ASRock Rack သည် မြင့်မားသောသိပ်သည်းဆရှိသော enterprise နှင့် data center ဖြန့်ကျက်မှုများအတွက် အရည်ဖြင့်အအေးပေးသည့် AI platform များကို ပိုမိုကျယ်ပြန့်စွာ မိတ်ဆက်ရန် NVIDIA GTC 2026 ကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ အဆိုပါကြေငြာချက်တွင် NVIDIA HGX Rubin NVL8 platform ကိုအခြေခံသည့် စနစ်အသစ်များအပြင် NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition နှင့် အရည်ဖြင့်အအေးပေးသည့် RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU များအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော NVIDIA MGX-based server များကို အဓိကထားခဲ့သည်။
AI accelerator များသည် rack power နှင့် thermal demand တို့ကို တိုးမြှင့်လာသည်နှင့်အမျှ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော infrastructure ပြောင်းလဲမှုတစ်ခုကို မိတ်ဆက်လိုက်ခြင်းသည် ထင်ဟပ်စေပါသည်။ training၊ inference နှင့် HPC environment များအတွက် cooling သည် ဒုတိယထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည့်အစား system-level design ကန့်သတ်ချက်တစ်ခုအဖြစ် ပိုမိုတိုးပွားလာပါသည်။ ASRock Rack သည် liquid cooling ကို thermal efficiency ကို မြှင့်တင်ပေးပြီး ပိုမိုသိပ်သည်းသော deployments များကို ဖြစ်ပေါ်စေခြင်းဖြင့် စဉ်ဆက်မပြတ်အသုံးပြုမှုအောက်တွင် စွမ်းဆောင်ရည်ကို ထိန်းသိမ်းရန် လက်တွေ့ကျသောနည်းလမ်းတစ်ခုအဖြစ် ထားရှိနေပါသည်။
Rubin-based Systems သည် Enterprise AI စက်ရုံများကို ပစ်မှတ်ထားသည်
အသစ်ထွက်ရှိလာတဲ့ portfolio ရဲ့ ထိပ်ဆုံးမှာ NVIDIA HGX Rubin NVL8 platform ပေါ်မှာ တည်ဆောက်ထားတဲ့ 2U16X-GNR2/DLC RUBIN နဲ့ 4U16X-GNR2/DLC RUBIN တို့ ပါဝင်ပါတယ်။ ASRock Rack ဟာ ဒီစနစ်တွေကို enterprise-scale AI factory deployments တွေနဲ့ heavy load အောက်မှာ accelerator performance နဲ့ predictable thermal performance လိုအပ်ပြီး HPC environments တွေအတွက် ရည်ရွယ်ထားပါတယ်။
node-level စနစ်များကို ဖြည့်စွက်ရန်အတွက် ကုမ္ပဏီသည် 4U16X-TURIN2 စနစ် ရှစ်ခုဖြင့် ပြည့်နှက်နေသော 4 4RU အရည်အအေးပေး rack ဖွဲ့စည်းမှုတစ်ခုကိုလည်း ပြသခဲ့သည် ။ rack-scale အရည်အအေးပေး အခြေခံအဆောက်အအုံကို သီးခြားစီတည်ဆောက်မည့်အစား Rubin-based AI စွမ်းရည်ကို ဖြန့်ကျက်မှုကို အရှိန်မြှင့်တင်လိုသော အဖွဲ့အစည်းများအတွက် ပိုမိုပြီးပြည့်စုံသော အခြေခံအဆောက်အအုံတည်ဆောက်မှုအုတ်မြစ်တစ်ခုအဖြစ် ဤ rack ကို တင်ပြထားသည်။
Blackwell Systems သည် Enterprise AI နှင့် Visual Computing ကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းသည်
ASRock Rack သည် enterprise AI၊ data processing နှင့် visual computing အတွက် platform များပါဝင်ရန် ၎င်း၏ portfolio ကိုလည်း တိုးချဲ့ခဲ့သည်။ 6UXGM-GNR2/DLC သည် liquid-cooled NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU ၈ ခုအထိ ပံ့ပိုးပေးပြီး GPU သိပ်သည်းဆနှင့် thermal control နှစ်မျိုးလုံး အရေးကြီးသော ပတ်ဝန်းကျင်များကို ပစ်မှတ်ထားသည်။
ပိုမိုပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိပြီး ပါဝါနည်းပါးနိုင်သည့် configuration ကို ရှာဖွေနေသော သုံးစွဲသူများအတွက် 4UXGM-GNR2 CX8 သည် NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition GPU များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ASRock Rack သည် single-slot စွမ်းဆောင်ရည်ကို အလေးပေး၍ AI၊ ဗီဒီယို၊ visual computing နှင့် data-intensive workloads များအတွက် platform ကို နေရာယူထားသည်။
အရည်အအေးပေးစနစ်သည် အဓိက AI အခြေခံအဆောက်အအုံထဲသို့ ပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာ ဝင်ရောက်လာပါပြီ
ASRock Rack သည် AI အခြေခံအဆောက်အအုံတွင် အရည်ဖြင့်အအေးပေးထားသော ဒီဇိုင်းများ၏ တိုးပွားလာနေသော အရေးပါမှုကို အခြေခံ၍ မိတ်ဆက်ပွဲကို ပုံဖော်ခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီဥက္ကဋ္ဌ Weishi Sa က AI ပလက်ဖောင်းများကို တွက်ချက်မှုသိပ်သည်းဆမြင့်မားခြင်းနှင့် ရေရှည်အသုံးပြုမှုလိုအပ်ချက်ကြောင့် ပြန်လည်ပုံဖော်နေပြီး ကြီးမားသော ဖြန့်ကျက်မှုများအတွက် အရည်ဖြင့်အအေးပေးခြင်းသည် ပိုမိုအရေးကြီးလာကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ လက်တွေ့အားဖြင့် ASRock Rack က အရည်ဖြင့်အအေးပေးထားသော ဗိသုကာလက်ရာများသည် အထူးပြု HPC တပ်ဆင်မှုများတွင်သာ ကန့်သတ်ထားခြင်းမဟုတ်ဘဲ အဓိကလုပ်ငန်း AI အခြေခံအဆောက်အအုံစီမံကိန်းရေးဆွဲခြင်း၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်လာနေကြောင်း ငြင်းခုံနေသည်။
Vera-based CPU စနစ်များသည် လမ်းပြမြေပုံကို ချဲ့ထွင်ပေးသည်
ASRock Rack သည် ၎င်း၏ GPU-centric platform များအပြင် NVIDIA ၏ Vera architecture မှ စွမ်းအားပေးထားသော CPU-based system များကို ထုတ်ဖော်ပြသခဲ့သည်။ ဤ system များသည် data center scale တွင် ပေါ်ထွက်လာသော agentic AI နှင့် reinforcement learning workloads များအတွက် ရည်ရွယ်ကြောင်း ရှင်းပြခဲ့သည်။
ASRock Rack ၏ အဆိုအရ Vera သည် custom CPU core များ၊ LPDDR5X memory နှင့် NVIDIA Scalable Coherency Fabric တို့ကို ပေါင်းစပ်ထားပြီး စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးပြီး AI factory throughput ကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။ ကြေငြာချက်တွင် platform အသေးစိတ်အချက်အလက်များ ပါဝင်ခြင်းမရှိသော်လည်း Vera-based system များ ပါဝင်လာခြင်းက ASRock Rack သည် ၎င်း၏ roadmap ကို next-generation AI deployments အတွက် accelerated နှင့် CPU-side infrastructure နှစ်မျိုးလုံးကို လွှမ်းခြုံထားသည့် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော NVIDIA stack နှင့် ချိန်ညှိနေကြောင်း ညွှန်ပြနေပါသည်။
အမေဇုံ