၂၀၁၉ ခုနှစ် မတ်လတွင် Microsoft သည် ၎င်းတို့၏ Azure cloud ဝန်ဆောင်မှု၏ on-premise အကောင်အထည်ဖော်မှုတစ်ခုဖြစ်သည့် Azure Stack HCI ကို ကြေညာခဲ့သည်။ Microsoft Azure ၏ Corporate Vice President ဖြစ်သူ Julia White က ဘလော့ဂ်ပို့စ် တစ်ခုတွင် “ကျွန်ုပ်တို့၏ရှိပြီးသား HCI နည်းပညာကို Azure Stack မိသားစုထဲသို့ ယူဆောင်လာခြင်းဖြင့် ဖောက်သည်များသည် backup နှင့် disaster recovery ကဲ့သို့သော Azure management service များကို တိုက်ရိုက်ဝင်ရောက်ခွင့်ဖြင့် virtualized application များကို on-premises တွင် လည်ပတ်နိုင်စေရန်” ရေးသားခဲ့သည်။ Microsoft Azure Stack HCI နှင့် Azure Stack နှစ်ခုစလုံးသည် on-premise solution များဖြစ်သော်လည်း Azure Stack သည် Azure Services ပါရှိသော Azure OS ကို လည်ပတ်ပြီး Azure Stack HCI သည် Azure Services ပါရှိသော Windows Server OS ကို လည်ပတ်သည်။ Azure Stack သည် IaaS နှင့် PaaS solution တစ်ခုဖြစ်ပြီး Azure Stack HCI သည် သင်အသုံးပြုနေကျပုံစံအတိုင်း သင်၏ virtualized workloads များကို ထိရောက်စွာလည်ပတ်နိုင်စေပြီး အပိုဝန်ဆောင်မှုများအတွက် Azure cloud သို့ ချိတ်ဆက်ခြင်း၏ အပိုအကျိုးကျေးဇူးကို ပေးစွမ်းသည်။
Microsoft Azure Stack HCI ဆိုတာ ဘာလဲ။
Microsoft Azure ဖြန့်ကျက်မှု ရွေးချယ်စရာများ
Microsoft ဘက်က စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းတဲ့ လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုပါ၊ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ကုမ္ပဏီအားလုံးသည် ၎င်းတို့၏ IT ကို လည်ပတ်ခြင်းနှင့် ၎င်းတို့၏ဒေတာများကို Azure ကဲ့သို့သော အများသုံး cloud တွင် သိမ်းဆည်းခြင်းကို မလိုလား သို့မဟုတ် တားမြစ်ထားခြင်းမဟုတ်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။ Azure Stack HCI သည် IT administrator များအား Azure Monitor၊ Azure Security Center၊ Azure Update Management၊ Azure Network Adapter နှင့် Azure Site Recovery ကဲ့သို့သော Azure တွင် အသုံးပြုသည့် စီမံခန့်ခွဲမှုကိရိယာများကို ပေးပါသည်။ HCI အစိတ်အပိုင်းများကို ပေးပို့ရန်အတွက် Microsoft သည် ၎င်း၏ hypervisor အတွက် Hyper-V နှင့် ၎င်း၏ local storage အတွက် Storage Spaces Direct ကိုအသုံးပြုသည်။ Azure Stack HCI သည် standard x86 server များပေါ်တွင် လည်ပတ်ပြီး ၎င်း၏ storage နှင့် computing အတွက် commodity hardware အစိတ်အပိုင်းများကို အသုံးပြုသည်၊ ၎င်းသည် HCI ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် အမြဲတမ်းဖြစ်လေ့မရှိပါ။
