NVIDIA ha sfoderato una serie di annunci entusiasmanti al Computex 2025. L'azienda ha presentato nuove tecnologie che spaziano dalle infrastrutture AI semi-personalizzate, alle "fabbriche" di AI per le imprese, agli strumenti di sviluppo AI democratizzati e alle piattaforme avanzate per la robotica umanoide, segnalando una significativa accelerazione nell'integrazione dell'IA in ogni aspetto dell'informatica e dell'industria.
NVLink Fusion: abilitare una nuova era di infrastrutture AI semi-personalizzate
Uno degli annunci più importanti al Computex è stata l'apertura delle porte di NVIDIA a NVLink. Con NVIDIA NVLink Fusion, l'azienda fornisce proprietà intellettuale e una nuova base in silicio che consente alle aziende di costruire infrastrutture di intelligenza artificiale semi-personalizzate integrando le proprie tecnologie con le sue interconnessioni avanzate.
I clienti possono sviluppare ASIC personalizzati o collegare le proprie CPU direttamente alla piattaforma di scalabilità ad alte prestazioni. Ad esempio, le aziende possono abbinare le proprie CPU personalizzate alle GPU NVIDIA utilizzando collegamenti C2C, oppure, viceversa, integrare i propri ASIC specializzati per l'IA con le CPU NVIDIA come Grace o quelle future, come Vera, tutte interconnesse tramite NVLink. L'interfaccia chip-to-chip di attuale generazione offre una notevole larghezza di banda bidirezionale di 900 GB/s tra CPU e GPU. Allo stesso tempo, la piattaforma NVLink di quinta generazione, più ampia , vanta un'impressionante larghezza di banda bidirezionale di 1.8 TB/s per GPU.
Questa è una notizia entusiasmante per il settore. Le aziende che costruiscono acceleratori di intelligenza artificiale ora hanno una scelta interessante: possono optare per standard aperti emergenti come UALink, che, pur promuovendo l'apertura, attualmente sono in ritardo rispetto alle velocità di interconnessione consolidate di NVIDIA e sono ancora in fase di sviluppo. In alternativa, con NVLink Fusion, possono integrarsi con l'interconnessione scalabile più veloce attualmente disponibile, ottenendo accesso immediato a prestazioni all'avanguardia e alla suite software completa e matura di NVIDIA.
Molti partner del settore stanno già aderendo. Tra i principali attori che adottano NVLink Fusion per creare silicio AI personalizzato e infrastrutture specializzate figurano i partner ASIC e IP MediaTek, Marvell, Alchip Technologies, Astera Labs, Synopsys e Cadence. Inoltre, anche gli innovatori nel campo delle CPU Fujitsu e Qualcomm Technologies prevedono di realizzare CPU personalizzate che si accoppiano con le GPU NVIDIA e l'ecosistema NVLink.
Server Blackwell Pro 6000: alimentano le fabbriche di intelligenza artificiale aziendale
Un altro annuncio fondamentale di NVIDIA al Computex si è concentrato sulla rivoluzione dell'intelligenza artificiale aziendale con i server NVIDIA RTX PRO Blackwell. Mentre la GPU principale, la RTX PRO 6000 Blackwell, condivide la sua solida architettura con la controparte workstation, la sua integrazione in un design server più standard è notevolmente migliorata da un'innovazione unica: NVIDIA ConnectX-8 (CX8), che Jensen Huang ha descritto come "prima uno switch, poi un chip di rete".
La vera innovazione risiede nel modo in cui CX8 facilita il traffico ad alta velocità est-ovest direttamente tra le GPU all'interno del server e tra più server. Come accennato da Huang, questa funzionalità consente alle GPU RTX PRO 6000 di comunicare in modo efficiente per carichi di lavoro di inferenza impegnativi, replicando l'interconnettività ad alta larghezza di banda vista con NVLink sui sistemi di punta Blackwell GB200 e GB300 dedicati all'IA. Questa comunicazione diretta GPU-to-GPU, che bypassa i percorsi tradizionali più lenti, rende i server RTX PRO Blackwell una proposta di valore eccezionale per l'inferenza aziendale. Se abbinati a software come NVIDIA Dynamo , questi server offrono un'implementazione e un funzionamento degli agenti IA altamente efficienti e scalabili.
