ADLINK Pocket AI သယ်ဆောင်ရလွယ်ကူသော GPU သည် ပြင်ပ GPU များ သို့မဟုတ် eGPU များ၏ ဂန္ထဝင်သဘောတရားကို အသစ်တစ်ဖန်ပြောင်းလဲထားသည်။ Pocket AI သည် Thunderbolt 3၊ NVIDIA RTX A500 4GB GDDR6 GPU ဖြစ်ပြီး ကတ်တစ်ကတ်ထက် များစွာမကြီးသော ပုံစံဖြင့် ထုတ်လုပ်ထားသည်။ ADLINK သည် သယ်ဆောင်ရလွယ်ကူသော GPU ကို AI လုပ်ငန်းအတွက် အသုံးဝင်သည်ဟု ဈေးကွက်တင်နေပြီး ထို့ကြောင့် အမည်ပေးထားသော်လည်း GPU လိုအပ်သည့် မည်သည့်အရာအတွက်မဆို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဥပမာ rendering နှင့် video editing ကဲ့သို့သော အရာများအတွက်ဖြစ်သည်။
ဒီ GPU သေးသေးလေးရဲ့ ရည်ရွယ်ချက်က ကွန်ပျူတာတစ်လုံးကို GPU များတဲ့ အပလီကေးရှင်းတွေ လည်ပတ်နိုင်အောင် အပိုစွမ်းဆောင်ရည်ပေးဖို့ပါ။ စာရင်းဈေးနှုန်းက ဒေါ်လာ ၄၂၉ ဖြစ်တာကြောင့် ဒီ GPU ဟာ ပရောဂျက်တစ်ခုအတွက် သူတို့ရဲ့စနစ်ကို ယာယီအဆင့်မြှင့်တင်ဖို့ လိုအပ်တဲ့ တစ်ဦးချင်းအသုံးပြုသူတွေ ဒါမှမဟုတ် ရုံးတွေအတွက် တန်ပါတယ်။
PocketAI GPU တစ်ခုလုံးရဲ့ ဈေးနှုန်းက (ကျွန်တော်တို့ အနည်းငယ် လျှော့ချစေချင်ပါတယ်) ဈေးကွက်ထဲက တခြား mainstream ထုတ်ကုန်တွေထက် အများကြီး စျေးသက်သာပါတယ်။ eGPU တွေက ခဏတာ ရေပန်းစားခဲ့ပါတယ်။ PCI-e slot ပါတဲ့ Thunderbolt enclosure/dock နဲ့ ကိုယ်ပိုင် GPU ယူဆောင်လာတဲ့ PSU က notebook တွေ ဒါမှမဟုတ် AIO တွေမှာ high-end 3D နဲ့ Accelerated performance တွေကို ထည့်သွင်းနိုင်စေပေမယ့် enclosure တွေတောင် ADLINK Pocket AI ထက် ပိုမြင့်တဲ့ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပေးစွမ်းနိုင်ပါတယ်။
A500 ဟာ အရွယ်အစားသေးငယ်တာကြောင့် အတော်လေးကို အစွမ်းထက်ပါတယ်။ GPU မှာ NVIDIA CUDA cores 2048 ခု၊ NVIDIA tensor cores 64 ခုနဲ့ NVIDIA RT cores 16 ခု ပါဝင်ပါတယ်။ ဒါ့အပြင် 100 TOPS DENSE INT8၊ 6.54 TFLOPS အမြင့်ဆုံး FP32 စွမ်းဆောင်ရည်နဲ့ NVIDIA CUDA X RTX software မြှင့်တင်မှုတွေလည်း ပါဝင်ပါတယ်။ Pocket AI GPU မှာ Thunderbolt 3 နဲ့ အထက်ကို ထောက်ပံ့ပေးထားပါတယ်။ GPU ဟာ Windows နဲ့ Linux တွေနဲ့ တွဲဖက်အသုံးပြုနိုင်ပါတယ်။
ADLINK အိတ်ဆောင် AI သတ်မှတ်ချက်များ
| GPU ကိုဗိသုကာပညာ | NVIDIA အမ်ပီယာ GA107 |
|---|---|
| GPU နာရီ | အခြေခံနာရီ: 435 MHz မြှင့်တင်မှုနာရီ: 1335 MHz |
| CUDA core | 2,048 |
| NVIDIA Tensor Core များ | 64 |
| NVIDIA RT Core များ | 16 |
| ဂရပ်ဖစ် တစ်ခုတည်းသော တိကျမှုရှိသော ရေပေါ်အမှတ် (TFLOPS) | 6.54 TFLOPS |
| GPU မှတ်ဉာဏ် | 4 GB ကို GDDR6 |
| မှတ်ဉာဏ်နာရီ | 6001 MHz |
| Memory Interface အကျယ် | 64-bit မှာ |
| မှတ်ဉာဏ် bandwidth (GB/စက္ကန့်) | 96 GB ကို / s နဲ့ |
| TGP | ၂၅ ဝပ်* |
