QLogic Inc. သည် enterprise storage၊ cloud storage နှင့် Big Data storage application များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ရန် ရည်ရွယ်သည့် ပူးတွဲဖြေရှင်းချက်တစ်ခုကို တီထွင်ရန် Cavium Inc. နှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်နေပါသည်။ ဤဖြေရှင်းချက်သည် QLogic ၏ low latency 25Gb Ethernet (25GbE) RDMA-enabled NICs (RNICs) နှင့် Cavium ၏ high-performance 48 core ThunderX processors များ ပေါင်းစပ်ထားခြင်းဖြစ်သည် ။ Ceph နှင့် Hadoop ကဲ့သို့သော bid data application များတွင် စွမ်းဆောင်ရည် မြှင့်တင်မှုကို ဖောက်သည်များ မြင်တွေ့ရမည်သာမက ၎င်းတို့တွင် ပိုမိုပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိပြီး ပိုမိုကောင်းမွန်သော total cost of ownership လည်း ရှိမည်ဖြစ်သည်။
Cloud နှင့် Big Data နှစ်ခုစလုံးသည် တိုက်ရိုက်ချိတ်ဆက်ထားသော သိုလှောင်မှုပလက်ဖောင်းများအပေါ် များစွာမှီခိုနေရသည်။ ၎င်း၏ပြဿနာမှာ compute သို့မဟုတ် storage ကို တစ်ခုနှင့်တစ်ခု သီးခြားစီ တိုးချဲ့ခွင့်မပြုခြင်းဖြစ်သည်။ ပူးတွဲဖြေရှင်းချက်အသစ်သည် “big data နှင့် cloud storage application များအတွက် modularity၊ တိုးတက်ကောင်းမွန်သော စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ပိုမိုမြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်ကို ယူဆောင်လာသည့် disaggregated storage architecture” ကို ပံ့ပိုးပေးခြင်းဖြင့် ဤ scalability ပြဿနာကို ဖြေရှင်းပေးမည်ဖြစ်သည်။
QLogic 25GbE RNIC များသည် Converged Ethernet (RoCE), RoCEv2 နှင့် iWARP မှတစ်ဆင့် ကွဲပြားသော အဝေးထိန်း direct memory access ကို ပေးဆောင်သည်။ ထို့အပြင် Cavium ၏ thunder မိသားစုသည် နောက်မျိုးဆက် data center နှင့် cloud application များအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော 64-bit ARMv8-A server processor တစ်ခုဖြစ်သည်။ QLogic ၏ 25GbE RNIC များသည် cut-through၊ scalable နှင့် programmable architecture ကို ပေးအပ်ရန် ThunderX platform workloads များကို offload လုပ်သည်။ ဤ architecture သည် object၊ block နှင့် file I/O ကို အရှိန်မြှင့်ပေးပြီး massively distributed scale-out storage application များကို အရှိန်မြှင့်ပေးလိမ့်မည်။
ပူးတွဲဖြေရှင်းချက်၏ အကျိုးကျေးဇူးများတွင် အောက်ပါတို့ ပါဝင်သည်-
- scale-out DAS အခြေခံ ဗိသုကာများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက စနစ်စွမ်းဆောင်ရည် ၂ ဆအထိ တိုးတက်မှု
- petabyte-class database များနှင့် အခြားဒေတာဘေ့စ်များအထိ compute နှင့် storage resource များကို လွတ်လပ်စွာ ချိန်ညှိနိုင်စွမ်း
- RDMA-enabled fabric မှတစ်ဆင့် data များကို access လုပ်သည့် distributed file system များအတွက် compute infrastructure ကို ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးမဖြစ်စေဘဲ latency ကို သိသိသာသာ လျှော့ချပေးသည်
အမေဇုံ