HPE Alletra Storage MP X10000 သည် Data Protection Accelerator Node ပါရှိသည်- လည်ပင်းပိတ်ခြင်းမရှိဘဲ အရန်ကူးယူခြင်း

HPE သည် ၂၀၂၄ ခုနှစ် နိုဝင်ဘာလကုန်ပိုင်းတွင် Alletra Storage MP X10000 ပလက်ဖောင်းကို ခေတ်မီ workloads များကို တစ်ခုတည်းသော ဗိသုကာအောက်တွင် ပေါင်းစည်းရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် ပထမဆုံးသော disaggregated, all-flash, scale-out storage system အဖြစ် မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ ဒီဇိုင်းသည် GreenLake (ယခင် HPE GreenLake) cloud platform မှတစ်ဆင့် အပြည့်အဝ စီမံခန့်ခွဲထားသော common hardware foundation ပေါ်တွင် အခြေခံထားပြီး မြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်ရှိသော object storage၊ ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ် scaling နှင့် integrated data intelligence services များကို ပေးဆောင်သည်။ ၂၀၂၅ ခုနှစ် ဩဂုတ်လတွင် HPE သည် data protection accelerator node (DPAN) ဖြင့် ပလက်ဖောင်းကို တိုးချဲ့ခဲ့သည်။ ဤထပ်တိုးမှုသည် StoreOnce Catalyst ကို X10000 ၏ native S3 interface နှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် မြန်နှုန်းမြင့် backup နှင့် rapid restore operations များအတွက် dedicated path တစ်ခုကို ဖန်တီးပေးခဲ့သည်။ ဤအစိတ်အပိုင်းများ ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် ဤအစီရင်ခံစာတွင် ကျွန်ုပ်တို့ အကဲဖြတ်နေသော data protection solution ကို ဖွဲ့စည်းသည်။

Key ကို Takeaways

• Flash-First NVMe ဗိသုကာ- X10000 သည် primary-storage-class စွမ်းဆောင်ရည်ကို backup နှင့် recovery workflows များသို့ ယူဆောင်လာပေးသည့် all-flash၊ scale-out object storage ကို ပေးဆောင်ပါသည်။
• DPAN တစ်ခုလျှင် တစ်နာရီလျှင် 300 TB အထိ စားသုံးနိုင်သည်- စမ်းသပ်မှုတွင် DPAN တစ်ခုတည်းသည် 83.83 GB/s (300+ TB/နာရီ) အထိ ခံနိုင်ရည်ရှိပြီး၊ node အပိုများထပ်ထည့်သည်နှင့်အမျှ throughput ကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်လောက်အောင် တိုးချဲ့နိုင်သည်။
• ပိတ်ဆို့မှုများ အထက်ပိုင်းသို့ ရွေ့လျားခြင်း- DPAN သည် target-side ကန့်သတ်ချက်များကို ဖယ်ရှားပေးပြီး backup software orchestration၊ networking နှင့် client-write performance တို့တွင် ကန့်သတ်ချက်များကို ဖော်ထုတ်ပေးသည်။
• Catalyst-Driven Data Reduction Pipeline: StoreOnce Catalyst ကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ရင်းမြစ်ဘက်မှ ထပ်တူပြုခြင်းနှင့် ချုံ့ခြင်းသည် ကွန်ရက်ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးကို လျှော့ချပေးပြီး ထိရောက်သော သိုလှောင်မှုစွမ်းရည်ကို 60:1 အထိ တိုးချဲ့ပေးသည်။
• ခေတ်မီသော အလုပ်ဝန်များအတွက် တည်ဆောက်ထားသည်- DPAN နှင့် X10000 ဗိသုကာလက်ရာသည် မြင့်မားသော တစ်ပြိုင်နက်တည်းပတ်ဝန်းကျင်များ၊ ကြီးမားသောဒေတာဘေ့စ်များနှင့် AI-scale data တိုးတက်မှုအတွက် backup infrastructure ကိုပြင်ဆင်ပေးသည်။

data protection accelerator node ရဲ့ အဓိကအလုပ်က ရိုးရှင်းပါတယ်။ backup software ကနေ X10000 ကို deduplication၊ encryption နဲ့ data movement တွေကို ရိုးရာ backup hardware နဲ့ မယှဉ်နိုင်တဲ့ မြန်နှုန်းတွေနဲ့ လုပ်ဆောင်ပေးပါတယ်။ Catalyst က ဒီနေရာမှာ အဓိကအခန်းကဏ္ဍကနေ ပါဝင်ပါတယ်။ Catalyst က HPE ရဲ့ data reduction နဲ့ data movement protocol ဖြစ်ပြီး enterprise backup platform အများအပြားနဲ့ ပေါင်းစပ်ထားပါတယ်။ source မှာ duplicate segment တွေကို ဖော်ထုတ်ပြီး clean, encrypted data တွေကိုသာ DPAN ကို ပို့ပေးပါတယ်။ ဒါက network load ကို လျှော့ချပေးပြီး X10000 ကို backup stream တွေကို အလွန်မြင့်မားတဲ့ မြန်နှုန်းတွေနဲ့ ingest လုပ်နိုင်ပါတယ်။ HPE ရဲ့ public claims တွေမှာ 4-node DPAN configuration မှာ တစ်နာရီကို 1.2 PB အထိ ingest performance၊ older system တွေထက် 22 ဆအထိ restore လုပ်နိုင်ပြီး 60:1 data reduction အထိ ပါဝင်ပါတယ်။ ဒီကိန်းဂဏန်းတွေက backup window ကန့်သတ်ချက်တွေနဲ့ recovery time နှေးကွေးတဲ့ အဖွဲ့အစည်းတွေအတွက် အဓိပ္ပာယ်ရှိတဲ့ သက်သာမှုကို ပေးစွမ်းနိုင်ပါတယ်။

ဒီပလက်ဖောင်းက စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းလာတာက ဒေတာကာကွယ်ရေး အခြေခံအဆောက်အအုံအတွက် ရိုးရာပုံစံကနေ ဘယ်လောက်သိသိသာသာ ကွဲပြားသွားလဲဆိုတာပါပဲ။ ရိုးရာ backup hardware တွေဟာ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ကန့်သတ်ထားတဲ့ controller bottleneck တွေနဲ့ rehydration cycle တွေပါတဲ့ HDD-based စနစ်တွေမှာ ကြာမြင့်စွာကတည်းက စွဲမြဲနေခဲ့တာပါ။ DPAN နဲ့ X10000 ချဉ်းကပ်မှုက အဲဒီမော်ဒယ်ကို ပြောင်းလဲစေခဲ့ပါတယ်။ နှေးကွေးပြီး capacity-driven target အစား HPE က all-flash၊ အလျားလိုက် scaled၊ analytics-grade storage platform ကို ဒေတာကာကွယ်ရေးအတွက် အခြေခံအဖြစ် ပေးအပ်ပါတယ်။ ဒါက backup နဲ့ recovery စွမ်းဆောင်ရည်ကို primary storage architectures တွေလိုပဲ responsiveness အဆင့်အထိ မြှင့်တင်ပေးပါတယ်။ လက်တွေ့အားဖြင့် ဒါက backup window တွေရဲ့ပုံပန်းသဏ္ဌာန်နဲ့ ပိုအရေးကြီးတာက ခေတ်မီ backup အခြေခံအဆောက်အအုံနဲ့ ဘယ်လို recovery timeline တွေ ရနိုင်လဲဆိုတာကို ပြောင်းလဲစေပါတယ်။

