Cadence သည် ချစ်ပ်နှင့် စနစ်ဒီဇိုင်းတစ်လျှောက် ၎င်း၏ AI Super Agent များကို စွမ်းအားပေးသည့် domain-specialized မော်ဒယ်အစုံဖြစ်သည့် Maestro AI Model Portfolio ကို မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ Maestro သည် လေ့ကျင့်ပြီးသော ကြီးမားသော ဘာသာစကားမော်ဒယ်များ၊ လေ့ကျင့်ထားသော ဆုံးဖြတ်ချက်မော်ဒယ်များနှင့် ကိုယ်တိုင်တိုးတက်အောင်လုပ်ဆောင်သော agent ကျွမ်းကျင်မှုများကို ပေါင်းစပ်ထားပြီး Cadence က ကနဦးဒီဇိုင်း-လုပ်ငန်းစဉ်ရလဒ်များသည် ရလဒ်များ၏ အရည်အသွေး ၃၀ ရာခိုင်နှုန်းအထိ မြင့်မားပြီး အထွေထွေရည်ရွယ်ချက် အခြေခံမော်ဒယ်ထက် ၅ ဆ အထိ ပိုမိုကောင်းမွန်သော တိုကင်စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပြသသည်ဟု ပြောကြားခဲ့သည်။ ၎င်းတို့သည် ရောင်းချသူရလဒ်များဖြစ်ပြီး ကျွန်ုပ်တို့သည် ၎င်းတို့ကို လုပ်ဆောင်ခြင်း သို့မဟုတ် စာရင်းစစ်ခြင်း မပြုလုပ်ခဲ့ပါ။
အားဖြည့်သင်ယူမှုကွင်းဆက်များနှင့် ဆုံးဖြတ်နိုင်သော EDA ဖြေရှင်းသူများ
Cadence သည် ထိုအကျိုးကျေးဇူးများကို Maestro မော်ဒယ်များကို ၎င်း၏ AI Super Agent များ၊ ၎င်း၏ electronic design automation (EDA) နှင့် system design automation (SDA) tools များ၊ curated engineering datasets များနှင့် evaluation harnesses များနှင့် ချိတ်ဆက်ပေးသည့် vertical integrated learning environment တစ်ခုကြောင့်ဟု အသိအမှတ်ပြုပါသည်။ Cadence ၏ deterministic solvers များသည် agent output ကို engineering objectives၊ constraints နှင့် ground truth တို့နှင့် နှိုင်းယှဉ်၍ ရမှတ်ပေးထားပြီး ၎င်းသည် reinforcement learning ကို closed, verified feedback loop တစ်ခုပေးသည်။ Cadence သည် 30 percent နှင့် 5X ကိန်းဂဏန်းများ၏ နောက်ကွယ်ရှိ workloads သို့မဟုတ် baselines များကို မထုတ်ဝေရသေးပါ။
Super Agent များသည် အထွေထွေမော်ဒယ်များနှင့်အတူ Maestro ကို အသုံးပြုကြသည်- အဆင့်မြင့်ရည်မှန်းချက်တစ်ခုပေးထားလျှင်၊ Super Agent သည် ဒီဇိုင်းရည်ရွယ်ချက်ကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုကာ ၎င်းကို task များအဖြစ် ပိုင်းခြားပြီး၊ Maestro၊ frontier နှင့် open-weight မော်ဒယ်များအကြား အလုပ်လုပ်သည့် routes များပြုလုပ်ကာ EDA နှင့် SDA tools များကို မောင်းနှင်သည်။ Cadence က tool calls များကို model invocations များနှင့် ဟန်ချက်ညီစေခြင်းသည် tool calls များကို လျှော့ချပေးသည်ဟု ဆိုသည်။ ဖောက်သည်များသည် NVIDIA Nemotron variants များအပါအဝင် Maestro မော်ဒယ်များကို proprietary data၊ designs နှင့် workflows များတွင် post-training လုပ်နိုင်သည်။
