UALink Consortium သည် ၎င်း၏ Ultra Accelerator Link 200G1.0 သတ်မှတ်ချက်ကို တရားဝင်အတည်ပြုခဲ့ပြီး AI accelerator များကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်ချိတ်ဆက်ရန် စံသတ်မှတ်ထားသောချဉ်းကပ်မှုကို ချမှတ်ခဲ့သည်။ ဤပွင့်လင်းသောစံနှုန်းသည် လက်ရှိတွင် ပိုင်ဆိုင်မှုဆိုင်ရာဖြေရှင်းချက်များက လွှမ်းမိုးထားသော ရှုခင်းကို ပြန်လည်ပုံဖော်ရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။
Open Standard နောက်ကွယ်တွင် စက်မှုလုပ်ငန်းခေါင်းဆောင်များ စည်းလုံးညီညွတ်
၂၀၂၄ ခုနှစ် အောက်တိုဘာလတွင် ဖွဲ့စည်းခဲ့သော UALink Consortium သည် နည်းပညာကုမ္ပဏီကြီးများဖြစ်သည့် AMD၊ Apple၊ Alibaba၊ AWS၊ Cisco၊ Google၊ HPE၊ Intel၊ Meta၊ Microsoft နှင့် Synopsys အပါအဝင် အဖွဲ့ဝင်ကုမ္ပဏီ ၈၅ ခုကျော်ကို ကိုယ်စားပြုသည်။ ခေတ်မီ AI workloads များ၏ တိုးပွားလာသော လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်သည့် scale-up AI interconnect solution များအတွက် ပွင့်လင်းမြင်သာသော၊ စက်မှုလုပ်ငန်းစံနှုန်းတစ်ခု ဖန်တီးရန် ဤ Consortium ကို တည်ထောင်ခဲ့သည်။
နည်းပညာဆိုင်ရာ သတ်မှတ်ချက်များနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်များ
ဤသတ်မှတ်ချက်တွင် AI computing pod တစ်ခုတည်းအတွင်း accelerator ၁၀၂၄ ခုအထိ ပံ့ပိုးပေးသည့် latency နည်းပါးပြီး bandwidth မြင့်မားသော interconnect တစ်ခုကို သတ်မှတ်ထားသည်။ ၎င်းသည် တစ်လမ်းလျှင် 200 GT/s ပေးပို့ပြီး overhead ကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန် 212.5 GT/s ဖြင့် အချက်ပြမှုပေးသည်။ UALinks များကို single-lane (x1)၊ dual-lane (x2) သို့မဟုတ် quad-lane (x4) အစီအစဉ်များဖြင့် configure လုပ်နိုင်ပြီး bidirectional throughput 800 GT/s ရရှိသည့် four-lane configuration ဖြင့် ပြုလုပ်နိုင်သည်။ ဤစနစ်ကို မီတာ ၄ အောက် ကေဘယ်လ်အရှည်များအတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ထားပြီး round-trip latency ကို 1 microsecond အောက်သာ ရှိစေပါသည်။
ဗိသုကာပုံစံသည် ဟာ့ဒ်ဝဲ-အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ထားသော အလွှာလေးခုကို အကောင်အထည်ဖော်သည်- Physical Layer (ပြုပြင်ထားသော Ethernet အစိတ်အပိုင်းများကို အသုံးပြုသည်)၊ Data Link Layer (64-byte packaging သည် 640-byte units များအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲသည်)၊ Transaction Layer (ချုံ့ထားသော addressing ကို အကောင်အထည်ဖော်သည်) နှင့် Protocol Layer (accelerators များအကြား တိုက်ရိုက် memory operations များကို ဖွင့်သည်)။
UALink သည် ရှိပြီးသား မူပိုင်ခွင့်ရ ဖြေရှင်းချက်များထက် သိသာထင်ရှားသော အားသာချက်များကို ပေးဆောင်ပြီး စွမ်းဆောင်ရည် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ခြင်း (တိကျသော စွမ်းဆောင်ရည်ဖြင့် ၉၃% ထိရောက်သော အမြင့်ဆုံး bandwidth ကို ရရှိခြင်း)၊ စွမ်းဆောင်ရည် တိုးတက်မှုများ (ပါဝါသုံးစွဲမှု လျှော့ချခြင်း၊ die area သေးငယ်ခြင်းနှင့် bandwidth စွမ်းဆောင်ရည် တိုးမြှင့်ခြင်း) နှင့် UALinkSec မှတစ်ဆင့် built-in လုံခြုံရေး အင်္ဂါရပ်များ ပါဝင်သည်။ ၎င်းသည် multi-tenant workloads များအတွက် Virtual Pod partitioning ကိုလည်း ပံ့ပိုးပေးသည်။