X10000 သည် log-structured, flash-optimized key-value engine ကို အသုံးပြုပြီး concurrency တိုးလာသည့်တိုင် ခန့်မှန်းနိုင်သော latency ကို ထိန်းသိမ်းထားသည်။ ၎င်းသည် cluster တစ်လျှောက်ရှိ NVMe SSD များကို အသုံးပြုပြီး disaggregated shared-everything model မှတစ်ဆင့် node များကို ချိတ်ဆက်ပေးကာ hardware ထည့်သွင်းလာသည်နှင့်အမျှ linear performance growth ကို ပေးစွမ်းသည်။ data protection accelerator node သည် Catalyst engine ကို encrypted လုပ်ထားသော၊ high-speed data path နှင့် X10000 ထဲသို့ 100 GbE ကျော် ချိတ်ဆက်ခြင်းဖြင့် ပုံကို ပြီးပြည့်စုံစေသည်။ ဤဒီဇိုင်းသည် controller bottleneck များ၊ rehydration penalties များနှင့် ရိုးရာ backup appliances များကို သတ်မှတ်ပေးသော mechanical disk ကန့်သတ်ချက်များကို ရှောင်ရှားသည်။ ရလဒ်အနေဖြင့် ရိုးရှင်းသော capacity tier ထက် high-performance primary storage platform ကဲ့သို့ ပိုမိုလုပ်ဆောင်သော target တစ်ခု ဖြစ်ပေါ်လာသည်။

စွမ်းဆောင်ရည်က ဒီအတိုင်းအတာအတွင်း ရောက်သွားတဲ့အခါ စီးပွားရေးအကျိုးကျေးဇူးတွေ သိသိသာသာ ရှိပါတယ်။ အရန်ကူးယူမှု ဝင်းဒိုးတိုတောင်းလာခြင်းက လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုအန္တရာယ်ကို လျှော့ချပေးပြီး ဟာ့ဒ်ဝဲခြေရာကို မတိုးမြှင့်ဘဲ ပိုကြီးတဲ့ဒေတာစုတွေကို ကာကွယ်နိုင်စေပါတယ်။ ပြန်လည်ရယူမှုစွမ်းဆောင်ရည် ပိုမိုမြန်ဆန်လာခြင်းက downtime ကို လျှော့ချပေးပြီး တင်းကျပ်တဲ့ RTO လိုအပ်ချက်တွေအောက်မှာ ခံနိုင်ရည်ကို တိုးတက်စေပါတယ်။ ဒေတာလျှော့ချခြင်းက ထိရောက်တဲ့ သိုလှောင်မှုကုန်ကျစရိတ်တွေကို လျှော့ချပေးပြီး တိုးချဲ့မှုမလိုအပ်ခင် cluster ရဲ့ အသုံးဝင်တဲ့သက်တမ်းကို တိုးချဲ့ပေးပါတယ်။ GreenLake မှတစ်ဆင့် cloud-based စီမံခန့်ခွဲမှုက administrator တွေရဲ့ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးကိုလည်း လျှော့ချပေးပါတယ်၊ သူတို့က မဟုတ်ရင် လွတ်လပ်တဲ့ပလက်ဖောင်းအများအပြားကို စီမံခန့်ခွဲကြပါလိမ့်မယ်။ ဒီအားသာချက်တွေကို ပေါင်းစပ်လိုက်တဲ့အခါ X10000 ကို DPAN နဲ့အတူ ခေတ်မီပြီး တိုးချဲ့နိုင်တဲ့ အခြေခံအုတ်မြစ်တစ်ခုအဖြစ် ထားရှိပေးပါတယ်။

ဤခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက်၊ Catalyst-based workflows များကို ပံ့ပိုးပေးသည့် အဓိက ISV တစ်ခုဖြစ်သည့် Commvault နှင့် ကျွန်ုပ်တို့ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခဲ့ပါသည်။ Commvault သည် HPE ၏ အကြံပြုထားသော configuration နှင့် အနီးကပ်ကိုက်ညီသော source-side deduplication နှင့် high-speed data streaming တို့ကို ပေါင်းစပ်ပြီးဖြစ်သည်။ HPE သည် အခြား enterprise backup platform များကိုလည်း ပံ့ပိုးပေးသောကြောင့် ဤနေရာတွင်ဖော်ပြထားသော ဗိသုကာနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်လက္ခဏာများသည် data protection partners များ၏ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော ecosystem တွင် အကျုံးဝင်ပါသည်။

ဒေတာကာကွယ်မှုအတွက် မြန်နှုန်းမြင့်အင်ဂျင်တစ်ခုတည်ဆောက်ခြင်း

အဆင့်မြင့်ပလက်ဖောင်းဇာတ်လမ်းကို တည်ဆောက်ပြီးသည်နှင့် X10000 နှင့် data protection accelerator node တို့ကို မည်သို့တည်ဆောက်ထားပြီး ၎င်းတို့ မည်သို့အတူတကွလုပ်ဆောင်သည်ကို အသေးစိတ်လေ့လာနိုင်ပါသည်။ X10000 သည် wide parallelism အတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော flash-based, scale-out object layer ကို ယူဆောင်လာပေးပြီး accelerator node သည် dedupe၊ encryption နှင့် မြန်နှုန်းမြင့်ဒေတာရွှေ့ပြောင်းမှုအတွက် compute path ကို ထောက်ပံ့ပေးသည်။ ဤအစိတ်အပိုင်းများကို မည်သို့တည်ဆောက်ထားသည်၊ ၎င်းတို့အကြား data မည်သို့စီးဆင်းသည်၊ နှင့် အပို node များဖြင့် စွမ်းဆောင်ရည်မည်သို့တိုးလာသည်ကို နားလည်ခြင်းသည် စွမ်းဆောင်ရည်ရလဒ်များအတွက် နည်းပညာဆိုင်ရာအခြေခံအုတ်မြစ်ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။

လက်တွေ့တွင် Data Protection Accelerator Node စွမ်းရည်များ

စကေးအရ Data Protection Accelerator Node သည် ရိုးရာ backup appliance ကဲ့သို့မဟုတ်ဘဲ high-throughput data movement engine ကဲ့သို့ ပိုမိုလုပ်ဆောင်သည်။ accelerator node တစ်ခုတည်းသည် backup ingest တစ်နာရီလျှင် 300 TB ခန့်ကို ခံနိုင်ရည်ရှိသည်။ node အပိုများကို မိတ်ဆက်သည်နှင့်အမျှ စွမ်းဆောင်ရည်သည် linearly scale လုပ်သည်။ node လေးခုပါ DPAN configuration သည် တစ်နာရီလျှင် 1.2 PB အထိ ပေးပို့နိုင်ပြီး backup environments များ ကြီးထွားလာသည်နှင့်အမျှ ပိုမိုမြင့်မားသော throughput ရရှိရန် ရှင်းလင်းပြီး ခန့်မှန်းနိုင်သော လမ်းကြောင်းကို ပေးစွမ်းသည်။

