AMD et Intel ont annoncé qu'ils allaient fusionner leurs travaux d'optimisation pour processeurs x86 destinés à PyTorch au sein de oneDNN, la bibliothèque open source d'apprentissage profond gérée par l'Unified Acceleration Foundation (UXL). Ils se sont également accordés sur oneDNN comme bibliothèque open source par défaut pour l'accélération x86 dans PyTorch. AMD intègre ses optimisations ZenDNN à oneDNN et a rejoint l'UXL.
Supermicro a annoncé aujourd'hui le rack pour processeurs NVIDIA Vera, un rack 48U refroidi intégralement par liquide, pouvant accueillir 256 processeurs NVIDIA Vera, soit 22 528 cœurs et 45 056 threads. Supermicro annonce également une capacité de 22 500 environnements sandbox d'agents simultanés. Ce rack est le dernier-né de la gamme Data Center Building Block Solutions (DCBBS), conçu pour fonctionner en parallèle avec les infrastructures existantes.
VAST Data a annoncé, lors de la NVIDIA GTC Berlin, l'Agent Sandbox Foundation Stack en collaboration avec NVIDIA. Cette architecture de référence exécute les agents NVIDIA NemoClaw dans des environnements sandbox NVIDIA OpenShell sur le système d'exploitation d'IA VAST. OpenShell gère l'exécution isolée et l'application des politiques pour chaque agent, tandis que VAST prend en charge les composants qui doivent survivre à l'environnement sandbox : l'agent lui-même.
Les annonces faites aujourd'hui par NVIDIA au GTC de Berlin concernent l'infrastructure conteneurisée Vera Rubin, une multiplication par 2.5 de son approvisionnement en substrats, et des logiciels pour la gestion de l'alimentation et la sécurité des agents des usines d'IA, ainsi que des programmes pour les télécommunications, les véhicules autonomes, la robotique et la santé. Le chiffre clé est un objectif de déploiement : NVIDIA affirme que sa nouvelle conception de référence DSX POD réduit la taille d'une usine d'IA.
VAST Data a annoncé que DeepL déploie le système d'exploitation d'IA VAST comme base de données pour les environnements de recherche de sa traduction vocale écrite et en temps réel. Selon les plans de déploiement actuels, DeepL prévoit une capacité de stockage environ trois fois supérieure à celle du matériel NVMe qu'il utilise déjà, et s'appuiera sur SyncEngine de VAST pour la migration.
Dell Technologies a étendu aujourd'hui sa Dell AI Factory en collaboration avec NVIDIA lors du NVIDIA GTC de Berlin, avec un rack PowerEdge M9882 48U équipé de 256 processeurs NVIDIA Vera pour l'exécution de charges de travail d'agents, le système d'inférence à l'échelle du rack PowerEdge XE9810 basé sur des LPU Groq 3, un serveur Vera biprocesseur refroidi par air, un Dell Pro Precision de 64 Go avec GB10, et un ensemble de périphériques.
Nutanix a annoncé aujourd'hui trois collaborations lors de la NVIDIA GTC Berlin : un système d'inférence privé conçu conjointement avec Supermicro et basé sur des serveurs dotés de huit GPU NVIDIA B300 Blackwell Ultra par nœud, une prise en charge dès le premier jour des processeurs NVIDIA Vera à partir de NKP Bare Metal, et une pile multilocataire avec Netris qui étend l'isolation des locataires au réseau physique.
CoreWeave a lancé aujourd'hui, lors de la NVIDIA GTC Berlin, Physical AI Launchables et le framework d'IA CoreWeave Zero Trust. Launchables est un catalogue de modèles testés et prêts à l'emploi pour les outils de robotique et de véhicules autonomes. Chaque modèle, lancé par une simple commande, associe des environnements pour NVIDIA Isaac Sim, CARLA, MuJoCo, NVIDIA AlpaSim et NVIDIA Cosmos 3 à des compétences d'agent de programmation optimisées.
HPE a annoncé aujourd'hui, lors de la NVIDIA GTC de Berlin, des mises à jour de HPE AI Factory en collaboration avec NVIDIA. La plupart des modifications concernent HPE Private Cloud AI. Les développeurs, les éditeurs de logiciels indépendants et les agents d'IA bénéficient d'un accès contrôlé aux fonctionnalités d'inférence, aux modèles et aux pipelines de la plateforme via des API de production et des serveurs MCP (Model Context Protocol). Les clusters peuvent désormais être combinés.
NVIDIA a réalisé une simulation à 104 qubits d'un processeur quantique tolérant aux pannes sur JUPITER, le premier supercalculateur exascale d'Europe, hébergé au Centre de supercalcul de Jülich, en utilisant 8 192 GPU GH200. Annoncée avant la GTC Berlin, cette simulation modélise la culture d'états magiques, une méthode permettant de produire les états non-Clifford utilisés par un ordinateur tolérant aux pannes lors d'opérations logiques, dans des conditions de bruit matériel réalistes.
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