UALink 1.0 နှင့် ယှဉ်ပြိုင်သော ဖြေရှင်းချက်များ
UALink သတ်မှတ်ချက်သည် လက်ရှိတွင် ပဉ္စမမျိုးဆက်သို့ ရောက်ရှိနေပြီဖြစ်သော NVIDIA ၏ ကိုယ်ပိုင် NVLink နည်းပညာကို တိုက်ရိုက်စိန်ခေါ်နေပါသည်။ UALink 1.0 သည် pod တစ်ခုလျှင် accelerator 1,024 ခုအထိ ပံ့ပိုးပေးသော်လည်း NVLink 5 သည် two-tier switched architecture တွင် GPU 576 ခုအထိ ချိတ်ဆက်နိုင်စေပါသည်။ raw bandwidth နှင့် ပတ်သက်၍ UALink 1.0 သည် စနစ်တစ်လျှောက်တွင် စုစုပေါင်း bidirectional throughput 819.2 TB/s ကို ပေးစွမ်းနိုင်ပြီး NVLink 5 ၏ 1036.8 TB/s စွမ်းရည်ထက် နည်းပါးပါသည်။ လက်ရှိသတ်မှတ်ချက်သည် ယခင် NVLink 4 မျိုးဆက်နှင့် ပိုမိုယှဉ်ပြိုင်နိုင်ပုံရပြီး UALink သည် NVIDIA ၏ နောက်ဆုံးထွက် ကမ်းလှမ်းချက်နှင့် ကိုက်ညီစေရန် per-GPU bandwidth နှင့် total system throughput ကွာဟချက်ကို ပိတ်ရန် လိုအပ်နေသေးသည်။
စက်မှုထိခိုက်မှုနှင့် အနာဂတ်အလားအလာ
AI သည် မကြုံစဖူးနှုန်းထားများဖြင့် တိုးတက်နေသည်နှင့်အမျှ၊ အထူးသဖြင့် ကြီးမားသော test-time compute resources များ လိုအပ်သည့် inference workloads များအတွက် scalable compute infrastructure အတွက် চাহিদা မြင့်တက်လာနေပြီး၊ “reasoning models” အသစ်များ မြင့်တက်လာနေပါသည်။ Scale-up interconnect solutions များသည် ဤအဆမတန် တိုးပွားလာသော AI workload လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းရန်အတွက် အလျင်အမြန် တိုးတက်ပြောင်းလဲရမည်ဖြစ်သည်။
ချစ်ပ်ထုတ်လုပ်သူများ၊ cloud provider များနှင့် system integrators များပါဝင်သော အဓိကနည်းပညာကုမ္ပဏီ ၈၅ ခုကျော်မှ ကျောထောက်နောက်ခံပေးမှုဖြင့် UALink စံနှုန်းသည် ပိုင်ဆိုင်မှုဆိုင်ရာ interconnect နည်းပညာများကို စိန်ခေါ်ရန် မဟာဗျူဟာကျကျ နေရာယူထားသည်။ ဤကျယ်ပြန့်သော စက်မှုလုပ်ငန်းပံ့ပိုးမှုသည် ပူးပေါင်းဆန်းသစ်တီထွင်မှုနှင့် ယှဉ်ပြိုင်နိုင်သော ဈေးနှုန်းများမှတစ်ဆင့် ပိတ်ထားသောဖြေရှင်းချက်များကို ကျော်လွန်နိုင်သည့် ခိုင်မာသောဂေဟစနစ်တစ်ခုကို ဖန်တီးပေးသည်။ အဖွဲ့ဝင်ကုမ္ပဏီများသည် ဤသတ်မှတ်ချက်အပေါ်အခြေခံ၍ ထုတ်ကုန်များကို တက်ကြွစွာတီထွင်လာသည်နှင့်အမျှ ဈေးကွက်သည် မကြာမီတွင် UALink နှင့် လိုက်ဖက်သော ဖြေရှင်းချက်အမျိုးမျိုးကို မြင်တွေ့ရမည်ဖြစ်ပြီး နောက်မျိုးဆက် AI အပလီကေးရှင်းများကို ဖွင့်ပေးမည်ဖြစ်သည်။ စံနှုန်း၏ ပွင့်လင်းသောသဘောသဘာဝသည် ပိုမိုမြန်ဆန်သော ထပ်ခါတလဲလဲလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် တိုးတက်မှုကို ခွင့်ပြုပြီး လာမည့်မျိုးဆက်များတွင် တည်ထောင်ထားသော ပိုင်ဆိုင်မှုဆိုင်ရာနည်းပညာများနှင့် ယှဉ်ပြိုင်နိုင်သော အနေအထားကို အရှိန်မြှင့်တင်နိုင်သည်။
အမေဇုံ