ဒေတာကာကွယ်ရေးအရှိန်မြှင့်စက် node တွင် တိုးချဲ့နိုင်မှုသည် HPE StoreOnce Gen5 ပလက်ဖောင်းပေါ်တွင်တည်ဆောက်ထားသော modular ဒီဇိုင်းမှတစ်ဆင့် ရရှိသည်။ ဒေတာကာကွယ်ရေးအရှိန်မြှင့်စက် node တစ်ခုစီသည် LACP မှတစ်ဆင့် 200 GbE logical network path ထဲသို့ ပေါင်းစည်းထားသော dual-port 25 GbE NIC လေးခု (စုစုပေါင်း 25 GbE port ရှစ်ခု) နှင့် RAID 6 ရှိ SSD ရှစ်ခုပါဝင်သော self-contained system တစ်ခုဖြစ်ပြီး ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုလုပ်ငန်းများအတွက် အသုံးပြုနိုင်သော cache 92 TB ကို ပေးစွမ်းသည်။

Backup ingest နှင့် processing များကို node များတစ်လျှောက် ဖြန့်ဝေထားပြီး accelerator node များ ထပ်မံထည့်သွင်းသည်နှင့်အမျှ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် စွမ်းရည်ကို အလျားလိုက် တိုးချဲ့နိုင်စေပါသည်။ active accelerator node ၁၀ ခုအထိ (ရွေးချယ်နိုင်သော high-availability node နှစ်ခုအထိ) အတွက် ပံ့ပိုးမှုဖြင့် platform သည် စုစုပေါင်း ingest bandwidth နှင့် ထိရောက်သော backup စွမ်းရည်ကို linear ပုံစံဖြင့် မြှင့်တင်ပေးကာ centralized bottleneck များကို ရှောင်ရှားပြီး backup demand များ တိုးလာသည်နှင့်အမျှ ခန့်မှန်းနိုင်သော scaling ကို ဖွင့်ပေးပါသည်။

specification	HPE Alletra Storage MP X10000 DPAN
နုတ်ဒ် ဖွဲ့စည်းပုံ
form ကို Factor	2U
အနည်းဆုံး Node များ	0
အများဆုံးဆုံမှတ်များ	တက်ကြွသော ၁၀ ခု (+ ရွေးချယ်နိုင်သော HA ၂ ခု)
သိုလှောင်မှုနှင့် ကက်ရှ်လုပ်ခြင်း
SSDs	8
အသုံးပြုနိုင်သော ကက်ရှ် (ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှု)	92 တီဘီ
Node တစ်ခုလျှင် အများဆုံးအသုံးပြုနိုင်သော Backup Storage	၀၉၄၁ PB
Node တစ်ခုလျှင် အများဆုံးထိရောက်သော Backup Storage	၀၉၄၁ PB
ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်မှု - 25 GbE ပေါက်များ	8

ရင်းမြစ်ဘက်ခြမ်း မိတ္တူကူးယူခြင်းနှင့် အချက်အလက်လျှော့ချခြင်း ပိုက်လိုင်း

ဗိသုကာ၏ အဓိကဝိသေသလက္ခဏာတစ်ခုမှာ HPE StoreOnce Catalyst ကို အသုံးပြု၍ inline၊ source-side deduplication ကို မှီခိုအားထားခြင်းဖြစ်သည်။ accelerator node သို့ data မပို့မီ deduplication ကို fine-grained 4 KB chunk size များကို အသုံးပြု၍ လုပ်ဆောင်သည်။ ဤနည်းလမ်းသည် network တစ်လျှောက် data ရွေ့လျားမှုကို လျှော့ချပေးပြီး space efficiency ကို အမြင့်ဆုံးဖြစ်စေသည်၊ အထူးသဖြင့် backup set များတွင် redundancy မြင့်မားသောပတ်ဝန်းကျင်များတွင်။

ထပ်နေသော အပိုင်းအစများကို ဖယ်ရှားပြီးသည်နှင့် ကျန်ရှိနေသော အချက်အလက်များကို ထုတ်လွှင့်ခြင်းမပြုမီ ချုံ့ပါသည်။ ၎င်းသည် ကွန်ရက်အသုံးပြုမှုကို ပိုမိုလျှော့ချပေးပြီး အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ထားသော အချက်အလက်များသာ accelerator pipeline ထဲသို့ ဝင်ရောက်ကြောင်း သေချာစေသည်။ Accelerator node သည် backup payload များကို ဒေသတွင်းတွင် မသိမ်းဆည်းပါ။ ယင်းအစား၊ ၎င်းသည် ထပ်နေသော object များကို ခြေရာခံရန်နှင့် ဆက်ဆံရေးများကို ပြန်လည်ရယူရန် လိုအပ်သော metadata နှင့် catalog အချက်အလက်များကို ထိန်းသိမ်းထားသည်။ backup data အားလုံးကို ၎င်း၏ native S3 interface ကို အသုံးပြု၍ X10000 သို့ တိုက်ရိုက်နှင့် စဉ်ဆက်မပြတ် stream လုပ်သည်။

ဤဒီဇိုင်းသည် ပြန်လည်ရေဓာတ်ဖြည့်တင်းခြင်းအဆင့်များ၊ staging disk များ သို့မဟုတ် ဒုတိယဆင်းသက်ဇုန်များ မလိုအပ်ပါ။ X10000 သည် ၎င်း၏ flash-based object store သို့ ထိရောက်စွာရေးသားနိုင်သည့်ပုံစံဖြင့် deduplicated၊ compressed နှင့် encrypted data များကိုလက်ခံရရှိသည်။

လုံခြုံသော၊ မူရင်း S3 သိုလှောင်မှုပစ်မှတ်

native S3 ကို storage target အဖြစ်အသုံးပြုခြင်းဟာ system ရဲ့ flexibility အတွက် အဓိကကျပါတယ်။ accelerator node ဟာ S3 ထက် X10000 ကို တိုက်ရိုက် write လုပ်တဲ့အတွက် platform ဟာ proprietary storage protocols တွေ ဒါမှမဟုတ် translation layers တွေမပါဘဲ ခေတ်မီ backup software နဲ့ ပေါင်းစပ်ထားပါတယ်။ data တွေ encrypted လုပ်ပြီး optimize လုပ်ထားတဲ့အတွက် X10000 ဟာ NVMe flash တစ်လျှောက်မှာ တာရှည်ခံပြီး parallel object placement ကို အာရုံစိုက်နိုင်ပါတယ်။

