Fujitsu သည် NVIDIA နှင့် မဟာဗျူဟာမြောက် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို တိုးချဲ့လိုက်ပြီး ကဏ္ဍအလိုက် အသုံးပြုမှုကိစ္စရပ်များနှင့် Enterprise-scale ဖြန့်ကျက်မှုကို ပစ်မှတ်ထားသည့် integrated AI agent များပါ၀င်သည့် full-stack AI အခြေခံအဆောက်အအုံကို ပူးတွဲတီထွင်ပြီး ပေးအပ်ရန် ကြေညာခဲ့သည်။ ဤအစီအစဉ်သည် Fujitsu ၏ silicon၊ orchestration နှင့် enterprise platform များကို NVIDIA ၏ accelerated computing stack နှင့် ပေါင်းစပ်ထားပြီး အဖွဲ့အစည်းများအနေဖြင့် data၊ မော်ဒယ်များနှင့် လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို ထိန်းချုပ်ထားစဉ် AI မှ ယှဉ်ပြိုင်နိုင်စွမ်းအားသာချက်ရရှိစေရန် လုပ်ဆောင်ပေးပါသည်။
ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၊ ထုတ်လုပ်ရေးနှင့် ရိုဘော့တစ်ကဲ့သို့သော စက်မှုလုပ်ငန်းများအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော AI အေးဂျင့်ပလက်ဖောင်းတစ်ခုအပေါ်တွင် အခြေခံထားပြီး Fujitsu ၏ FUJITSU-MONAKA CPU စီးရီးနှင့် NVIDIA GPU များကို NVIDIA NVLink-Fusion မှတစ်ဆင့် တင်းကျပ်စွာပေါင်းစပ်ထားသည့် AI ကွန်ပျူတာအခြေခံတစ်ခုနှင့် တွဲဖက်ထားသည် ။ ပလက်ဖောင်းနှင့် အခြေခံအဆောက်အအုံကို အတူတကွ ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး ဒိုမိန်း-သီးသန့်ဒေတာမှ အဆက်မပြတ်သင်ယူနေသော ကိုယ်တိုင်တိုးတက်ပြောင်းလဲနေသော AI အေးဂျင့်များကို ဖန်တီးနိုင်စေရန်ဖြစ်ပြီး၊ ထို့ကြောင့် စမ်းသပ်စီမံကိန်းများနှင့် ထုတ်လုပ်မှုအဆင့် အလိုအလျောက်စနစ်ကြား ကွာဟချက်ကို ပိတ်ပေးသည်။ အေးဂျင့်များ၊ မော်ဒယ်ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် မြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်တွက်ချက်မှုများကို ပေါင်းစည်းခြင်းဖြင့် မိတ်ဖက်များသည် အထွေထွေရည်ရွယ်ချက်စနစ်များ၏ ကန့်သတ်ချက်များကို ကျော်လွန်ရန်နှင့် ကုမ္ပဏီနှစ်ခုလုံးက “AI စက်မှုတော်လှန်ရေး” အဖြစ် လက္ခဏာရပ်ပြသည့်အရာကို အရှိန်မြှင့်တင်ရန် ရည်ရွယ်သည်။
Fujitsu က ဒီစွမ်းရည်တွေကို ဂျပန်နိုင်ငံမှာ ပထမဆုံး စတင်အသုံးပြုဖို့ စီစဉ်ထားပြီး ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ တိုးချဲ့မှုတွေမှာ ပိုမိုကျယ်ပြန့်လာဖို့ ရှိပါတယ်။ ကုမ္ပဏီက ဒီကြိုးပမ်းမှုကို ပိုမိုရေရှည်တည်တံ့ပြီး AI ပါဝင်တဲ့ လူ့အဖွဲ့အစည်းတစ်ရပ်ကို ပံ့ပိုးပေးနေချိန်မှာပဲ ကဏ္ဍအသီးသီးမှာ ယှဉ်ပြိုင်နိုင်စွမ်းကို မြှင့်တင်ဖို့ နည်းလမ်းတစ်ခုအဖြစ် သတ်မှတ်ပါတယ်။ ကုမ္ပဏီနှစ်ခုလုံးရဲ့ ခေါင်းဆောင်မှုက စီးပွားရေးလုပ်ငန်းနဲ့ အစိုးရအပြောင်းအလဲအတွက် အရှိန်အဟုန်မြှင့်တင်ပေးတဲ့ မိတ်ဖက်အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုအဖြစ် ပုံဖော်ခဲ့ပါတယ်။ Fujitsu ရဲ့ CEO Takahito Tokita က HPC နဲ့ quantum တွေကို တိုးချဲ့မှုနဲ့အတူ ထုတ်လုပ်ရေးအတွက် full-stack AI ကို ရေတိုအာရုံစိုက်မှုတစ်ခုအကြောင်း ဖော်ပြခဲ့ပြီး NVIDIA ရဲ့ CEO Jensen Huang က AI စက်မှုခေတ်ရဲ့ အစကို အလေးပေးပြောကြားခဲ့ပြီး supercomputing၊ quantum သုတေသနနဲ့ enterprise systems တွေမှာ Fujitsu ရဲ့ အားသာချက်တွေကို မီးမောင်းထိုးပြခဲ့ပါတယ်။ အတိုချုပ်ပြောရရင် ခေါင်းဆောင်နှစ်ယောက်စလုံးက ပေါင်းစပ်ထားတဲ့ ဂေဟစနစ်ကို AI လက်ခံကျင့်သုံးမှုနဲ့ စကေးမှာ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုအတွက် အခြေခံအုတ်မြစ်အဖြစ် ရှုမြင်ကြပါတယ်။
Enterprise AI ထက်ကျော်လွန်သော လေယာဉ်မှူးများ
ထုတ်လုပ်မှုစွမ်းအားမြင့်မားသော AI သည် ရှင်းလင်းသော ထုတ်လုပ်မှုတိုးတက်မှုများကို ပြသခဲ့သည်။ သို့သော် မြင့်မားသောကုန်ကျစရိတ်များ၊ ပေါင်းစပ်မှုရှုပ်ထွေးမှုနှင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုအန္တရာယ်များသည် ကြီးမားသောစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများပြင်ပတွင် ၎င်း၏ကျယ်ပြန့်သောဖြန့်ကျက်မှုကို ကန့်သတ်ထားသည်။ Fujitsu နှင့် NVIDIA တို့သည် ဤအတားအဆီးများကို ဒေါင်လိုက်ပေါင်းစပ်ချဉ်းကပ်မှုဖြင့် ဖြေရှင်းနေကြသည်- domain-tuned agent များ၊ မူဝါဒ-သိရှိနားလည်သော orchestration နှင့် စဉ်ဆက်မပြတ်သင်ယူမှုနှင့် မော်ဒယ်ထပ်ခါတလဲလဲလုပ်ဆောင်မှုကို ပံ့ပိုးပေးသည့် high-bandwidth compute fabric။ နည်းပညာဆိုင်ရာဝယ်ယူသူများအတွက်၊ ကတိကဝတ်မှာ ပေါင်းစပ်မှု overhead လျော့နည်းခြင်း၊ watt လျှင်စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် scale တွင် တစ်ဒေါ်လာလျှင်စွမ်းဆောင်ရည်တိုးတက်ကောင်းမွန်လာခြင်းနှင့် အုပ်ချုပ်ပြီး ထုတ်လုပ်မှုအတွက်အသင့်ဖြစ်သော AI သို့ ပိုမိုရိုးရှင်းသောလမ်းကြောင်းဖြစ်သည်။
လူသား-AI ပူးတွဲဖန်တီးမှုနှင့် သဘာဝအတိုင်း တိုးတက်ပြောင်းလဲနေသော စနစ်များ
NVIDIA နှင့် ပူးပေါင်း၍ Fujitsu သည် “human-in-the-loop” ပူးတွဲဖန်တီးမှု သံသရာကို ဖန်တီးရန် မြန်နှုန်းမြင့် AI တွက်ချက်မှုနှင့် လူသား၏ ဆုံးဖြတ်ချက်ကို တွဲဖက်ရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ လမ်းပြမြေပုံတွင် အောက်ပါတို့ကို အလေးပေးဖော်ပြထားသည်-
- ဒီဇိုင်းမှ ထုတ်လုပ်မှုသို့ လျင်မြန်စွာ တုံ့ပြန်ချက် ကွင်းဆက်များအတွက် ဒစ်ဂျစ်တယ် အမွှာများမှတစ်ဆင့် ထုတ်လုပ်မှုကို အရှိန်မြှင့်တင်ခြင်း။
- လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုများကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန်နှင့် အလုပ်သမားရှားပါးမှုကို လျှော့ချရန်အတွက် ရိုဘော့တစ်များအပါအဝင် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ AI။
