Le discours d'ouverture de Computex de NVIDIA a présenté la spécification de serveur NVIDIA MGX, une architecture de référence modulaire pour les fabricants de systèmes leur permettant de créer rapidement et à moindre coût plus de 100 variantes de serveur pour s'adapter à une large gamme d'applications d'IA, de calcul haute performance et d'Omniverse.
Des fabricants tels que ASRock Rack, ASUS, GIGABYTE, Pegatron, QCT et Supermicro adopteront MGX pour aider à réduire les coûts de développement jusqu'à 75 % et à réduire le temps de développement de deux tiers à seulement six mois. MGX fournit une architecture système de base optimisée pour le calcul accéléré pour leur châssis de serveur et leur permet de choisir leur GPU, DPU et CPU. Les variantes de conception traitent des charges de travail uniques, telles que le HPC, la science des données, les grands modèles de langage, l'informatique de pointe, les graphiques et la vidéo, l'IA d'entreprise, ainsi que la conception et la simulation. MGX peut facilement être intégré dans le cloud et les centres de données d'entreprise.
Supermicro et QCT seront les premiers à commercialiser, avec des conceptions MGX apparaissant en août. Une nouvelle annonce de Supermirco a présenté le système ARS-221GL-NR qui inclut NVIDIA Grace CPU Superchip. Par ailleurs, une nouvelle annonce de QCT a présenté le système S74G-2U qui utilisera la puce NVIDIA GH200 Grace Hopper. Softbank Corp. prévoit également de déployer plusieurs centres de données hyperscale à travers le Japon en utilisant MGX pour allouer dynamiquement les ressources GPU entre les applications génératives d'IA et 5G.
Flexibilité dans la conception
Les centres de données sont sous pression pour répondre aux exigences de croissance des capacités de calcul et de réduction des émissions de carbone pour faire face au changement climatique tout en essayant de réduire les coûts. La conception modulaire de MGX fournit aux fabricants de systèmes les outils nécessaires pour répondre au budget unique du client, à la fourniture d'énergie, à la conception thermique et aux exigences mécaniques.
MGX fonctionne avec différents facteurs de forme et est compatible avec les générations actuelles et futures de matériel NVIDIA, notamment :
- Châssis: 1U, 2U, 4U (refroidi par air ou liquide)
- GPU: Portefeuille complet de GPU NVIDIA, y compris les derniers H100, L40, L4
- CPU: Superpuce de processeur NVIDIA Grace, Superpuce GH200 Grace Hopper, processeurs x86
- Networking: DPU NVIDIA BlueField®-3, adaptateurs réseau ConnectX-7
MGX a été conçu pour offrir une compatibilité flexible et multigénérationnelle avec les produits NVIDIA, permettant aux constructeurs de systèmes de réutiliser les conceptions existantes et d'adopter facilement les produits de nouvelle génération. Cela diffère du NVIDIA HGX en ce qu'il est basé sur une carte de base multi-GPU connectée NVLink adaptée à l'échelle pour créer des systèmes AI et HPC.
En plus du matériel, MGX est pris en charge par la pile logicielle complète de NVIDIA, qui permet aux développeurs et aux entreprises de créer et d'accélérer l'IA, le HPC et d'autres applications. Cela inclut NVIDIA AI Enterprise, la couche logicielle de la plate-forme NVIDIA AI, qui comprend plus de 100 cadres, modèles pré-formés et outils de développement pour accélérer l'IA et la science des données pour un développement et un déploiement d'IA d'entreprise entièrement pris en charge.
NVIDIA MGX est compatible avec les racks de serveurs Open Compute Project et Electronic Industries Alliance pour une intégration rapide dans les centres de données d'entreprise et cloud.
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