လက်တွေ့ကမ္ဘာ Catalyst အချက်အလက်လျှော့ချမှုအချိုး ၆၀:၁ အထိသည် သိုလှောင်မှုစွမ်းရည်ကို သိသိသာသာတိုးချဲ့ပေးပြီး ချဲ့ထွင်မှုဖြစ်ရပ်များ၏ကြိမ်နှုန်းကို လျှော့ချပေးသည်။ ဤလျှော့ချမှုအဆင့်သည် ပိုင်ဆိုင်မှုစုစုပေါင်းကုန်ကျစရိတ်ကို တိုက်ရိုက်သက်ရောက်မှုရှိပြီး အထူးသဖြင့် များပြားလှသော raw capacity လိုအပ်မည့် ရှည်လျားသောထိန်းသိမ်းမှု backup dataset များအတွက်ဖြစ်သည်။ Commvault ၏ X10000 သို့ တိုက်ရိုက် S3 backup အတွက် အချိုးမှာ ပုံမှန်အားဖြင့် ၆:၁ မှ ၇:၁ ဖြစ်သည်။

အကောင်းဆုံးလုပ်ဆောင်မှုဒေတာကာကွယ်ရေးပုံစံများကို ပံ့ပိုးပေးခြင်း

raw performance ထက်ကျော်လွန်၍ architecture သည် တည်ထောင်ထားသော data protection best practices များနှင့် ကောင်းစွာကိုက်ညီပါသည်။ စနစ်သည် primary data သည် production storage တွင်တည်ရှိပြီး backup data ကို X10000 တွင်သိမ်းဆည်းထားပြီး နောက်ထပ်မိတ္တူတစ်ခုကို HPE Cloud Bank Storage ကို အသုံးပြု၍ public cloud storage သို့မိတ္တူကူးသည့် 3-2-1-1-0 copy model ကိုထောက်ပံ့ပေးသည်။ HPE ၏ 3-2-1-1-0 support ကို flash သို့ fast backup လုပ်ခြင်း၊ secure off-site copy နှင့် ransomware recovery အတွက် immutable copy ကိုဖွင့်ခြင်းဖြင့် ရရှိသည်။ ၎င်းသည် local failure များနှင့် site-wide outages နှစ်မျိုးလုံးကို ခံနိုင်ရည်ရှိစေရန်သေချာစေသည်။

ဒီဇိုင်းသည် primary storage ကို backup အတွက်အသုံးပြုသော flash-based object storage နှင့် ခွဲခြားခြင်းဖြင့် “မီဒီယာအမျိုးအစားနှစ်မျိုး” မူကို သဘာဝအတိုင်း ပံ့ပိုးပေးပြီး public cloud ကို အပိုမီဒီယာအဖြစ် ဆောင်ရွက်ပေးသည်။ cloud တွင် မိတ္တူတစ်ခုကို off-site တွင် သိမ်းဆည်းခြင်းသည် ပထဝီဝင်ဆိုင်ရာ သီးခြားခွဲထားမှုကို ပေးစွမ်းပြီး လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဆိုင်ရာ ရှုပ်ထွေးမှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေခြင်းမရှိဘဲ disaster recovery နှင့် ransomware ကာကွယ်ရေး မဟာဗျူဟာများကို အားကောင်းစေသည်။

အရန်ကူးယူခြင်းဆော့ဖ်ဝဲ ဂေဟစနစ်ပံ့ပိုးမှု

Data Protection Accelerator Node သည် Catalyst-based workflows များကို ပံ့ပိုးပေးသည့် enterprise backup platform များစွာနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသည်။ Commvault နှင့် Cohesity NetBackup တို့ကို အပြည့်အဝ ပံ့ပိုးပေးထားပြီး Veeam အတွက် ပံ့ပိုးမှုသည် platform ၏ အသုံးချနိုင်စွမ်းကို ကျယ်ပြန့်သော enterprise environment အမျိုးမျိုးတွင် တိုးချဲ့ပေးသည်။ deduplication နှင့် data movement ကို backup application တစ်ခုတည်းမှ ကိုင်တွယ်မည့်အစား accelerator node မှ ကိုင်တွယ်သောကြောင့် ဤပေါင်းစပ်မှုများသည် အသုံးပြုနေသော software layer မည်သို့ပင်ရှိစေကာမူ တသမတ်တည်းရှိသော စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပေးစွမ်းသည်။

ဒီဇိုင်းအလိုက် အရန်ကူးယူမှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို ချိန်ညှိခြင်း

ဤအချက်များကို ပေါင်းစပ်ကြည့်လျှင် data protection accelerator node များထည့်သွင်းခြင်းသည် backup စွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုက်ရိုက်မြှင့်တင်ပေးသည့်အကြောင်းရင်းကို ရှင်းပြပါသည်။ node တစ်ခုချင်းစီသည် သတ်မှတ်ထားသော X10000 cluster သို့ compute capacity၊ network bandwidth နှင့် deduplication throughput တို့ကို ထပ်လောင်းပံ့ပိုးပေးပါသည်။ shared global accelerator pool မရှိပါ။ cluster များအကြား hidden contention လည်း မရှိပါ။ scaling သည် ရှင်းလင်းပြတ်သားပြီး ဒေသတွင်းနှင့် ခန့်မှန်းနိုင်သည်။

DPAN ကို အလုပ်လုပ်စေခြင်း (3-Server Backup and Restore Validation)

data protection accelerator node သည် backup နှင့် restore workflow များ၏ performance profile ကို အခြေခံအားဖြင့် ပြောင်းလဲစေသည်။ target storage subsystem မှ ကန့်သတ်ခံရမည့်အစား accelerator node ကို အကောင်အထည်ဖော်သော အဖွဲ့အစည်းများသည် throughput ကို upstream components များဖြစ်သည့် backup application ၏ orchestration overhead၊ source server capacity သို့မဟုတ် network infrastructure များဖြင့် ကန့်သတ်ထားကြောင်း မကြာခဏ တွေ့ရှိလေ့ရှိသည်။ ၎င်းသည် primary storage တွင် NVMe သို့ အကူးအပြောင်းသည် legacy network fabrics များတွင် bottleneck များကို ဖော်ထုတ်ခဲ့ပုံနှင့် ဆင်တူသည်။

ဤအတည်ပြုချက်ကြိုးပမ်းမှုသည် အရန်ပစ်မှတ်သည် ကန့်သတ်ချက်မဟုတ်တော့သည်နှင့်အမျှ စွမ်းဆောင်ရည်နယ်နိမိတ်များ မည်သည့်နေရာတွင် ပြောင်းလဲသွားသည်ကို နားလည်ခြင်းအပေါ် အထူးအလေးပေးခြင်းဖြင့် Enterprise Workloads များအောက်တွင် လက်တွေ့ကမ္ဘာ DPAN အပြုအမူကို လက္ခဏာရပ်ဖော်ပြရန် အာရုံစိုက်ခဲ့သည်။

