Veeam lance Veeam Intelligence MCP Server, conçu pour intégrer les informations de sauvegarde, de restauration, de protection contre les logiciels malveillants et de conformité aux opérations informatiques d'entreprise. Ce serveur offre aux équipes une interface conversationnelle unique pour les opérations quotidiennes, les modifications d'infrastructure planifiées et la gestion des incidents, tout en laissant au client le contrôle du déploiement, de l'exposition des données et de l'intégration avec les clients d'IA.
Veeam indique que son serveur est conçu pour les environnements où les signaux opérationnels englobent les solutions de sauvegarde, les outils de supervision, les systèmes de gestion des incidents, les plateformes de sécurité et d'autres systèmes. Veeam précise qu'il vise à réduire la charge de travail manuelle liée à la consultation de plusieurs consoles, à la corrélation des alertes entre les plateformes et au partage d'informations entre les équipes lors d'une panne ou d'une investigation. Au lieu d'obliger le personnel à utiliser des interfaces distinctes, le système est conçu pour intégrer Veeam Intelligence aux flux de travail opérationnels plus larges grâce au protocole MCP (Model Context Protocol).
Grâce à MCP, le serveur permet aux entreprises d'intégrer la protection et la restauration des données Veeam aux informations provenant de systèmes externes au sein d'un flux de travail unique. Il est ainsi possible de comparer les signaux de protection, de restauration, de détection de logiciels malveillants et de conformité de Veeam avec les événements issus des plateformes de gestion des services informatiques, des environnements cloud, des produits de sécurité, des systèmes de stockage et des outils de surveillance. L'objectif est de simplifier la tâche des opérateurs en leur permettant de poser des questions en langage naturel, d'enquêter sur les problèmes affectant plusieurs systèmes et d'obtenir une vue opérationnelle consolidée sans avoir à jongler entre différents produits.
Dans sa configuration actuelle, le serveur privilégie l'accès en lecture seule, la visibilité inter-systèmes et les flux de travail d'investigation. Aucune action destructive ou de modification de configuration n'est activée par défaut. Les requêtes sont authentifiées, autorisées et entièrement auditables, avec une séparation nette entre les fonctionnalités d'analyse actuelles et les futures capacités d'action. Déployé localement dans un conteneur Docker, il est entièrement exploité et géré par le client ou son fournisseur de services.
Veeam indique également que les clients peuvent choisir les clients d'IA compatibles MCP qu'ils souhaitent utiliser, notamment des modèles de langage volumineux hébergés localement ou auto-hébergés tels que ChatGPT et Claude, en fonction de leurs propres exigences en matière de sécurité et de souveraineté des données.
Cas d'usage
Veeam met en avant les contrôles de santé matinaux, la validation avant modification, le triage des ransomwares et l'analyse des causes profondes comme cas d'utilisation du serveur. Ces scénarios permettent aux équipes d'avoir une vue priorisée de l'état et de la capacité de récupération ; de confirmer la résilience des tâches de sauvegarde, des référentiels et des sauvegardes de configuration face aux modifications à venir ; de corréler les événements liés aux logiciels malveillants avec les charges de travail affectées et les points de restauration sains ; et de consolider des informations telles que l'historique des sessions, l'état des référentiels et l'état des proxys en cas d'échec des tâches.
Il sera lancé avec la prise en charge de Veeam Backup & Replication, Veeam ONE et Veeam Service Provider Console. Le serveur est open source et disponible sur GitHub.
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