VDURA Flash Volatility Index ၏ နောက်ဆုံးထွက် အစီရင်ခံစာအရ ၂၀၂၆ ခုနှစ် ဇူလိုင်လတွင် Enterprise SSD ဈေးနှုန်းများ နောက်ထပ် ၅ ရာခိုင်နှုန်း မြင့်တက်လာခဲ့သည်။ လစဉ်တိုးတက်မှုသည် ပြီးခဲ့သည့်နှစ်အတွင်း တွေ့မြင်ခဲ့ရသော အလွန်အမင်း အတက်အကျထက် နည်းပါးသော်လည်း flash ဈေးနှုန်းမှာ ၂၀၂၅ ခုနှစ် တတိယသုံးလပတ်ထက် ၆.၅ ဆခန့် မြင့်မားနေဆဲဖြစ်သည်။
VDURA မှ ဇန်နဝါရီလတွင် စတင်ခဲ့ပြီး သြဂုတ်လ ၁၁ ရက်နေ့တွင် အပ်ဒိတ်လုပ်ခဲ့သော အညွှန်းကိန်းသည် ၂၀၂၅ ခုနှစ် တတိယသုံးလပတ်တွင် ဒေါ်လာ ၃၄၆၀ ရှိသော်လည်း 30TB TLC enterprise SSD ၏ ဈေးနှုန်းကို ဒေါ်လာ ၂၂,၆၀၀ ဖြင့် သတ်မှတ်ခဲ့သည်။ 30TB QLC SSD ၏ ဈေးနှုန်းမှာ ယခုအခါ ဒေါ်လာ ၁၈,၀၈၀ ဖြစ်ပြီး တူညီသောကာလအတွင်း ဒေါ်လာ ၂,၇၆၈ မှ မြင့်တက်လာခဲ့သည်။
TLC-to-HDD Multiple သည် 18.6x တွင်ရှိသည်။
Hard drive ဈေးနှုန်းလည်း မြင့်တက်လာပါတယ်။ VDURA က 30 TB HDD ကို ၂၀၂၅ ခုနှစ် တတိယသုံးလပတ်က ဒေါ်လာ ၄၉၅ နဲ့ နှိုင်းယှဉ်ရင် ဒေါ်လာ ၁၂၁၆ နဲ့ ရောင်းချနေပါတယ်။ မြင့်တက်လာပေမယ့်လည်း 30TB TLC SSD တွေနဲ့ 30TB HDD တွေရဲ့ ဈေးနှုန်းကွာခြားချက်ကတော့ သိသိသာသာ ရှိနေဆဲပါ။ လက်ရှိ 18.6x multiple ဟာ ၂၀၂၆ ခုနှစ် ပထမသုံးလပတ်မှာ မှတ်တမ်းတင်ခဲ့တဲ့ 23.2x အမြင့်ဆုံးထက် နိမ့်ကျနေပေမယ့် တစ်နှစ်က တိုင်းတာခဲ့တဲ့ 7.0x multiple ထက် သိသိသာသာ မြင့်မားပါတယ်။
ဈေးနှုန်းကွာဟချက်သည် AI အခြေခံအဆောက်အအုံနှင့် အထူးသက်ဆိုင်ပါသည်။ လေ့ကျင့်မှုဖတ်ရှုခြင်း၊ checkpoint ရေးသားခြင်း bursts နှင့် inference lookups များသည် flash စွမ်းဆောင်ရည် လိုအပ်ပြီး လေ့ကျင့်မှုဒေတာစုများ၊ checkpoint ရာဇဝင်များနှင့် မော်ဒယ်မှတ်တမ်းများသည် ပိုမိုကြီးမားသော စွမ်းရည်လိုအပ်ချက်များကို ကိုယ်စားပြုနိုင်သည်။ ထိုဒေတာအားလုံးကို premium flash တွင်ထားရှိခြင်းသည် အခြေခံအဆောက်အအုံကုန်ကျစရိတ်များကို သိသိသာသာ မြင့်တက်စေနိုင်သည်။
“နှစ်စဉ် ၆.၅ ဆ ခုန်တက်မှုအပြင် လစဉ် ၅% တိုးလာခြင်းသည် သက်သာရာရစေသည်မဟုတ်ပါ။ မြင့်မားသော flash ဈေးနှုန်းသည် ဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာကိစ္စဖြစ်ပြီး AI cloud နှင့် AI factory လုပ်ငန်းအစီအစဉ်တိုင်းတွင် ယင်းအတွက် ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် လိုအပ်ကြောင်း အတည်ပြုချက်ဖြစ်သည်” ဟု VDURA ၏ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးနှင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဆိုင်ရာ အကြီးတန်းဒုတိယဥက္ကဋ္ဌ Erik Salo က ပြောကြားခဲ့သည်။
25PB AI စက်ရုံရည်ညွှန်းချက် ဖြန့်ကျက်ခြင်း
VDURA သည် ၎င်း၏ Storage Economics Optimizer Tool ကို အသုံးပြု၍ 1,000 GB/s စဉ်ဆက်မပြတ် ဖတ်ရှုမှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို ပေးစွမ်းသည့် 25 PB သိုလှောင်မှုဖြန့်ကျက်မှုကို ပုံစံထုတ်ခဲ့သည်။ AMD နှင့် NVIDIA တို့၏ လမ်းညွှန်ချက်အပေါ် အခြေခံ၍ ရည်ညွှန်းစနစ်ကို GPU ၂,၀၀၀ ခန့်၏ cluster အတွက် အရွယ်အစားသတ်မှတ်ထားသည်။
| လေးပုံတပုံ | 30TB TLC SSD | 30TB QLC SSD | TLC နှင့် HDD | 30TB HDD |