စမ်းသပ်ခြင်း Configuration

three-server configuration အတွက်၊ parallel load အောက်ရှိ single DPAN ၏ performance characteristics များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ပြီး validate လုပ်ရန် focused test design ကို အသုံးပြုခဲ့ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ backup နှင့် restore test တွင်၊ host တစ်ခုစီတွင် Commvault Media Gateway VM ရှစ်လုံးကို အသုံးပြုခဲ့ပါသည်။ ESXi memory ceiling ကြောင့် အပို gateway များကြောင့် backup throughput အနည်းငယ် သက်ရောက်မှုရှိခဲ့ပါသည်။ သို့သော် restore performance တွင် သိသာထင်ရှားသော တိုးတက်မှုတစ်ခု ရှိခဲ့ပါသည်။

component	configuration
အရန်သိမ်းဆည်းသည့် ဟို့စ်များ	၃ (HPE DL380 Gen11၊ ESXi host များတွင် NVMe storage ပါဝင်ပြီး တစ်ခုချင်းစီတွင် VM ၄၈ ခုနှင့် Commvault Media Gateway ၈ ခု ပါရှိသည်)
Commvault Host	၁ (HPE DL380 Gen 11) Dual Xeon Gold 6430 (စုစုပေါင်း 64 Cores)၊ 512GB RAM၊ 8TB storage (Commvault 11.40.26)
ဒေတာကာကွယ်ရေးအရှိန်မြှင့်ကိရိယာ	၁ (HPE 7720 DPA) Dual Xeon Gold 6538Y+ (စုစုပေါင်း 64 cores) 1.5TB RAM၊ 92TB NVMe bonded 200GbE
VM များ	backup host ၃ ခုတွင် VM ၁၄၄ ခု (တစ်ခုလျှင် ၁၉၀GB၊ စုစုပေါင်း dataset ၂၇.၃၆ TB)
သိုလှောင်ခြင်း	၄ server 8-node HPE Alletra Storage MP X10000 + (4x JBOF configuration)၊ JBOF တစ်ခုလျှင် 2x disk controllers ပါရှိသည်။
ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်မှု အထည်အလိပ်	200 GbE ကွန်ရက်ထည် (2x NVIDIA SN4600c Mellanox၊ 8x 25GbE ဖြင့် ချိတ်ဆက်ထားသော DPA တစ်ခုလျှင်) + 2x Backend Switches (NVMeoF) (Aruba CX 8325)

ဤ single-DPAN ဖွဲ့စည်းမှုပုံစံသည် throughput နှင့် system behavior ကို ရှင်းလင်းစွာ ဖော်ပြနိုင်စေခဲ့ပြီး၊ DPAN တစ်ခုချင်းစီ၏ အလုံးစုံဗိသုကာပုံစံအပေါ် ပံ့ပိုးကူညီမှုကို ပြသခဲ့သည်။

အရန်ကူးယူခြင်း စွမ်းဆောင်ရည်

အရန်ဆာဗာသုံးခုသည် DPAN တစ်ခုတည်းကို ထောက်ပံ့ပေးခြင်းဖြင့် စနစ်သည် accelerator node သည် စွမ်းဆောင်ရည်အတားအဆီးတစ်ခုအဖြစ် ပစ်မှတ်ကို မည်သို့ဖယ်ရှားပေးသည်ကို ပြသခဲ့သည်။

ဤစမ်းသပ်မှုတွင်၊ virtual machine ၁၄၄ ခုကို တစ်ပြိုင်နက်တည်းကာကွယ်နေစဉ်တွင် ပတ်ဝန်းကျင်သည် စုစုပေါင်း backup throughput 17.54 GB/s ကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်ခဲ့သည်။ 27.36 TB dataset အပြည့်အစုံကို မိနစ် ၂၆ တွင် ပြီးစီးခဲ့ပြီး တစ်နာရီလျှင် 63.1 TB သို့မဟုတ် 0.063 PB/hr ၏ ထိရောက်သော backup rate ကို ရရှိခဲ့သည်။ ဤအချက်တွင်၊ throughput ကို HPE Alletra MP X10000 object storage layer မှ ကန့်သတ်ထားခြင်းမရှိတော့ဘဲ backup server များနှင့် network fabric ၏ parallel stream များကို ထုတ်လုပ်ပြီး ထိန်းသိမ်းနိုင်စွမ်းဖြင့် ကန့်သတ်ထားသည်။

DPAN တစ်ခုတည်းနှင့် ချိတ်ဆက်ထားသော အရန်ဆာဗာ ၃၀ ပါသည့် ပိုကြီးသော ဖွဲ့စည်းမှုတစ်ခုသို့ ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် ခန့်မှန်းထားသော စုစုပေါင်း throughput သည် 175.38 GB/s အထိ ရောက်ရှိပြီး တစ်နာရီလျှင် သီအိုရီအရ အများဆုံး 0.63 PB နှင့် ကိုက်ညီပါသည်။

မက်ထရစ်	ရလဒ်
စဉ်ဆက်မပြတ် စီးဆင်းမှု	17.54 GB ကို / s နဲ့
ထိရောက်သော စီးဆင်းမှု	တစ်နာရီလျှင် ၄၁.၇ တီဘီ
VM များကို တစ်ပြိုင်နက်တည်း အရန်ကူးယူထားသည်	144
စုစုပေါင်းဒေတာအစုံ	27.36 တီဘီ
စုစုပေါင်း အရန်ကူးယူမှု ဝင်းဒိုး	26 မိနစ်
တိုးချဲ့ထားသော စွမ်းရည် (ဆာဗာ ၃၀၊ DPA ၁ ခု)
စုစုပေါင်း စွမ်းဆောင်ရည်	175.38 GB ကို / s နဲ့
သီအိုရီဆိုင်ရာ အများဆုံး	၀.၃၀၁ ပီဘီ/နာရီ

*ထပ်လောင်းတွက်ချက်ထားသော ကိန်းဂဏန်းများသည် 3 x 10 ESXi server၊ 1 DPAN configuration scaling ခန့်မှန်းချက်အပေါ် အခြေခံထားသည်။

စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပြန်လည်ရယူပါ

အလားတူပင် ပြန်လည်ထူထောင်ရေးလုပ်ငန်းများက DPAN သည် ပစ်မှတ်ဘက်ဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်များကို ဖယ်ရှားပေးပြီး စွမ်းဆောင်ရည်ကို client အခြေခံအဆောက်အအုံဖြင့် ကန့်သတ်ထားကြောင်း ပြသခဲ့သည်။

စမ်းသပ်မှုကာလအတွင်း virtual machine ၁၄၄ ခုကို တစ်ပြိုင်နက်တည်း restore လုပ်နေစဉ်တွင် ပတ်ဝန်းကျင်သည် စုစုပေါင်း restore throughput 4.90 GB/s ကို ရရှိခဲ့သည်။ မိနစ် ၉၃ အတွင်း စုစုပေါင်း 27.36 TB ကို ပြန်လည်ရယူနိုင်ခဲ့ပြီး တစ်နာရီလျှင် 17.64 TB ခန့်ရှိသော ထိရောက်သော restore rate ကို ရရှိစေခဲ့သည်။ ၎င်းသည် DPAN သည် တစ်ပြိုင်နက်တည်း workload တစ်လျှောက်တွင် တသမတ်တည်း throughput ကို ထိန်းသိမ်းထားစဉ်တွင် read operations များကို parallelize လုပ်နိုင်စွမ်းကို ပြသနေသည်။