NVIDIA သည် Nemotron မော်ဒယ်များ၊ OpenShell နှင့် အင်ဂျင်နီယာကျွမ်းကျင်မှုများကို ပံ့ပိုးပေးပြီး ကုမ္ပဏီနှစ်ခုသည် Cadence ၏ အေးဂျင့်များကို အေးဂျင့်လုံခြုံရေးအတွက် NVIDIA OpenShell Reference Architecture နှင့် ပေါင်းစပ်နေပါသည်။ “EDA ကိရိယာများနှင့် ဆုံးဖြတ်နိုင်စွမ်းရှိသော ဖြေရှင်းသူများထံမှ တုံ့ပြန်ချက်များတွင် အားဖြည့်သင်ယူမှုကို အခြေခံခြင်းဖြင့် ၎င်းတို့၏အလုပ်သည် အင်ဂျင်နီယာရည်မှန်းချက်များနှင့် ကန့်သတ်ချက်များနှင့် မည်မျှကောင်းမွန်စွာ ကိုက်ညီသည်ကို အခြေခံ၍ ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဒီဇိုင်းဆုံးဖြတ်ချက်များချရန် အေးဂျင့်များကို ကျွန်ုပ်တို့ သင်ကြားပေးနိုင်ပါသည်” ဟု NVIDIA ၏ စက်မှုနှင့် တွက်ချက်မှုအင်ဂျင်နီယာဆိုင်ရာ ဒုတိယဥက္ကဋ္ဌနှင့် အထွေထွေမန်နေဂျာ Tim Costa က ပြောကြားခဲ့သည်။
AI Super Agent Workload ညှိနှိုင်းမှု
Maestro သည် ကြေငြာချက်တွင် ဖော်ပြထားသော Super Agent လေးဦးကို ဝန်ဆောင်မှုပေးပြီး၊ တစ်ခုစီသည် ဒီဇိုင်းစီးဆင်းမှု၏ အဆင့်တစ်ခုနှင့် မြေပုံဆွဲထားသည်။ ChipStack သည် RTL ထုတ်လုပ်မှုနှင့် testbench ဖန်တီးခြင်းမှ regression နှင့် debug အထိ front-end digital design နှင့် verification ကို ကိုင်တွယ်သည်။ ViraStack သည် custom နှင့် analog design ကို လွှမ်းခြုံထားပြီး၊ InnoStack သည် digital implementation၊ signoff နှင့် 3D-IC ကို လုပ်ဆောင်ပြီး AuraStack သည် PCB နှင့် advanced packaging ကို ပစ်မှတ်ထားသည်။ Cadence ၏ AgentStack head agent သည် ၎င်းတို့အထက်တွင်ရှိပြီး set ကို စီစဉ်ပေးသည်။
ဖောက်သည်နှစ်ဦးသည် အေးဂျင့်များကို လုပ်ဆောင်နေပြီဖြစ်သည်- Socionext သည် ၎င်း၏ ထုတ်လုပ်မှုဒီဇိုင်းပတ်ဝန်းကျင်တွင် InnoStack ကို ဖြန့်ကျက်နေပြီး Socionext ၏ COO ဖြစ်သူ Hisato Yoshida က “ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာဒီဇိုင်းအတွက် အေးဂျင့် AI နှင့် အဆင့်မြင့် EDA ကိရိယာများကို ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် ဒီဇိုင်းအရည်အသွေးကို ထိန်းသိမ်းထားစဉ်တွင် ထုတ်လုပ်မှုတိုးတက်မှု ၅ ဆအထိ ရရှိမည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်” ဟု ပြောကြားခဲ့သည်။ Silicon Labs တွင် Cadence Verisium Debug ကို ChipStack ၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ် အသုံးပြုသည့် အင်ဂျင်နီယာအဖွဲ့များသည် ဆီလီကွန်မတိုင်မီ ပါဝါနည်းသော အတည်ပြုချက်အတွင်း အရင်းအမြစ်အကြောင်းရင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် အဆုံးမှအဆုံး debug ကို အရှိန်မြှင့်ပေးခဲ့ကြောင်း ကုမ္ပဏီ၏ အင်ဂျင်နီယာဆိုင်ရာ ဒုတိယဥက္ကဋ္ဌ Garima Sharda က ပြောကြားခဲ့သည်။
ဖြန့်ကျက်မှုအခြေအနေနှင့် အစောပိုင်းဝင်ရောက်ခွင့်
Super Agents၊ Maestro မော်ဒယ်များနှင့် EDA ကိရိယာများအပါအဝင် အပြည့်အဝ agentic environment ကို Cadence ၏ secure cloud platform၊ secure public clouds များ သို့မဟုတ် customer-controlled on-premises environments များတွင် data privacy နှင့် security လိုအပ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီစေရန် လုပ်ဆောင်နိုင်ပါသည်။ ပထမဆုံး Maestro မော်ဒယ်များကို ၂၀၂၆ ခုနှစ် စတုတ္ထသုံးလပတ်တွင် ရွေးချယ်ထားသော early access customer များအတွက် ရရှိနိုင်ပြီး Cadence သည် ယေဘုယျရရှိနိုင်မှု သို့မဟုတ် ဈေးနှုန်းကို မကြေညာရသေးပါ။
အမေဇုံ