- ပုံမှန်လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို အေးဂျင့်စနစ်များထံ လွှဲအပ်ခြင်းဖြင့် လူသားဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို လှုံ့ဆော်ပေးခြင်း၊ ကျွမ်းကျင်သူများအား ဒီဇိုင်း၊ ဘေးကင်းရေးနှင့် မဟာဗျူဟာတို့ကို အာရုံစိုက်နိုင်စေခြင်း။
ပစ်မှတ်ရလဒ်မှာ သီးခြားခွဲထားသောကိရိယာများနှင့် အထွေထွေရည်ရွယ်ချက်ဟာ့ဒ်ဝဲကန့်သတ်ချက်များကြောင့် ယခင်ကလက်လှမ်းမမီခဲ့သော အသွင်ပြောင်းအလိုအလျောက်စနစ်နှင့် အသိဉာဏ်ကို ဖွင့်လှစ်ပေးသည့် cross-industry၊ full-stack AI အခြေခံအဆောက်အအုံတစ်ခုဖြစ်သည်။
ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု၏ အဓိကအချက်သုံးချက်
ကိုယ်တိုင်တိုးတက်ပြောင်းလဲနေသော AI Agent Platform တစ်ခုကို ပူးတွဲတီထွင်ခြင်း
Fujitsu နှင့် NVIDIA တို့သည် မြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်၊ ဘက်စုံအသုံးပြုနိုင်မှုနှင့် လုံခြုံရေးအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော agent platform တစ်ခု တီထွင်ရာတွင် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်လျက်ရှိသည်။ အဓိကအချက်များတွင် အောက်ပါတို့ပါဝင်သည်-
- ပလက်ဖောင်းအခြေခံ: Fujitsu Kozuchi နှင့် ၎င်း၏ AI workload orchestrator (Fujitsu AI computing broker နည်းပညာများမှ ဆင်းသက်လာ) ပေါ်တွင် တည်ဆောက်ထားပြီး၊ NVIDIA Dynamo platform နှင့် ပေါင်းစပ်ထားပြီး ပတ်ဝန်းကျင်တစ်လျှောက်ရှိ agent ၏ သက်တမ်းစက်ဝန်းများ၊ မူဝါဒများနှင့် အရင်းအမြစ်များကို စီမံခန့်ခွဲပါသည်။
- ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရှိသော ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်နှင့် နယ်ပယ်ချိန်ညှိမှု- NVIDIA NeMo ကို အသုံးပြု၍ မော်ဒယ်သက်တမ်းစက်ဝန်းနှင့် Fujitsu ၏ Takane AI မော်ဒယ်ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းအပါအဝင် Fujitsu ၏ multi-agent နည်းပညာများကို မြှင့်တင်ခြင်းဖြင့် ဤပလက်ဖောင်းသည် အေးဂျင့်များနှင့် မော်ဒယ်များအား စဉ်ဆက်မပြတ်လေ့လာနိုင်စေပြီး ကဏ္ဍအလိုက်လိုအပ်ချက်များ (ဥပမာ၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များ၊ ထုတ်လုပ်မှုအရည်အသွေးကွင်းဆက်များ) ကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် ပြုလုပ်နိုင်စေပါသည်။
- NIM မိုက်ခရိုဝန်ဆောင်မှုများ ပေးအပ်ခြင်း: ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဖြန့်ကျက်မှု၊ တသမတ်တည်း တွက်ချက်မှုစွမ်းဆောင်ရည်နှင့် enterprise application stack များအတွင်း ရိုးရှင်းသော ပေါင်းစပ်မှုအတွက် NVIDIA NIM microservices များအဖြစ် packaging agent များ။