Commvault သည် ဒေတာရွှေ့ပြောင်းခြင်းမပြုမီ ပြန်လည်ရယူခြင်းမပြုမီ ပြင်ဆင်ချိန် တစ်နာရီခန့် လိုအပ်ကြောင်း သတိပြုရန်လည်း အရေးကြီးပါသည်။ ဤညှိနှိုင်းဆောင်ရွက်မှု အထွေထွေကုန်ကျစရိတ်သည် ပြန်လည်ရယူခြင်းကြာချိန် စုစုပေါင်းအပေါ် သိသိသာသာ သက်ရောက်မှုရှိပြီး အစီရင်ခံထားသော မက်ထရစ်များတွင် ထင်ဟပ်နေပါသည်။

DPAN တစ်ခုတည်းဖြင့် ကာကွယ်ထားသော ဆာဗာ ၃၀ ၏ ပိုမိုကြီးမားသော ဖြန့်ကျက်မှုတွင်၊ ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် စုစုပေါင်း throughput မှာ 49.03 GB/s ဖြစ်ပြီး accelerator node တစ်ခုလျှင် ရေရှည်ဖတ်ရှုနိုင်စွမ်း 0.18 PB/hr ခန့်နှင့် ညီမျှသည်။

မက်ထရစ်	ရလဒ်
စဉ်ဆက်မပြတ် စီးဆင်းမှု	4.90 GB ကို / s နဲ့
ထိရောက်သော စီးဆင်းမှု	တစ်နာရီလျှင် ၄၁.၇ တီဘီ
VM များကို တစ်ပြိုင်နက်တည်း ပြန်လည်ရယူထားသည်	144
စုစုပေါင်းဒေတာအစုံ	27.36 တီဘီ
စုစုပေါင်း ပြန်လည်ရယူရန် ဝင်းဒိုး	93 မိနစ်
တိုးချဲ့ထားသော စွမ်းရည် (ဆာဗာ ၃၀၊ DPA ၁ ခု)
စုစုပေါင်း စွမ်းဆောင်ရည်	49.03 GB ကို / s နဲ့
DPAN အလိုက် စဉ်ဆက်မပြတ်ဖတ်ရှုနိုင်စွမ်း	၀.၃၀၁ ပီဘီ/နာရီ

*ထပ်လောင်းတွက်ချက်ထားသော ကိန်းဂဏန်းများသည် 3 x 10 ESXi server၊ 1 DPAN configuration scaling ခန့်မှန်းချက်အပေါ် အခြေခံထားသည်။

DPAN ကို ဖြန့်ကျက်ပြီးသည်နှင့် restore speed သည် client-side factors များဖြစ်သည့် network capacity၊ storage write speed နှင့် restore targets များ၏ data များကို စုပ်ယူနိုင်စွမ်းတို့ကြောင့် အလွန်အမင်း ကန့်သတ်ခံရကြောင်း restore performance က ပေါ်လွင်စေသည်။ DPA သည် လက်ရှိ client environment အများစု အသုံးပြုနေသည်ထက် သိသိသာသာ ပိုမိုသော throughput ကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။

Single-DPAN ကန့်သတ်ချက်များကို တွန်းအားပေးခြင်း- “Hero Configuration”

DPA node တစ်ခုတည်း၏ အထက်စွမ်းဆောင်ရည်နယ်နိမိတ်ကို ဖော်ထုတ်ရန်အတွက် HPE သည် three-server baseline configuration ထက်ကျော်လွန်၍ “hero configuration” ဟုခေါ်သည့်အထိ တိုးချဲ့ခဲ့သည်- backup server ခုနစ်ခုသည် စုစုပေါင်း 65 TB ခန့်ရှိသော VM ၃၃၆ ခုကို ကာကွယ်ပေးသည်။

 

Seven-Server Hero Configuration ရလဒ်များ-
backup server ခုနစ်ခုတွင် စနစ်သည် virtual machine ၃၃၆ ခုကို တစ်ပြိုင်နက်ကာကွယ်ပေးနေစဉ်တွင် စုစုပေါင်း throughput 83.83 GB/s ကို ပေးပို့ခဲ့သည်။ စုစုပေါင်း 65.38 TB dataset ကို ၁၃ မိနစ်အတွင်း ပြီးစီးခဲ့ပြီး ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် 301.7 TB/နာရီ သို့မဟုတ် 0.301 PB/နာရီ ၏ ထိရောက်သော backup rate ကို ရရှိစေခဲ့သည်။ ဤ concurrency အဆင့်တွင်၊ environment သည် မြင့်မားစွာ parallelized ingest pipeline အဖြစ် လည်ပတ်ခဲ့ပြီး စွမ်းဆောင်ရည်ကို target-side ကန့်သတ်ချက်များထက် ရရှိနိုင်သော client compute၊ media processing capacity နှင့် fabric bandwidth တို့ဖြင့် အဓိကမောင်းနှင်သည်။

မက်ထရစ်	ရလဒ်
စဉ်ဆက်မပြတ် စီးဆင်းမှု	83.83 GB ကို / s နဲ့
ထိရောက်သော စီးဆင်းမှု	၀.၃၀၁ ပီဘီ/နာရီ
VM များကို တစ်ပြိုင်နက်တည်း အရန်ကူးယူထားသည်	336
စုစုပေါင်းဒေတာအစုံ	65.38 တီဘီ
စုစုပေါင်း အရန်ကူးယူမှု ဝင်းဒိုး	13 မိနစ်

ဒီ configuration က backup server အရေအတွက် နှစ်ဆကျော်နဲ့တောင် DPAN တစ်ခုတည်းဟာ သူ့ရဲ့ performance ceiling ကို မရောက်သေးဘူးဆိုတာကို ပြသနေပါတယ်။ backup application ဟာ သူ့ရဲ့ orchestration capacity ကို အရင်ရောက်သွားပြီဖြစ်လို့ HPE ဟာ DPA တစ်ခုတည်းရဲ့ maximum throughput limit ကို ရှာမတွေ့နိုင်ခဲ့ပါဘူး။ ကန့်သတ်ချက်ကတော့ target storage system ဒါမှမဟုတ် DPA ကိုယ်တိုင်မဟုတ်တော့ဘဲ ဒီ scale မှာ job scheduling၊ data movement coordination နဲ့ metadata operations တွေကို စီမံခန့်ခွဲနိုင်တဲ့ backup application ရဲ့ စွမ်းရည်ပဲ ဖြစ်ပါတယ်။

