Secondo l'ultimo indice VDURA Flash Volatility Index , i prezzi degli SSD per aziende sono aumentati di un ulteriore 5% a luglio 2026. Sebbene l'incremento mensile sia stato inferiore alle forti fluttuazioni registrate nell'ultimo anno, i prezzi delle memorie flash rimangono circa 6.5 volte superiori rispetto al terzo trimestre del 2025.
L'indice, lanciato da VDURA a gennaio e aggiornato l'11 agosto, fissa il prezzo di un SSD TLC enterprise da 30 TB a 22,600 dollari, rispetto ai 3,460 dollari del terzo trimestre 2025. Un SSD QLC da 30 TB costa ora 18,080 dollari, in aumento rispetto ai 2,768 dollari dello stesso periodo.
Il multiplo TLC-to-HDD si trova a 18.6x
Anche i prezzi degli hard disk sono aumentati. VDURA elenca un HDD da 30 TB a 1,216 dollari, rispetto ai 495 dollari del terzo trimestre 2025. Nonostante l'aumento, la differenza di prezzo tra SSD TLC da 30 TB e HDD da 30 TB rimane sostanziale. L'attuale moltiplicatore di 18.6x è inferiore al picco di 23.2x registrato nel primo trimestre 2026, ma significativamente superiore al moltiplicatore di 7.0x misurato un anno prima.
Il divario di prezzo è particolarmente rilevante per le infrastrutture di intelligenza artificiale. Le operazioni di lettura per l'addestramento, i picchi di scrittura per i checkpoint e le ricerche per l'inferenza richiedono prestazioni da memoria flash, mentre i set di dati di addestramento, le cronologie dei checkpoint e gli archivi dei modelli possono rappresentare requisiti di capacità molto maggiori. Archiviare tutti questi dati su memoria flash di fascia alta può aumentare significativamente i costi dell'infrastruttura.
"Un aumento mensile del 5%, che si aggiunge a un incremento di 6.5 volte su base annua, non è un sollievo. È la conferma che i prezzi elevati dei servizi flash sono strutturali e che ogni piano aziendale per il cloud e le fabbriche di intelligenza artificiale deve tenerne conto", ha affermato Erik Salo, vicepresidente senior del marketing e delle operazioni commerciali di VDURA.
Implementazione di riferimento di 25 PB AI Factory
VDURA ha utilizzato il suo Storage Economics Optimizer Tool per modellare un'implementazione di storage da 25 PB che offre prestazioni di lettura sostenute di 1,000 GB/s. Il sistema di riferimento è dimensionato per un cluster di circa 2,000 GPU, in base alle linee guida di AMD e NVIDIA.
| Trimestre | SSD TLC da 30 TB | SSD QLC da 30 TB | TLC contro HDD | 30TB HDD |
|---|---|---|---|---|
| Q3 2025 | $3,460 | $2,768 | 7.0x | $495 |
| Q4 2025 | $7,765 | $6,212 | 13.4x | $580 |
| Q1 2026 | $17,500 | $14,000 | 23.2x | $755 |
| Q2 2026 | $18,900 | $15,120 | 16.3x | $1,158 |
| Q3 2026 | $22,600 | $18,080 | 18.6x | $1,216 |
Secondo i prezzi del terzo trimestre 2026, una soluzione interamente basata su memoria flash con SSD TLC da 30 TB ha un costo stimato di 51.60 milioni di dollari in tre anni. Una soluzione che combina memoria di classe storage con memoria flash QLC ha un costo totale di 48.42 milioni di dollari nello stesso periodo.
L'architettura a flotta mista di VDURA utilizza 5.78 PB di memoria flash e 22.68 PB di capacità HDD all'interno di un singolo namespace. La configurazione offre prestazioni sostenute di 1,040 GB/s a un costo stimato di 12.86 milioni di dollari in tre anni.
La differenza risultante è di circa 38.74 milioni di dollari rispetto al design all-flash TLC. Il confronto illustra come la separazione dei requisiti di prestazioni e capacità possa ridurre la quantità di dati memorizzati sui supporti NVMe senza limitare le prestazioni disponibili per i carichi di lavoro più impegnativi.
Per gli operatori di cloud AI , il costo dello storage incide direttamente sull'economia dell'utilizzo delle GPU e della distribuzione dei token. I dati di training, le operazioni di checkpoint e le ricerche di inferenza possono rimanere su memoria flash, mentre i dati meno sensibili alle prestazioni vengono archiviati su dischi rigidi. Questo approccio limita l'esposizione all'aumento dei prezzi della memoria flash, mantenendo al contempo le prestazioni NVMe dove sono più importanti.
VDURA ha affermato che l'attuale contesto dei prezzi mette in discussione i presupposti alla base delle architetture di storage AI interamente basate su memoria flash. L'azienda ha descritto la combinazione di un aumento mensile del 5% e di un incremento di 6.5 volte su base annua come la prova che il prezzo della memoria flash è diventato un fattore strutturale per le implementazioni di cloud AI e AI factory, piuttosto che una fluttuazione temporanea del mercato.
Il VDURA Flash Volatility Index e lo Storage Economics Optimizer Tool forniscono dati sui prezzi e funzionalità di modellazione per confrontare mix di supporti di archiviazione, requisiti di capacità, numero di GPU e obiettivi di prestazioni. VDURA ha dichiarato che prevede di aggiornare l'indice in base all'evoluzione delle condizioni di mercato.
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