Microsoft မှ Azure Stack HCI ကြေငြာချက်သည် Microsoft သည် Azure Stack HCI အကြောင်း မည်သို့စဉ်းစားသည်ကို ပိုမိုထိုးထွင်းသိမြင်စေသည်။ Microsoft သည် Azure Stack HCI ဖြေရှင်းချက်များဝယ်ယူခြင်းကို အပိုင်းသုံးပိုင်းခွဲထားသည်- hardware၊ software defined infrastructure နှင့် Azure ဝန်ဆောင်မှုများ။ ဤဘလော့ဂ်သည် Azure Stack HCI ဖြေရှင်းချက်များကို Microsoft-validated hardware ပေးဆောင်သော မိတ်ဖက်များထံမှ ရရှိနိုင်ပြီး Azure Stack HCI ၏ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို သေချာစေကြောင်းလည်း ထောက်ပြထားသည်။ စနစ်တစ်ခုကို သင်ကိုယ်တိုင် configure လုပ်ခြင်းနှင့် တပ်ဆင်ခြင်းထက် Microsoft မိတ်ဖက်ကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် Azure Stack HCI ဖြေရှင်းချက်ကို သင်ကိုယ်တိုင် ဒီဇိုင်းဆွဲခြင်း၊ တည်ဆောက်ခြင်းနှင့် စမ်းသပ်ခြင်းတွင် အချိန်ကုန်ခံစရာမလိုဘဲ Azure Stack HCI ပတ်ဝန်းကျင်ကို လည်ပတ်နိုင်စေပါသည်။ အရေးကြီးသည်မှာ အကောင်အထည်ဖော်မှုနှင့် ပံ့ပိုးမှုဝန်ဆောင်မှုများအတွက် ဆက်သွယ်ရန်နေရာတစ်ခုတည်းကို သင်ရရှိမည်ဖြစ်သည်။
Microsoft Azure Stack HCI အစိတ်အပိုင်းများ
Azure Stack HCI ရဲ့ အဓိက အစိတ်အပိုင်းတွေကတော့ hypervisor, software defined storage (SDS) နဲ့ management software တို့ပဲ ဖြစ်ပါတယ်။ ဒီသုံးခုထဲကမှ လူအများစုက Microsoft ရဲ့ software defined storage solution (SDS) ဖြစ်တဲ့ Storage Spaces Direct နဲ့ သိပ်မရင်းနှီးကြပါဘူး။
Microsoft Azure Stack HCI ဖြေရှင်းချက်
Storage Spaces Direct (S2D) ကို Windows Server ရဲ့ Long-Term Servicing Channel (LTSC) ဗားရှင်းတွေရဲ့ Datacenter edition မှာ Desktop experience ပါရှိ/မပါရှိ ရရှိနိုင်ပါတယ်။ မူရင်းထွက်ရှိမှုက Windows Server 2016 ဖြစ်ပြီး မကြာသေးမီကထွက်ရှိခဲ့တဲ့ version က Windows Server 2019 ဖြစ်ပါတယ်။ S2D ကို storage ကို မျှဝေပြီး HCI cluster ထဲက node အားလုံးကနေ access လုပ်နိုင်တဲ့ hyperconverged infrastructure တစ်ခု ဖန်တီးဖို့အတွက် အသုံးပြုပါတယ်။ S2D ဟာ HCI cluster ထဲက node တစ်ခုချင်းစီရဲ့ local storage resource တွေကို အသုံးပြုပြီး block-based ဒါမှမဟုတ် file-based storage pool တွေကို ဖန်တီးခွင့်ပြုခြင်းအားဖြင့် ဒါကို ပြီးမြောက်အောင်မြင်စေပါတယ်။ ဒီ storage pool ကို cluster မှာ node တွေထပ်ထည့်ခြင်းဖြင့် အလွယ်တကူ တိုးချဲ့နိုင်ပါတယ်။ S2D မှ ပံ့ပိုးပေးထားတဲ့ storage မှာ မတူညီတဲ့ resilience နဲ့ performance characteristics တွေ ရှိနိုင်ပါတယ်။ noisy neighbor ပြဿနာကို ဖြေရှင်းဖို့အတွက် Microsoft က S2D ကို Storage Quality of Service (QoS) feature နဲ့ enable လုပ်ထားပြီး virtual machine (VM) တစ်ခုစီက လိုအပ်တဲ့ resource တွေကို ရရှိပြီး VM တစ်ခုစီကနေ resource တွေ over-consumption မဖြစ်အောင် ကာကွယ်ပေးပါတယ်။