အတည်ပြုထားသော လေးခုပါ နိုဒ်စမ်းသပ်မှုသည် တက်ကြွသော နိုဒ်များတစ်လျှောက် လိုင်းယင့် ချိန်ညှိမှုလက္ခဏာများကို အတည်ပြုနေစဉ်တွင် စုစုပေါင်း ingest throughput ၏ 1.2 PB/နာရီခန့်ကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်ခဲ့သည်။ cluster တစ်ခုလျှင် accelerator node ၁၀ ခုအထိ ပံ့ပိုးမှုဖြင့် ဗိသုကာသည် multi-petabyte-per-hour အတန်းအစားတွင် လည်ပတ်ပြီး configuration များ တိုးချဲ့လာသည်နှင့်အမျှ 2.5 PB/နာရီထက်ကျော်လွန်၍ တိုးချဲ့ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ စမ်းသပ်မှုတွင်၊ upstream orchestration နှင့် network infrastructure တို့သည် accelerator node များ ပြည့်ဝမှုမရောက်မီ အကန့်အသတ်ဖြစ်စေသော အချက်များဖြစ်လာခဲ့ပြီး ဒီဇိုင်းအတွင်း ရရှိနိုင်သော ဗိသုကာဆိုင်ရာ headroom ကို အလေးပေးဖော်ပြသည်။

Oracle RMAN Database Backup: Direct-to-Storage vs. DPAN

ကြီးမားသော database backup workflows များအပေါ် DPAN ၏ သက်ရောက်မှုကို သရုပ်ပြရန်အတွက် HPE သည် 100TB Oracle database workload ကို အသုံးပြု၍ နှိုင်းယှဉ်စမ်းသပ်မှုတစ်ခုကိုလည်း ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ဤစမ်းသပ်မှုသည် X10000 storage array တစ်ခုတည်းသို့ ရေးသားသည့်အခါ backup စွမ်းဆောင်ရည်ကို DPAN architecture ကို အသုံးပြုခြင်းနှင့် တိုက်ရိုက်နှိုင်းယှဉ်ခဲ့သည်။

စမ်းသပ်ဖွဲ့စည်းပုံ-

အောက်ဖော်ပြပါဇယားတွင် Oracle backup validation environment ၏ အသေးစိတ်စမ်းသပ်မှုပုံစံကို ဖော်ပြထားသည်။ ဤ setup ကို HPE Alletra storage platform များနှင့် DPAN ပါရှိသော NetBackup 11 ကို အသုံးပြု၍ ကြီးမားသော Oracle RAC ကာကွယ်မှုကို အကဲဖြတ်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။

component	configuration
NetBackup မီဒီယာဆာဗာများ	၃ ခု HPE DL380 Gen10+ NetBackup (ဗားရှင်း 11.0.0.1)
Oracle RAC 19c Cluster	၂x HPE DL380 Gen10+ (host တစ်ခုလျှင် ၄x 32x Gb FC)
ရင်းမြစ် အစုအဝေး	Alletra 6050 တစ်ခုတည်း (Oracle database ကို လက်ခံထားရှိသည်) (host တစ်ခုလျှင် 4x 32x Gb FC)
အရန်ပစ်မှတ်	၂x Alletra Storage MP X10000 (3-node configuration 2+1 node config) + (2x JBOF configuration) JBOF တစ်ခုလျှင် ၂x disk controller များပါရှိသည်။
ဒေတာကာကွယ်ရေးအရှိန်မြှင့်ကိရိယာ	တစ်ခုတည်းသော node (ပြင်ဆင်မှုအတွက်သာ DPAN)
Network	တစ်ခုတည်းသော 100GbE (HPE Aruba CX8325)
ပမာဏ	100TB Oracle ဒေတာဘေ့စ်

စမ်းသပ်မှုရလဒ်များ -
အောက်ပါဇယားတွင် အခြေအနေနှစ်ခုအောက်တွင် လုပ်ဆောင်သော 100TB အပြည့် Oracle database backup ၏ ရလဒ်များကို ပြသထားသည်။

• X10000 သို့ တိုက်ရိုက် (DPAN မပါဘဲ S3 ပစ်မှတ်)
• ဒေတာလမ်းကြောင်းတွင် DPAN တစ်ခုတည်းဖြင့် အရှိန်မြှင့်ထားသော အရန်ကူးယူမှု

အခြေအနေနှစ်ခုလုံးတွင်၊ တူညီသော Oracle workload နှင့် dataset ကို ကာကွယ်ထားသည်။ တစ်ခုတည်းသော ဗိသုကာပြောင်းလဲမှုမှာ 200GbE ကို networking fabric ထဲသို့ ချိတ်ဆက်ထားသော Data Protection Accelerator Node (DPAN) ကို မိတ်ဆက်ခြင်းဖြစ်ပြီး တိုက်ရိုက်စွမ်းဆောင်ရည်နှိုင်းယှဉ်နိုင်စေပါသည်။

မက်ထရစ်	X10K သို့ တိုက်ရိုက် (DPAN မပါဘဲ)	တစ်ခုတည်းသော DPAN ဖြင့် အရှိန်မြှင့်ထားသည်
စဉ်ဆက်မပြတ် စီးဆင်းမှု	6.46 GB ကို / s နဲ့	11.57 GB ကို / s နဲ့
ထိရောက်သော စီးဆင်းမှု	တစ်နာရီလျှင် ၄၁.၇ တီဘီ	တစ်နာရီလျှင် ၄၁.၇ တီဘီ
စုစုပေါင်း အရန်ကူးယူမှု ဝင်းဒိုး	4.3 နာရီ	2.4 နာရီ
ဒေတာဘေ့စ်ကို အရန်ကူးယူပြီးပါပြီ	100TB	100TB

စွမ်းဆောင်ရည် သက်ရောက်မှု-

• ၁.၇၉ ဆ တိုးတက်မှု (၁၁.၅၇ GB/s vs ၆.၄၆ GB/s)
• အရန်ကူးယူချိန် ၄၄% လျော့ကျခြင်း (၂.၄ နာရီ vs ၄.၃ နာရီ)

ဤစမ်းသပ်မှုသည် DPAN သည် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ထားသောဒေတာဘေ့စ်အလုပ်ပမာဏများအတွက်ပင် တိုင်းတာနိုင်သောအရှိန်ကို ပေးစွမ်းနိုင်ကြောင်း အတည်ပြုပြီး throughput ကို နှစ်ဆနီးပါးတိုးမြှင့်ပေးပြီး backup window များကို ထက်ဝက်လျှော့ချပေးသည်။ ဤတိုးတက်မှုသည် accelerator node ၏ deduplication နှင့် compression processing offloads များကို source environment နှင့် target storage array တွင် မည်သို့လုပ်ဆောင်သည်ကို ပြသပြီး mission-critical database systems များအတွက် data protection cycles များကို ပိုမိုမြန်ဆန်စေပါသည်။

