StorageReview.com

NetApp Novus separa i metadati pNFS dai nodi dati AFF A90 per un target AI Factory da 100 TB/s, ordinabile ora.

Impresa  ◇  Archiviazione aziendale

NetApp ha sfruttato la conferenza INSIGHT 2026 di Las Vegas per annunciare NetApp Novus, un'architettura di storage disaggregata per le "fabbriche" di intelligenza artificiale che separa i metadati dal percorso dati e che, secondo l'azienda, è progettata per superare i 100 TB/s di throughput aggregato, alimentare centinaia di migliaia di GPU e crescere fino a raggiungere un file system su scala zettabyte. La prima configurazione combina NetApp Novus Data Director, il software per i metadati, in esecuzione su server Supermicro qualificati, con sistemi NetApp AFF A90 che utilizzano ONTAP come livello dati, e NetApp afferma che è già ordinabile. L'annuncio arriva una settimana dopo che NetApp ha raggiunto un accordo per l'acquisizione di PEAK:AIO per la sua attività di scalabilità dei metadati pNFS.

Palco principale del keynote di NetApp INSIGHT 2026 a Las Vegas con un relatore davanti a una grafica dell'infrastruttura a grandezza naturale, dove è stato annunciato NetApp Novus

NetApp Novus separa i metadati dalla scalabilità dei dati.

Novus mantiene un unico namespace NFS basato su standard, spostando al contempo i servizi di metadati in un livello dedicato. Data Director viene eseguito su architetture di calcolo x86 standard e gestisce il namespace e il layout (il diagramma architetturale di NetApp elenca OPEN, LAYOUTGET e LAYOUTCOMMIT nel percorso di Data Director), mentre le coppie HA di AFF A90 fungono da nodi dati Novus che forniscono capacità e larghezza di banda. I client sono client pNFS Linux standard sulle schede di rete front-end dei server GPU, che utilizzano NFSv4.2 con pNFS Flex Files, nconnect e GPUDirect Storage, come indicato nella pagina del prodotto NetApp, quindi non è necessario installare alcun client proprietario.

Il percorso dati pNFS si snoda su una rete client Ethernet senza perdita di dati, separata dalla rete backend GPU utilizzata per le operazioni collettive, e il diagramma di NetApp sottolinea che Novus non si trova in tale percorso backend. Gli host vengono montati una sola volta e i nodi dati possono essere aggiunti senza dover rimontare nulla, consentendo così di scalare in modo indipendente prestazioni, capacità e concorrenza dei metadati. NetApp propone questa soluzione per ambienti di intelligenza artificiale multi-tenant gestiti da provider di neocloud e GPU-as-a-Service.

In un briefing preliminare a INSIGHT, Jeff Baxter, vicepresidente del marketing tecnico di NetApp, ha descritto Data Director come un sistema che risponde alle richieste di ricerca e di layout fuori banda e in memoria, in modo che ogni client GPU possa accedere direttamente a ogni nodo dati senza essere instradato tramite un'interconnessione del cluster. Questo è il comportamento di file system parallelo che NetApp desidera ottenere senza un agente in stile Lustre sul client.

Ha inoltre affermato che i primi nodi dati sono una variante specifica dell'AFF A90 ottimizzata per la larghezza di banda sequenziale con NVRAM aggiuntiva, a cui seguirà una versione ONTAP definita via software per un gruppo selezionato di server x86, e che Novus si posiziona al di sopra della piattaforma disaggregata AFX nella gamma NetApp, nel punto in cui la rete di un cluster disaggregato diventa il limite.

NetApp inquadra il problema in termini di utilizzo: "Nelle architetture tradizionali, l'utilizzo della GPU può scendere al di sotto del 30% quando i sistemi di intelligenza artificiale non riescono a fornire dati a sufficienza alle proprie GPU", si legge nel comunicato. NetApp presenta inoltre Novus come "lo storage più veloce del pianeta", un'affermazione che si basa sulle proiezioni riportate di seguito.

Diagramma dell'architettura NetApp Novus che mostra i server GPU con client pNFS su una rete client Ethernet senza perdita di dati, i nodi Novus Data Director che gestiscono namespace e layout e le coppie HA AFF A90 come nodi dati, con la rete backend GPU mantenuta separata.

I dati relativi alla scalabilità sono proiezioni basate su un test di dimensioni ridotte e sottoposto a verifica. NetApp afferma che i test verificati da Omdia hanno mostrato una scalabilità delle prestazioni quasi lineare con l'aggiunta di cluster ONTAP a un singolo namespace globale e che la modellazione di Omdia prevede che l'architettura possa scalare fino a 100 TB/s di throughput di lettura sequenziale con decine di exabyte di capacità effettiva. "Siamo fiduciosi nelle nostre proiezioni che la soluzione possa scalare fino alle esigenze di implementazioni su scala zetta", ha dichiarato Tony Palmer, analista capo di Omdia.

