Backblaze ha pubblicato i report "Drive Stats" e "Network Stats" del terzo trimestre del 2025, offrendo un'ulteriore analisi approfondita dello stato di salute e delle prestazioni della sua imponente infrastruttura di cloud storage. Con 332,915 unità gestite al 30 settembre (incluse 328,348 unità dati attive), l'analisi di questo trimestre evidenzia i principali trend in termini di affidabilità, un aumento dei tassi di guasto complessivi e alcuni comportamenti eccezionali dei modelli ad alta capacità.
Parallelamente, l'azienda ha pubblicato anche il suo ultimo rapporto Network Stats, che evidenzia un crescente cambiamento nei modelli di traffico, alimentato dall'aumento dei carichi di lavoro dell'intelligenza artificiale.
Tassi di guasto dei dischi rigidi nel terzo trimestre del 2025
In questo trimestre, la società ha osservato un aumento misurabile del tasso di guasto annualizzato complessivo (AFR), salito all'1.55%, rispetto all'1.36% del secondo trimestre . Tale cifra rimane vicina alla media annuale del 2024 (1.57%). Ciononostante, segna il secondo trimestre consecutivo di crescita.
Il set di dati riportato di seguito include tutti i modelli di unità con più di 100 unità distribuite e almeno 10,000 giorni di guida durante il periodo di riferimento (1° luglio - 30 settembre 2025).
Tassi di guasto dei dischi rigidi Backblaze per il terzo trimestre del 2025
Periodo di riferimento: 1 luglio - 30 settembre 2025, inclusi
Modelli di guida con un numero di guida > 100 al 1° luglio e > 10,000 giorni di guida nel terzo trimestre del 2025.
| MFG | Modello | Dimensioni (TB) | Conteggio unità | Età media (mesi) | Giorni di guida | fallimenti | AFR |
| HGST | HMS5C4040BLE640 | 4 | 187 | 100.24 | 17,194 | 0 | 0% |
| HGST | HUH728080ALE600 | 8 | 1,079 | 87.41 | 98,985 | 6 | 2.21% |
| HGST | HUH721212ALE600 | 12 | 2,615 | 69.57 | 239,677 | 9 | 1.37% |
| HGST | HUH721212ALE604 | 12 | 13,417 | 58.60 | 1,227,806 | 65 | 1.93% |
| HGST | HUH721212ALN604 | 12 | 9,985 | 74.97 | 912,361 | 109 | 4.36% |
| Seagate | ST8000DM002 | 8 | 8,987 | 186.89 | 824,787 | 27 | 1.19% |
| Seagate | ST8000NM000A | 8 | 247 | 32.45 | 22,724 | 0 | 0% |
| Seagate | ST8000NM0055 | 8 | 13,351 | 95.55 | 1,224,440 | 53 | 1.58% |
| Seagate | ST10000NM0086 | 10 | 1,018 | 92.35 | 91,658 | 20 | 7.97% |
| Seagate | ST12000NM0007 | 12 | 1,085 | 69.87 | 91,835 | 13 | 5.17% |
| Seagate | ST12000NM0008 | 12 | 18,982 | 64.73 | 1,728,786 | 132 | 2.79% |
| Seagate | ST12000NM000J | 12 | 1,019 | 14.12 | 91,723 | 2 | 0.80% |
| Seagate | ST12000NM001G | 12 | 13,277 | 54.78 | 1,219,882 | 31 | 0.93% |
| Seagate | ST14000NM000J | 14 | 392 | 11.85 | 31,852 | 4 | 4.58% |
| Seagate | ST14000NM001G | 14 | 10,596 | 54.28 | 972,882 | 38 | 1.43% |
| Seagate | ST14000NM0138 | 14 | 1,286 | 56.57 | 117,131 | 22 | 6.86% |
| Seagate | ST16000NM001G | 16 | 34,128 | 35.98 | 3,125,133 | 57 | 0.67% |
| Seagate | ST16000NM002J | 16 | 463 | 33.66 | 42,581 | 0 | 0% |
| Seagate | ST24000NM002H | 24 | 7,245 | 5.81 | 661,539 | 46 | 2.79% |
| Toshiba | MG07ACA14TA | 14 | 37,463 | 58.22 | 3,440,051 | 116 | 1.23% |
| Toshiba | MG07ACA14TEY | 14 | 970 | 35.12 | 85,530 | 8 | 3.41% |
