Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 offre potenti funzionalità da workstation senza occupare troppo spazio sulla scrivania. Se lavori in ambito di architettura, ingegneria, progettazione, analisi dati o qualsiasi altro ambito che si basi su app certificate ISV, questo sistema si adatta perfettamente a questo spazio. È progettato per gestire lavori impegnativi senza occupare troppo spazio sulla scrivania, il che lo rende ideale per i team che necessitano di potenza in un ingombro ridotto.
Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2: opzioni CPU
ThinkStation P3 Ultra Gen 2 offre un'ampia gamma di opzioni di CPU Intel, così puoi adattarla al tuo flusso di lavoro e al tuo budget.
Le configurazioni entry-level partono dai processori Intel Core Ultra 5. Queste CPU utilizzano il layout ibrido dei core Intel e offrono una potenza più che sufficiente per il lavoro quotidiano, il multitasking e le attività creative leggere. A seconda del modello Ultra 5 specifico, il numero di core può arrivare fino a 14, con frequenze di boost fino a 5.2 GHz. Tutte le opzioni Ultra 5 includono la grafica integrata Intel, adatta per attività visive generiche e per la gestione di contenuti leggeri.
| Processore Nome | Colori | Discussioni | Frequenza di base | Max Frequenza | Cache | Supporto di memoria | Grafica del processore |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| CoreUltra 5 225 | 10 (6 P-core + 4 E-core) | 10 | P-core 3.3 GHz / E-core 2.7 GHz | Turbo massimo fino a 4.9 GHz / P-core 4.9 GHz / E-core 4.4 GHz | 20MB Intel Smart Cache | DDR5-6400 | Intel Graphics |
| CoreUltra 5 225T | 10 (6 P-core + 4 E-core) | 10 | P-core 2.5 GHz / E-core 1.9 GHz | Turbo massimo fino a 4.9 GHz / P-core 4.9 GHz / E-core 4.4 GHz | 20MB Intel Smart Cache | DDR5-6400 | Intel Graphics |
| CoreUltra 5 235 | 14 (6 P-core + 8 E-core) | 14 | P-core 3.4 GHz / E-core 2.9 GHz | Turbo massimo fino a 5.2 GHz / P-core 5.2 GHz / E-core 4.6 GHz | 24MB Intel Smart Cache | DDR5-6400 | Intel Graphics |
| CoreUltra 5 245K | 14 (6 P-core + 8 E-core) | 14 | P-core 3.7 GHz / E-core 3.6 GHz | Turbo massimo fino a 5.2 GHz / P-core 5.2 GHz / E-core 4.6 GHz | 24MB Intel Smart Cache | DDR5-6400 | Intel Graphics |
| CoreUltra 7 265 | 20 (8 P-core + 12 E-core) | 20 | P-core 3.2 GHz / E-core 1.8 GHz | Turbo massimo fino a 5.3 GHz / P-core 5.2 GHz / E-core 4.6 GHz | 30MB Intel Smart Cache | DDR5-6400 | Intel Graphics |
| CoreUltra 7 265K | 20 (8 P-core + 12 E-core) | 20 | P-core 3.9 GHz / E-core 2.7 GHz | Turbo massimo fino a 5.5 GHz / P-core 5.4 GHz / E-core 4.6 GHz | 30MB Intel Smart Cache | DDR5-6400 | Intel Graphics |
| CoreUltra 7 265T | 20 (8 P-core + 12 E-core) | 20 | P-core 1.5 GHz / E-core 1.2 GHz | Turbo massimo fino a 5.3 GHz / P-core 5.2 GHz / E-core 4.6 GHz | 30MB Intel Smart Cache | DDR5-6400 | Intel Graphics |
| CoreUltra 9 285 | 24 (8 P-core + 16 E-core) | 24 | P-core 3.8 GHz / E-core 2.5 GHz | Turbo massimo fino a 5.7 GHz / P-core 5.5 GHz / E-core 4.6 GHz | 36MB Intel Smart Cache | DDR5-6400 | Intel Graphics |
| CoreUltra 9 285K | 24 (8 P-core + 16 E-core) | 24 | P-core 3.7 GHz / E-core 2.9 GHz | Turbo massimo fino a 5.7 GHz / P-core 5.5 GHz / E-core 4.6 GHz | 36MB Intel Smart Cache | DDR5-6400 | Intel Graphics |
| CoreUltra 9 285T | 24 (8 P-core + 16 E-core) | 24 | P-core 1.4 GHz / E-core 1.2 GHz | Turbo massimo fino a 5.4 GHz / P-core 5.3 GHz / E-core 4.6 GHz | 36MB Intel Smart Cache | DDR5-6400 | Intel Graphics |
Per flussi di lavoro più impegnativi, il sistema può essere configurato con processori Core Ultra 7. Queste CPU aumentano il numero di core fino a 20 (8 P + 12 E) e offrono prestazioni più elevate e costanti per attività come la compilazione di codice, la creazione di contenuti multimediali e il lavoro CAD. I modelli della serie K offrono frequenze di clock Boost fino a 5.5 GHz, garantendo tempi di risposta più rapidi durante carichi di lavoro intensi e dataset di grandi dimensioni.
