ယနေ့တွင် Hewlett Packard Enterprise (HPE) သည် ၎င်း၏ HPE GreenLake Cloud Services ကို တိုးချဲ့ခြင်းဖြင့် ၎င်း၏ Storage-as-a-Service နှင့်ပတ်သက်သည့် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုများကို ကြေညာခဲ့သည် ။ ကုမ္ပဏီသည် edge-to-cloud မှ data များကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းပေးမည်ဟုဆိုသော cloud operations model သို့ ဆက်လက်ပြောင်းလဲနေပါသည်။ ဤအချက်ကို စိတ်ထဲထား၍ ကုမ္ပဏီသည် ၎င်း၏ Data Services Cloud Console အသစ်၊ Cloud Data Services နှင့် ၎င်း၏ cloud-native data infrastructure အသစ် HPE Alletra တို့ကို ကြေညာခဲ့သည်။
၁၂/၁၄/၂၁ – HPE Alletra အကြောင်း အပ်ဒိတ်လုပ်ထားသော အချက်အလက်များ ။
Cloud-Based Data Services
Cloud က အရာရာကို ပြောင်းလဲစေခဲ့တယ်လို့ ပြောရင် လျှော့တွက်ရာကျပါတယ်။ Cloud အတွေ့အကြုံတွေဟာ ကောင်းမွန်တဲ့ အထိအတွေ့တစ်ခုကနေ တချို့ဖောက်သည်တွေအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်တဲ့အရာတစ်ခုအဖြစ် ပြောင်းလဲသွားခဲ့ပါတယ်။ ඒ වෙනුවට ဖောက်သည်တွေဟာ စည်းလုံးညီညွတ်ပြီး တသမတ်တည်းရှိတဲ့ cloud အတွေ့အကြုံကို လိုချင်ကြပါတယ်။ HPE ဟာ သူ့ရဲ့ HPE GreenLake Cloud Servies ကို မိတ်ဆက်ခဲ့တုန်းက ဒီခေါ်ဆိုမှုကို ပထမဆုံး ဖြေကြားခဲ့ပါတယ်။ ကုမ္ပဏီဟာ အခုအခါမှာ ဒီအကြံအစည်ရဲ့ နောက်ကွယ်က မဟာဗျူဟာကို တည်ဆောက်နေပါတယ်။ HPE ရဲ့ အဆိုအရ သူတို့ဟာ သူတို့ရဲ့ဖောက်သည်တွေကို silo တွေကို ဖြိုခွင်းပြီး data တွေ ဘယ်နေရာမှာပဲရှိနေပါစေ unified data operations တွေနဲ့ အသုံးချနိုင်အောင် ခွင့်ပြုပေးသွားမှာပါ။
HPE မှာ Unified DataOps ဆိုတဲ့ ရူပါရုံရှိပြီး သူတို့ရဲ့ဖောက်သည်တွေအတွက် ဒါကို ဒေတာကနေ မောင်းနှင်တဲ့ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို အရှိန်မြှင့်တင်ဖို့ လမ်းကြောင်းတစ်ခုအဖြစ် မြင်ပါတယ်။ ဒီထိုးထွင်းသိမြင်မှုတွေက အရေးကြီးပေမယ့် edge-to-cloud လုပ်ငန်းစဉ်ရဲ့ အဆင့်တိုင်းမှာ ဒေတာတွေ ပေါက်ကွဲထွက်နေပါတယ်။ ဒေတာနှုန်းထားတွေ ပေါက်ကွဲထွက်လာတာက ထိုးထွင်းသိမြင်မှုတွေအတွက် အခွင့်အလမ်းကို တိုးစေရုံသာမက ရှုပ်ထွေးမှုကိုလည်း တိုးစေပြီး အရာအားလုံးကို ရှုပ်ထွေးစေပြီး ဒေတာမြင်နိုင်စွမ်းကို နေရာတိုင်းမှာ ပြိုကွဲစေပါတယ်။
