에버퓨어(Everpure)는 NVIDIA AI 데이터 플랫폼 레퍼런스 디자인 을 기반으로 하는 새로운 플랫폼 구성 요소인 에버퓨어 데이터 스트림(Everpure Data Stream)의 출시를 발표했습니다 . 이 제품은 기업 데이터에 AI 처리를 더욱 가깝게 구현하는 동시에 데이터 준비, 거버넌스 및 확장성과 관련된 일반적인 문제들을 해결합니다. 이번 출시를 통해 기업 환경에 AI 지원 데이터 인프라를 제공하려는 에버퓨어의 전략이 더욱 강화되었습니다.
조직들이 AI 실험 단계에서 실제 운영 단계로 넘어감에 따라, 기업 데이터 수집 및 준비, 보안 및 거버넌스 정책 시행, 그리고 증가하는 AI 워크로드를 지원하기 위한 인프라 확장과 관련된 여러 어려움에 직면하고 있습니다. Everpure의 Data Stream은 데이터 준비 시간을 몇 달에서 몇 분으로 단축하는 동시에 스트림 수준의 접근 제어를 통해 데이터가 기업 경계 내에 안전하게 유지되도록 합니다. 또한, 확장 가능한 아키텍처를 통해 AI 요구 사항이 발전함에 따라 스토리지와 컴퓨팅 리소스를 독립적으로 확장할 수 있습니다.
에버퓨어(Everpure)의 CTO인 로버트 리(Robert Lee)에 따르면, AI 플랫폼을 구축하는 조직은 신속한 배포와 장기적인 확장을 모두 지원할 수 있는 유연한 아키텍처가 필요합니다. 그는 기업들이 데이터 처리 속도를 높이고 결과 도출 시간을 단축할 수 있는 안전하고 고성능의 데이터 파이프라인을 필요로 한다고 강조했습니다.
데이터 준비 상태와 AI 프로덕션 환경 연결
Everpure는 Data Stream을 기업 정보를 AI 활용에 적합하게 준비하는 데 초점을 맞춘 포괄적인 엔드투엔드 AI 데이터 플랫폼의 일부로 포지셔닝합니다. 이 회사는 AI 활용에 최적화된 데이터는 학습, 추론 또는 에이전트 기반 AI 애플리케이션에 효과적으로 사용되기 전에 분류, 맥락화, 거버넌스, 보안 및 확장 가능한 액세스가 필요하다고 주장합니다.
이 전략의 핵심 요소는 Everpure Data Intelligence(이전 명칭 1touch)입니다. 이 플랫폼은 SaaS 애플리케이션, 클라우드 서비스, 온프레미스 인프라 및 메인프레임 환경 전반에 걸쳐 기업 데이터를 검색, 분류 및 맥락화합니다. 또한 데이터 세트 간의 관계를 데이터 관계 그래프로 매핑하여 API 및 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 통해 액세스할 수 있는 메타데이터 계층을 생성합니다.
또한 이 플랫폼은 속성 기반 접근 제어 및 거버넌스 정책을 적용하여 기업이 AI 모델 및 에이전트가 비즈니스 데이터와 직접 상호 작용하는 동안 보안 및 규정 준수 요구 사항을 유지할 수 있도록 합니다.
GPU 가속 데이터 처리
Data Stream은 NVIDIA AI 데이터 플랫폼 참조 아키텍처를 기반으로 구축되었으며, 비정형 기업 데이터를 AI에서 활용 가능한 정보로 변환하는 과정을 간소화하도록 설계되었습니다. 수동 데이터 수집 및 준비 프로세스에 의존하는 대신, 이 플랫폼은 GPU 가속 파이프라인을 사용하여 데이터 수집부터 추론까지 전 과정을 처리합니다.
목표는 운영 복잡성을 줄이는 동시에 조직이 AI 서비스를 배포하고 실질적인 결과를 도출하는 속도를 향상시키는 것입니다.
NVIDIA 스토리지 기술 부문 부사장인 제이슨 하디는 최신 AI 인프라는 안전하고 관리되는 기업 데이터를 가속 컴퓨팅 리소스와 연결하는 아키텍처를 필요로 한다고 말했습니다. 그는 에버퓨어와 NVIDIA AI 데이터 플랫폼의 통합이 기업들이 AI 프로젝트를 개념 증명 단계에서 실제 운영 단계로 전환하는 데 도움이 될 것이라고 언급했습니다.
에버퓨어는 또한 NVIDIA Vera 및 NVIDIA BlueField-4 STX 스토리지 프로세서 를 기반으로 하는 차세대 AI 네이티브 스토리지 기술 개발을 진행 중이라고 밝혔습니다 . 이 개발 노력은 에이전트 기반 AI 배포가 지속적으로 확대됨에 따라 기업 데이터 세트에 가속, 보안 및 지능형 데이터 서비스를 더욱 가깝게 제공하는 데 중점을 두고 있습니다.
AI 인프라 확장
AI 학습 및 추론 성능을 저해할 수 있는 스토리지 병목 현상을 해결하기 위해 Everpure는 Data Stream 배포를 위한 스토리지 기반으로 FlashBlade를 강조했습니다. 이 플랫폼은 낮은 지연 시간의 데이터 액세스를 제공하고 KV 캐시 가속기 기술을 통합하여 추론 워크로드 중 메모리 효율성을 향상시킵니다.
Everpure의 Evergreen 아키텍처는 조직이 중단 없는 마이그레이션 없이 FlashBlade//S 시스템 에서 FlashBlade//EXA 배포로 확장할 수 있도록 지원하며, 소규모 AI 프로젝트부터 대규모 AI 팩토리 환경까지 성장을 지원합니다. Portworx는 엣지, 코어 및 데이터 센터 환경 전반에 걸쳐 AI 파이프라인을 배포하고 관리하기 위한 컨테이너 플랫폼 레이어를 제공합니다.
Everpure는 데이터 인텔리전스, 데이터 스트리밍, 스토리지 및 컨테이너 오케스트레이션을 통합 아키텍처에 결합함으로써 인프라 파편화를 줄이고 별도의 AI 데이터 사일로가 필요하지 않도록 하는 것을 목표로 합니다.
이번 발표는 에버퓨어가 의뢰한 IDC 글로벌 AI 준비도 조사 결과와 일맥상통합니다 . 해당 조사에 따르면 IT 리더의 94%가 데이터 품질을 AI 성공에 영향을 미치는 주요 요인으로 보고 있습니다. 에버퓨어는 자사의 통합적인 접근 방식을 통해 기업이 급변하는 AI 요구사항에 적응하면서도 유연성을 유지할 수 있도록 지원한다고 강조합니다.
아마존