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VDURA et Wasabi associent un stockage IA adjacent au GPU avec archivage S3 sans frais de sortie

Cloud  ◇  Entreprise

VDURA et Wasabi Technologies ont formé une alliance technologique pour connecter une infrastructure de données d'IA proche du GPU avec un stockage cloud compatible S3 à prix prévisible.

Ce partenariat cible les plateformes d'IA, les néoclouds et les environnements de calcul haute performance d'entreprise qui doivent conserver les ensembles de données actifs et les points de contrôle des modèles à proximité des GPU, tout en déplaçant les données inactives vers un cloud moins coûteux. Cette approche vise à faciliter la conservation à long terme, la protection des données, leur gouvernance et leur réutilisation sans consommer de capacité de stockage haute performance.

Le modèle opérationnel de base consiste à conserver les données à proximité des ressources de calcul lorsqu'elles sont actives et à les déplacer lorsqu'elles deviennent inactives. Les équipes d'infrastructure d'IA conservent fréquemment des ensembles de données, des points de contrôle et des artefacts de modèles inactifs sur des systèmes haute performance, car la migration des données peut engendrer une complexité opérationnelle, des contraintes d'accès et des coûts cloud incertains. Cela peut entraîner une occupation coûteuse des ressources de calcul par des données qui ne nécessitent plus un accès à faible latence. De plus, la sécurisation, la gouvernance et la réutilisation des données conservées peuvent s'avérer plus difficiles.

VDURA fournit la couche de performance pour les charges de travail d'IA actives. Sa plateforme prend en charge la préparation des jeux de données, le chargement des modèles, l'entraînement, la sauvegarde et l'inférence grâce aux performances d'un système de fichiers parallèle adjacent au GPU, aux chemins de données RDMA et à la compatibilité POSIX. La plateforme combine le stockage flash NVMe et le stockage disque dur avec une interface S3 native sous un espace de noms global unifié.

Schéma d'architecture VDURA illustrant les services de métadonnées VeLO, les pools de stockage VPOD et les chemins clients DirectFlow, SMB et S3.

Wasabi fournit le stockage cloud nécessaire à l'archivage actif et à la conservation à long terme. Les données qui ne sont plus utilisées directement par les GPU, telles que les jeux de données, les points de contrôle, les versions de modèles et les artefacts dérivés, peuvent être stockées dans Wasabi à des fins de protection, de conformité, de reprise après sinistre et de partage entre sites ou environnements informatiques. Ces données restent disponibles pour le réentraînement, la comparaison de modèles et les activités de gouvernance.

Illustration de stockage cloud Wasabi Hot avec des icônes de fusée, de serveurs et de transfert cloud

Avec son offre standard, Wasabi ne facture aucun frais de sortie de données ni de requête API par Go. L'entreprise présente ce modèle tarifaire comme un moyen pour les organisations d'anticiper le coût de conservation et de réutilisation des données d'IA sans frais de récupération variables.

Le placement hiérarchisé des données est déjà courant dans les infrastructures cloud à grande échelle, où des systèmes haute performance sont associés à des plateformes de capacité économiques. VDURA et Wasabi appliquent le même modèle à l'infrastructure d'IA via deux systèmes spécialisés connectés par des interfaces ouvertes plutôt que par une plateforme unique et fermée.

Le PDG de VDURA, Ken Claffey, a déclaré que l'infrastructure de performance utilisée pour le traitement GPU est optimisée pour la vitesse et les charges de travail actives. Parallèlement, les points de contrôle, les versions des ensembles de données et les artefacts de modèles nécessitent un stockage à long terme sécurisé et prévisible. Il a décrit ce partenariat comme un moyen d'intégrer la gestion des données au cycle de vie de l'IA, tout en combinant le stockage haute performance de VDURA avec le stockage objet cloud de Wasabi.

Laurie Mitchell, vice-présidente principale du marketing mondial chez Wasabi Technologies, a déclaré que les données d'IA conservent toute leur valeur après une phase d'entraînement. Elles peuvent alimenter les modèles futurs, fournir une piste d'audit pour la gouvernance et servir de référence pour les comparaisons. Elle a ajouté que l'alliance vise à simplifier les connexions entre l'infrastructure proche des GPU et le stockage cloud indépendant compatible S3, permettant ainsi aux entreprises de garder la maîtrise de leurs données et de leurs coûts sans être dépendantes d'un hyperscaler.

L'alliance sera présentée à Ai4 2026, qui se tiendra du 4 au 6 août à l'hôtel The Venetian de Las Vegas, où Wasabi exposera sur le stand n° 935.

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Harold Fritt

Je suis dans l'industrie de la technologie depuis qu'IBM a créé Selectric. Ma formation, cependant, est l'écriture. J'ai donc décidé de sortir de l'avant-vente et de revenir à mes racines, en écrivant un peu mais en restant impliqué dans la technologie.