| Toshiba | MG08ACA16TA | 16 | 40,184 | 24.83 | 3,686,376 | 85 | 0.84% |
| Toshiba | MG08ACA16TE | 16 | 6,177 | 43.84 | 553,332 | 16 | 1.06% |
| Toshiba | MG08ACA16TEY | 16 | 5,145 | 44.61 | 462,943 | 215 | 16.95% |
| Toshiba | MG09ACA16TE | 16 | 244 | 4.86 | 17,852 | 0 | 0% |
| Toshiba | MG10ACA20TE | 20 | 18,023 | 7.08 | 1,416,127 | 21 | 0.54% |
| Toshiba | MG11ACA24TE | 24 | 2,400 | 0.33 | 24,148 | 0 | 0% |
| WDC | WUH721414ALE6L4 | 14 | 8,663 | 55.33 | 794,781 | 20 | 0.92% |
| WDC | WUH721816ALE6L0 | 16 | 3,088 | 44.46 | 274,775 | 20 | 2.66% |
| WDC | WUH721816ALE6L4 | 16 | 26,681 | 29.05 | 2,439,069 | 65 | 0.97% |
| WDC | WUH722222ALE6L4 | 22 | 40,271 | 11.84 | 3,555,491 | 50 | 0.51% |
| Totale | 29,431,783 | 1,250 | 1.55% | ||||
Osservazioni
Aumento del tasso di fallimento
Dopo essersi mantenuto vicino all'1.3% per due trimestri, l'aumento all'1.55% segna il primo notevole aumento della flotta nel 2025. La cifra rimane entro la normale varianza, ma Backblaze ha osservato che alcune anomalie specifiche del modello (tra cui eventi legati alla manutenzione) hanno contribuito al tasso più elevato.
Nuovi arrivati
Il Toshiba MG11ACA24TE (24 TB) ha debuttato questo trimestre, raggiungendo quota 2,400 unità e 24,148 giorni di utilizzo. Non è ancora idoneo al monitoraggio a vita, ma ha funzionato in modo impeccabile nel suo primo trimestre completo di servizio.
Club Zero Fallimenti
Quattro modelli non hanno registrato alcun guasto in questo trimestre:
- Seagate HMS5C4040BLE640 (4 TB)
- Seagate ST8000NM000A (8 TB)
- Toshiba MG09ACA16TE (16 TB)
- Toshiba MG11ACA24TE (24 TB)
In particolare, il modello Seagate ST8000NM000A (8 TB) continua la sua serie eccezionale, con l'ultimo guasto registrato come singolo evento nel terzo trimestre del 2024.
Valori anomali nella fascia alta
All'estremo opposto, tre modelli si sono distinti con AFR molto elevati, spingendo Backblaze a eseguire un'analisi dei valori anomali utilizzando il metodo dei quartili di Tukey. Le unità con AFR superiore al 5.88% sono state considerate valori anomali:
- Seagate ST10000NM0086 (10 TB): 7.97%
- Seagate ST14000NM0138 (14 TB): 6.86%
- Toshiba MG08ACA16TEY (16 TB): 16.95%
Questi valori rappresentano estremi statistici all'interno della flotta e Backblaze prevede di analizzarli ulteriormente insieme ai trend delle prestazioni nel corso dei prossimi trimestri.
Percentuali di guasto del disco rigido durante la vita utile
Oltre alle statistiche trimestrali, Backblaze pubblica metriche sui guasti delle unità nel corso del ciclo di vita per monitorare l'andamento delle prestazioni a lungo termine della sua infrastruttura di storage. Questi dati offrono una prospettiva più ampia, basata su dati cumulativi che coprono diversi anni.
Per essere considerati idonei per questa analisi, i drive devono avere almeno 500 unità installate entro la fine del secondo trimestre del 2025 e devono aver accumulato più di 100,000 giorni di utilizzo totali. Per il terzo trimestre del 2025, il pool comprendeva 27 modelli di drive, per un totale di 402,675 drive e oltre 527 milioni di giorni di utilizzo.