ဤအစီအစဉ်သည် စံသတ်မှတ်ထားသော API များနှင့် ဖြန့်ကျက်မှုပုံစံများ၊ ပိုမိုအားကောင်းသော tenancy isolation နှင့် အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေသော rewrite cycle များမပါဘဲ အုပ်ချုပ်ထားသော model upgrade များနှင့် agent evolution သို့ ပိုမိုရှင်းလင်းသောလမ်းကြောင်းကို ပေးအပ်ရန် ကူညီပေးပါသည်။
AI နှင့် HPC အတွက် နောက်မျိုးဆက် ကွန်ပျူတာ အခြေခံအဆောက်အအုံ
ဟာ့ဒ်ဝဲအလွှာကို CPU နှင့် GPU များအကြား ပိတ်ဆို့မှုများကို လျှော့ချရန်နှင့် enterprise cluster များမှ အနာဂတ် zeta-scale ရည်မှန်းချက်များအထိ တိုးချဲ့ရန် ပူးတွဲဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်-
- CPU နှင့် GPU ချိတ်ဆက်မှု တင်းကျပ်ခြင်း- FUJITSU-MONAKA CPU များနှင့် NVIDIA GPU များကို NVLink-Fusion မှတစ်ဆင့် ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် မကြာခဏ context switching နှင့် memory sharing ပြုလုပ်သည့် agentic workloads များအတွက် အရေးကြီးသော high-bandwidth၊ low-latency data movement ကို ပေးပို့နိုင်ပါသည်။
- ဆီလီကွန်ပူးတွဲဖန်တီးမှု- multimodal၊ multi-agent inference နှင့် training တွင် ရေရှည်တည်တံ့သော throughput အတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော zeta-scale performance envelopes များကို ပစ်မှတ်ထားသည့် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ထားသော AI computing platform တစ်ခု။
- ပေါင်းစည်းထားသော HPC–AI ဆော့ဖ်ဝဲလ်အစုအဝေး- Fujitsu ၏ မြန်နှုန်းမြင့် ARM ဆော့ဖ်ဝဲလ်စွမ်းရည်များကို NVIDIA CUDA နှင့် ပေါင်းစပ်ထားသော တစ်နေရာတည်းတွင် ပံ့ပိုးမှု၊ ရောနှောထားသော HPC/AI workloads များ၏ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးကို လျှော့ချပေးပြီး toolchains များကို အပိုင်းပိုင်းခွဲခြင်းမရှိဘဲ throughput အမြတ်အစွန်းများကို ရရှိစေပါသည်။
ဟာ့ဒ်ဝဲလုပ်ဆောင်မှုများသည် မတူညီသောအလုပ်များတွင် ပိုမိုကောင်းမွန်သောအသုံးပြုမှုကို ပေးစွမ်းပြီး၊ agentic pipelines များအတွက် tail latencies နည်းပါးစေပြီး HPC simulation၊ digital twins နှင့် AI agent များကို ဘုံ fabric တစ်ခုတည်းတွင် ပေါင်းစည်းရန် လမ်းကြောင်းတစ်ခုကို ပေးစွမ်းသည်။
ဖောက်သည်ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုနှင့် ဂေဟစနစ်တိုးတက်မှု
ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုတွင် မွေးစားမှုကို အရှိန်မြှင့်တင်ရန်အတွက် ဈေးကွက်သို့ ဝင်ရောက်ခြင်းနှင့် ဂေဟစနစ် မဟာဗျူဟာတစ်ခု ပါဝင်သည်-