Nella fascia alta, Lenovo offre configurazioni Core Ultra 9 con un massimo di 24 core, che offrono la massima potenza per attività come rendering, simulazione e analisi dei dati. I modelli Ultra 9 possono raggiungere i 5.7 GHz e supportare DDR5-5600 o DDR5-6400, aiutando il sistema a rimanere reattivo anche quando si spinge al massimo. Nonostante tutta questa potenza, le opzioni Ultra 9 si adattano perfettamente al design di raffreddamento compatto del P3 Ultra SFF Gen2, rendendolo una configurazione potente con un ingombro ridotto.
Opzioni GPU
Lenovo offre una gamma mirata di opzioni GPU per la ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2, che spazia dalla grafica Intel integrata nei processori Core Ultra a diverse schede NVIDIA professionali. Queste opzioni coprono ogni ambito, dai lavori d'ufficio e creativi più leggeri ai lavori più complessi di 3D, CAD e intelligenza artificiale.
La GPU Intel integrata è ideale per la produttività generale, per lavori multimediali leggeri e configurazioni multi-display. Mantiene bassi i consumi energetici ed è sufficiente per gli utenti che non fanno affidamento su applicazioni accelerate dalla GPU.
| Grafica | Memorie | Potenza | Connettore | Fattore di forma | SLI / NVLink |
|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIARTX A400 | 4GB GDDR6 | 50W | 4× miniDP 1.4a | Slot singolo | Nona |
| NVIDIARTX A1000 | 8GB GDDR6 | 50W | 4× miniDP 1.4a | Slot singolo | Nona |
| Generazione Ada NVIDIA RTX 4000 SFF | GDDR20 da 6 GB con ECC | 70W | 4× miniDP 1.4a | Doppio slot | Nona |
| Generazione NVIDIA RTX 2000 Ada | GDDR16 da 6 GB con ECC | 70W | 4× miniDP 1.4a | Doppio slot | Nona |
Per chi necessita di una vera grafica da workstation, Lenovo supporta tre GPU NVIDIA dedicate nello chassis Gen 2. L'opzione di base è la NVIDIA RTX A1000 con 8 GB di GDDR6, che rappresenta un solido punto di partenza per CAD, progettazione e flussi di lavoro assistiti da GPU. Salendo di livello, la RTX 2000 Ada offre prestazioni CUDA, RT e Tensor più veloci con 8 GB di GDDR6, rendendola molto più adatta alla modellazione in tempo reale, alla visualizzazione e al lavoro raster più impegnativo.
Al top di gamma, il sistema può essere equipaggiato con la RTX 4000 SFF Ada Generation, una scheda compatta da 70 W con 20 GB di GDDR6 che offre prestazioni elevate per rendering, intelligenza artificiale, simulazioni e progetti di design più ampi. È la GPU più potente disponibile per la Gen2 Ultra e rappresenta un netto passo avanti per gli utenti che necessitano di prestazioni CUDA elevate in una workstation di piccole dimensioni.
Memoria e archiviazione
Lenovo offre alla ThinkStation P3 Ultra Gen 2 SFF un'ampia flessibilità in termini di memoria e storage, il che spiega in gran parte perché si adatta così bene a diverse professioni. Può gestire fino a 128 GB di memoria DDR5 SO-DIMM su due slot, con velocità supportate fino a DDR5-5600 o DDR5-6400, a seconda del processore e della configurazione. È possibile scegliere la memoria standard non-ECC per i tipici carichi di lavoro creativi e di produttività, oppure la memoria ECC per una maggiore affidabilità in applicazioni come simulazione, ingegneria o modellazione finanziaria. La memoria ECC è in grado di rilevare e correggere piccoli errori di memoria, contribuendo a mantenere stabili carichi di lavoro di lunga durata o sensibili. A seconda della configurazione e del supporto della CPU, il sistema regolerà automaticamente la velocità della memoria per garantire la stabilità.
Per l'archiviazione, il P3 Ultra SFF Gen2 utilizza un layout esclusivamente M.2 e supporta fino a quattro SSD PCIe M.2, a seconda della configurazione e della scheda adattatore. La combinazione esatta di slot varia, ma le configurazioni possono includere tre slot integrati più slot M.2 aggiuntivi tramite una scheda di espansione. Lenovo offre SSD ad alte prestazioni sia di Gen 4 che di Gen 5, con capacità da 256 GB a 4 TB, e ogni slot supporta Opal 2.0 per la sicurezza a livello di unità.
Il supporto RAID è disponibile tramite il controller NVMe integrato, consentendo RAID 0, RAID 1 o RAID 5 a seconda della configurazione. Questa configurazione semplifica l'abbinamento di un'unità ad avvio rapido con SSD aggiuntivi per progetti attivi, dataset di grandi dimensioni o archiviazione temporanea.
Il sistema è basato sul chipset Intel W880, che offre connettività PCIe Gen 4 per lo slot GPU e lo storage M.2, con supporto Gen 5 disponibile su alcune configurazioni di storage. Per quanto riguarda l'alimentazione, Lenovo offre adattatori esterni da 170 W, 230 W, 245 W e 330 W, tutti con un'efficienza nominale del 90%. L'unità da 245 W è un modello a rilevamento automatico, mentre gli altri supportano l'ingresso universale da 100 V a 240 V.