Microsoft သည် S2D ကို Windows operating system ၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုအဖြစ် ပြုလုပ်ခြင်းနှင့် node များအကြား 10/40GbE ချိတ်ဆက်မှုဖြင့် iWARP သို့မဟုတ် RoCE မှတစ်ဆင့် RDMA ကိုအသုံးပြုသည့် SMB 3.0 ၏ SMB Direct feature ကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် S2D ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို သေချာစေခဲ့သည်။ data ထိရောက်မှုနှင့် data လုံခြုံရေးကို သေချာစေရန်အတွက် S2D တွင် dedupe နှင့် at-rest encryption ကဲ့သို့သော အဆင့်မြင့် storage feature များ ပါဝင်သည်။ S2D သည် server တစ်ခုလျှင် raw capacity 400TB အထိ၊ cluster တစ်ခုလျှင် raw capacity 4 petabytes အထိရှိသော storage pool များ ဖန်တီးနိုင်စေပြီး၊ volume တစ်ခုချင်းစီတွင် အများဆုံး 64TB ရှိသော 64 ကြိမ်အထိ ဖန်တီးနိုင်သောကြောင့် data အမြောက်အမြားကို ကိုင်တွယ်နိုင်သည်။
S2D ရဲ့ လုပ်ဆောင်ချက်တွေထဲက တစ်ခုကတော့ အသေးစားစီးပွားရေးလုပ်ငန်းတွေနဲ့ edge computing အတွက် S2D ကိုအသုံးပြုသူတွေအတွက် စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းတဲ့အချက်ကတော့ two-node HCI cluster configuration မှာ အသုံးပြုနိုင်ခြင်းပါပဲ။ သင်စိတ်ကူးနိုင်တဲ့အတိုင်း two-node deployments တွေဟာ node သုံးခု ဒါမှမဟုတ် သုံးခုထက်ပိုလိုအပ်တဲ့ solution တွေနဲ့ နှိုင်းယှဉ်ရင် gear တွေမှာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုနည်းပါးပါတယ်။ တစ်ခုက server တစ်ခုလုံးပျက်ကွက်ပြီး နောက်တစ်ခုက ကျန်ရစ်တဲ့ node မှာ drive ပျက်ကွက်တာဖြစ်ရင်တောင် hardware failure အမျိုးအစားနှစ်မျိုးကို တစ်ပြိုင်နက်တည်း ကျော်လွှားနိုင်ပါတယ်။
Microsoft သည် S2D ၏ စီမံခန့်ခွဲမှုကို Windows Admin Center (WAC) ထဲသို့ ပေါင်းစပ်ထားသည်။ WAC သည် server များ၊ cluster များ၊ hyper-converged infrastructure များနှင့် Windows 10 ကွန်ပျူတာများအပြင် S2D ကိုပါ စီမံခန့်ခွဲရန်အသုံးပြုသည့် အခမဲ့ on-premises application တစ်ခုဖြစ်သည်။ Storage Spaces Direct volumes များကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းနှင့် စောင့်ကြည့်ခြင်းအတွက် dedicated dashboard ကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် WAC ကို အသုံးပြု၍ S2D ၏ စီမံခန့်ခွဲမှုကို ရိုးရှင်းအောင် ပြုလုပ်ထားသည်။
Windows အက်ဒမင်စင်တာ ဒက်ရှ်ဘုတ်
DataON ဖြင့် Microsoft Azure Stack HCI ကို ဖြန့်ကျက်ခြင်း
