Nasuni က AI Activate နှင့် Resilio 6.0 တို့ကို Nasuni File Data Platform တွင် ယေဘုယျအားဖြင့် ရရှိနိုင်ပြီး Enterprise Search ကိုလည်း ယခုသုံးလပတ်နောက်ပိုင်းတွင် ရရှိနိုင်ကြောင်း ကြေညာခဲ့သည်။ Nasuni သည် မကြာသေးမီက DryvIQ ဝယ်ယူမှုတွင် ပါဝင်သည့် အကြောင်းအရာခွဲခြားမှုနှင့်အတူ၊ ဤထပ်လောင်းမှုများသည် AI ကိရိယာများနှင့် လူများအား Nasuni ၏ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ namespace ရှိ တူညီသော တိုက်ရိုက်ဖိုင်ဒေတာနှင့် အလုပ်လုပ်နိုင်စေပြီး AI အတွက် သီးခြားမိတ္တူနှင့် ပြန်လည်တည်ဆောက်ရန် ခွင့်ပြုချက်များ မရှိပါ။
Nasuni ရဲ့ ဘောင်ခတ်ပုံကတော့ မော်ဒယ်ဟာ ခွဲခြားသတ်မှတ်သူ မဟုတ်တော့ဘဲ၊ အချက်အလက်တွေကသာ ခွဲခြားသတ်မှတ်သူဖြစ်ပြီး အဲဒီအချက်အလက်အများစုဟာ အဆက်မပြတ်ပြောင်းလဲနေတဲ့ လည်ပတ်မှုဖိုင်တွေထဲမှာ ရှိနေတယ်လို့ ဆိုပါတယ်။ အဖွဲ့အစည်းပေါင်း ၁၀၀၀ မှာ ပြုလုပ်ခဲ့တဲ့ သူ့ရဲ့ကိုယ်ပိုင်သုတေသနပြုချက်တွေအရ အများစုက သူတို့ရဲ့ AI ပရောဂျက်တွေဟာ ရည်မှန်းချက်တွေနဲ့ မကိုက်ညီဘူးလို့ ပြောဆိုနေတာကို တွေ့ရှိခဲ့ပြီး ဇူလိုင်လထုတ် Gartner ရဲ့ အစီရင်ခံစာ “AI အတွက် သင့်ရဲ့ Enterprise Data Stack ကို ဘယ်လိုတည်ဆောက်မလဲ” ဆိုတဲ့အချက်ကို ကိုးကားပြီး “ရိုးရာဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုဟာ Enterprise AI ကို ပံ့ပိုးဖို့ လိုအပ်တဲ့ အမြန်နှုန်း၊ စကေး ဒါမှမဟုတ် ယုံကြည်မှုကို မပေးနိုင်ဘူး” ဆိုတဲ့ စာကြောင်းကို ကိုးကားဖော်ပြခဲ့ပါတယ်။ CEO Sam King က အတားအဆီးတွေကို တိုကင်ကုန်ကျစရိတ်တွေ မြင့်တက်လာခြင်း၊ ထုတ်လုပ်မှုစကေး ဖြန့်ကျက်မှု အနည်းငယ်နဲ့ အရှိန်အဟုန်နဲ့ မလိုက်လျောညီထွေဖြစ်တဲ့ အုပ်ချုပ်မှုစနစ်တွေလို့ အမည်ပေးခဲ့ပါတယ်။
ဒေတာခွဲခြားခြင်း၊ မော်ဒယ်အခြေအနေပရိုတိုကောပေါင်းစပ်ခြင်းနှင့် အနားသတ်ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်ခြင်း
DryvIQ အပိုင်းသည် ဖိုင်ဖော်မတ် ၅၅၀ နှင့် ဘာသာစကား ၇၅ မျိုးကျော်ဖြင့် အကြောင်းအရာများကို အမျိုးအစားခွဲခြားပြီး တစ်နေ့လျှင် terabyte ရာပေါင်းများစွာကို scan ဖတ်ကာ Microsoft 365၊ Google Drive၊ Box၊ Amazon S3 နှင့် on-premises NAS အပါအဝင် repositories ၄၀ ကျော်သို့ ရောက်ရှိသည်။ ၎င်းသည် PII၊ PHI နှင့် PCI data များကို flag လုပ်ကာ ဖိုင်များကို အဖိုးတန်သော၊ အန္တရာယ်ရှိသော၊ မလိုအပ်သော၊ ခေတ်မမီတော့သော သို့မဟုတ် အသေးအဖွဲအဖြစ် ခွဲခြားထားပြီး ၎င်းသည် administrator များအား ထိန်းသိမ်းမှုနှင့် လုံခြုံရေးမူဝါဒအတွက် အခြေခံကို ပေးသည်။
AI Activate သည် ပွင့်လင်းသော Model Context Protocol မှတစ်ဆင့် AI tools များကို ထိုဖိုင်ဒေတာနှင့် ချိတ်ဆက်ပေးသည်။ metadata နှင့် content index သည် တွေ့ရှိချက်ကို လုပ်ဆောင်သောကြောင့် Nasuni ၏ စကားအရ AI သည် အချိန်နည်းပါးပြီး tokens နည်းပါးပြီး မော်ဒယ်သည် မည်သည့်အကြောင်းအရာကိုမျှ မမြင်မီ ခွင့်ပြုချက်များကို ပြဋ္ဌာန်းသည်။ Wood တွင် CISO နှင့် IT ၏ VP Jamie Alberts က front end သည် အသုံးပြုသူများ ရှိပြီးသား မည်သည့်အရာမဆိုဖြစ်ကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်- “Copilot၊ ChatGPT သို့မဟုတ် Claude ဖြစ်စေ၊ ၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏အသုံးပြုသူများအတွက် ဤလုပ်ဆောင်ချက်များကို ရောက်ရှိပြီး အမှန်တကယ် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်” ဟု ပြောကြားခဲ့သည်။