Il risultato: un tasso di guasto annualizzato (AFR) per l'intero ciclo di vita pari all'1.31%, esattamente in linea con l'AFR del primo trimestre e solo marginalmente superiore all'1.30% del secondo trimestre. Questo tipo di coerenza è raro su larga scala e suggerisce una flotta ben gestita, anche se la popolazione di unità si sposta verso modelli di maggiore capacità.
Statistiche di Backblaze Lifetime Drive (al terzo trimestre del 2025)
Periodo di riferimento: fino al 30 settembre 2025
Modelli di unità con > 500 unità e > 100,000 giorni di guida.
| MFG | Modello | Dimensioni (TB) | Conteggio unità | Età media (mesi) | Giorni di guida | fallimenti | AFR |
| HGST | HMS5C4040ALE640 | 4 | 8,723 | 63.3 | 16,789,193 | 260 | 0.57% |
| HGST | HMS5C4040BLE640 | 4 | 16,349 | 82.8 | 41,156,102 | 448 | 0.40% |
| HGST | HUH728080ALE600 | 8 | 1,218 | 82.8 | 3,069,331 | 98 | 1.17% |
| HGST | HUH721212ALE600 | 12 | 2,696 | 68.8 | 5,641,318 | 92 | 0.60% |
| HGST | HUH721212ALE604 | 12 | 14,331 | 49.6 | 21,613,689 | 943 | 1.59% |
| HGST | HUH721212ALN604 | 12 | 11,438 | 72.3 | 25,143,580 | 1,507 | 2.19% |
| Seagate | ST8000DM002 | 8 | 10,320 | 100.9 | 31,658,329 | 1,317 | 1.52% |
| Seagate | ST8000NM0055 | 8 | 15,680 | 89.6 | 42,736,967 | 2,309 | 1.97% |
| Seagate | ST10000NM0086 | 10 | 1,304 | 85.5 | 3,389,398 | 282 | 3.04% |
| Seagate | ST12000NM0007 | 12 | 38,843 | 31.4 | 37,147,796 | 2,277 | 2.24% |
| Seagate | ST12000NM0008 | 12 | 21,037 | 61.9 | 39,632,553 | 2,225 | 2.05% |
| Seagate | ST12000NM000J | 12 | 1,043 | 13.9 | 439,834 | 20 | 1.66% |
| Seagate | ST12000NM001G | 12 | 13,875 | 53.8 | 22,706,260 | 615 | 0.99% |
| Seagate | ST14000NM001G | 14 | 11,268 | 52.8 | 18,113,014 | 701 | 1.41% |
| Seagate | ST14000NM0138 | 14 | 1,690 | 49.4 | 2,540,557 | 413 | 5.93% |
| Seagate | ST16000NM001G | 16 | 34,936 | 35.6 | 37,817,926 | 741 | 0.72% |
| Seagate | ST24000NM002H | 24 | 7,281 | 5.8 | 1,282,596 | 81 | 2.31% |
| Toshiba | MG07ACA14TA | 14 | 39,387 | 57 | 68,245,826 | 1,944 | 1.04% |
| Toshiba | MG07ACA14TEY | 14 | 1,015 | 34.2 | 1,057,345 | 47 | 1.62% |
| Toshiba | MG08ACA16TA | 16 | 41,044 | 24.6 | 30,687,263 | 943 | 1.12% |
| Toshiba | MG08ACA16TE | 16 | 6,459 | 42.9 | 8,422,214 | 295 | 1.28% |
| Toshiba | MG08ACA16TEY | 16 | 5,349 | 44 | 7,151,157 | 442 | 2.26% |
| Toshiba | MG10ACA20TE | 20 | 18,069 | 7.1 | 3,885,513 | 67 | 0.63% |
| WDC | WUH721414ALE6L4 | 14 | 8,859 | 54.8 | 14,772,985 | 210 | 0.52% |
| WDC | WUH721816ALE6L0 | 16 | 3,070 | 44.2 | 4,123,025 | 98 | 0.87% |
| WDC | WUH721816ALE6L4 | 16 | 26,870 | 28.9 | 23,614,641 | 285 | 0.44% |
| WDC | WUH722222ALE6L4 | 22 | 40,521 | 11.8 | 14,533,863 | 293 | 0.74% |
| Totale | 527,372,275 | 18,953 | 1.31% | ||||
Osservazioni
AFR a vita stabile
L'AFR a lungo termine di Backblaze per l'intera flotta rimane eccezionalmente costante, attestandosi all'1.31%, identico al primo trimestre e solo leggermente superiore al secondo. Ciò rassicura sul fatto che le fluttuazioni da un trimestre all'altro sono per lo più isolate e non riflettono cambiamenti sistemici più profondi nell'affidabilità.
