워크스테이션 및 비즈니스 노트북 리뷰

작년 10월 NVIDIA DGX Spark를 처음 접했을 때, NVIDIA가 데이터센터급 AI를 책상 위에서도 사용할 수 있을 정도로 소형화하는 데 진지하게 임하고 있다는 것을 알 수 있었습니다. 초기 파운더스 에디션 샘플을 통해 Grace Blackwell 기반 GB10 플랫폼이 어떤 성능을 보여줄 수 있는지 미리 살펴볼 수 있었습니다.

NVIDIA의 DGX Spark 플랫폼 출시 이후, 여러 제조사들이 GB10 Grace Blackwell 기반을 활용한 소형 데스크톱 시스템을 자체적으로 출시하고 있습니다. 핵심 보드와 실리콘은 표준화되어 있지만, 케이스 디자인, 쿨링 방식, 스토리지 구성, 그리고 전반적인 성능 면에서 차이가 나타나고 있습니다. 이번 리뷰에서는 GIGABYTE의 제품을 중점적으로 살펴보겠습니다.

ASUS Ascent GX10은 NVIDIA GB10 Superchip을 기반으로 하는 동일한 핵심 구조를 따르며, Arm v9.2-A CPU 복합체와 통합 Blackwell 그래픽, 그리고 128GB의 통합 LPDDR5x 메모리를 결합했습니다. NVIDIA는 이 플랫폼의 FP4 AI 컴퓨팅 성능을 최대 1페타플롭(petaFLOP)으로 평가하며, 최대 200천억 개의 파라미터를 사용한 모델 미세 조정을 지원합니다. CPU와 GPU 간의 통신은 다음과 같습니다.

델 프로 러기드 10인치 및 12인치 태블릿은 건설 현장부터 산업 현장까지, 일반 하드웨어로는 견딜 수 없는 극한 환경에서 작업하는 전문가를 위해 설계되었습니다. 최신 인텔 코어 울트라 "루나 레이크" 시리즈 2 프로세서로 구동되는 이 태블릿은 내장형 러기드 기능을 갖춘 최초의 완전 러기드 태블릿 중 하나입니다.

AMD는 Ryzen 7 9850X3D를 출시하며 Ryzen 9000 시리즈 제품군을 지속적으로 확장하고 있습니다. 이 제품은 8코어 16스레드 프로세서로, AMD의 이전 X3D 제품군의 강점을 기반으로 설계되었습니다. 저희는 연구실에서 Ryzen 7 9850X3D 샘플을 받아 다양한 벤치마크 테스트를 실행하여 기존 제품들과 비교 분석을 진행했습니다.

오랜 기다림 끝에 NVIDIA DGX Spark가 작년에 출시되었으며, 새로운 AI 엔지니어와 연구자들을 육성하겠다는 기대를 모았습니다. StorageReview에서는 여러 파트너사로부터 DGX Spark 시스템을 제공받아 평가하고 있으며, 몇 가지 흥미로운 클러스터 프로젝트를 개발 중입니다. 하지만 이러한 다양한 구현 방식에서 나타나는 발열 및 전력 특성은 아직 완전히 파악되지 않았습니다.

ThinkPad P1 Gen 8은 엔지니어, 개발자, 크리에이티브 전문가를 위해 설계되었으며, 강력한 성능과 현대적인 디자인을 결합하여 까다로운 워크플로우를 처리합니다. Intel Core Ultra 7 255H 프로세서를 탑재한 ThinkPad는 최대 13 TOPS의 성능을 제공하는 내장 NPU를 통해 AI의 힘을 활용합니다. 레노버는 이 프로세서와 NVIDIA의 새로운

HP EliteDesk 8 Mini G1a는 두 가지 AMD 프로세서 제품군을 기반으로 제작된 소형 비즈니스 데스크톱으로, 기업은 특정 워크로드에 맞춰 시스템을 유연하게 구성할 수 있습니다. IT 팀은 이 작은 컴퓨터를 저렴하고 수요가 적은 워크스테이션으로 구성하거나, 고성능이 필요한 부서에 적합한 더욱 강력한 데스크톱으로 구성할 수 있습니다.

인텔의 프로젝트 배틀매트릭스는 접근 가능한 AI 인프라에 대한 매력적인 솔루션을 제공하며, 다중 GPU 설계를 통해 워크스테이션 섀시에 상당한 GPU 메모리 용량을 제공합니다. 코드명 배틀메이지 아크 프로 B60 프로페셔널 GPU를 기반으로 구축된 이 플랫폼은 클라우드 구독 비용이나 데이터 개인정보 보호 문제 없이 대규모 언어 모델을 로컬에 배포하려는 조직을 대상으로 합니다. 최대