Abbiamo anche dato un'occhiata alla scheda madre vera e propria. È dotata di otto slot PCIe per ospitare le GPU RTX PRO 6000 Blackwell. A questi si aggiungono otto connessioni PCIe che si collegano alla scheda madre principale. E, la vera chicca, otto connessioni di rete a 800 Gbps alimentate dai 4 chip CX8. Queste porte ad alta velocità consentono una solida comunicazione tra server, consentendo alle aziende di scalare le proprie capacità di inferenza collegando in rete più server RTX PRO Blackwell in potenti cluster.
Infine, evidenziando il balzo in avanti in termini di prestazioni, Huang ha presentato benchmark che mostrano come il nuovo server RTX PRO Blackwell offra prestazioni 1.7 volte superiori a quelle di un sistema Hopper H100 HGX per l'inferenza Lama 70B. Ancora più impressionante, per il modello DeepSeek R1, il server Blackwell ha dimostrato un aumento delle prestazioni di quattro volte rispetto al modello H100 di ultima generazione. Questo significativo aumento di token al secondo e al secondo per utente sottolinea la capacità del server di gestire attività di intelligenza artificiale interattive ad alta produttività e bassa latenza.
Robotica umanoide, Nvidia Jetson Thor e Progetto GR00T: avanzare la frontiera dell'intelligenza artificiale fisica
NVIDIA ha anche evidenziato i suoi piani per il fiorente campo della robotica umanoide, svelando significativi progressi nella sua piattaforma NVIDIA Isaac, progettata per accelerare lo sviluppo dell'"IA fisica". Secondo Jensen Huang, il nuovo processore robotico Jetson Thor è al centro di questa iniziativa, la cui produzione è appena iniziata. Jetson Thor è progettato per essere il cervello potente ed efficiente dal punto di vista energetico per una nuova generazione di robot umanoidi e sistemi autonomi.
A completare l'hardware c'è NVIDIA Isaac GR00T N1.5, una versione aggiornata del modello di base aperto e generalizzato di NVIDIA per il ragionamento e le competenze dei robot umanoidi. Huang ha annunciato che GR00T N1.5 è ora open source e ha riscosso un notevole interesse con migliaia di download. Questo modello mira a fornire ai robot l'intelligenza necessaria per comprendere istruzioni complesse ed eseguire diverse attività in ambienti umani dinamici.
Una sfida cruciale nella robotica è l'acquisizione di set di dati vasti e diversificati per l'addestramento. NVIDIA affronta questo problema con Isaac GR00T-Dreams, un progetto innovativo basato sui modelli di base dell'intelligenza artificiale fisica di NVIDIA Cosmos. Huang ha descritto questo come un "flusso di lavoro dati dal reale al reale" in cui l'IA viene utilizzata ingegnosamente per amplificare le dimostrazioni umane. Gli sviluppatori possono perfezionare Cosmos con dimostrazioni iniziali di un'attività eseguite in modalità teleoperata umana. Quindi, utilizzando GR00T-Dreams, possono fornire al modello nuovi scenari o istruzioni per generare una moltitudine di "sogni", ovvero sequenze video sintetiche del robot che esegue nuove azioni . Questi video 2D vengono convertiti in traiettorie di azione 3D per addestrare il modello del robot GR00T. "In questo modo, un piccolo team di dimostratori umani può ora svolgere il lavoro di migliaia di persone", ha spiegato Huang, sottolineando come questo aumenti drasticamente la scalabilità della generazione di dati.
Questo intero ecosistema, che comprende Isaac Sim, ora open source su GitHub per la simulazione, Isaac Lab per l'apprendimento robotico, il motore fisico avanzato Newton sviluppato con Google DeepMind e Disney Research, e i modelli di Cosmos, offre una piattaforma cloud-robot completa. Huang prevede che "l'intelligenza artificiale fisica e la robotica daranno inizio alla prossima rivoluzione industriale", con robot umanoidi, particolarmente adatti agli ambienti umani "brownfield", che potrebbero diventare "la prossima industria multimiliardaria".