Unità da 4 TB che invecchiano
Sebbene le unità più vecchie da 4 TB (serie HGST HMS5C4040) vengano costantemente dismesse, il loro elevato numero di installazioni e la lunga durata operativa continuano a influenzare il set di dati. La popolazione rimanente è ora minima (solo 11 unità di un modello e 187 di un altro), ma con decine di milioni di giorni di utilizzo alle spalle, la loro età media rimane invariata.
Crescita ad alta capacità
Il segmento delle unità con capacità pari o superiori a 20 TB continua a espandersi. In questo trimestre, 7,936 nuove unità da 20 TB+ sono state aggiunte al pool qualificato a vita, portando il totale a 67,939 unità, pari a circa il 21% del parco. Questo numero aumenterà ulteriormente non appena i modelli più recenti, come il Toshiba MG11ACA24TE (24 TB), saranno sufficientemente maturi da soddisfare i criteri di durata.
Con la crescente diffusione di queste unità più grandi, esse svolgeranno un ruolo sempre più importante nel definire il profilo di affidabilità a lungo termine di Backblaze, sia in termini di AFR medio che nella comprensione dei modelli di guasto nelle piattaforme ad alta densità.
Cosa considera Backblaze un guasto dell'unità?
Sebbene i test AFR trimestrali e a vita di Backblaze mostrino un'affidabilità delle unità generalmente stabile, l'interpretazione di questi numeri si basa su una domanda fondamentale: cosa si intende esattamente per guasto? Non tutte le unità rimosse o offline rappresentano un guasto fisico e alcuni guasti sono di natura estetica, ovvero il risultato di una manutenzione di routine, di aggiornamenti del firmware o persino di un cavo allentato.
Per chiarire il mistero, Backblaze ha spiegato i livelli alla base del suo processo di monitoraggio delle unità. Dal tracciamento degli attributi SMART tramite strumenti open source alle utility di registrazione personalizzate, fino a un sistema di query back-end che collega i log delle unità ai ticket di assistenza, l'identificazione di un guasto effettivo è un complesso mix di regole tecniche e sfumature operative.
Per comprendere meglio alcuni dei tassi di guasto insolitamente elevati registrati in questo trimestre, Backblaze ha condotto un'analisi dei valori anomali utilizzando il metodo Tukey. Si tratta di un approccio statistico standard per identificare valori significativamente al di fuori della norma. Per questo trimestre, qualsiasi modello di azionamento con un tasso di guasto annualizzato (AFR) superiore al 5.88% è stato segnalato come anomalo.
L'obiettivo dell'analisi era esplorare la relazione tra età delle unità e frequenza di guasto. Sebbene si ritenga spesso che le unità più vecchie siano più soggette a guasti, i dati suggeriscono un quadro più complesso. La maggior parte dei modelli di unità, indipendentemente dall'età, ha mantenuto valori AFR ben al di sotto della soglia per i valori anomali. Questa tendenza riflette un'infrastruttura matura in cui sia lo stato di salute dell'hardware che le pratiche operative contribuiscono a una popolazione di unità generalmente stabile.
Tuttavia, alcuni modelli hanno sfidato questo schema, emergendo come valori anomali statistici (e problematiche operative) che hanno richiesto ulteriori indagini.
