NVIDIA ရဲ့ Computex အဖွင့်မိန့်ခွန်းမှာ NVIDIA MGX server specification ကို မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး၊ system ထုတ်လုပ်သူတွေအတွက် modular reference architecture တစ်ခုဖြစ်ပြီး AI၊ high-performance computing နဲ့ Omniverse application အမျိုးမျိုးနဲ့ ကိုက်ညီစေမယ့် server variations ၁၀၀ ကျော်ကို မြန်မြန်ဆန်ဆန်နဲ့ ကုန်ကျစရိတ်သက်သာစွာ တည်ဆောက်နိုင်စေမှာပါ။
ASRock Rack၊ ASUS၊ GIGABYTE၊ Pegatron၊ QCT နှင့် Supermicro ကဲ့သို့သော ထုတ်လုပ်သူများသည် MGX ကို အသုံးပြု၍ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကုန်ကျစရိတ်များကို ၇၅ ရာခိုင်နှုန်းအထိ လျှော့ချရန်နှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအချိန်ကို သုံးပုံနှစ်ပုံအထိ ခြောက်လအထိ လျှော့ချရန် ကူညီပေးမည်ဖြစ်သည်။ MGX သည် ၎င်းတို့၏ server chassis အတွက် အရှိန်မြှင့်တွက်ချက်မှုအတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ထားသော အခြေခံစနစ်ဗိသုကာကို ပံ့ပိုးပေးပြီး ၎င်းတို့၏ GPU၊ DPU နှင့် CPU တို့ကို ရွေးချယ်နိုင်စေပါသည်။ ဒီဇိုင်းကွဲပြားမှုများသည် HPC၊ data science၊ large language models၊ edge computing၊ graphics and video၊ enterprise AI နှင့် design and simulation ကဲ့သို့သော ထူးခြားသော workloads များကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းပေးသည်။ MGX ကို cloud နှင့် enterprise data center များတွင် အလွယ်တကူ ပေါင်းစပ်နိုင်သည်။
Supermicro နှင့် QCT တို့သည် ပထမဆုံးဈေးကွက်သို့ ဝင်ရောက်မည်ဖြစ်ပြီး MGX ဒီဇိုင်းများသည် သြဂုတ်လတွင် ပေါ်ထွက်လာမည်ဖြစ်သည်။ Supermirco မှ ကြေငြာချက်အသစ်တစ်ခုတွင် NVIDIA Grace CPU Superchip ပါဝင်သော ARS-221GL-NR စနစ်ကို မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ သီးခြားစီတွင် QCT မှ ကြေငြာချက်အသစ်တစ်ခုတွင် NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip ကိုအသုံးပြုမည့် S74G-2U စနစ်ကို မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ Softbank Corp. သည် generative AI နှင့် 5G အပလီကေးရှင်းများအကြား GPU အရင်းအမြစ်များကို တက်ကြွစွာခွဲဝေရန် MGX ကို အသုံးပြု၍ ဂျပန်နိုင်ငံတစ်ဝှမ်းရှိ hyperscale data center များစွာကို ဖြန့်ကျက်ရန်လည်း စီစဉ်ထားသည်။
ဒီဇိုင်းတွင်ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်
ဒေတာစင်တာများသည် ကုန်ကျစရိတ်များ လျှော့ချရန် ကြိုးစားနေစဉ်တွင် ရာသီဥတုပြောင်းလဲမှုကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန်အတွက် တွက်ချက်မှုစွမ်းရည်များ တိုးပွားလာစေရန်နှင့် ကာဗွန်ထုတ်လွှတ်မှုများကို လျှော့ချရန် လိုအပ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီစေရန် ဖိအားပေးခံနေရသည်။ MGX ၏ မော်ဂျူလာဒီဇိုင်းသည် စနစ်ထုတ်လုပ်သူများအား ဖောက်သည်များ၏ ထူးခြားသောဘတ်ဂျက်၊ ပါဝါပေးပို့မှု၊ အပူချိန်ဒီဇိုင်းနှင့် စက်ပိုင်းဆိုင်ရာလိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်သည့်ကိရိယာများကို ပေးပါသည်။
MGX သည် မတူညီသောပုံစံအချက်များဖြင့် အလုပ်လုပ်ပြီး လက်ရှိနှင့် အနာဂတ် NVIDIA ဟာ့ဒ်ဝဲမျိုးဆက်များနှင့် တွဲဖက်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်၊ ၎င်းတို့တွင် အောက်ပါတို့ ပါဝင်သည်-
- ကိုယ်ထည်: 1U၊ 2U၊ 4U (လေ သို့မဟုတ် အရည်အအေးပေးသည်)
- အဆင့်မြင့်ထိပ်တန်း: နောက်ဆုံးပေါ် H100၊ L40၊ L4 အပါအဝင် NVIDIA GPU အစုစုအပြည့်အစုံ
- CPU များNVIDIA Grace CPU Superchip၊ GH200 Grace Hopper Superchip၊ x86 CPU များ
- NetworkNVIDIA BlueField®-3 DPU၊ ConnectX-7 ကွန်ရက် အဒက်တာများ
MGX ကို NVIDIA ထုတ်ကုန်များနှင့် ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိပြီး မျိုးဆက်များစွာ တွဲဖက်အသုံးပြုနိုင်စေရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး စနစ်တည်ဆောက်သူများသည် ရှိပြီးသားဒီဇိုင်းများကို ပြန်လည်အသုံးပြုနိုင်ပြီး နောက်မျိုးဆက်ထုတ်ကုန်များကို အလွယ်တကူ လက်ခံအသုံးပြုနိုင်စေရန် သေချာစေသည်။ ၎င်းသည် NVIDIA HGX နှင့် ကွာခြားချက်မှာ AI နှင့် HPC စနစ်များကို ဖန်တီးရန် အတိုင်းအတာအလိုက် စိတ်ကြိုက်ပြုလုပ်ထားသော NVLink-connected multi-GPU baseboard ပေါ်တွင် အခြေခံထားခြင်းဖြစ်သည်။
ဟာ့ဒ်ဝဲအပြင် MGX ကို NVIDIA ရဲ့ full software stack က ပံ့ပိုးပေးထားပြီး developer တွေနဲ့ enterprise တွေအနေနဲ့ AI၊ HPC နဲ့ အခြား application တွေကို တည်ဆောက်ပြီး အရှိန်မြှင့်နိုင်ပါတယ်။ ဒီထဲမှာ NVIDIA AI platform ရဲ့ software layer ဖြစ်တဲ့ NVIDIA AI Enterprise ပါဝင်ပြီး framework ၁၀၀ ကျော်၊ ကြိုတင်လေ့ကျင့်ထားတဲ့ model တွေနဲ့ development tool တွေက enterprise AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနဲ့ ဖြန့်ကျက်မှုအတွက် AI နဲ့ data science ကို အရှိန်မြှင့်ပေးပါတယ်။
NVIDIA MGX သည် enterprise နှင့် cloud data center များသို့ လျင်မြန်စွာ ပေါင်းစပ်နိုင်ရန်အတွက် Open Compute Project နှင့် Electronic Industries Alliance server rack များနှင့် တွဲဖက်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။
အမေဇုံ