre Llama 2 13B a rencontré un plantage sur des cartes de 8 Go, car elle nécessitait environ 12 Go. Les architectures à mémoire unifiée et partagée changent la donne : le Ryzen AI Max+ d'AMD peut allouer jusqu'à 96 Go de RAM système au GPU, et les pools LPCAMM2 partagés d'Intel atteignent 64 Go. Ainsi, des modèles beaucoup plus volumineux peuvent être chargés, mais à une vitesse réduite. La capacité du modèle détermine son exécution ; la puissance du silicium, quant à elle, détermine sa vitesse.
Quel est le modèle le plus volumineux que StorageReview ait fait tourner sur un ordinateur portable ?
DeepSeek-R1 70B, chargé localement sur le HP ZBook Ultra G1a 14 via sa mémoire unifiée de 96 Go, a permis d'obtenir des résultats satisfaisants. En génération continue, nous avons mesuré Gemma 3 27B à 8.96 jetons par seconde sur la même machine. Sur les ordinateurs de bureau, les exigences sont plus élevées ; notre classement des meilleurs ordinateurs de bureau pour l'IA locale inclut des systèmes capables d'exécuter des modèles beaucoup plus volumineux.
Les scores TOPS de NPU ont-ils une importance pour l'exécution de LLM ?
Les performances sont inférieures à ce que le marketing laisse entendre aujourd'hui, car la plupart des environnements d'exécution LLM locaux s'appuient sur le GPU. Tous les chiffres de jetons par seconde présentés sur cette page proviennent de l'inférence GPU, à l'exception du Snapdragon EliteBook, où la pile d'IA de la plateforme est primordiale. Les NPU sont actuellement justifiés par leur efficacité et leur capacité à générer des images INT8 ; c'est pourquoi plusieurs de ces machines sont éligibles à la certification Copilot+. Il est donc conseillé de privilégier le GPU et la mémoire lors de l'achat.
Que se passe-t-il avec l'autonomie de la batterie lorsque vous exécutez les modèles en local ?
L'inférence représente l'une des charges de travail les plus importantes et soutenues qu'un ordinateur portable puisse gérer ; prévoyez donc une alimentation secteur pour les sessions de travail prolongées. Les données d'autonomie affichées sur cette page correspondent aux résultats du test PCMark 10 Modern Office, un indicateur de productivité. L'écart est considérable : 3 heures et 39 minutes pour notre ordinateur portable dédié à l'IA le plus rapide, contre près de 24 heures pour le Dell à mémoire partagée. Notre classement des ordinateurs portables en matière d'autonomie répertorie tous les modèles.
Comment les ordinateurs portables RTX Spark se comparent-ils aux ordinateurs portables classés ici ?
Les ordinateurs portables RTX Spark utilisent l'architecture N1X de NVIDIA, qui partage une mémoire LPDDR5X entre un processeur Grace et un GPU Blackwell. Nos tests sont effectués avec sr-client 1.2, notre nouvelle suite logicielle client ; leurs résultats ne correspondent donc pas exactement à ceux obtenus avec Procyon, qui servent de base aux modèles présentés sur cette page. Sur le HP OmniBook Ultra 16 de 128 Go, les tâches gpt-oss:20b et Qwen3.6-35B-A3B ont généré respectivement 58.0 et 89.5 jetons par seconde, et la tâche de codage 35B a été exécutée avec succès lors des trois tests en 72.0 secondes. La répartition de la mémoire détermine les modèles compatibles : le Lenovo Pro 9n 15 de 32 Go, configuré avec 12 Go pour le GPU, n'a pas pu exécuter la tâche gpt-oss:20b de 12.8 Go. Le Lenovo Yoga 9n 2-en-1 16 a affiché la température la plus basse, avec un pic à 72 °C lors d'une charge soutenue de 30 minutes. La Surface apparaît comme testée uniquement, car deux unités se sont éteintes sous notre charge OpenBLAS sur tous les cœurs.
Devrais-je plutôt acheter un ordinateur de bureau pour l'IA locale ?
Si la machine est destinée à un usage sur un bureau, probablement. Les systèmes de bureau offrent un meilleur rapport mémoire/prix, une dissipation thermique plus stable et une autonomie optimale ; notre classement des meilleurs ordinateurs de bureau pour l'IA locale propose des modèles dont le prix est comparable à celui des ordinateurs portables de milieu de gamme présentés ici. Les ordinateurs portables de cette page sont conçus pour les utilisateurs dont les tâches d'IA nécessitent un déplacement.
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