Questi modelli erano:
- Seagate ST10000NM0086 (10 TB)
- Seagate ST14000NM0138 (14 TB)
- Toshiba MG08ACA16TEY (16 TB)
Seagate ST10000NM0086 (10 TB) – 7.97% AFR
Questo modello da 10 TB è in servizio da una media di oltre 7.5 anni. Con solo 1,018 unità nella flotta, le sue ridotte dimensioni del campione lo rendono particolarmente soggetto a forti fluttuazioni nel tasso di guasto. Anche una manciata di guasti può alterare significativamente l'AFR rispetto ai modelli di unità con un'implementazione più ampia. I dati storici indicano che l'AFR di questo modello ha subito fluttuazioni nell'ultimo anno. Sebbene il numero del terzo trimestre sia alquanto elevato, fa parte di un andamento costante piuttosto che di un segnale di allarme di guasto sistemico.
Seagate ST14000NM0138 (14 TB) – 6.86% AFR
Questo modello presenta anche un numero di unità relativamente basso, pari a 1,286, e ha costantemente registrato tassi di guasto (AFR) superiori alla media nei trimestri precedenti. Ormai prossimo al quinto anno di vita, continua a mostrare un'elevata attività di guasti, sebbene non notevolmente superiore ai risultati passati. Rimane un modello da tenere d'occhio, soprattutto data la sua maturità e l'esperienza storica di Backblaze con esso.
Toshiba MG08ACA16TEY (16 TB) – 16.95% AFR
Il risultato più sorprendente di questo trimestre proviene da un'unità Toshiba da 16 TB che in genere offre buone prestazioni. Con poco meno di quattro anni di vita e una base di distribuzione di 5,145 unità, questo modello ha registrato un picco drammatico di guasti nel terzo trimestre. Tuttavia, ciò non era inaspettato: Backblaze ha confermato di aver collaborato con Toshiba per applicare aggiornamenti firmware progettati per migliorare le prestazioni. Il processo ha richiesto di mettere offline alcune unità, il che ha attivato la classificazione come "guaste" secondo gli attuali criteri di tracciamento, sebbene il problema non fosse meccanico.
Backblaze ha sottolineato che il picco di Toshiba è più procedurale che problematico e che si prevede che i tassi di guasto per questo modello si stabilizzeranno nei prossimi trimestri. Questo serve anche a ricordare quanto possa essere sfumata la classificazione dei guasti delle unità, soprattutto quando le attività operative si sovrappongono ai periodi di reporting.
Il traffico AI cambia il panorama della rete
Oltre alle metriche sull'affidabilità dei dischi rigidi, Backblaze ha pubblicato l'ultima versione del suo report Network Stats, offrendo un nuovo livello di trasparenza sull'evoluzione dei carichi di lavoro nella sua infrastruttura globale. I dati del terzo trimestre del 2025 evidenziano un cambiamento significativo guidato dalla crescita dell'intelligenza artificiale, con modelli di traffico in rapida evoluzione sia in termini di volume che di comportamento.
Il traffico correlato all'intelligenza artificiale rappresenta ora quasi il 25% di tutta l'attività di rete nell'infrastruttura di Backblaze. A differenza dei tradizionali modelli CDN ad alta densità, i flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale sono caratterizzati da brevi burst ad alta intensità da un numero inferiore di indirizzi IP, spesso associati a carichi di lavoro di training e inferenza basati su GPU. Questi flussi di dati non sono solo più pesanti, ma anche significativamente più concentrati, con alcuni endpoint che spostano i dati a velocità ben superiori ai volumi di trasferimento tipici.
Questo cambiamento segna quello che Backblaze chiama l'effetto "AI data gravity": la tendenza ad avvicinare storage ed elaborazione per migliorare le prestazioni e l'efficienza dei costi. Anziché vincolarsi a un singolo hyperscaler, molte organizzazioni stanno optando per architetture multi-cloud che combinano provider di elaborazione AI specializzati con piattaforme di storage di oggetti scalabili.
Sebbene questo sia solo il primo trimestre ufficiale di reporting pubblico per Network Stats, getta le basi per monitorare come l'intelligenza artificiale continui a rimodellare l'infrastruttura digitale. I dati offrono nuove informazioni su come i carichi di lavoro si stanno evolvendo, su come sovraccaricano e modellano la rete e su come provider come Backblaze si stanno adattando per supportare le moderne esigenze di elaborazione.




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