Il sistema supporta anche la gestione remota tramite un Aspeed BMC opzionale, consentendo ai team IT di verificare lo stato del sistema e di inviare gli aggiornamenti senza essere presenti in loco. Sul fronte della sicurezza, ThinkShield di Lenovo aggiunge diversi livelli di protezione, tra cui TPM 2.0, un BIOS con funzionalità di autoriparazione e Smart USB Protection per proteggere dati e hardware.
Specifiche Lenovo ThinkStation P3 Ultra Gen 2
| Specificazione | Eccezionale |
|---|---|
| Opzioni del processore | Processori Intel Core Ultra 5 / Ultra 7 / Ultra 9, fino a 24 core. I modelli supportati includono: Ultra 5 225, 225T, 235, 245K Ultra 7 265, 265K, 265T Ultra 9 285, 285K, 285T Aumenta la frequenza di clock fino a 5.7 GHz. |
| chipset | IntelW880 |
| Grafica integrata | Grafica Intel (integrata in tutte le CPU Core Ultra) |
| Opzioni GPU discrete | NVIDIA RTX A400: 4 GB GDDR6, 50 W, slot singolo NVIDIA RTX A1000: 8 GB GDDR6, 50 W, slot singolo NVIDIA RTX 2000 Ada Generation: 16 GB GDDR6 con ECC, 70 W, doppio slot NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation: 20 GB GDDR6 con ECC, 70 W, doppio slot |
| Supporto di memoria | Fino a 128GB DDR5 |
| Slot di memoria | 4 × slot DDR5 SODIMM |
| Velocità di memoria | DDR5-5600 e DDR5-6400 |
| Supporto ECC | Sì (ECC SODIMM supportato) |
| Supporto per l'archiviazione | Solo M.2 NVMe (nessun alloggiamento da 2.5 pollici) Supporto fino a 4 slot M.2 a seconda della configurazione. Compatibile con PCIe Gen 4 e Gen 5. RAID 0 e RAID 1 supportati sulle unità M.2. |
| Slot di espansione | Fino a 3 slot PCIe a seconda del riser: PCIe 4.0 x16, PCIe 4.0 x8, più scheda seriale opzionale o scheda Thunderbolt 4. |
| Porte anteriori | 2 × USB-C 20 Gbps 1 × USB-A 10 Gbps 1 jack audio da 3.5 mm |
| Porte posteriori | 4 × USB-A 10 Gbps 3 × DisplayPort 1.2 1 × Gigabit Ethernet (RJ-45) Facoltativo: 1 × Thunderbolt 4 Opzionale: Porta seriale (versioni a 1 o 4 porte) |
| Ethernet | 1 × Gigabit Ethernet (I219-LM) |
| Wireless | Intel Wi-Fi 7 BE200 + Bluetooth 5.4 |
| audio | Realtek ALC888Q con supporto per uscita di linea e microfono |
| Opzioni di alimentazione | 170W (90%) 230W (90%) 245 W (90%, rilevamento automatico) 330W (90%) |
| Sicurezza | TPM 2.0 BIOS autorigenerante Protezione USB intelligente Slot per blocco Kensington |
| Manageability | Aspeed BMC opzionale per il monitoraggio e la gestione da remoto. |
| Sistemi Operativi | Finestre 11 Pro Ubuntu Linux Red Hat Enterprise Linux |
| Dimensioni | 87 × 223 × 202 mm |
| Peso | Circa. 3.6 kg (7.9 libbre) |
| La durata | Certificato MIL-STD-810H |
Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2: progettazione e costruzione
La ThinkStation P3 Ultra Gen 2 SFF presenta un design innovativo e compatto, che racchiude la potenza di una workstation in uno chassis compatto che misura comunque 87 x 223 x 202 mm. Con un peso di circa 3.6 kg (7.9 libbre), il sistema è solido, con un pannello frontale a nido d'ape che favorisce il flusso d'aria e gli conferisce un aspetto distintivo e robusto, adatto agli ambienti di studio o laboratorio. Lo chassis ha superato i test MIL-STD-810H, quindi è in grado di gestire vibrazioni, calore e polvere senza problemi.
Il layout del pannello frontale include due porte USB-C da 20 Gbps, una porta USB-A da 10 Gbps e un jack combinato per cuffie/microfono per un rapido accesso alle connessioni utilizzate più frequentemente. Thunderbolt 4 è disponibile solo tramite una scheda di espansione posteriore opzionale. Sul retro, Lenovo include quattro porte USB-A da 10 Gbps, tre uscite DisplayPort 1.2 e un singolo jack Gigabit Ethernet. Le schede di espansione opzionali possono aggiungere una porta Thunderbolt 4 posteriore o connettività seriale, consentendo di personalizzare il sistema per specifiche configurazioni professionali.
Per accedere all'interno, spingere i fermi del telaio in posizione aperta: dovrebbe scorrere fuori.