DataON သည် အရွယ်အစားအမျိုးမျိုးရှိသော ကုမ္ပဏီများအား သက်သေပြထားသော Microsoft ဖြေရှင်းချက်များကို ပံ့ပိုးပေးရန်အတွက် ပြီးခဲ့သောဆယ်စုနှစ်အတွင်း Microsoft နှင့် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ DataON သည် ရှေ့တန်းမှ ဦးဆောင်နေပြီး Microsoft Azure Stack HCI ပလက်ဖောင်းများ ပေးအပ်ရာတွင် ဦးဆောင်သူများထဲမှ တစ်ဦးအဖြစ် ရှိနေဆဲဖြစ်သည်။ DataON သည် Microsoft Azure Stack HCI ကို အသုံးပြုနိုင်စေသည့် နည်းပညာဖြင့် လုပ်ဆောင်ခဲ့သည့် သက်သေပြထားသော သမိုင်းကြောင်းရှိသည်။ ၎င်းတို့သည် Storage Spaces အတွက် Windows Server အသိအမှတ်ပြုပလက်ဖောင်းရှိသည့် ပထမဆုံးကုမ္ပဏီဖြစ်ပြီး Azure Stack HCI node များကို ပေးဆောင်သည့် ပထမဆုံးကုမ္ပဏီများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်ပြီး DataON သည် Windows Server 2016 အတွက် Windows Server Software-Defined (WSSD) datacenter အတွက် ပထမဆုံး Microsoft အသိအမှတ်ပြု မိတ်ဖက်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင် DataON သည် Microsoft အသိအမှတ်ပြု Azure Stack HCI ဟာ့ဒ်ဝဲ ရောင်းချသူ ဆယ့်ခုနစ်ဦးထဲမှ တစ်ဦးဖြစ်လာရန် လုပ်ငန်းစဉ်ကို ဖြတ်သန်းခဲ့သည်။
လက်ရှိတွင် DataON တွင် Microsoft Azure Stack HCI ကို ပေးပို့ရန်အတွက် မတူညီသော node များရှိသည်။ ဤ node များသည် ဒေတာစင်တာငယ်များ သို့မဟုတ် ဝေးလံခေါင်သီသောရုံးများအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော 1U node ငယ်မှသည် ကြီးမားသော primary data center တစ်ခုကို ပါဝါပေးနိုင်သော 6U node အထိ အမျိုးမျိုးရှိသည်။ ဤ DataON node များကို ဒုတိယမျိုးဆက် Intel Xeon Scalable processors များဖြင့် ပါဝါပေးထားပြီး Intel NVMe drives များပါရှိပြီး Intel Optane persistent memory ကို ပံ့ပိုးပေးသည်။
Azure Stack HCI solution တစ်ခုတည်ဆောက်ရန် လိုအပ်သော software နှင့် hardware များကို သင်ကိုယ်တိုင် ပေါင်းစပ်အသုံးပြုနိုင်သော်လည်း DataON ကဲ့သို့သော solution provider ကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် သင့် solution အတွက် လိုအပ်သော components များကို ရွေးချယ်တပ်ဆင်ရခြင်း၏ ဒုက္ခကို ရှောင်ရှားနိုင်ပါသည်။ DataON ၏ ထိပ်တန်းနည်းပညာများနှင့် အလုပ်လုပ်ခဲ့သည့် ကြွယ်ဝသောသမိုင်းကြောင်းနှင့် ဤနယ်ပယ်တွင် ၎င်းတို့၏ ကျယ်ပြန့်သောဗဟုသုတကြောင့်၊ သင်သည် မှန်ကန်သော solution ကို ရရှိစေရန်နှင့် မျှော်လင့်ထားသည့်အတိုင်း အလုပ်လုပ်ပြီး စွမ်းဆောင်ရည်ရှိကြောင်း အာမခံချက်ပေးမည့် Azure Stack HCI ကိုအခြေခံသည့် turnkey solution တစ်ခုကို ရရှိစေရန် ၎င်းတို့က သင့်အား လမ်းညွှန်ပေးနိုင်ပါသည်။
Microsoft Azure Stack HCI Solution များကို ဝယ်ယူနည်း
