AMD သည် Azure အခြေခံအဆောက်အအုံတစ်လျှောက် GPU များ၊ CPU များ၊ ကွန်ရက်နှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်များကို လွှမ်းခြုံရန် Microsoft နှင့် ၎င်း၏ မဟာဗျူဟာမြောက် မိတ်ဖက်အဖြစ် တိုးချဲ့ခဲ့သည်။ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုတွင် frontier မော်ဒယ်များ၊ Azure AI ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် customer application များကို ပံ့ပိုးပေးသည့် AI inference workloads များအတွက် Microsoft ၏ AMD ၏ Helios Rackscale Solution ကို ဖြန့်ကျက်ရန် စီစဉ်ထားခြင်း ပါဝင်သည်။ ဖြန့်ကျက်မှုသည် Microsoft အား Helios ကို အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ လူသိရှင်ကြား ကတိပြုသည့် ပထမဆုံး hyperscaler ဖြစ်လာစေပြီး AMD ၏ rack-scale platform သည် reference design အစား NVIDIA ၏ rack-scale စနစ်များအတွက် ထုတ်လုပ်မှုအစားထိုးတစ်ခုအဖြစ် ရောက်ရှိလာကြောင်း အရှင်းလင်းဆုံး လက္ခဏာဖြစ်သည်။
Helios သည် AMD ၏ rack-scale AI platform တစ်ခုဖြစ်ပြီး Instinct MI455X GPU များ၊ 6th Gen AMD EPYC Venice CPU များ၊ Pensando networking နည်းပညာနှင့် ROCm software stack တို့ကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။ ဤ platform ကို ကြီးမားသော AI လေ့ကျင့်မှုနှင့် ကောက်ချက်ချမှုအတွက် open architecture တစ်ခု ပံ့ပိုးပေးရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး cloud provider များနှင့် ကြီးမားသော model environment များကို တည်ဆောက်နေသော အဖွဲ့အစည်းများအတွက် အခြား infrastructure stack တစ်ခုကို ပေးဆောင်ရန် AMD ကို အနေအထားပေးထားသည်။
AMD ရဲ့ ဘလော့ဂ်မှာ Helios ကို component ရောင်းချမှုထက် system-level play အဖြစ် ပုံဖော်ထားပါတယ်- AMD compute၊ networking၊ software၊ power နဲ့ cooling တွေကို အခြေခံပြီး ဒီဇိုင်းထုတ်ထားတဲ့ fully integrated platform တစ်ခုဖြစ်ပြီး training၊ inference၊ fine-tuning နဲ့ agentic workloads တွေကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြုထားပါတယ်။ အလုပ်ခွဲဝေမှုက ရှင်းပါတယ်- AMD က silicon foundations တွေကို ထောက်ပံ့ပေးပြီး Microsoft ကတော့ Azure ရဲ့ cloud operations၊ developer services၊ security နဲ့ AI platform services တွေမှာ ပါဝင်ပါတယ်။ ကုမ္ပဏီတွေရဲ့ တူညီတဲ့ငြင်းခုံချက်ကတော့ rack-scale infrastructure ဟာ customer တွေ scale မှာ သုံးစွဲနိုင်တဲ့ cloud platform တစ်ခုလုံးထဲကို ရောက်ရှိလာတဲ့အခါ ပိုပြီးတန်ဖိုးရှိလာတယ်ဆိုတာပါပဲ။ အချိန်ကိုက်တာလည်း တိုက်ဆိုင်မှုမဟုတ်ပါဘူး။ ဒီကြေငြာချက်ဟာ AMD ရဲ့ Advancing AI 2026 event မတိုင်ခင်မှာ ထွက်ပေါ်လာခဲ့တာဖြစ်ပြီး Microsoft နဲ့ AMD တို့ဟာ southern AI၊ AI economics နဲ့ production-scale infrastructure တွေအကြောင်း session တွေကို ပူးတွဲတင်ပြကြပါတယ်။
Azure အတွက်၊ ဖြန့်ကျက်မှုသည် Microsoft ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် enterprise application များတစ်လျှောက်ရှိ inference workloads များကို ပစ်မှတ်ထားသည်။ Frontier model developer များသည် AMD-powered Azure infrastructure ကို လေ့ကျင့်မှုနှင့် ဖြန့်ကျက်မှုအတွက် အသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ enterprise customer များသည် Azure Foundry Managed Compute မှတစ်ဆင့် production AI workloads များကို စီမံခန့်ခွဲနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
ကုမ္ပဏီများသည် 6th Gen AMD EPYC Venice ပရိုဆက်ဆာများကို အခြေခံထားသည့် Azure VM မိသားစုအသစ်နှစ်ခုနှင့် ၎င်းတို့၏ CPU ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကိုလည်း တိုးချဲ့လျက်ရှိသည်။ Azure HDv2 သည် agentic AI နှင့် data pipeline workloads များအတွက် ရည်ရွယ်ထားပြီး Azure HXv2 သည် semiconductor design use cases များကို ပစ်မှတ်ထားသည်။ ဤ instances များသည် Azure ၏ လက်ရှိ AMD EPYC footprint ကို AI၊ data-intensive နှင့် engineering workloads များတွင် တိုးချဲ့ပေးသည်။
ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်မှုသည် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု၏ နောက်ထပ်အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ Microsoft ၏ AMD Pensando DPU များကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ဖြန့်ကျက်ထားမှုကို အခြေခံ၍ Azure သည် ၎င်းတို့ကို AMD AI backend ကွန်ရက်အခြေခံအဆောက်အအုံနှင့် ရွေးချယ်ထားသော Azure ဝန်ဆောင်မှုများသို့ တိုးချဲ့နေပြီး ကုမ္ပဏီများသည် Azure Boost ကို AMD နည်းပညာများနှင့် ပေါင်းစပ်ကာ cloud scale တွင် ကွန်ရက်စွမ်းဆောင်ရည်၊ ထိရောက်မှုနှင့် ချိတ်ဆက်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များကို တိုးတက်ကောင်းမွန်အောင် လုပ်ဆောင်နေကြသည်။ ၎င်းသည် ဒေတာစင်တာရှိ အခြားမည်သည့်အရာထက်မဆို GPU များအကြား အရှေ့-အနောက် လမ်းကြောင်းသည် ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ကြီးထွားလာသည့် AI cluster များအတွက် အရေးကြီးဆုံးဖြစ်သည်။
AMD နှင့် Microsoft တို့သည် တိုးချဲ့ထားသော သဘောတူညီချက်ကို မော်ဒယ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၊ ကောက်ချက်ချမှု၊ အချက်အလက်ပြင်ဆင်မှု၊ ရှာဖွေမှုနှင့် အားဖြည့်သင်ယူမှုတို့ ඉදිරියට ක ...
AMD သည် ၂၀၂၆ ခုနှစ် ဒုတိယနှစ်ဝက်အတွင်း Microsoft အပါအဝင် ဖောက်သည်များထံ Helios စနစ်များကို စတင်တင်ပို့ရန် မျှော်လင့်ထားသည်။
အမေဇုံ