Aprendo il sistema, si nota il layout di raffreddamento a doppia zona di Lenovo. Il P3 Ultra Gen 2 utilizza condotti di flusso d'aria sagomati che separano le aree GPU e CPU, guidando l'aria fresca direttamente attraverso ciascun componente e fuoriuscendo attraverso lo scarico posteriore. Questa disposizione impedisce il surriscaldamento di CPU e GPU e aiuta il sistema a rimanere costante sotto carico.
Qui, lungo il bordo sinistro sono allineati due slot DDR5 SO-DIMM, mentre la piastra posteriore della CPU e la ventola di sistema occupano l'area centrale. Questo lato ospita anche il cablaggio del modulo Wi-Fi. È importante notare che la CPU è sostituibile dall'utente.
Prestazioni Lenovo ThinkStation P3 Ultra Gen 2
Confronteremo i risultati del benchmark con i seguenti sistemi:
P3 Tower e P3 Tiny rappresentano validi punti di confronto per P3 Ultra, poiché mostrano come questa piattaforma sia scalabile su entrambi i fronti. La Tower rappresenta ciò che l'Ultra 9 285 può fare con un telaio più grande e una GPU di fascia alta (NVIDIA RTX 5000 Ada). Allo stesso tempo, P3 Tiny mostra come le prestazioni cambiano quando il raffreddamento e la potenza della GPU (NVIDIA RTX A1000) sono più limitati.
Specifiche tecniche:
- Processore: Intel Core Ultra 9 285, 24 (8 P-core + 16 E-core) 24 thread, Turbo massimo fino a 5.1 GHz
- Sistema operativo: Windows 11 Pro a 64 bit
- Grafica: NVIDIA RTX 4000 Ada
- Memoria: 2 x 32 GB SO-DIMM DDR5 Non-ECC
- Archiviazione: 1 SSD Samsung PM9E1 PCIe 5.0 da 1 TB
Al momento di questa recensione, BHPhoto propone questa stessa configurazione a 4,128 dollari.
Benchmark di inferenza AI UL Procyon
Il benchmark Procyon AI Inference offre test di performance affidabili ed efficienti, semplificando la valutazione dell'inferenza AI su diverse piattaforme. Sviluppato in collaborazione con i principali fornitori di hardware per l'IA, riduce al minimo la complessità derivante da modelli e configurazioni di sistema variabili, consentendo benchmark coerenti e ripetibili. Ottimizzato per misurare CPU, GPU o acceleratori AI, offre informazioni preziose su come i diversi sistemi gestiscono le attività di IA nel mondo reale.
Il P3 Ultra offre prestazioni di inferenza della CPU stabili, con MobileNet a 0.99 ms e modelli più pesanti come ResNet 50 a 8.52 ms. Carichi di lavoro come Inception V4 (25.57 ms) e DeepLab V3 (31.42 ms) mostrano l'aumento previsto della latenza con l'aumentare delle dimensioni del modello. REAL-ESRGAN ha raggiunto 2,565 ms, il che è normale data la sua complessità. L'Ultra è in svantaggio sia rispetto al Tower che al Tiny nella maggior parte dei modelli di CPU, sebbene i divari siano modesti.
| Risultati CPU (tempo medio in ms) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
| Punteggio complessivo della visione artificiale dell'intelligenza artificiale | 157 | 196 | 184 |
| Rete Mobile V3 | ms 0.99 | ms 0.94 | ms 0.98 |
| Res Net 50 | ms 8.52 | ms 6.83 | ms 7.47 |
| Inizio V4 | ms 25.57 | ms 19.66 | ms 18.94 |
| Deep Lab V3 | ms 31.42 | ms 24.89 | ms 24.97 |
| YOLO V3 | ms 58.88 | ms 43.43 | ms 44.46 |
| REAL-ESRGAN | ms 2,565.34 | ms 2,019.39 | ms 2,586.87 |
Con l'RTX 4000 Ada in azione, l'Ultra registra tempi GPU solidi, come 0.56 ms per MobileNet, 2.26 ms per ResNet 50 e 6.04 ms per Inception V4. YOLO V3 si completa in 9.17 ms e REAL-ESRGAN si attesta a 246.78 ms. Questi sono risultati eccellenti per un sistema compatto e nettamente superiori al Tiny. Il Tower, con la sua GPU più potente, completa naturalmente ogni modello molto più velocemente, soprattutto sulle reti più pesanti.
| Risultati GPU (tempo medio in ms) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Torretta Lenovo ThinkStation P3 Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
| Punteggio complessivo della visione artificiale dell'intelligenza artificiale | 627 | 1,168 | 294 |
| Rete Mobile V3 | ms 0.56 | ms 0.46 | ms 1.11 |
| Res Net 50 | ms 2.26 | ms 1.07 | ms 4.99 |
| Inizio V4 | ms 6.04 | ms 2.71 | ms 14.49 |
| Deep Lab V3 | ms 14.73 | ms 12.27 | ms 23.79 |
| YOLO V3 | ms 9.17 | ms 4.63 | ms 23.02 |
| REAL-ESRGAN | ms 246.78 | ms 81.82 | ms 538.75 |
TensorRT aumenta notevolmente l'accelerazione dell'Ultra, riducendo MobileNet a 0.31 ms, ResNet 50 a 1.42 ms e Inception V4 a 4.41 ms. DeepLab V3 completa in 4.52 ms e YOLO V3 segue a 5.22 ms. REAL-ESRGAN registra un calo notevole a 278 ms. L'Ultra si posiziona tra Tower e Tiny, offrendo un potente mix di velocità ed efficienza per le sue dimensioni, mentre Tower estende un vantaggio molto più ampio grazie alla sua RTX 5000 Ada.
