NVIDIA는 64GB 통합 메모리 구성의 DGX Spark를 추가했으며 , 가격은 4,999달러부터 시작합니다. 이 제품은 10월 23일부터 Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP, MSI를 통해 독점 판매됩니다. 새로운 SKU는 128GB 모델과 동일한 GB10 Grace Blackwell Superchip, ConnectX-7 네트워킹, DGX OS 및 NVIDIA AI 소프트웨어 스택을 탑재하고 있습니다. NVIDIA에 따르면 64GB 모델은 클라우드로 데이터를 전송하지 않고도 로컬 추론, 미세 조정 및 에이전트 워크플로우를 위해 최대 1,000억 개의 파라미터를 가진 모델을 실행할 수 있습니다.
64GB Spark 두 개를 사용하여 128GB 클러스터 하나를 구성합니다.
더 큰 모델의 시장 가격과 비교했을 때 저렴한 이 제품의 장점은 클러스터 구성 시 두 대의 장비가 뛰어난 성능을 발휘한다는 점입니다. 각 DGX Spark에는 ConnectX-7 NIC가 내장되어 있어, 두 대를 QSFP 케이블을 통해 200GbE 링크로 직접 연결하면 스위치 없이도 네트워크가 구축됩니다. NVIDIA Sync Cluster Assistant는 장비 검색, 구성 검증, ConnectX-7 네트워크 설정을 자동으로 수행합니다. 64GB 장비 두 대는 총 128GB의 통합 메모리를 구성하며, NVIDIA는 이 메모리 용량이 최대 200천억 개의 파라미터를 처리하는 모델에 충분하다고 설명합니다.
NVIDIA의 내부 자료에 따르면, 이 페어링은 Qwen3.8 27B를 사용하며, 64GB 시스템 두 대를 클러스터링하여 단일 128GB 시스템보다 최대 1.7배 높은 성능을 제공합니다. 각 노드는 동일한 CUDA 라이브러리, 추론 엔진 및 DGX OS 이미지를 실행하므로, 소프트웨어 환경을 재구축할 필요 없이 두 장치 모두에서 워크로드를 실행할 수 있습니다. 지원되는 추론 프레임워크에는 llama.cpp, Ollama, vLLM 및 LM Studio가 있습니다. NVIDIA는 NVIDIA Sync를 사용하여 두 대의 Spark를 연결하는 방법 에 대한 짧은 비디오를 제공합니다.
저희는 Dell, Gigabyte, HP DGX Spark 장치들을 활용하여 분산 추론 클러스터를 운영해 왔으며 , 최근에는 100GbE를 통해 Spark 클러스터 뒤에 공유 스토리지를 구축했습니다 . 64GB SKU는 이러한 구성의 진입 장벽을 낮추는 대신, 단일 장치의 메모리 용량이 기존 제품의 절반으로 줄어든다는 단점을 가지고 있습니다.
NVIDIA Sync 모델 런처가 10월 말 출시됩니다.
이번 발표의 후반부는 소프트웨어에 관한 내용입니다. 10월 말 출시 예정인 NVIDIA Sync Model Launcher는 Qwen 3.8 27B 모델을 예시로 들어 단일 Spark 또는 클러스터링된 Spark 쌍에서 모델을 다운로드하고 실행하며, 네트워크상의 개발자 컴퓨터에서 결과 엔드포인트를 사용할 수 있도록 합니다. 또한 해당 모델에 대해 OpenCode를 설정하여 개발자가 Spark 클러스터가 추론을 수행하는 동안 브라우저에서 코드를 작성할 수 있도록 지원합니다.
64GB 시스템은 128GB 모델과 동일한 소프트웨어(DGX OS, CUDA-X AI 라이브러리, NVIDIA Agent Toolkit, Nemotron 오픈 모델, Ollama, vLLM, CUDA를 지원하는 PyTorch 등의 런타임)를 탑재하고 출시됩니다. NVIDIA는 이 시스템을 에이전트, 추론, 미세 조정, 데이터 과학 및 엣지 개발을 위한 로컬 플랫폼으로 포지셔닝하고 있으며, ConnectX-7 포트를 통해 추후 두 번째 장치를 추가할 수 있습니다. 에이전트 개발자를 위해 NVIDIA는 build.nvidia.com에서 NemoClaw, OpenClaw, Hermes Agent 및 OpenShell 플레이북을 시작점으로 제공합니다.
아마존