Secondo le stime di NetApp sulla pagina di Novus, sono necessarie oltre 50,000 GPU, ciascuna con una velocità di circa 2 GB/s, per raggiungere i 100 TB/s. L'azienda afferma che la progettazione preserva i servizi dati, la sicurezza, la qualità del servizio e il multi-tenancy di ONTAP, supportando al contempo miliardi di file su migliaia di nodi di storage. NetApp dichiara inoltre che la configurazione iniziale basata su hardware "apre la strada verso implementazioni software-defined nel tempo".

Riguardo alle tempistiche, Baxter ha affermato che l'intenzione è di rendere Novus disponibile ai clienti principali entro uno o due mesi da INSIGHT e di estenderlo agli altri clienti di AI Factory nei mesi successivi.

Ha stimato il target di riferimento in un centinaio di aziende che gestiscono da decine di migliaia a centinaia di migliaia di GPU, le quali hanno comunicato a NetApp la necessità di namespace singoli di classe exabyte, scalabili fino a zettabyte, di una larghezza di banda cumulativa di decine o centinaia di TB/s, di un'elevata densità per unità rack, di un supporto multi-tenant e del provisioning tramite i propri piani di controllo, anziché tramite API e SDK. "Probabilmente la risorsa più costosa in qualsiasi data center al mondo è una GPU inutilizzata in una fabbrica di intelligenza artificiale", ha affermato.

"Le fabbriche di intelligenza artificiale faticano e l'economia delle GPU crolla quando i dati non riescono a tenere il passo", ha affermato Syam Nair, Chief Product Officer di NetApp.

Il ruolo di Supermicro va oltre l'hosting di Data Director su server qualificati accanto ai nodi dati AFF A90: le due aziende stanno combinando le soluzioni di calcolo, rete, alimentazione e raffreddamento a liquido su scala rack di Supermicro con il software di gestione dati e resilienza informatica di NetApp per la realizzazione di ambienti di intelligenza artificiale. Inoltre, supportano congiuntamente NetApp AIPod con Supermicro, un'architettura di infrastruttura convergente convalidata da NetApp e basata sulle linee guida dell'architettura di riferimento NVIDIA per carichi di lavoro di training, inferenza e agenti su scala da decine a centinaia di GPU, venduta tramite i partner di canale di NetApp.

Il motore di dati basato sull'IA amplia la scoperta dei metadati

NetApp AI Data Engine, o AIDE, estende ora la scoperta dei metadati a ONTAP, StorageGRID e soluzioni di storage non NetApp. NetApp afferma che AIDE è in grado di individuare e analizzare i dati nei repository NFS, SMB e S3 direttamente sul posto, consentendo ai team IT di trovare set di dati pronti per l'IA, opportunità di ottimizzazione dello storage, candidati alla migrazione e rischi per la sicurezza, senza dover prima copiare i dati in una pipeline di IA separata.

Schema della pipeline di NetApp AI Data Engine: le fasi di alimentazione dello storage ONTAP includono individuazione e comprensione, aggiornamento, protezione con misure di sicurezza e trasformazione, fino ad arrivare a un agente AI e a un chatbot.

L'azienda sta inoltre presentando in anteprima la comprensione dei dati basata sull'intelligenza artificiale, una governance più approfondita, integrazioni di analisi aperte con Starburst e Onehouse.AI e servizi agentici che trasformano i dati in contesto AI su larga scala. Queste funzionalità sono ancora in fase di anteprima e NetApp non ha ancora comunicato una data di disponibilità generale.

NetApp ha ampliato la sua integrazione con Commvault, consentendo ai segnali di protezione ransomware autonomi provenienti dallo storage primario di confluire direttamente nei flussi di lavoro di ripristino di Commvault. Secondo NetApp, la soluzione congiunta offre rilevamento delle minacce quasi in tempo reale, scansioni più approfondite per individuare minacce elusive, convalida in ambiente protetto con rilevamento delle minacce basato sull'intelligenza artificiale in un ambiente isolato e ripristino pulito dalla console di Commvault. Le aziende affermano che questo riduce i tempi di ripristino da giorni o settimane a pochi minuti, senza reintrodurre l'infezione.

Nel briefing preliminare, Baxter ha affermato che l'integrazione consente inoltre a Commvault di utilizzare i meccanismi nativi di ONTAP laddove applicabili: copie snapshot al posto dei backup in streaming, SnapMirror per la replica, SnapLock per un vault immutabile sul lato storage e SnapRestore per il ripristino quando esiste ancora uno snapshot primario.

Operazioni ibride multi-cloud e controlli di sovranità

NetApp Console Autonomous Operations sostituisce i cicli di approvazione manuali con l'automazione basata sui risultati, sotto la supervisione umana, per grandi flotte ibride, e NetApp afferma che funziona anche in ambienti isolati dalla rete. L'azienda descrive un design API-first e un'orchestrazione agentica alla base di analisi predittiva, ottimizzazione della capacità, risoluzione degli incidenti e operazioni basate su policy.