| Risultati TensorRT (tempo medio in ms) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
| Punteggio complessivo della visione artificiale dell'intelligenza artificiale | 1,031 | 1,706 | 532 |
| Rete Mobile V3 | ms 0.31 | ms 0.24 | ms 0.55 |
| Res Net 50 | ms 1.42 | ms 0.94 | ms 2.45 |
| Inizio V4 | ms 4.41 | ms 2.76 | ms 7.43 |
| Deep Lab V3 | ms 4.52 | ms 3.92 | ms 9.44 |
| YOLO V3 | ms 5.22 | ms 3.09 | ms 12.01 |
| REAL-ESRGAN | ms 278.46 | ms 84.04 | ms 602.72 |
UL Procyon: generazione di testo AI
Il benchmark Procyon AI Text Generation semplifica i test delle prestazioni dei modelli LLM basati sull'IA, fornendo un metodo di valutazione conciso e coerente. Consente di ripetere i test su più modelli LLM, riducendo al minimo la complessità di modelli di grandi dimensioni e fattori variabili. Sviluppato in collaborazione con i leader nel settore dell'hardware per l'IA, ottimizza l'utilizzo degli acceleratori AI locali per fornire valutazioni delle prestazioni più affidabili ed efficienti. I risultati riportati di seguito sono stati ottenuti utilizzando TensorRT.
Durante i test di generazione di testo, la RTX 4000 Ada dell'Ultra ha offerto un throughput solido su tutti i modelli. Phi emette il suo primo token in 0.395 s e una media di circa 82 token/s. Mistral ha un avvio leggermente più lento a 0.666 s e produce circa 57 token/s, mentre Llama3 emette circa 48 token/s. Llama2 impiega più tempo per avviarsi a 1.1 s e funziona a circa 26 token al secondo. L'Ultra si colloca costantemente tra la Tower e la Tiny, avvicinandosi alla Tower in termini di reattività.
| UL Procyon: generazione di testo AI | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
| Punteggio complessivo Phi | 2,303 | 4,344 | 1,117 |
| Tempo di output Phi per il primo token | 0.395 s | 0.218 s | 0.808 s |
| Token di output Phi al secondo | 81.784 token/s | 160.757 token/s | 39.379 token/s |
| Durata complessiva Phi | 35.869 s | 18.356 s | 27.734 s |
| Punteggio complessivo Mistral | 1,977 | 4,136 | 3,045 |
| Tempo di output di Mistral per il primo token | 0.666 s | 0.314 s | 1.398 s |
| Gettoni di output Mistral al secondo | 57.102 token/s | 117.784 token/s | 27.734 token/s |
| Durata complessiva del Mistral | 51.942 s | 25.142 s | 107.361 s |
| Punteggio complessivo di Llama3 | 1,759 | 3,611 | 837 |
| Tempo di output di Llama3 per il primo token | 0.628 s | 0.301 s | 1.412 s |
| Token di output Llama3 al secondo | 47.884 token/s | 96.565 token/s | 24.323 token/s |
| Llama3 Durata complessiva | 61.189 s | 30.285 s | 121.980 s |
| Punteggio complessivo di Llama2 | 1,770 | 3,942 | - |
| Tempo di output di Llama2 per il primo token | 1.106 s | 0.502 s | - |
| Token di output Llama2 al secondo | 25.617 token/s | 57.623 token/s | - |
| Llama2 Durata complessiva | 112.746 s | 50.269 s | - |
Procione UL: Generazione di immagini AI
Il benchmark Procyon AI Image Generation offre un metodo coerente e preciso per misurare le prestazioni dell'inferenza AI su una vasta gamma di hardware, dalle NPU a basso consumo alle GPU di fascia alta. Include tre test: Stable Diffusion XL (FP16) per GPU di fascia alta, Stable Diffusion 1.5 (FP16) per GPU di potenza media e Stable Diffusion 1.5 (INT8) per dispositivi a basso consumo. Il benchmark utilizza il motore di inferenza ottimale per ciascun sistema, garantendo risultati equi e comparabili.