|---|---|---|---|---|
| Q3 2025 | $3,460 | $2,768 | 7.0x | $495 |
| Q4 2025 | $7,765 | $6,212 | 13.4x | $580 |
| Q1 2026 | $17,500 | $14,000 | 23.2x | $755 |
| Q2 2026 | $18,900 | $15,120 | 16.3x | $1,158 |
| Q3 2026 | $22,600 | $18,080 | 18.6x | $1,216 |
၂၀၂၆ ခုနှစ် တတိယသုံးလပတ် ဈေးနှုန်းအရ 30TB TLC SSD များကို အသုံးပြုသည့် all-flash ဒီဇိုင်းသည် ခန့်မှန်းခြေ သုံးနှစ်စာ ဒေါ်လာ ၅၁.၆၀ သန်း ကုန်ကျမည်ဖြစ်သည်။ storage-class memory နှင့် QLC flash ပေါင်းစပ်ထားသော ဒီဇိုင်းသည် တူညီသောကာလအတွင်း ဒေါ်လာ ၄၈.၄၂ သန်း ကုန်ကျမည်ဖြစ်သည်။
VDURA ရဲ့ ရောနှောထားတဲ့ fleet ဗိသုကာပုံစံဟာ single namespace အတွင်းမှာ flash 5.78 PB နဲ့ HDD စွမ်းရည် 22.68 PB ကိုအသုံးပြုပါတယ်။ ဒီ configuration က သုံးနှစ်စာ ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် ဒေါ်လာ ၁၂.၈၆ သန်းနဲ့ 1,040 GB/s စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပေးစွမ်းပါတယ်။
ရလဒ်ကွာခြားချက်မှာ TLC all-flash ဒီဇိုင်းနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ဒေါ်လာ ၃၈.၇၄ သန်းခန့်ရှိသည်။ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် စွမ်းရည်လိုအပ်ချက်များကို ခွဲခြားခြင်းသည် hot workloads များအတွက် ရရှိနိုင်သော စွမ်းဆောင်ရည်ကို ကန့်သတ်ခြင်းမရှိဘဲ NVMe မီဒီယာတွင် သိမ်းဆည်းထားသော အချက်အလက်ပမာဏကို မည်သို့လျှော့ချနိုင်ကြောင်း နှိုင်းယှဉ်ချက်က သရုပ်ပြသည်။
AI cloud operator များအတွက် storage cost သည် GPU utilization နှင့် token delivery ၏ economics ကို တိုက်ရိုက်အကျိုးသက်ရောက်စေသည်။ Training data, checkpoint operations နှင့် inference lookups များကို flash တွင် ဆက်လက်ထားရှိနိုင်သော်လည်း performance-sensitive data များကို hard drive များတွင် ထားရှိနိုင်သည်။ ဤနည်းလမ်းသည် အရေးကြီးဆုံးနေရာတွင် NVMe performance ကို ထိန်းသိမ်းထားစဉ် flash ဈေးနှုန်းမြင့်မားမှုကို ကန့်သတ်ထားသည်။
VDURA က လက်ရှိဈေးနှုန်းပတ်ဝန်းကျင်သည် all-flash AI storage architectures များ၏နောက်ကွယ်ရှိယူဆချက်များကို စိန်ခေါ်နေကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီသည် flash ဈေးနှုန်းသည် ယာယီဈေးကွက်အတက်အကျမဟုတ်ဘဲ AI cloud နှင့် AI factory ဖြန့်ကျက်မှုများအတွက် ဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုတစ်ခုဖြစ်လာကြောင်း သက်သေအဖြစ် လစဉ် ၅ ရာခိုင်နှုန်းတိုးလာမှုနှင့် ယခင်နှစ်ထက် ၆.၅ ဆတိုးလာမှုပေါင်းစပ်မှုကို ဖော်ပြခဲ့သည်။
VDURA Flash Volatility Index နှင့် Storage Economics Optimizer Tool သည် storage media mixes၊ capacity requirements၊ GPU counts နှင့် performance targets များကို နှိုင်းယှဉ်ရန်အတွက် ဈေးနှုန်းဒေတာနှင့် modeling capabilities များကို ပေးပါသည်။ ဈေးကွက်အခြေအနေများ ပြောင်းလဲလာသည်နှင့်အမျှ အညွှန်းကိန်းကို အပ်ဒိတ်လုပ်ရန် စီစဉ်ထားကြောင်း VDURA က ပြောကြားခဲ့သည်။
အမေဇုံ