VAST Data က DeepL ဟာ VAST AI Operating System ကို သူ့ရဲ့ ရေးသားထားတဲ့နဲ့ အချိန်နဲ့တပြေးညီ အသံဘာသာပြန်ဆိုချက်တွေရဲ့ နောက်ကွယ်က သုတေသနပတ်ဝန်းကျင်တွေအတွက် ဒေတာအခြေခံအဖြစ် အသုံးပြုနေတယ်လို့ ကြေညာခဲ့ပါတယ်။ လက်ရှိဖြန့်ကျက်မှုအစီအစဉ်တွေအရ DeepL ဟာ ၎င်းလည်ပတ်နေတဲ့ NVMe ဟာ့ဒ်ဝဲရဲ့ သိုလှောင်မှုစွမ်းရည်ထက် သုံးဆလောက်ပိုများမယ်လို့ မျှော်လင့်ထားပြီး လက်ရှိပတ်ဝန်းကျင်ကနေ ဒေတာတွေကို ရွှေ့ပြောင်းဖို့ VAST ရဲ့ SyncEngine ကို အသုံးပြုသွားမှာပါ။ DeepL ရဲ့ ပလက်ဖောင်းဟာ စီးပွားရေးအဖွဲ့ပေါင်း ၂၀၀,၀၀၀ ကျော်ကို ဝန်ဆောင်မှုပေးနေပြီး ကုမ္ပဏီကတော့ အချိန်နဲ့တပြေးညီ အသံလေ့ကျင့်မှုက ဒေတာဝယ်လိုအားအသစ်ကို မောင်းနှင်ပေးနေတာဖြစ်တယ်လို့ ပြောပါတယ်။
NVMe ပေါင်းစည်းမှုသည် အသုံးပြုနိုင်သော စွမ်းရည် ၃ ဆကို ပစ်မှတ်ထားသည်
သုံးဆကိန်းဂဏန်းသည် DeepL ၏ရှိပြီးသား NVMe အခြေခံအဆောက်အအုံကို လွှမ်းခြုံထားပြီး DeepL သည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာဟာ့ဒ်ဝဲတွင် သက်ဆိုင်ရာတိုးမြှင့်မှုမရှိဘဲ မော်ဒယ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် အမြတ်အစွန်းအဖြစ် ဘောင်ခတ်ထားသည်။ ကုမ္ပဏီနှစ်ခုလုံးသည် ဒေတာလျှော့ချခြင်း၊ ဖျက်ပစ်ခြင်းကုဒ်လုပ်ခြင်းနှင့် သီးခြားရေကန်များကို ပလက်ဖောင်းတစ်ခုတည်းတွင် ပေါင်းစည်းခြင်းကြား အမြတ်အစွန်းကို မခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပါ၊ ထို့အပြင် VAST သည် ဇန်နဝါရီလတွင် စတင်ခဲ့သော ရှိပြီးသား SSD များမှ ၆ ဆအထိ ထိရောက်သောစွမ်းရည်ရှိသည်ဟု ဆိုထားသော ပရိုဂရမ် Amplify နှင့် ကိန်းဂဏန်းကို ချိတ်ဆက်ထားခြင်း မရှိပါ။ Drive မော်ဒယ်များ၊ ጥሬစွမ်းရည်များနှင့် ဖြန့်ကျက်မှုအချိန်ဇယားကို ထုတ်ဖော်ပြောကြားခြင်းမရှိပါ။
ဒေတာများကို ကတ်တလောက်လုပ်ပြီး ရွှေ့ပြောင်းပေးသည့် AI OS အစိတ်အပိုင်း SyncEngine သည် DeepL ၏ဒေတာကို လက်ရှိပတ်ဝန်းကျင်မှ VAST ပလက်ဖောင်းပေါ်သို့ ရွှေ့ပြောင်းပေးသည်။ ထိုမှစ၍ ပလက်ဖောင်းသည် စနစ်တစ်ခုမှ ဖိုင်နှင့် အရာဝတ္ထုသိုလှောင်မှုကို ဝန်ဆောင်မှုပေးပြီး DeepL က ၎င်း၏သုတေသနအဖွဲ့များအောက်ရှိ ဒေတာဖွဲ့စည်းပုံကို ရိုးရှင်းစေပြီး မော်ဒယ်များနှင့်အတူ workloads များပြောင်းလဲသည်နှင့်အမျှ ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိစေသည်ဟု ဆိုသည်။
“VAST က ကျွန်ုပ်တို့လိုအပ်တဲ့ စွမ်းဆောင်ရည်နဲ့ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို ပေးစွမ်းပြီး ကျွန်ုပ်တို့လည်ပတ်နေတဲ့ အခြေခံအဆောက်အအုံကို သိသိသာသာ ပိုမိုထိရောက်စွာ အသုံးပြုနိုင်အောင် ခွင့်ပြုပေးပါတယ်” ဟု DeepL မှ အကြီးအကဲသိပ္ပံပညာရှင် Stefan Andresen က ပြောကြားခဲ့သည်။ “အရေးကြီးတာက ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့ ကိုယ်ပိုင်ဒေတာစင်တာတွေနဲ့ အချိန်ကြာလာတာနဲ့အမျှ cloud ပတ်ဝန်းကျင်တွေမှာ ဒေတာတွေကို ပိုမိုလွယ်ကူစွာ ရယူအသုံးပြုနိုင်အောင် လမ်းကြောင်းတစ်ခု ပေးစွမ်းပြီး သုတေသနကို အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေနိုင်တဲ့ လက်ဖြင့်ဒေတာရွှေ့ပြောင်းမှုကို လျှော့ချပေးပါတယ်။”