La P3 Ultra gestisce FP16 Stable Diffusion 1.5 a 4.75 s per immagine e completa l'intera esecuzione in circa 76 secondi. L'inferenza INT8 è molto più rapida, scendendo a 1.81 s per immagine per un totale di 14.48 secondi. La Stable Diffusion XL è più pesante, impiegando 35.31 s per immagine e 565 secondi complessivi. Queste velocità posizionano la Ultra ben al di sopra della Tiny, mentre la Tower rimane molto più veloce, ancora una volta grazie alla GPU più potente.
| UL Procyon: generazione di immagini AI | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
| Diffusione stabile 1.5 (FP16) – Punteggio complessivo | 1,316 | 3,734 | 558 |
| Diffusione stabile 1.5 (FP16) – Tempo complessivo | 75.986 s | 26.779 s | 179.144 s |
| Diffusione stabile 1.5 (FP16) – Velocità di generazione delle immagini | 4.749 s/immagine | 1.674 s/immagine | 11.196 s/immagine |
| Diffusione stabile 1.5 (INT8) – Punteggio complessivo | 17,263 | 45,881 | 6,793 |
| Diffusione stabile 1.5 (INT8) – Tempo complessivo | 14.482 s | 5.449 s | 36.798 s |
| Diffusione stabile 1.5 (INT8) – Velocità di generazione delle immagini | 1.810 s/immagine | 0.681 s/immagine | 4.600 s/immagine |
| Stable Diffusion XL (FP16) – Punteggio complessivo | 1,061 | 3,293 | - |
| Diffusione stabile XL (FP16) – Tempo complessivo | 565.015 | 182.179 s | - |
| Stable Diffusion XL (FP16) – Velocità di generazione delle immagini | 35.313 s/immagine | 11.386 s/immagine | - |
SPECworkstation 4
Il benchmark SPECworkstation 4.0 è uno strumento completo per la valutazione di tutti gli aspetti chiave delle prestazioni delle workstation. Fornisce una misura reale delle prestazioni di CPU, grafica, acceleratore e disco, consentendo ai professionisti di prendere decisioni informate sui propri investimenti hardware. Il benchmark include una serie di test dedicati incentrati sui carichi di lavoro di intelligenza artificiale/apprendimento automatico, tra cui attività di data science e test di inferenza basati su runtime ONNX, a dimostrazione della crescente importanza di intelligenza artificiale/apprendimento automatico negli ambienti workstation. Comprende sette settori verticali e quattro sottosistemi hardware, fornendo una misura dettagliata e pertinente delle prestazioni delle workstation odierne.
In tutte le categorie di SPECworkstation, l'Ultra ottiene ottimi punteggi, tra cui 2.11 in Energia, 2.51 in Scienze della vita e 2.28 in Media e intrattenimento. Il Design del prodotto si attesta a 2.28. Mentre la Tower è in testa in ogni categoria e la Tiny è indietro, l'Ultra mantiene, come al solito, una comoda posizione intermedia.
| SPECworkstation 4.0.0 (più alto è meglio) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
| Energy | 2.11 | 2.49 | 1.33 |
| Servizi finanziari | 1.52 | 2.44 | 1.62 |
| Life Sciences | 2.51 | 2.84 | 1.80 |
| Media e intrattenimento | 2.28 | 2.69 | 1.89 |
| Product Design | 2.28 | 2.46 | 1.77 |
| Produttività e sviluppo | 1.29 | 1.50 | 1.29 |
Luxmark
Luxmark è un benchmark GPU che utilizza LuxRender, un motore di rendering ray-tracing open source, per valutare le prestazioni di un sistema con scene 3D altamente dettagliate. Questo benchmark è utile per valutare le capacità di rendering grafico di server e workstation, in particolare per applicazioni di effetti visivi e visualizzazione architettonica, dove una simulazione accurata della luce è fondamentale.
La RTX 4000 Ada del P3 Ultra ottiene ottimi risultati nei test Luxmark, con un punteggio di 15,054 in Hallbench e 5,612 nella scena Food. Questi numeri indicano che l'Ultra può gestire carichi di lavoro con ray tracing con un'efficienza discreta per una workstation compatta. Le sue prestazioni sono ben superiori a quelle della GPU di fascia inferiore del Tiny, mentre il Tower si posiziona naturalmente in testa.
Nel complesso, l'Ultra offre una capacità di ray-tracing sufficiente per la visualizzazione, le anteprime di illuminazione e il rendering accelerato dalla GPU nei flussi di lavoro professionali quotidiani.
| Luxmark (più alto è meglio) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
| Panchina | 15,054 | 26,792 | 7,423 |
| Alimentare - Food | 5,612 | 12,562 | 2,860 |
Compressione a 7 zip
Il benchmark di compressione 7-Zip valuta le prestazioni della CPU durante la compressione e la decompressione, misurando i GIPS (Giga Istruzioni Al Secondo) e l'utilizzo della CPU. GIPS più elevati e un utilizzo efficiente della CPU indicano prestazioni superiori.
L'Ultra offre ottime prestazioni di compressione con un punteggio totale di 162.530 GIPS e un utilizzo della CPU di circa il 2,179%. I singoli passaggi di compressione raggiungono circa 161-162 GIPS, mentre la decompressione si attesta a circa 162.5 GIPS. Questi valori superano quelli del Tiny e si mantengono piuttosto vicini a quelli del Tower, nonostante la differenza di dimensioni. Per carichi di lavoro di compressione che richiedono un utilizzo intensivo della CPU, l'Ultra si comporta come previsto dal processore Ultra 9 285.
