AMD afferma che i primi sistemi rackscale AMD Helios sono installati e in fase di test presso Meta, con un'implementazione più ampia a seguire, e che le due società hanno allineato le roadmap di prodotto in base ai carichi di lavoro di Meta su CPU EPYC, GPU Instinct, reti Pensando e ROCm. Lo stesso annuncio conferma che EPYC supporta l'agente AI personale Muse di Meta, aggiunge il supporto AMD fin dal primo giorno per i modelli Muse Spark Open e Muse Glimmer e impegna AMD a un investimento di 1 miliardo di dollari nell'offerta azionaria di Meta.
"AMD è stata un partner chiave nella creazione dell'infrastruttura di calcolo che alimenta i nostri modelli di punta", ha dichiarato Mark Zuckerberg, fondatore e CEO di Meta. "Stiamo investendo ingenti risorse nella potenza di calcolo che ci consentirà di rendere la superintelligenza personale accessibile a tutti, e AMD gioca un ruolo fondamentale in questo processo". Lisa Su, Presidente e CEO di AMD, ha affermato: "Con Helios ora in funzione presso Meta, stiamo portando questa partnership a un nuovo livello nell'era della superintelligenza".
Architettura Helios su rack e implementazione di CPU aziendali
AMD non ha fornito dettagli sul numero di rack o sulla sede dell'installazione di Helios, né una data per l'implementazione su larga scala, limitandosi a dire "nel prossimo futuro". Per quanto riguarda le CPU, Meta ha già installato milioni di processori EPYC di diverse generazioni ed è un cliente di riferimento per la sesta generazione di EPYC , che supporta gli ambienti di calcolo dedicati alla base di Muse. Le due aziende stanno inoltre collaborando sulle future generazioni di EPYC, inclusa la parte che AMD chiama "Verano".
Acceleratori Instinct personalizzati e ottimizzazione del software
Meta utilizza GPU AMD Instinct in produzione per i motori di training, ranking e raccomandazione. La differenza rispetto a un acquisto di massa risiede proprio nella personalizzazione del silicio: Meta è stata tra i primi clienti ad adottare l'architettura Instinct MI450 e implementerà una GPU Instinct personalizzata e ottimizzata per i suoi carichi di lavoro. AMD afferma che la collaborazione sta contribuendo allo sviluppo di piattaforme future, tra cui la serie Instinct MI500 e i sistemi rack di prossima generazione.
Lo sviluppo software avviene tramite PyTorch, garantendo così il supporto a ROCm non appena uno sviluppatore utilizza il framework. AMD e Meta hanno ottimizzato l'addestramento del modello di raccomandazione sulle GPU Instinct MI350X e stanno contribuendo con questi miglioramenti a PyTorch, Triton e ROCm. Per quanto riguarda il modello, AMD ha fornito il supporto immediato per Muse Spark Open sulle GPU Instinct e per Muse Glimmer sui PC Ryzen AI e sulle GPU Radeon, rendendo così il modello disponibile sull'hardware client fin da subito.
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