၂၀၂၄ ခုနှစ် နိုဝင်ဘာလတွင် တိုက်ရိုက်ဘာသာစကားမျိုးစုံဖြင့် စကားပြောဆိုရန်အတွက် မိတ်ဆက်ခဲ့သော DeepL Voice သည် လိုအပ်ချက်များကို တွန်းအားပေးသည့် အလုပ်ပမာဏဖြစ်သည်။ မကြာသေးမီက အပ်ဒိတ်များသည် ဘာသာစကားအမျိုးမျိုးတွင် ပြောဆိုသူ၏ အသံ၏ ဝိသေသလက္ခဏာများကို ထိန်းသိမ်းနိုင်စေပြီး ထိုစွမ်းရည်များကို လေ့ကျင့်ပေးခြင်းသည် စာသားထက် ဒေတာဝင်ရောက်ခွင့်နှင့် အခြေခံအဆောက်အအုံစွမ်းဆောင်ရည်တွင် ပိုမိုတောင်းဆိုမှုများ ဖြစ်ပေါ်စေပြီး လေ့ကျင့်မှုနှင့် ထုတ်လုပ်မှုပတ်ဝန်းကျင်များအကြား ထိရောက်သော ရွေ့လျားမှုကို ဦးစားပေးအဖြစ် DeepL က ပြောကြားခဲ့သည်။
Hybrid Data Management သည် On-Premises နှင့် Cloud တို့ကို လွှမ်းခြုံထားသည်
DeepL ရဲ့ ဒေတာစင်တာတွေမှာ ဖြန့်ကျက်မှုစတင်မှာဖြစ်ပြီး၊ သုတေသီတွေဟာ လေ့ကျင့်ရေး cluster ရှိတဲ့နေရာတိုင်းမှာ dataset တွေကို အတူတူဝင်ရောက်ခွင့်ရရှိစေပြီး ဆိုက်တွေကြားမှာ ဒေတာတွေကို လက်နဲ့ကူးယူတာ ရပ်တန့်သွားအောင် VAST ကို cloud environment တွေဆီ တိုးချဲ့သွားဖို့ စီစဉ်ထားပါတယ်။ cloud phase က ဘယ် VAST service တွေကို အသုံးပြုမယ်ဆိုတာ ဒါမှမဟုတ် ဘယ်အချိန်မှာ စတင်မယ်ဆိုတာကို ကုမ္ပဏီနှစ်ခုလုံးက မပြောသေးပါဘူး။
“AI သည် ထုတ်လုပ်မှုအဆင့်သို့ ရွေ့လျားလာသည်နှင့်အမျှ အခြေခံအဆောက်အအုံ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုသည် ကုန်ကြမ်းစွမ်းဆောင်ရည်ကဲ့သို့ပင် အရေးကြီးလာပါသည်” ဟု VAST Data ၏ ပူးတွဲတည်ထောင်သူ Jeff Denworth က ပြောကြားခဲ့သည်။ “ရေးသားထားသောဘာသာစကား၊ အချိန်နှင့်တပြေးညီအသံနှင့် နောက်မျိုးဆက် AI အတွေ့အကြုံများသည် ဒေတာအပေါ် မတူညီသောလိုအပ်ချက်များကို ပေးစွမ်းသော်လည်း သုတေသီများသည် မော်ဒယ် သို့မဟုတ် ထုတ်ကုန်ပြောင်းလဲတိုင်း အခြေခံအခြေခံအဆောက်အအုံကို ပြန်လည်ဒီဇိုင်းထုတ်ရန် မလိုအပ်ပါ။”
VAST သည် AI OS ကို မော်ဒယ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၊ လေ့ကျင့်မှုနှင့် ကောက်ချက်ချမှုတစ်လျှောက်တွင် ဘုံဒေတာအခြေခံအဖြစ် နေရာချထားပြီး ဖြန့်ဝေထားသော အခြေခံအဆောက်အအုံတစ်လျှောက်တွင် တသမတ်တည်းဝင်ရောက်ခွင့်ဖြင့် ဖိုင်နှင့် အရာဝတ္ထုဝန်ဆောင်မှုများကို ပေါင်းစည်းပေးသည်။ DeepL သည် ယခုဆောင်းဦးရာသီတွင် VAST ကြေငြာချက်များ ထွက်ပေါ်လာပြီးနောက် NVIDIA လျှို့ဝှက်ကွန်ပျူတာအတွင်းရှိ စည်းမျဉ်းသတ်မှတ်ထားသောဒေတာပေါ်တွင် မော်ဒယ်များကို လုပ်ဆောင်ရန် DataEnclave နှင့် စက်တင်ဘာလတွင် အသက်ဝင်ခဲ့သော CrowdStrike ပေါင်းစပ်မှု အပါအဝင်ဖြစ်သည်။
အမေဇုံ