ယနေ့တွင် Snowflake Computing သည် ၎င်း၏ data warehouse-as-a-service ကို Microsoft Azure တွင် preview အတွက် ချက်ချင်းရရှိနိုင်ကြောင်း ကြေညာခဲ့သည်။ ယနေ့အထိ Snowflake ၏ WaaS သည် AWS တွင်သာ လည်ပတ်ခဲ့သည်။ ဤတိုးချဲ့မှုသည် လုံးဝအသစ်သောဖောက်သည်အစုံအား Snowflake ၏ cloud-built data warehouse ၏ အကျိုးကျေးဇူးများကို အခွင့်ကောင်းယူနိုင်စေပါသည်။
၂၀၁၂ ခုနှစ်တွင် Benoit Dageville၊ Thierry Cruanes နှင့် Marcin Zukowski တို့မှ တည်ထောင်ခဲ့သော Snowflake Computing သည် အံ့အားသင့်ဖွယ်ကောင်းလောက်အောင် တိုးတက်မှုများစွာ ရရှိခဲ့ပါသည်။ ကုမ္ပဏီတွင် Hadoop တွင် မပါဝင်သော cloud-based data storage နှင့် analytics ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခု ရှိပါသည်။ ကုမ္ပဏီက ၎င်းသည် cloud အတွက် တည်ဆောက်ထားသော တစ်ခုတည်းသော data warehouse ဖြစ်ပြီး big data များနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် ရုန်းကန်နေရသော အခြား data warehouse နည်းပညာများ၏ ထောင်ချောက်အချို့ကို ကျော်လွှားနိုင်ကြောင်း ထောက်ပြခဲ့သည်။ Snowflake သည် data warehouse များနှင့် ဆက်စပ်နေသော ပြဿနာအများစုကိုလည်း ကျော်လွှားနိုင်ခဲ့သည်။ ဤပြဿနာများတွင် နည်းပညာအသစ်များ အဆက်မပြတ် ပေါ်ထွက်လာနေသော ကမ္ဘာတွင် အထူးသဖြင့် ပြဿနာရှိသော ကုန်ကျစရိတ်၊ ရှုပ်ထွေးမှုနှင့် ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်မရှိမှုတို့ ပါဝင်သည်။ ကုမ္ပဏီသည် အတိတ်က ကန့်သတ်ချက်များကို ရှောင်ရှားသည့် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင် SQL data warehouse အသစ် (၎င်းကို complete relational database ဟုခေါ်သည်) ကို တည်ဆောက်ခဲ့ပြီး cloud အတွက် အခြေခံမှ ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး (အစပိုင်းတွင် S3 တွင် data များကို သိမ်းဆည်းထားသော Amazon Web Services ၏ နည်းပညာကို အသုံးချရန် တည်ဆောက်ထားသည်) ခေတ်မီဒေတာနှင့် ခေတ်မီ application များကို ပံ့ပိုးပေးသည်။
၂၀၁၂ ခုနှစ်မှ ၂၀၁၄ ခုနှစ်အထိ ကုမ္ပဏီသည် စွန့်ဦးတီထွင်ရန်ပုံငွေ ဒေါ်လာ သန်း ၄၀၀ ကျော် ရရှိထားစဉ် လျှို့ဝှက်စွာ လုပ်ကိုင်ခဲ့သည်။ ၂၀၁၄ ခုနှစ်တွင် Snowflake သည် Bob Muglia (Microsoft မှ နာမည်ကြီး) ကို ၎င်းတို့၏ CEO အသစ်အဖြစ် ခန့်အပ်ခဲ့ပြီး မကြာမီတွင် လျှို့ဝှက်စွာ လုပ်ကိုင်ခဲ့သည်။ ၂၀၁၅ ခုနှစ်တွင် ကုမ္ပဏီသည် ယေဘုယျအားဖြင့် ရရှိနိုင်ခဲ့ပြီး ယနေ့တွင် ဖောက်သည် ၁၀၀၀ ကျော် ရှိသည်။ ယခုနှစ်အစောပိုင်းတွင် ၎င်းတို့ကို ယူနီကွန်တန်ဖိုးအရ ဒေါ်လာ ၁.၅ ဘီလီယံ ရှိသည်ဟု သတ်မှတ်ခဲ့သည်။