Unified DataOps ကို ဒေတာဗဟိုပြုမူဝါဒများ၊ cloud-native ထိန်းချုပ်မှုနှင့် AI-driven insights များကို ပေါင်းစပ်ပြီး ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် အခြေခံအဆောက်အအုံ၏ silos နှင့် ရှုပ်ထွေးမှုများကို ဖယ်ရှားရန်၊ edge-to-cloud တစ်လျှောက် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှု လျင်မြန်မှုကို မြှင့်တင်ရန်၊ စီးပွားရေးအန္တရာယ်ကို လျှော့ချရန်နှင့် ဒေတာအခြေပြု ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို အရှိန်မြှင့်တင်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ ထိုသို့ပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် HPE အား edge-to-cloud platform-as-a-service ကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်လာရန် ၎င်း၏ရည်မှန်းချက်အသစ်နှင့် ပိုမိုနီးကပ်စေသည်။
ဤရည်မှန်းချက်ကို အောင်မြင်စေရန်အတွက် ကုမ္ပဏီသည် အောက်ပါဆန်းသစ်တီထွင်မှုသုံးခုကို ကြေညာခဲ့သည်- Data Services Cloud Console၊ Cloud Data Services နှင့် HPE Allerta။
HPE ဒေတာဝန်ဆောင်မှုများ Cloud Console
ပထမဆုံးအနေနဲ့ Data Services Cloud Console ပါ။ နာမည်အတိုင်းပါပဲ၊ ဒါက cloud operations နဲ့ unified data operations တွေကို service အနေနဲ့ ပေးအပ်ဖို့ ရည်ရွယ်ချက်နဲ့ cloud console တစ်ခုပါ။ ဒါတွေအားလုံးက အသစ်အဆန်းတော့ မဟုတ်ပါဘူး၊ သက်သေပြပြီးသား နည်းပညာ (Aruba Central ကို အခြေခံထားတဲ့ နည်းပညာနဲ့ အတူတူပါပဲ) ပေါ်မှာ တည်ဆောက်ထားပါတယ်။ console အသစ်က applications၊ partner-led နဲ့ custom-built data services တွေအတွက် HPE-led automation အတွက် unified API ကို ပေးစွမ်းမှာဖြစ်ပြီး developer တွေအနေနဲ့ infrastructure နဲ့ data တွေကို code အနေနဲ့ access လုပ်ခွင့်ရမှာပါ။
HPE သည် အထက်တွင်ကြေငြာထားသော Data Services Cloud Console မှတစ်ဆင့် cloud data ဝန်ဆောင်မှုအသစ်များကို ပေးအပ်သွားမည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းတွင် Data Ops Manager အသစ်လည်း ပါဝင်သည်။ ဤဝန်ဆောင်မှုသည် မည်သည့်စက်ပစ္စည်းမှမဆို၊ မည်သည့်နေရာမှမဆို data infrastructure ကို ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် AI-driven၊ application-centric approach ဖြင့် data infrastructure provisioning သို့ paradigm shift ယူဆောင်လာသည့် intent-based provisioning အတွက်ဖြစ်ကြောင်း ကုမ္ပဏီက ပြောကြားခဲ့သည်။ ၎င်းသည် self-service၊ on-demand provisioning ကိုဖွင့်ပေးခြင်း၊ ခန့်မှန်းမှုများကိုဖယ်ရှားခြင်းနှင့် service level objectives (SLOs) ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းတို့ဖြစ်သည်။
သူတို့က သူတို့ရဲ့ intent-based provisioning ရဲ့ demo ကို ကျွန်တော်တို့နဲ့ မျှဝေခဲ့ပြီး storage ကို မိနစ်ပိုင်းအတွင်း ဖြန့်ကျက်အသုံးပြုနိုင်တယ်ဆိုတာကို ပြသခဲ့ပါတယ်။ အသုံးပြုသူတွေဟာ မေးခွန်းလေးခုကိုသာ ဖြေဆိုဖို့ လိုအပ်ပါတယ်- ဘယ်လို workload အမျိုးအစား လိုအပ်ပါသလဲ။ volume ဘယ်နှစ်ခု ဖန်တီးလိုပါသလဲ။ volume တစ်ခုချင်းစီမှာ storage ဘယ်လောက် လိုအပ်ပါသလဲ။ ပြီးတော့ ဘယ် host အုပ်စုက ဒီ storage ကို အသုံးပြုခွင့် လိုအပ်ပါသလဲ။