| interface | Thunderbolt 3.0 (PCI Express 3.0 x 4) |
| ရှုထောင့် | (ရော်ဘာအိတ်မပါ) ၁၀၆ မီလီမီတာ x ၇၂ မီလီမီတာ x ၂၅ မီလီမီတာ (ရော်ဘာအိတ်ပါ) 110mm x 76mm x 32mm |
| အလေးချိန် | 250g |
| NVENC | NVDEC | ၁x | ၂x |
| ကွန်ပျူတာစက်လည်ပတ်ရေးစနစ်ပရိုဂရမ် | Windows ကို 10 Windows ကို 11 လင်းနစ်** |
| Operating အပူချိန် | 0 ~ 40 ဒီဂရီစင်တီဂရိတ် |
တည်ဆောက်ခြင်းနှင့်ဒီဇိုင်းဆွဲခြင်း
Pocket AI ရဲ့ အပြင်အဆင်က ရိုးရှင်းပါတယ်။ GPU ကို ရာဘာအဖုံးနဲ့ ထုပ်ပိုးထားပြီး GPU ကို ကာကွယ်ဖို့နဲ့ ပိုအရေးကြီးတာက အသုံးပြုသူကို ကာကွယ်ပေးဖို့ပါ။ A500 က ပူလာပြီး အသုံးပြုသူတွေက အဖုံးထဲမှာ မထားရင် အန္တရာယ်ရှိနိုင်ပါတယ်။ အဖုံးက GPU ကို စားပွဲပေါ်ကနေ လျှောကျမသွားအောင် ထိန်းထားပေးပါတယ်။ အဖုံးကို ဖြုတ်လိုက်ရင် GPU ရဲ့ အနက်ရောင်၊ ငွေရောင်နဲ့ အစိမ်းရောင် အရောင်တွေကို မြင်ရမှာပါ။
Lightning port နှစ်ခုကို GPU ရဲ့ ရှေ့ဘက်မှာ ထားရှိပါတယ်။ ဘယ်ဘက် port ကို Power Delivery (PD အဖြစ် အညွှန်းတပ်ထားပါတယ်) အတွက် အသုံးပြုပြီး ညာဘက် port ကတော့ သင့် device ကို data ချိတ်ဆက်ဖို့အတွက် Thunderbolt ပါ။
intake fan က GPU ရဲ့အောက်ခြေမှာရှိပါတယ်။ လေကို အောက်ခြေကနေ စုပ်ယူပြီး case ရဲ့နောက်ဘက်က port ကနေတစ်ဆင့် ထုတ်လွှတ်ပါတယ်။ ADLINK က အောက်ခြေကနေ လေစီးဆင်းနိုင်အောင် casing ရဲ့ဘေးနှစ်ဖက်ကို အောက်ဘက်ကို ဆန့်ထုတ်လိုက်ပါတယ်။ sleeve ကလည်း အထောက်အကူပြုပါတယ်။ လေစီးဆင်းနိုင်အောင် အောက်ခြေမှာ လုံးဝဖွင့်ထားပြီး ရာဘာ case က GPU ကို မြေပြင်ကနေ အနည်းငယ်မြင့်အောင် မြှင့်တင်ပေးပါတယ်။
GPU ရဲ့ အပေါ်ဘက်တစ်ဝိုက်မှာ ရိုးရှင်းတဲ့ အခြေအနေမီးနဲ့ အမှတ်တံဆိပ်တစ်ခု ပါရှိပါတယ်။ အလုံးစုံပြောရရင် GPU ဒီဇိုင်းက အထင်ကြီးစရာကောင်းပြီး အနာဂတ်ဆန်တဲ့ ခံစားချက်ကို ပေးစွမ်းနိုင်ပါတယ်။
ADLINK Pocket AI စွမ်းဆောင်ရည်
ဤသုံးသပ်ချက်အတွက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ADLINK Pocket AI A500 GPU ကို Luxmark နှင့် UL Labs Procyon AI benchmark တို့ဖြင့် စမ်းသပ်ခဲ့ပါသည်။ GPU သည် မျှော်လင့်ထားသည့်အတိုင်း လုပ်ဆောင်ခဲ့ပြီး interface မှ မြင်သာထင်သာရှိသော bottleneck များ မရှိပါ။ ၎င်း၏စွမ်းဆောင်ရည်သည် integrated graphics များထက် သာလွန်ပြီး GPU ၏ သတ်မှတ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီပါသည်။
| benchmark | Iris XE 96 core | ADLINK Pocket AI |
A5000 လက်တော့ပ် ဂရပ်ဖစ်
|
| လက်စ်မာ့ခ် ခန်းမ | 1828 | 3979 | 14,226 |
| Luxmark အစားအသောက် | 869 | 1837 | 5,499 |
| Procyon AI ကောက်ချက်ချခြင်း | 59 | 264 | 651 |