NetApp Console Fleet Management aggiunge un secondo modello di distribuzione Console, installato nell'ambiente del cliente, per la gestione, l'osservabilità e l'intelligenza artificiale dell'intera infrastruttura di storage. Baxter ha affermato che l'installazione locale può funzionare in modalità completamente disconnessa per i siti non attrezzati ed è pensata per consentire ai clienti che hanno continuato a utilizzare ActiveIQ Unified Manager per la gestione della flotta on-premise di passare alla stessa Console del servizio ospitato.

La nuova interfaccia NetApp Console AI ChatOps introduce le operazioni di storage conversazionali nei sistemi ONTAP, coprendo il provisioning basato sull'intento, la correzione automatizzata, i parametri di controllo delle policy, la reportistica e l'analisi predittiva. Funziona tramite un gateway LLM aperto, consentendo ai clienti di integrare il proprio modello, con ogni azione vincolata a classi di storage, policy e limiti di governance definiti. Baxter ha descritto l'interfaccia di chat come un front-end per un server MCP integrato nella piattaforma, in modo che le stesse operazioni di provisioning e gestione possano essere eseguite dagli agenti del cliente, mantenendo inalterati i percorsi API REST, Terraform e Ansible.

NetApp Keystone Sovereign estende l'offerta di storage-as-a-service con controlli regionali per i clienti qualificati dello Spazio economico europeo. Il servizio mantiene i dati, i log, i backup e la telemetria dei clienti, insieme ai processi di supporto e di escalation e ai flussi di lavoro di accesso e gestione, entro i confini europei definiti, e documenta la telemetria, il monitoraggio e i flussi di dati coinvolti.

I progetti pilota inizieranno in Germania e Francia, con l'intenzione di estenderli ad altri paesi; Baxter ha previsto l'avvio a novembre e ha affermato che l'assistenza e la gestione dei casi di emergenza saranno affidate a personale locale, secondo lo stesso modello utilizzato da NetApp per la sua offerta al settore pubblico statunitense.

NetApp e Nutanix prevedono inoltre un'offerta integrata che combinerà NetApp ONTAP con Nutanix Cloud Infrastructure per carichi di lavoro virtualizzati. NetApp afferma che la disponibilità generale è prevista per questo autunno.

Le integrazioni tra SAP e OCI Storage restano orientate al futuro.

NetApp e SAP hanno annunciato l'intenzione di esplorare una più profonda integrazione cloud-native delle funzionalità NetApp in SAP Cloud Infrastructure, la piattaforma IaaS di SAP. La piattaforma NetApp offre già storage di file e blocchi, protezione dei dati e replica; la nuova collaborazione prevede programmi congiunti di commercializzazione per la migrazione e la gestione di carichi di lavoro SAP e non SAP, nonché una validazione tecnica dello storage a oggetti NetApp su SAP Cloud Infrastructure. Si tratta di un'espansione della partnership, per la quale non è ancora stata definita una tempistica precisa, e NetApp, come di consueto, avverte che le offerte non ancora rilasciate non dovrebbero essere utilizzate per prendere decisioni di acquisto.

Il grafico di OCI NetApp Storage Service elenca i livelli di storage a blocchi, file e oggetti con supporto per i protocolli NVMe/TCP, iSCSI, S3, NFS e SMB.

NetApp e Oracle hanno annunciato OCI NetApp Storage Service, un servizio di storage nativo OCI, completamente gestito e pianificato, che porta la gestione dei dati ONTAP su Oracle Cloud Infrastructure. I clienti potranno gestirlo tramite la console OCI, gli SDK OCI e le API ONTAP. NetApp ha indicato come target pipeline di dati per l'intelligenza artificiale, database, applicazioni aziendali, ambienti virtualizzati, EDA e HPC, nonché carichi di lavoro regolamentati. La disponibilità generale è prevista entro i prossimi 12 mesi.

"OCI NetApp Storage Service offre ai clienti un'esperienza OCI nativa, consentendo loro al contempo di utilizzare le familiari funzionalità ONTAP per la protezione dei dati, la migrazione, la governance e l'accesso multiprotocollo", ha affermato Pravjit Tiwana, Vicepresidente senior e Direttore generale di Cloud Storage and Services presso NetApp.

Pagina del prodotto NetApp Novus

Interagisci con StorageReview

Newsletter | YouTube | Podcast iTunes / Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | Feed RSS

Harold Fritt

Lavoro nel settore tecnologico da quando IBM ha creato Selectric. Il mio background, però, è la scrittura. Così ho deciso di uscire dal business delle prevendite e tornare alle mie radici, scrivendo un po’ ma rimanendo comunque coinvolto nella tecnologia.