အဲဒီအချက်အလက်ရပြီဆိုရင် continue ကို နှိပ်လိုက်ရင် အလိုအလျောက် provisioning စတင်ပြီး အသုံးပြုဖို့ သင့်တော်တဲ့ hardware ကို ရွေးချယ်ပေးပါတယ်။ သင်ကြိုက်ရင် system တွေကို ပြောင်းလဲဖို့ option ပေးပါတယ်။
ထို့နောက် အသုံးပြုသူများသည် volume တစ်ခုကို အမည်တစ်ခု သတ်မှတ်နိုင်ပြီး HPE အရ ဒါပါပဲ။ volume ကို ဖန်တီးပြီး host နှင့် ချိတ်ဆက်ထားပါတယ်။ ဟုတ်ပါတယ်၊ ဒါက ကြိုတင်မှတ်တမ်းတင်ထားတဲ့ demo တစ်ခုဖြစ်ပြီး လက်တွေ့ဘဝမှာတော့ အခက်အခဲအနည်းငယ်နဲ့ ကြုံတွေ့ရနိုင်ပါတယ်၊ ဒါပေမယ့် အထင်ကြီးစရာပါပဲ။
HPE အယ်လီထရာ
နောက်ဆုံးအနေနဲ့ cloud-native data infrastructure အသစ်ဖြစ်တဲ့ HPE Alletra ပါ။ ကြေငြာထားတဲ့အတိုင်း Alletra ကို Data Services Cloud Console မှလည်း စီမံခန့်ခွဲပါတယ်။ edge-to-cloud မှ cloud လည်ပတ်မှုအတွေ့အကြုံကို ပေးအပ်ဖို့ ရည်ရွယ်ထားတဲ့ HPE Alletra ဟာ တစ်ခုတည်းသော အတွေ့အကြုံနဲ့ အားလုံးကို လုပ်ဆောင်ပေးနိုင်တယ်လို့ ဆိုပါတယ်။
Alletra သည် all-NVMe HPE စနစ်များတွင် လည်ပတ်မည်ဖြစ်သောကြောင့် ဖောက်သည်များသည် ဟာ့ဒ်ဝဲကို ရွေးချယ်ရန် မလိုအပ်တော့ပါ။ စနစ်နှစ်ခုတွင် အရေးပါသော လုပ်ငန်းများအတွက် ရည်ရွယ်သည့် HPE Alletra 9000 နှင့် 9's ခြောက်ခု ရရှိနိုင်မှုရှိသော စီးပွားရေးအတွက် ရည်ရွယ်သည့် 6000 တို့ ပါဝင်သည်။ ဖောက်သည်များသည် အပြည့်အဝ မြင်သာမှုရှိပြီး ၎င်းတို့အသုံးပြုသည့်အတိုင်း ငွေပေးချေမည်ဟု ကုမ္ပဏီက ပြောကြားခဲ့သည်။ အထက်ဖော်ပြပါအရာအားလုံးကို AI ဉာဏ်ရည်ဖြင့် ပေါင်းစပ်ထားခြင်းကြောင့် ပြဿနာရှာဖွေဖြေရှင်းခြင်းကို ပိုမိုမြန်ဆန်စေပြီး ရပ်တန့်ချိန် နည်းပါးစေမည်ဖြစ်သည်။
ဒါကြောင့် အရေးကြီးတဲ့ မေးခွန်းတစ်ခု ပေါ်ပေါက်လာပါတယ်။ ဒါဟာ HPE ရဲ့ အနာဂတ်အတွက် ကြိုတင်ပြသမှုတစ်ခုလား။ ကုမ္ပဏီက cloud-centric HPE Primera နဲ့ Nimble တို့ကို အရိပ်အမြွက်ပြောကြားခဲ့ပေမယ့် ထုတ်ကုန်ရဲ့ ပုံမှန်ထုတ်လုပ်မှုတွေကိုလည်း ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ဖို့ ရည်ရွယ်ထားပါတယ်။ Alletra အောင်မြင်ခဲ့ရင် ကုမ္ပဏီအနေနဲ့ အဲဒီထီးအောက်မှာ ထုတ်ကုန်တွေကို ဆက်လက်ထည့်သွင်းဖို့ အံ့သြစရာမရှိပါဘူး။
အသုံးပြုနိုင်မှု
Data Services Cloud Console၊ cloud data services နှင့် HPE Alletra တို့ကို ၂၀၂၁ ခုနှစ် မေလတွင် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းသို့ တိုက်ရိုက်မှာယူနိုင်ပြီး channel partners များမှတစ်ဆင့်လည်း ရရှိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
အမေဇုံ