| Benchmark di compressione 7-Zip (più alto è, meglio è) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | ||
| Compressione | |||||
| Utilizzo attuale della CPU | 2,129% | 1,899% | 2,030% | ||
| Valutazione/utilizzo corrente | 7.590 GIPS | 6.970 GIPS | 5.369 GIPS | ||
| Corrente nominale | 161.558 GIPS | 132.461 GIPS | 109.008 GIPS | ||
| Utilizzo della CPU risultante | 2,116% | 1,894% | 2,007% | ||
| Valutazione/Utilizzo risultante | 7.689 GIPS | 7.115 GIPS | 5,492 GIPS | ||
| Valutazione risultante | 162.405 GIPS | 134.748 GIPS | 110.189 GIPS | ||
| decompressione | |||||
| Utilizzo attuale della CPU | 2,263% | 2,191% | 2,243% | ||
| Valutazione/utilizzo corrente | 7.184 GIPS | 6.937 GIPS | 6.049 GIPS | ||
| Corrente nominale | 162.532 GIPS | 152.009 GIPS | 135.698 GIPS | ||
| Utilizzo della CPU risultante | 2,243% | 1,979% | 2,232% | ||
| Valutazione/Utilizzo risultante | 7.239 GIPS | 7,209 GIPS | 6.479 GIPS | ||
| Valutazione risultante | 162.405 GIPS | 142.655 GIPS | 144.454 GIPS | ||
| Valutazione totale | |||||
| Utilizzo totale della CPU | 2,179% | 1,937% | 2,120% | ||
| Valutazione/utilizzo totale | 7.464 GIPS | 7.162 GIPS | 5.985 GIPS | ||
| Valutazione totale | 162.530 GIPS | 138.701 GIPS | 127.322 GIPS | ||
Test di velocità RAW di Blackmagic
Blackmagic RAW Speed Test è uno strumento di benchmarking delle prestazioni che misura la capacità di un sistema di gestire la riproduzione e l'editing video utilizzando il codec Blackmagic RAW. Valuta la qualità della decodifica e della riproduzione di file video ad alta risoluzione, riportando i frame rate per l'elaborazione basata su CPU e GPU.
Nel test RAW, l'Ultra decodifica filmati CPU 8K a 114 fps e gestisce OpenCL 8K a 129 fps. Questi numeri lo collocano tra il Tower e il Tiny, offrendo un'esperienza di fascia media per chi lavora con contenuti 8K impegnativi.
| Test di velocità RAW di Blackmagic | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
|---|---|---|---|
| CPU 8K | 114 | 125 | 86 |
| 8K APERTOCL | 129 | 179 | 61 |
Test della velocità del disco Blackmagic
Il Blackmagic Disk Speed Test valuta le prestazioni di archiviazione misurando le velocità di lettura e scrittura, fornendo informazioni sulla capacità di un sistema di gestire attività che richiedono un uso intensivo di dati, come l'editing video e i trasferimenti di file di grandi dimensioni.
Le prestazioni di archiviazione dell'Ultra si attestano a 7,229 MB/s in lettura e 6,094 MB/s in scrittura, valori competitivi con le configurazioni SSD PCIe Gen 4 di fascia alta. Il Tower registra valori leggermente superiori, mentre il Tiny resta indietro.
I risultati ottenuti con Ultra dimostrano che è in grado di supportare trasferimenti di file di grandi dimensioni e lavori multimediali ad alta larghezza di banda.
| Test di velocità del disco (più alto è, meglio è) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
| Leggi | 7,229.8 MB / s | 7304.2 MB / s | 6,742.0 MB / s |
| Scrivi | 6,094.6 MB / s | 7006.2 MB / s | 5,781.6 MB / s |
Blender 4.3
Blender è un'applicazione open source per la modellazione 3D. Questo benchmark è stato eseguito utilizzando l'utility Blender Benchmark. Il punteggio è misurato in campioni al minuto, con valori più alti che indicano prestazioni migliori.
L'Ultra si comporta molto bene nelle scene CPU di Blender. Ottiene 202.9 campioni al minuto in Monster, 133.4 in Junkshop e 100 in Classroom, superando sia Tower che Tiny.
| CPU Blender (campioni al minuto, più alto è meglio è) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
| Mostro - Monster | 202.9 | 163.7 | 179.31 |
| Rigattiere | 133.4 | 106.8 | 110.79 |
| Aula | 100.0 | 80.9 | 77.45 |
Per quanto riguarda il rendering GPU, l'Ultra offre 1,763 campioni al minuto in Monster, 889 in Junkshop e 906 in Classroom. Questi punteggi la pongono ben al di sopra della Tiny ma ben al di sotto della Tower, dove la più grande RTX 5000 Ada produce più del doppio del throughput. L'Ultra offre comunque prestazioni elevate per la sua classe e le sue dimensioni.
| GPU Blender (campioni al minuto, più alto è meglio è) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
| Mostro - Monster | 1,763.2 | 3,884.68 | 581.75 |
| Rigattiere | 888.7 | 1,743.56 | 363.47 |
| Aula | 906.0 | 1,876.89 | 323.37 |
y-cruncher
y-cruncher è un programma multithread e scalabile in grado di calcolare Pi greco e altre costanti matematiche con una risoluzione di migliaia di miliardi di cifre. Dal suo lancio nel 2009, è diventato un'applicazione di benchmarking e stress test molto apprezzata da overclocker e appassionati di hardware.