Resilio 6.0 သည် bandwidth ကန့်သတ်ချက်ရှိသော နေရာများကို လွှမ်းခြုံထားသည်။ ၎င်းသည် peer-to-peer distribution ကိုအသုံးပြု၍ commodity hardware ပေါ်တွင် 200 Gbps အထိ အုပ်ချုပ်ထားသောဖိုင်ဒေတာများကို ရွှေ့ပြောင်းပေးပြီး Nasuni က ဆောက်လုပ်ရေးနေရာများ၊ စတူဒီယိုများ၊ လယ်ကွင်းရုံးများနှင့် စစ်တမ်းကောက်ယူရေးသင်္ဘောများရှိ အဖွဲ့များအား VPN၊ အထူးပြု caching appliances များနှင့် သီးသန့်အခြေခံအဆောက်အအုံများမပါဘဲ လက်ရှိဖိုင်များဖြင့် လုပ်ဆောင်နိုင်စေသည်ဟု ပြောကြားခဲ့သည်။ Enterprise Search သည် ၎င်းရောက်ရှိလာသောအခါ လူများနှင့် AI နှစ်မျိုးလုံးအတွက် တူညီသောဖိုင်များတွင် အပြည့်အဝ hosted လုပ်ထားသော၊ permission-aware full-text search ကို ထည့်သွင်းပေးပါသည်။
ထုတ်ကုန်အရာရှိချုပ် Nick Burling က အပိုင်းအစများကို စည်းမျဉ်းတစ်ခုတည်းဖြင့် ချိတ်ဆက်ခဲ့သည်- “စီးပွားရေးလုပ်ငန်းသည် လိုအပ်သည့်နေရာတိုင်းတွင် ဒေတာ၏ အုပ်ချုပ်သောမိတ္တူတစ်ခုတည်းသာ ရှိရမည်။” ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ namespace၊ မပြောင်းလဲနိုင်သော versioning၊ native permission enforcement နှင့် customer-owned object storage တို့သည် Nasuni သည် ဒေသတွင်း silos များမပါဘဲ အချုပ်အခြာအာဏာနှင့် residency လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးပုံဖြစ်ပြီး ထိုထိန်းချုပ်မှုများသည် agent များထံ ဆက်လက်သယ်ဆောင်သွားပါသည်။ Nasuni သည် PSYCHIC: Proprietary, Secure, Yours, Current, Hybrid, Indexed, နှင့် Continuous ဟုခေါ်သော AI-ready file data အတွက် စစ်ဆေးရမည့်စာရင်းကိုလည်း ပေးဆောင်ထားပြီး တစ်ခုချင်းစီကို AI သည် ဒေတာကို ရောက်ရှိနိုင်၊ အသုံးပြုနိုင်ပြီး ယုံကြည်နိုင်မလားဆိုသည့် မေးခွန်းတစ်ခုအဖြစ် ပုံဖော်ထားသည်။
ဖြန့်ကျက်မှုအခြေအနေနှင့် ထုတ်လုပ်မှုပေါင်းစပ်မှု
AI Activate ကို စက်တင်ဘာလ ၃၀ ရက်နေ့မှစ၍ ယေဘုယျအားဖြင့် ရရှိနိုင်ခဲ့ပြီး Resilio 6.0 ကို ယခုရရှိနိုင်ပါပြီ။ Enterprise Search ကို ယခုသုံးလပတ်နှောင်းပိုင်းတွင် ဖောက်သည်များထံ ဖြန့်ချိပေးပါမည်။ Nasuni ၏ ဖောက်သည်ဥပမာများ- McKim & Creed သည် ဖိုင်ဆာဗာ ၂၇ ခုကို Nasuni တွင် ပေါင်းစည်းခဲ့ပြီး ၎င်း၏ အဝေးထိန်းအင်ဂျင်နီယာများသည် အစောပိုင်း Resilio စမ်းသပ်မှုများတွင် ထုတ်လုပ်မှု ၅၀ ရာခိုင်နှုန်း တိုးတက်မှုရှိကြောင်း အစီရင်ခံခဲ့သည်။ Omnicom Group သည် Nasuni ကို ဆယ်စုနှစ်တစ်ခုကျော် petabyte စကေးဖြင့် လည်ပတ်ခဲ့ပြီး ransomware ပြန်လည်ရယူခြင်းကို ရက်များမှ မိနစ်များအထိ လျှော့ချခဲ့သည်။ ထို့အပြင် Wood သည် ၎င်း၏ AI tools များကို ဖိုင်ဒေတာနှင့် ချိတ်ဆက်ရန် AI Activate ကိုအသုံးပြုနေသည်။ Nasuni တွင် enterprise ဖောက်သည် ၁,၃၀၀ ကျော်ရှိသည်။
အမေဇုံ