NVIDIA a lancé la production en série de Spectrum-X Ethernet Photonics, sa plateforme de commutation Ethernet à optique intégrée (CPO). L'entreprise annonce des gains significatifs : quatre fois moins de lasers, une consommation d'énergie cinq fois inférieure et un temps moyen entre les incidents dix fois plus long. Elle a également communiqué le nom de ses cinq partenaires de fabrication, impliqués à chaque étape de la chaîne d'approvisionnement. Cette étape importante coïncide avec le lancement des premières livraisons de la plateforme de calcul Vera Rubin, qu'elle est conçue pour connecter, prévu cet automne.
À l'intérieur du commutateur optique co-emballé
Les commutateurs classiques utilisent des émetteurs-récepteurs optiques enfichables, des modules discrets qui intègrent chacun leur propre laser et se connectent à la façade du commutateur. La technologie Ethernet Photonics de Spectrum-X intègre quant à elle des moteurs optiques directement adjacents à la puce de commutation, basés sur une optique co-encapsulée avec un SerDes 200 Gb/s. La suppression de la couche enfichable permet de réduire de quatre le nombre de lasers, et moins de lasers signifie moins de composants discrets susceptibles de tomber en panne dans une infrastructure pouvant couvrir des centaines de milliers de liaisons.
Ces points de défaillance expliquent pourquoi, pour la plupart des opérateurs, la fiabilité prime sur la consommation énergétique. Le temps moyen entre incidents (MTBI) 10 fois supérieur annoncé par NVIDIA concerne la fréquence des interruptions de liaison dues à des éléments du chemin optique, et non le débit brut. La réduction de l'empreinte thermique et électrique de la couche réseau libère également de la puissance disponible au sein du centre de données pour le calcul accéléré, un facteur qui motive également l'architecture d'alimentation 800 V CC de NVIDIA . Lors de la présentation initiale de sa plateforme, NVIDIA a mis en avant les mêmes avantages par rapport aux réseaux utilisant des émetteurs-récepteurs traditionnels : une efficacité énergétique 5 fois supérieure, une disponibilité de l'IA 5 fois plus longue et un délai de déploiement 1.3 fois plus rapide.
La chaîne d'approvisionnement en CPO, étape par étape
La révélation la plus surprenante concerne la chaîne de fabrication elle-même, que NVIDIA a détaillée étape par étape. TSMC se charge de la fabrication des composants photoniques sur silicium. SPIL assure l'encapsulation et les tests à l'échelle de la puce. Lumentum fabrique les puces laser et TFC Communication assemble les sous-ensembles des modules laser. Foxconn réalise l'assemblage final du système de commutation. L'optique co-encapsulée a longtemps été une technologie prometteuse lors des démonstrations, mais difficile à produire en grande série. Par conséquent, une chaîne de production à cinq fournisseurs clairement identifiés est un signe concret de maturité.
Les fournisseurs de cloud, notamment CoreWeave, Lambda, Oracle Cloud Infrastructure, Microsoft Azure, IBM Cloud et Nebius, font partie des premiers à intégrer la plateforme CPO.
Vera Rubin, la plateforme en réseau
Ce commutateur est destiné à alimenter Vera Rubin , dont NVIDIA a annoncé lors du GTC de Taipei fin mai le lancement de la production à grande échelle, les premières livraisons étant prévues cet automne. Représentant la troisième génération de l'architecture rack NVIDIA MGX, cette plateforme est conçue pour offrir un débit d'IA agentique jusqu'à 10 fois supérieur à celui de l'architecture Grace Blackwell de génération précédente. La fabrication des systèmes est assurée par des fournisseurs de serveurs de premier plan, tels que Dell Technologies, HPE, Lenovo et Supermicro, ainsi que par ASUS, ASRock Rack, Compal, Foxconn, GIGABYTE, Inventec, MSI, Pegatron, Quanta Cloud Technology, Wistron et Wiwynn. Côté stockage et logiciels d'infrastructure, NVIDIA cite Cloudian, DDN, Hitachi Vantara, IBM, MinIO, NetApp, Nutanix, VAST Data et WEKA parmi ses partenaires impliqués dans la production à grande échelle de cette plateforme.
Au niveau du rack, le Vera Rubin NVL72 intègre des processeurs Vera, des GPU Rubin et la technologie réseau NVLink de sixième génération dans un environnement de calcul unifié. Afin de garantir la conformité multi-locataires et la protection des données d'entreprise, l'architecture intègre la solution NVIDIA Confidential Computing complète. Cette implémentation établit un environnement d'exécution de confiance (TEE) à l'échelle du rack, avec attestation matérielle et chiffrement de bout en bout à débit maximal sur les interconnexions haut débit, empêchant ainsi toute altération physique et logicielle.
« L’IA agentive représente un nouveau type de charge de travail. Une simple requête peut déclencher un processus complexe en mille étapes : raisonnement, recherche d’informations, utilisation d’outils et génération de réponses », a déclaré Jensen Huang, fondateur et PDG de NVIDIA. « Vera Rubin a été conçue pour ce moment précis », a-t-il ajouté, la décrivant comme « un moteur d’IA capable de fournir une intelligence à grande échelle, avec les performances, l’efficacité et la sécurité nécessaires pour alimenter la prochaine révolution industrielle ».
Intégration BlueField-4 DPU pour l'isolation multi-locataires
L'architecture Vera Rubin intègre également des unités de traitement de données (DPU) NVIDIA BlueField-4 afin de décharger les processeurs hôtes principaux des charges de travail d'infrastructure. Fonctionnant à des débits réseau définis par logiciel jusqu'à 800 Gbit/s, BlueField-4 offre une virtualisation matérielle du réseau mutualisé, de la télémétrie et du stockage. Grâce à l'architecture ASTR (Advanced Secure Trusted Resource Architecture) de BlueField-4, les opérateurs de clusters peuvent appliquer une isolation granulaire du trafic, automatiser l'application des politiques et gérer les plans de contrôle au sein de déploiements distribués à grande échelle.
Avec la production en série des systèmes optiques désormais en cours et les livraisons de Rubin prévues pour cet automne, la question pratique n'est plus de savoir si le matériel est réel, mais plutôt à quelle vitesse les opérateurs peuvent s'y préparer.
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