DGX Spark, Station e Cloud Lepton
NVIDIA ha continuato a impegnarsi per consentire l'accesso al calcolo ad alte prestazioni con aggiornamenti chiave per la sua offerta DGX, dai marketplace cloud globali ai potenti supercomputer di intelligenza artificiale personali.
Una nuova iniziativa significativa è stata NVIDIA DGX Cloud Lepton, una piattaforma di intelligenza artificiale (IA) dotata di un marketplace di elaborazione progettato per connettere gli sviluppatori di IA di tutto il mondo con decine di migliaia di GPU. Questa piattaforma mira a unificare i servizi di IA cloud e l'accesso alla capacità GPU da una rete globale di partner cloud NVIDIA come CoreWeave, Crusoe, Foxconn e SoftBank Corp. Questi partner offriranno GPU NVIDIA Blackwell e altre architetture NVIDIA sul marketplace DGX Cloud Lepton. Gli sviluppatori possono attingere alla capacità di elaborazione in regioni specifiche per esigenze on-demand e a lungo termine, supportando operazioni di IA strategiche e sovrane. DGX Cloud Lepton si integra con lo stack software di NVIDIA, inclusi i microservizi NIM e NeMo, per semplificare lo sviluppo e l'implementazione di applicazioni di IA e creare una fabbrica di IA su scala planetaria in collaborazione con i suoi NCP.
Mentre DGX Cloud Lepton si concentra sull'ampio accesso al cloud, NVIDIA ha evidenziato l'ecosistema in espansione dei suoi supercomputer di intelligenza artificiale personali, NVIDIA DGX Spark e DGX Station. L'enfasi è stata posta sulla crescita delle partnership e sull'aumento della disponibilità attraverso un maggior numero di fornitori. Questi sistemi si posizionano come computer nativi per l'intelligenza artificiale per sviluppatori, studenti e ricercatori che desiderano un ambiente cloud di intelligenza artificiale dedicato.
- DGX Spark, basato sul superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, offre fino a 1 petaflop di potenza di calcolo AI. È attualmente in piena produzione e sarà presto disponibile presso una vasta gamma di partner, tra cui Acer, ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, HP, Lenovo e MSI.
- DGX Station sta inoltre riscontrando una crescente adozione da parte dei partner, grazie al superchip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop per prestazioni AI fino a 20 petaflop. Sarà disponibile da ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, HP e MSI entro la fine dell'anno, offrendo una soluzione desktop in grado di eseguire modelli AI con un numero di parametri di trilioni.
Lancio di Nvidia RTX 5060
A completamento dei suoi numerosi annunci al Computex, NVIDIA ha anche lanciato la NVIDIA GeForce RTX 5060. Disponibile a partire da oggi sia in formato scheda aggiuntiva fornita dai partner, sia integrata nei nuovi laptop da gaming, la RTX 5060 punta a offrire prestazioni e funzionalità eccezionali a un pubblico più ampio.
La RTX 5060, basata sull'architettura Blackwell, supporta DLSS 4, sfruttando la più recente tecnologia NVIDIA di super-risoluzione e generazione di frame basata sull'intelligenza artificiale. Vanta 614 AI TOPS (INT4) per capacità di elaborazione AI avanzate. La scheda è dotata di Tensor Core di quinta generazione e RT Core di quarta generazione per ray tracing e prestazioni AI migliorate. Per l'elaborazione multimediale, include un encoder NVIDIA di nona generazione (NVENC) e un decoder NVIDIA di sesta generazione (NVDEC). La RTX 5 dispone di 4 GB di memoria GDDR9, che offrono una larghezza di banda di memoria di 6 GB/sec, garantendo prestazioni fluide per i titoli di gioco moderni e i carichi di lavoro creativi.
Questi aggiornamenti rappresentano collettivamente la strategia di NVIDIA volta a rendere più facilmente disponibili potenti strumenti di intelligenza artificiale e risorse di elaborazione, tramite vaste reti cloud o sistemi desktop dedicati ad alte prestazioni, garantendo agli sviluppatori di ogni dimensione la possibilità di partecipare alla rivoluzione dell'intelligenza artificiale.
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