DataON သည် Azure Stack HCI ဖြေရှင်းချက်ပေးသူများကြားတွင် ထူးခြားစေသည့် အပိုဆောင်းအင်္ဂါရပ်များကို ပေးဆောင်သည်။ DataON သည် ၎င်းတို့၏ Azure Stack HCI node များတွင် hardware နှင့် software နှစ်မျိုးလုံးကို ပံ့ပိုးပေးသောကြောင့် သင့် HCI ဖြေရှင်းချက်တွင် ဖွဲ့စည်းထားသော အစိတ်အပိုင်းအားလုံးကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်စွမ်းမှာ အဓိကဖြစ်သည်။ DataON သည် Microsoft ဖြေရှင်းချက်များကိုသာ အာရုံစိုက်ထားသောကြောင့် software နှင့်ပတ်သက်သည့် ခက်ခဲသောအခြေအနေတစ်ခု ပေါ်ပေါက်လာပါက ၎င်းတို့တွင် နောက်ခံနှင့် လူမျိုးစုဗဟုသုတရှိသော Microsoft Azure administrator များကို အသိအမှတ်ပြုထားသော ဝန်ထမ်းများကို ခန့်အပ်ထားသည်။ ပြဿနာတစ်ခုသည် အဆင့်ဆင့်တိုးမြှင့်ရန် လိုအပ်ပါက DataON သည် Microsoft နှင့် နှစ်ပေါင်းများစွာ ဆက်ဆံရေးတစ်ခု တည်ဆောက်ခဲ့ပြီး ၎င်းကို ဖြေရှင်းရန် လိုအပ်သော Microsoft အရင်းအမြစ်များကို ရယူနိုင်စေပါသည်။ hardware ဘက်တွင် DataON သည် ၎င်းတို့၏ node များအတွက် hardware ကို သတ်မှတ်ပေးသောကြောင့် node များကို ဖွဲ့စည်းထားသော အစိတ်အပိုင်းများအကြောင်း ၎င်းတို့တွင် နက်ရှိုင်းသော အသိပညာရှိပြီး Microsoft ကဲ့သို့ပင် hardware ပြဿနာတစ်ခုကို အဆင့်ဆင့်တိုးမြှင့်ရန် လိုအပ်သည့် မမျှော်လင့်ထားသော အခြေအနေတွင် Intel နှင့် ၎င်းတို့၏ အခြား hardware ပေးသွင်းသူများနှင့် ဆက်ဆံရေးတစ်ခု တည်ဆောက်ထားသည် ။
StorageReview DataON HCI-224 Cluster
DataON နဲ့ Microsoft Azure Stack HCI တို့ကို စမ်းသပ်နေပါတယ်။ DataON က မကြာသေးခင်က Intel Optane SSD တွေနဲ့အတူ four-node HCI cluster တစ်ခုကို ပြန်လည်သုံးသပ်ဖို့အတွက် ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့ lab ကို ပေးပို့ခဲ့ပါတယ်။ all-NVMe HCI-224 solution ကို Azure Stack HCI ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကနေ အကောင်းဆုံးစွမ်းဆောင်ရည်ကို လိုချင်တဲ့ enterprise တွေအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပါတယ်။ ဟုတ်ပါတယ်၊ ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့ အာရုံစိုက်မှုက စွမ်းဆောင်ရည်ကို အခြေခံပေမယ့် အဖွဲ့အစည်းတိုင်းက အမြန်ဆုံးဖြေရှင်းချက် မလိုအပ်ပါဘူး။ DataON က ပိုပြီး conservative hardware အမျိုးမျိုးကို ပေးဆောင်ပြီး solution-focused partner အနေနဲ့ two-node hybrid at the edge ဒါမှမဟုတ် bleeding-edge performance ဖြစ်တဲ့ Optane DC persistent memory နဲ့ Intel Second Generation Xeon Scalable CPU တွေကို core မှာ အသုံးပြုတဲ့ bleeding-edge performance ဖြစ်စေ ဖောက်သည်တွေကို မှန်ကန်တဲ့ Azure HCI cluster ကို ရှာဖွေဖို့ ကူညီပေးနိုင်ပါတယ်။
အမေဇုံ