- မိတ်ဖက်ဂေဟစနစ်- ပလက်ဖောင်းပေါ်တွင် တည်ဆောက်ရန် ISV များ၊ ပေါင်းစပ်သူများနှင့် ဒေါင်လိုက်အထူးကုများကို အားပေးသည့် လုပ်ငန်းနယ်ပယ်အလိုက် ချိန်ညှိထားသော အေးဂျင့်များနှင့် မော်ဒယ်များသို့ ဝင်ရောက်ခွင့် တိုးချဲ့ရန် ပူးတွဲအစီအစဉ်များ။
- ကဏ္ဍ-ဦးစားပေး အသုံးပြုမှုကိစ္စရပ်များ- ကနဦးတွင် ထုတ်လုပ်ရေးနှင့် ရိုဘော့တစ်ကို အာရုံစိုက်ပြီး စံရည်ညွှန်းပုံစံများ ရင့်ကျက်လာသည်နှင့်အမျှ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုနှင့် အခြားထိန်းညှိထားသော နယ်ပယ်များသို့ တိုးချဲ့သွားမည်ဖြစ်သည်။
- လူမှုရေးအရ နေရာချထားမှု- အလုပ်သမားအင်အား တိုးမြှင့်မှုနှင့် အစိုးရကဏ္ဍ အပလီကေးရှင်းများကို ပံ့ပိုးရန်အတွက် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ AI နှင့် ရိုဘော့တစ်များကို အလေးပေးခြင်း၊ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို တိုင်းတာနိုင်သော ဖောက်သည်ရလဒ်များနှင့် ချိန်ညှိခြင်း။
၎င်းသည် ရည်ညွှန်းဗိသုကာလက်ရာများ၊ အတည်ပြုထားသော ဒီဇိုင်းများနှင့် မိတ်ဖက်ကျောထောက်နောက်ခံပြုထားသော စမ်းသပ်တီထွင်မှုများနှင့် ထုတ်လုပ်မှုလမ်းကြောင်းတစ်ခုဟု ဘာသာပြန်ဆိုနိုင်သည်။
သဘောတား
Fujitsu က ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသည် စွမ်းဆောင်ရည်၊ ပေါင်းစည်းမှု သို့မဟုတ် လိုက်နာမှုဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်များကြောင့် ထိုးဖောက်ရန်ခက်ခဲခဲ့သော AI ဈေးကွက်အသစ်များကို ဖွင့်လှစ်ပေးလိမ့်မည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။ ကုမ္ပဏီများသည် ဤအခြေခံအဆောက်အအုံကို ၂၀၃၀ ခုနှစ်တွင် ဂျပန်၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်လူ့အဖွဲ့အစည်း၏ ကျောရိုးအဖြစ် ရှုမြင်ကြပြီး၊ enterprise AI တိုးတက်မှုကို မောင်းနှင်ခြင်း၊ ကော်ပိုရိတ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ပံ့ပိုးပေးခြင်းနှင့် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော လူမှုရေးတန်ဖိုးကို ဖန်တီးပေးခြင်းတို့ကို ပြုလုပ်ပေးပါသည်။
Fujitsu နှင့် NVIDIA တို့သည် AI မှ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ကို မထိခိုက်စေဘဲ ထုတ်လုပ်မှုအတိုင်းအတာတွင် လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်သော လုပ်ငန်းများအတွက် ပလက်ဖောင်း၊ ဆီလီကွန်နှင့် ဂေဟစနစ်တို့ ပါဝင်သော full-stack၊ အေးဂျင့်ဗဟိုပြု ရူပါရုံကို ညှိနှိုင်းနေပါသည်။ အုပ်ချုပ်သော ဖြန့်ကျက်မှု၊ ရေရှည်တည်တံ့သော throughput နှင့် domain fit တို့ကို ဦးစားပေးသော အဖွဲ့အစည်းများအတွက်လည်း ဤပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသည် သဘောတရား၏ သက်သေပြချက်မှ တိုင်းတာနိုင်သော ရလဒ်များအထိ ရှင်းလင်းသော လမ်းကြောင်းတစ်ခုကို ချမှတ်ပေးပါသည်။
အမေဇုံ