ဒါဆိုရင် လူသုံးယောက်တည်ထောင်ထားတဲ့ startup တစ်ခုကနေ လေးနှစ်အကြာမှာ ဖောက်သည် ၁၀၀၀ ကျော်ရှိပြီး ဒေါ်လာတစ်ဘီလီယံကျော်တန်ဖိုးရှိတဲ့ startup တစ်ခုဘယ်လိုဖြစ်လာမလဲ။ လိုအပ်ချက်တစ်ခုကို မြင်ရုံနဲ့ ကုန်ကျစရိတ်နည်းနည်းနဲ့ ဖြေရှင်းဖို့ ပိုကောင်းတဲ့နည်းလမ်းကို ရှာဖွေခြင်းအားဖြင့်ပါ။ Snowflake ရဲ့ architecture ဟာ Oracle, Teradata, Netezza, SQL Server နဲ့ Vertica တို့နဲ့ တွဲဖက်အသုံးပြုနိုင်ပါတယ်။ ကုမ္ပဏီက သူ့ရဲ့ဝန်ဆောင်မှုဟာ လုံးဝကိုယ်တိုင်စီမံခန့်ခွဲနိုင်ပြီး အကန့်အသတ်မရှိဒေတာအရွယ်အစားနဲ့ တစ်ပြိုင်နက်တည်းလုပ်ဆောင်နိုင်မှုကို ပံ့ပိုးပေးပြီး ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ထားတဲ့ဒေတာနဲ့ စက်ကနေထုတ်လုပ်တဲ့ semi-structured data နှစ်မျိုးလုံးကို ပံ့ပိုးပေးတယ်လို့ ဆိုပါတယ်။ ပြီးတော့ ဒါအားလုံးကို တစ်နာရီကို ဒေါ်လာ ၂ ဒေါ်လာနဲ့ လုပ်ဆောင်နိုင်ပါတယ်။ တစ်နာရီကို ဒေါ်လာနှစ်ဒေါ်လာပဲ ကျသင့်ပါတယ်။
အကျိုးကျေးဇူးများပါဝင်သည်:
- သင့်ဒေတာအားလုံး – ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ထားသောနှင့် တစ်ဝက်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ထားသောဒေတာများ (JSON၊ XML၊ AVRO) ၏ petabytes မှ အရေးကြီးသောထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို အလွယ်တကူသိမ်းဆည်းရန်၊ ပေါင်းစပ်ရန်နှင့် ထုတ်ယူရန်အတွက် တစ်ခုတည်းသောအမှန်တရားအရင်းအမြစ်ကို ဖန်တီးပါ။
- သင့်အသုံးပြုသူအားလုံး – စွမ်းဆောင်ရည်ကို မထိခိုက်စေဘဲ တစ်ပြိုင်နက်တည်းအသုံးပြုသူနှင့် အပလီကေးရှင်းများကို ဗိသုကာပိုင်းဆိုင်ရာအရ အကန့်အသတ်မရှိ ဝင်ရောက်ခွင့်ပေးပါ။
- စီမံခန့်ခွဲမှု သုည – Snowflake သည် built-in စွမ်းဆောင်ရည်ဖြင့် ရှုပ်ထွေးမှုကို လျှော့ချပေးသောကြောင့် ချိန်ညှိရန် အခြေခံအဆောက်အအုံ၊ လှည့်ရန် ခလုတ်များ နှင့် ချိန်ညှိရန် မလိုအပ်ပါ။
- ပြီးပြည့်စုံသော SQL ဒေတာဘေ့စ် – Snowflake သည် ယနေ့ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအသုံးပြုသူ သန်းပေါင်းများစွာ အသုံးပြုနည်းကို သိရှိပြီးဖြစ်သော tools များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
- တစ်စက္ကန့်လျှင်ပေးချေရမည့် ဈေးနှုန်း – Snowflake ၏ cloud အတွက်တည်ဆောက်ထားသော ဗိသုကာသည် compute နှင့် သီးခြားစီ storage ကို အပေါ်အောက်၊ ပွင့်လင်းမြင်သာစွာ အလိုအလျောက် ချိန်ညှိပေးသောကြောင့် သင်အသုံးပြုသည့်အရာအတွက်သာ ငွေပေးချေနိုင်ပါသည်။
- ဒေတာမျှဝေခြင်း – Snowflake သည် ဒေတာဂိုဒေါင်ကို Data Sharehouse အထိ တိုးချဲ့ထားပြီး တိုက်ရိုက်၊ အုပ်ချုပ်ပြီး လုံခြုံသော ဒေတာမျှဝေခြင်းဖြင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဒေတာမျှဝေနိုင်သောကြောင့် လုပ်ငန်းများသည် တစ်ဦးချင်း၊ တစ်ဦးချင်းနှင့် အများချင်း ဒေတာမျှဝေခြင်း ဆက်ဆံရေးများကို အလွယ်တကူ တည်ဆောက်နိုင်ပါသည်။
အမေဇုံ