In occasione di VMware Explore 2026, abbiamo avuto l'opportunità di incontrare Stuart McRae, Direttore Esecutivo del gruppo Enterprise Storage, Software, and Solutions Offering di Lenovo.
Anziché concentrarci su un prodotto o una tecnologia specifici, come spesso facciamo, questa conversazione ha assunto una prospettiva più ampia. Abbiamo affrontato argomenti che spaziavano da come l'intelligenza artificiale stia ridefinendo le opzioni di acquisto e la persistente carenza di RAM, fino a un acceso dibattito su quale tra Texas e Carolina del Nord offra il barbecue migliore. Di seguito, i punti salienti di quella discussione.
Il ritorno ad alta posta in gioco nel mercato on-premise
Agli albori dei data center, gli architetti di sistema erano orgogliosi della filosofia del "costruiscilo da te". Ogni infrastruttura realizzata aveva un suo sapore locale, assemblata con cura utilizzando i "pezzi Lego" preferiti di elaborazione, archiviazione e rete. Eravamo gli architetti di data center su misura.
Tuttavia, il settore aziendale sta attraversando una fase di profondo cambiamento. L'azzardo ad alto costo dell'intelligenza artificiale generativa, unito al costo crescente e spesso imprevedibile del cloud pubblico, ha accelerato il ritorno alle infrastrutture on-premise. Il contesto odierno richiede risultati immediati e prevedibili, piuttosto che continue modifiche architetturali.
Nella nostra conversazione con McRae, è emerso chiaramente che la missione è cambiata: ci stiamo allontanando dall'assemblaggio frammentario per orientarci verso "fabbriche" integrate e chiavi in mano, dove l'infrastruttura diventa invisibile, affidabile e di facile manutenzione.
La “RAM Apocalypse” è un catalizzatore di innovazione
Il settore sta attraversando quella che molti hanno definito "l'apocalisse della RAM". Una combinazione instabile di limitazioni nell'offerta di DRAM e memorie flash ha fatto impennare i prezzi delle materie prime, trasformando la memoria in un collo di bottiglia sempre più importante per l'espansione dei data center. Per l'architettura delle memorie, questo è un momento cruciale per l'innovazione.
La gestione a livelli della memoria non è una novità, ma gli approcci precedenti, pur essendo tecnicamente validi, risultavano fragili a livello operativo, a causa della complessità delle configurazioni a livello di sistema operativo o di applicazione. Ciò rendeva difficile implementarli in modo coerente in un ambiente aziendale eterogeneo. La svolta, guidata da Lenovo e VMware, è rappresentata dall'integrazione di questa funzionalità nel livello dell'hypervisor all'interno di VMware Cloud Foundation (VCF). Grazie alla gestione a livelli dei dati su unità NVMe a livello software-defined, le organizzazioni possono iniziare a svincolare le prestazioni dal costo della DRAM.
- Ampia adottabilità: Poiché questo processo avviene a livello di hypervisor, non richiede la rimozione e la sostituzione delle applicazioni esistenti né la riscrittura del sistema operativo.
- Impatto economico: Grazie all'ottimizzazione della suddivisione in livelli, le organizzazioni stanno ottenendo risparmi fino al 45% sui costi delle memorie DRAM.
« Il vecchio proverbio dice: "Qual è il momento migliore per piantare un albero? Vent'anni fa. Qual è il secondo momento migliore? Domani". Beh, il momento migliore per comprare un server sarebbe stato un anno fa... il secondo momento migliore è oggi », ci ha detto McRae.
Passaggio dai "pezzi Lego" alle fabbriche di intelligenza artificiale chiavi in mano
Stiamo assistendo all'inevitabile scontro tra la densità aziendale e la necessità di "dammi semplicemente qualcosa che funzioni". Il cambiamento psicologico nel settore IT è profondo: il piacere di sperimentare è stato sostituito dalla necessità di un "approccio basato su appliance". Per le organizzazioni che desiderano implementare funzionalità di intelligenza artificiale, la complessità del dimensionamento e della validazione è troppo elevata per essere gestita autonomamente.
Ciò ha reso necessaria la nascita della Hybrid AI Factory. Integrando l'hardware di Lenovo con lo stack VCF Private AI, Lenovo fornisce un ambiente pre-validato in cui SSD, schede di rete e revisioni del firmware sono garantiti per funzionare insieme.
Ma non si tratta solo di hardware; si tratta di gestione del ciclo di vita e di tranquillità. In un'epoca in cui sicurezza e resilienza non sono negoziabili, una suite di prodotti validata garantisce che i "pezzi Lego" non solo si incastrino perfettamente fin dal primo giorno, ma rimangano uniti anche dopo ogni aggiornamento e patch successiva. Stiamo passando dall'essere semplici costruttori di componenti a supervisori di una linea di produzione unificata e automatizzata.
L'azienda adotta finalmente il raffreddamento a liquido.
Per decenni, il raffreddamento a liquido è stato un lusso di nicchia, appannaggio del calcolo ad alte prestazioni (HPC) e dei laboratori di ricerca specializzati. Oggi, stiamo assistendo a un cambiamento epocale, con il raffreddamento a liquido che sta diventando un requisito comune nelle aziende. Questa trasformazione è guidata dalle immutabili leggi della termofisica: con l'aumento della densità di CPU e dell'elevato consumo energetico all'interno dello stesso rack, il raffreddamento ad aria tradizionale ha raggiunto i suoi limiti.