flagship GPU edition မဟုတ်ပေမယ့် ADLINK Pocket AI က 3D rendering နဲ့ AI Inferencing workloads တွေမှာ စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးတယ်ဆိုတာ ရှင်းနေပါတယ်။ 4GB VRAM က အကန့်အသတ်ရှိပေမယ့် ဘာမှမရှိတာထက်တော့ ပိုကောင်းပါတယ်။ ultraportable ဒါမှမဟုတ် thin client အမျိုးအစား system တစ်ခုရှိရင် system တစ်ခုလုံးကို သိသိသာသာ မြင့်မားတဲ့ ကုန်ကျစရိတ်နဲ့ အစားထိုးမယ့်အစား အခုအချိန်မှာ အရှိန်မြှင့်ဖို့အတွက် ဒါက ကောင်းမွန်တဲ့ bridge solution တစ်ခု ဖြစ်နိုင်ပါတယ်။
3D အပလီကေးရှင်းများနှင့် ဗီဒီယို rendering အတွက် အပိုဆောင်းစမ်းသပ်မှုများကို ယခုအချိန်တွင် မပြုလုပ်ရသေးသော်လည်း PocketAI သည် ထိုအလုပ်ပမာဏများတွင်လည်း အထောက်အကူပြုနိုင်သည့် အလားအလာကို ပြသနေပါသည်။
ပိတ် Thoughts
ADLINK Pocket AI ဟာ A500 GPU တွေလိုပဲ စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားပါတယ်။ GPU ပူလာတဲ့အခါ ရာဘာအဖုံးကို မဖယ်ရှားပါနဲ့။ စက်ပစ္စည်းထဲကို လေစီးဆင်းမှု ကောင်းမွန်စွာ ရောက်ရှိစေဖို့ ဂရုစိုက်ပါ။ ဒါပေမယ့် GPU က အသစ်အဆန်းဖြစ်ပေမယ့် ရိုးရှင်းတဲ့ နည်းပညာကို ယူဆောင်လာပါတယ်။ ဒီ GPU က အသုံးဝင်မယ့် အသုံးပြုမှု အခြေအနေ အမျိုးမျိုး ရှိပါတယ်။
အသုံးပြုသူတစ်ဦးသည် ပြင်းထန်သော rendering အလုပ်များပြုလုပ်ရန် လိုအပ်နိုင်သော်လည်း အိမ်မှဝေးကွာနေသောကြောင့် integrated graphics ပါသည့် ၎င်းတို့၏ laptop ကိုသာ အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ADLINK Pocket AI သည် laptop ၏ ချို့ယွင်းချက်များကို ပြန်လည်ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်ပြီး အပိုပါဝါကို ပေးစွမ်းနိုင်ပါသည်။ ထို့အပြင်၊ ADLINK Pocket AI သည် GPU မပါဝင်သော notebook များ၏ အသုံးဝင်သောသက်တမ်းကို AI ခေတ်အထိ တိုးချဲ့ပေးနိုင်သည်၊ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် သီအိုရီအရ ၎င်းသည် operating system အများအပြားတွင် အလုပ်လုပ်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။ ကနဦးစမ်းသပ်မှုများအရ Linux နှင့် MacOS (တရားဝင်မဟုတ်သော) အထောက်အပံ့ကို ပြသခဲ့ပြီး စိတ်ဝင်စားဖွယ်ကောင်းသော အသုံးပြုမှုကိစ္စရပ်များကို ဦးတည်စေခဲ့သည်။
၎င်းကို ရုံးခန်းများတွင်လည်း အသုံးပြုနိုင်ပြီး ဝန်ထမ်းအုပ်စုများအကြား တစ်နေ့တာလုံး ဖြန့်ဝေပေးနိုင်ပါသည်။ ပရောဂျက်ပေါ် မူတည်၍ ပါဝါပိုမိုလိုအပ်နိုင်ပြီး လိုအပ်ပါက ဝန်ထမ်းတစ်ဦးသည် တစ်နေ့တာအတွက် ADLINK Pocket AI ကို ငှားရမ်းနိုင်ပါသည်။ ဒေါ်လာ ၄၂၉ ဖြင့် ကုမ္ပဏီ၏ လိုအပ်ချက်ပေါ် မူတည်၍ ရုံးခန်းတစ်ခုကို PC အသစ်များဖြင့် ပြန်လည်ပြုပြင်မည့်အစား ဝယ်ယူခြင်းသည် ပိုမိုစျေးသက်သာနိုင်ပါသည်။
အလုံးစုံပြောရရင် ဒါက သပ်ရပ်လှပတဲ့ ကိရိယာလေးတစ်ခုဖြစ်ပြီး AI နဲ့ GPU လိုအပ်ချက်အမျိုးမျိုးအတွက် ရွေးချယ်စရာများစွာထဲက ကြိုဆိုစရာတစ်ခုပါပဲ။
အမေဇုံ