Il P3 Ultra mostra eccellenti prestazioni di calcolo sostenute, completando l'esecuzione da 1 miliardo di cifre in 19.524 secondi e quella da 10 miliardi di cifre in 273.9 secondi. Questi risultati sono più rapidi sia rispetto al Tower che al Tiny, a indicare che l'Ultra mantiene una maggiore stabilità di clock durante carichi di lavoro prolungati e multifase.
| Y-Cruncher (tempo di calcolo totale) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
|---|---|---|---|
| 1 Billion | 19.524 s | 22.112 s | 24.063 s |
| 2.5 Billion | 55.207 s | 68.345 s | 67.223 s |
| 5 Billion | 122.528 s | 146.977 s | 154.892 s |
| 10 Billion | 273.903 s | 340.904 s | - |
| 25 Billion | - | - | - |
| 50 Billion | - | - | - |
Geekbench 6
Geekbench 6 è un benchmark multipiattaforma che misura le prestazioni complessive del sistema.
L'Ultra ottiene un punteggio di 3,155 in single-core e 20,334 in multi-core, mantenendosi vicino al Tower ma davanti al Tiny nelle prestazioni multithread complessive. Il suo punteggio OpenCL di 122,981 mostra il miglioramento atteso dall'RTX 4000 Ada, attestandosi ben al di sopra della GPU più piccola del Tiny. Nel complesso, l'Ultra offre prestazioni bilanciate.
| Geekbench 6 (più alto è meglio) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
|---|---|---|---|
| CPU single-core | 3,155 | 3,175 | 3,194 |
| CPU multicore | 20,334 | 21,033 | 17,572 |
| OpenCL GPU | 122,981 | 244,185 | 55,345 |
Cinebench 2024
Cinebench 2024 estende le capacità di benchmark di R23 aggiungendo la valutazione delle prestazioni della GPU. Continua a testare le prestazioni della CPU ma include anche test che misurano la capacità della GPU di gestire le attività di rendering.
Qui, l'Ultra ottiene 1,727 punti in multi-core e 139 in single-core. Il suo punteggio GPU raggiunge 12,222 con la RTX 4000 Ada. Per il rendering misto CPU-GPU, l'Ultra offre un output di fascia media decente.
| Cinebench 2024 (Più alto è, meglio è) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
|---|---|---|---|
| Multi-Core | 1,727 | 1,851 | 1,511 |
| Single core | 139 | 142 | 138 |
| GPU | 12,222 | 23,746 | 4,399 |
Conclusione
La Lenovo ThinkStation P3 Ultra Gen 2 SFF si posiziona in una nicchia interessante della gamma di workstation Lenovo, soprattutto dopo aver provato la ThinkStation P3 Tiny della stessa linea. Entrambi i sistemi offrono prestazioni superiori a quanto le loro dimensioni lascerebbero supporre e, in molti test che sfruttano intensamente la CPU, le prestazioni delle due macchine sono risultate molto simili. L'Ultra eccelle nei carichi di lavoro accelerati dalla GPU, come la grafica 3D, l'inferenza AI e qualsiasi attività che si affidi alla VRAM. Durante i test, ho notato che alcune operazioni venivano completate sensibilmente più velocemente sull'Ultra, semplicemente perché la GPU disponeva di un margine di prestazioni maggiore.
Lo chassis compatto dell'Ultra offre ai professionisti tutti i preziosi vantaggi di una piccola workstation, tra cui flessibilità di posizionamento, ingombro ridotto e ampia connettività. L'Ultra offre lo stesso livello di versatilità del Tiny, grazie al supporto fino a 128 GB di DDR5 su due slot SODIMM e a un'ampia gamma di processori Intel Core Ultra. Pur disponendo di un alimentatore esterno e di un limite massimo di GPU più contenuto rispetto ai modelli tower più grandi di Lenovo, l'Ultra offre prestazioni CPU e GPU elevate per le sue dimensioni.
Ciò che colpisce di più è l'eccellente gestione dell'Ultra in applicazioni che richiedono un utilizzo intensivo della GPU. Attività come l'esecuzione di modelli in lingua locale beneficiano immediatamente della VRAM aggiuntiva, rendendo l'Ultra la scelta ideale per gli utenti che fanno ampio affidamento su tale accelerazione. Sebbene le prestazioni non possano raggiungere quelle dei sistemi Lenovo più potenti, la configurazione RTX 4000 Ada fornisce potenza sufficiente a rendere l'Ultra una workstation ideale per gli ambienti di produzione.
Per i professionisti che cercano un sistema compatto con una potenza elevata, il P3 Ultra SFF Gen 2 è una scelta eccellente. Offre prestazioni di classe workstation in un formato più piccolo e si adatta facilmente alla maggior parte delle configurazioni. Se i carichi di lavoro sono fortemente scalabili a causa della potenza della GPU, la classe tower rimane la soluzione migliore a lungo termine. Tuttavia, per attività miste, progetti basati sulla CPU e il lavoro professionale quotidiano, l'Ultra offre un interessante equilibrio tra dimensioni, velocità e capacità.
Classifica: Il Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 si aggiudica il primo posto nella classifica delle migliori workstation desktop compatte.
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