Per gestire questo carico termico, Lenovo offre tre architetture distinte per i moderni data center:
- Raffreddamento ad acqua calda (Lenovo Neptune): Un sofisticato approccio diretto al nodo che gestisce il calore con un'efficienza incredibile, eliminando spesso la necessità di refrigeratori ad alto consumo energetico.
- Raffreddamento a circuito chiuso: Una soluzione intermedia fondamentale per gli impianti sprovvisti di infrastrutture idriche preesistenti, che utilizza dissipatori di calore a liquido con circolazione interamente all'interno dello chassis.
- Aria condizionata: Rimane il punto di riferimento per i carichi di lavoro standard, ma viene sempre più relegato alle zone a bassa densità, mentre i liquidi si fanno carico del lavoro più gravoso.
Consegna in 10 giorni: la logistica come elemento competitivo
In un mercato volatile, la logistica e gli acquisti non sono più semplici e noiose funzioni di back-office; Lenovo le ha trasformate in un vantaggio competitivo. La velocità di implementazione è diventata un parametro fondamentale per valutare l'efficienza dell'infrastruttura. Attraverso programmi come "Top Choice Express" e "AI Express", Lenovo offre cicli di consegna di 10 giorni per server compatibili con VCF e ottimizzati per l'intelligenza artificiale.
Forse ancora più importante, Lenovo offre una garanzia di prezzo di 30 giorni. In un mercato in cui i preventivi spesso scadono entro 72 ore a causa della volatilità dei componenti, questa stabilità rappresenta un'ancora di salvezza strategica, soprattutto per gli enti del settore pubblico vincolati da processi di bilancio rigidi e stringenti.
La sete di questa stabilità incentrata sull'hardware era palpabile nei recenti eventi di settore, persino in conferenze incentrate sul software come VMware Explore, dove le sessioni sul controllo dei costi dell'infrastruttura si sono riempite fin da subito.
" Siamo l'unico fornitore specializzato in server qui a Explore. Stiamo registrando un traffico enorme al nostro stand e un forte interesse per l'hardware... di solito, alle conferenze sul software, queste sessioni non si riempiono così velocemente ", ha affermato McRae.
L'intelligenza artificiale come "passo quantico" nell'amministrazione dei sistemi.
Uno dei cambiamenti più rivoluzionari che noi di Storage Review prevediamo non è l'intelligenza artificiale come carico di lavoro, ma come interfaccia per l'hypervisor stesso. Abbiamo parlato del nuovo AI Assistant di VMware nel nostro articolo sugli annunci di VMware presentati a Explore quest'anno.
Ci stiamo muovendo verso una visione di "amministrazione in linguaggio naturale", in cui l'attrito tra un amministratore e l'hardware è praticamente eliminato. Abbiamo avuto un assaggio di questo quando abbiamo recensito Aipex , un prodotto che fa proprio questo per i sistemi Windows, Linux e macOS, e siamo stati entusiasti quando abbiamo visto che VMware implementerà un assistente AI in VCF e, ancor meglio, VMware amplierà questa integrazione AI supportando Management Pack di terze parti.
È facile immaginare un futuro in cui un errore del kernel o un crash di sistema non comportino più un weekend di analisi manuale dei log. Invece, un amministratore chiede al sistema: "Perché questa macchina si è bloccata?" e l'assistente basato sull'intelligenza artificiale, profondamente integrato nello stack VCF, identifica uno specifico errore del driver, individua la patch e richiede l'autorizzazione per distribuirla.
Questo rappresenta un balzo in avanti epocale, che ci riporta agli albori della virtualizzazione, quando il provisioning richiedeva un mese di lavoro coordinato tra i team di storage, rete e server. Riducendo questi flussi di lavoro complessi a semplici dialoghi analizzati e implementati dall'intelligenza artificiale, eliminiamo finalmente un ostacolo che ha afflitto l'IT per decenni.
"È così che dovrebbe essere", ha affermato McRae.
Conclusione: Il piano per i prossimi tre anni
Per concludere la nostra conversazione con McRae, gli abbiamo posto una domanda importante, ma a cui è impossibile rispondere: come sarà il data center tra tre anni?
Ha affermato che il progetto per il cloud privato nei prossimi tre anni punta alla completa integrazione. Possiamo aspettarci un cambiamento in cui VCF e vSAN diventeranno gli standard predefiniti e le risorse GPU saranno integrate direttamente nei cluster come peer, anziché come risorse specializzate esterne. La filosofia "integrazione prima di tutto" prevarrà, poiché le aziende daranno priorità alla sovranità dei dati e all'efficienza operativa rispetto alla complessità del cloud pubblico.
In definitiva, l'intelligenza artificiale è lo strumento che renderà finalmente "invisibile" la nostra infrastruttura. Automatizzando il lavoro manuale di risoluzione dei problemi, riparazione e provisioning, stiamo raggiungendo il punto in cui la tecnologia è al servizio dell'azienda, anziché il contrario. L'obiettivo non è più costruire la torre "Lego" più perfetta, ma gestire la fabbrica più efficiente possibile.
Infine, quando gli è stato chiesto di indicare uno stile di barbecue preferito, McRae ha diplomaticamente affermato di apprezzare il sapore acidulo e acidulo del barbecue della Carolina del Nord tanto quanto il brisket affumicato lentamente di Houston e Austin. Non ha voluto commentare il barbecue di Cincinnati.
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