စွမ်းဆောင်ရည်ကို လက်တွေ့ကမ္ဘာရလဒ်များအဖြစ် ပြောင်းလဲခြင်း

ဒီစမ်းသပ်မှုကနေ အရေးအကြီးဆုံး သင်ခန်းစာယူရမှာက throughput နံပါတ်တွေတင် မဟုတ်ပါဘူး၊ အတားအဆီးတွေ ရွေ့လျားသွားတဲ့နေရာပါ။ validation scenario တိုင်းမှာ X10000 နဲ့ data protection accelerator node တွေဟာ ဆယ်စုနှစ်များစွာ backup infrastructure ကို သတ်မှတ်ထားတဲ့ ရိုးရာ target-side ceiling ကို ဖယ်ရှားလိုက်ပါတယ်။ three-server validation မှာ ingest performance ဟာ media server orchestration နဲ့ client data generation limits တွေအဖြစ် မြန်မြန်ဆန်ဆန် upstream ပြောင်းလဲသွားခဲ့ပါတယ်။ seven-server configuration မှာ တစ်နာရီကို 0.30 PB ထက်ပိုတဲ့ မြန်နှုန်းမှာတောင် DPAN ဟာ အမြင့်ဆုံးအဆင့်ကို မရောက်သေးပါဘူး။ ကန့်သတ်ချက်ကတော့ backup application ရဲ့ scale မှာ အလုပ်တွေကို coordinate လုပ်နိုင်စွမ်း ဖြစ်လာပါတယ်။

ပြန်လည်ရယူခြင်းစမ်းသပ်မှုသည်လည်း ထိုပုံစံအတိုင်း လိုက်နာခဲ့သည်။ DPAN သည် ပစ်မှတ်ဘက်ခြမ်းပွတ်တိုက်မှုကို ဖယ်ရှားပြီးသည်နှင့် ပြန်လည်ရယူခြင်းစွမ်းဆောင်ရည်ကို client-side write speeds၊ network bandwidth နှင့် orchestration overhead တို့က ထိန်းချုပ်ထားသည်။ လက်တွေ့တွင် backup appliance သည် bottleneck မဟုတ်တော့ပါ။ ပတ်ဝန်းကျင်ရှိ အခြေခံအဆောက်အအုံသည် bottleneck ဖြစ်ပြီး ဤပြောင်းလဲမှုသည် သိသာထင်ရှားသည်။

ရိုးရာ HDD-အခြေခံ အရန်ကူးယူစနစ်များကို ဆင်းသက်ဇုန်များ၊ ထိန်းချုပ်ကိရိယာ ပိတ်ဆို့နေရာများနှင့် ပြန်လည်ရေဓာတ်ဖြည့်သွင်းခြင်း လုပ်ငန်းစဉ်များပတ်လည်တွင် တည်ဆောက်ထားသည်။ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ထိုကန့်သတ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီစေရန် ချိန်ညှိထားသည်။ ဆန့်ကျင်ဘက်အနေဖြင့်၊ DPAN နှင့် X10000 ပေါင်းစပ်မှုသည် အရန်ကူးယူခြင်း လုပ်ငန်းစဉ်များထဲသို့ မူလသိုလှောင်မှုအတန်းအစား စုပ်ယူခြင်းနှင့် ပြန်လည်ရယူခြင်း အပြုအမူကို မိတ်ဆက်ပေးသည်။ ၎င်းသည် ဒေတာစင်တာအတွင်း ဒီဇိုင်းဖိအားကို မည်သည့်နေရာတွင် အသုံးချသည်ကို ပြောင်းလဲစေသည်။

ကွန်ရက်အထည်အလိပ်များသည် ပိုမိုမြင့်မားသော တစ်ပြိုင်နက်တည်းလုပ်ဆောင်မှုများကို ထိန်းသိမ်းရမည်။ မီဒီယာဆာဗာများသည် ပိုမိုများပြားသော stream များကို ညှိနှိုင်းရမည်။ Client စနစ်များသည် ၎င်းတို့အတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်မထားသော အမြန်နှုန်းများဖြင့် ပြန်လည်ရယူသည့် အသွားအလာကို စုပ်ယူရမည်။ ကာကွယ်ထားသော ဆာဗာများပေါ်ရှိ SSD ရေးသားမှုစွမ်းဆောင်ရည်ပင် ကြီးမားသော ပြန်လည်ရယူမှုများအတွင်း ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည့်အချက်တစ်ခု ဖြစ်လာသည်။

အရေးကြီးဆုံးကတော့ backup application တွေကိုယ်တိုင်က ဒီ throughput အဆင့်အတွက် မူလက တီထွင်ခဲ့တာမဟုတ်ပါဘူး။ စမ်းသပ်မှုမှာ ပြသထားတဲ့အတိုင်း DPAN ဒါမှမဟုတ် X10000 ပြည့်ဝမှုမရောက်ခင် orchestration overhead ဟာ အကန့်အသတ်ဖြစ်စေနိုင်ပါတယ်။ အဲဒီအခြေအနေက ပိုမိုကျယ်ပြန့်တဲ့ စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာစိန်ခေါ်မှုကို မီးမောင်းထိုးပြနေပါတယ်။ Backup software stack တွေဟာ ခေတ်မီ storage performance ကို အပြည့်အဝအသုံးချနိုင်ဖို့ တိုးတက်ပြောင်းလဲလာရပါမယ်။

သို့သော် HPE သည် DPAN ကို ယနေ့ခေတ်တွင် ထိုကွာဟချက်ကို ပေါင်းကူးပေးသည့် ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိတည်ဆောက်ထားသော အရှိန်မြှင့်အလွှာတစ်ခုအဖြစ် နေရာယူထားသည်။ deduplication၊ encryption နှင့် မြန်နှုန်းမြင့်ဒေတာရွှေ့ပြောင်းမှုကို dedicated compute node တစ်ခုထဲသို့ offload လုပ်ခြင်းနှင့် flash-native object backend နှင့် တွဲဖက်ခြင်းဖြင့် HPE သည် backup နှင့် recovery စွမ်းဆောင်ရည်ကို primary storage system များအတွက် သမိုင်းကြောင်းအရ သီးသန့်ထားရှိထားသော နယ်ပယ်ထဲသို့ တွန်းအားပေးသည့် platform တစ်ခုကို ဖန်တီးခဲ့သည်။

ရလဒ်ကတော့ တဖြည်းဖြည်းတိုးတက်မှုမဟုတ်ပါဘူး။ ဒါဟာ data protection infrastructure stack တစ်လျှောက်မှာ stress ကို ပြန်လည်ဖြန့်ဝေခြင်းပဲဖြစ်ပါတယ်။ ပြီးတော့ အဲဒီပြန်လည်ဖြန့်ဝေမှုဟာ dataset တွေ ကြီးထွားလာပြီး recovery မျှော်လင့်ချက်တွေ တင်းကျပ်လာတာနဲ့အမျှ ခေတ်မီ backup environments တွေ လိုအပ်တဲ့အရာပါပဲ။

အရန်ကူးယူခြင်း အခြေခံအဆောက်အအုံအတွက် စံနှုန်းသစ်တစ်ခု

HPE Data Protection Accelerator Node သည် backup အခြေခံအဆောက်အအုံကို ဒီဇိုင်းထုတ်ပုံတွင် ဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာ အပြောင်းအလဲတစ်ခုကို ကိုယ်စားပြုသည်။ StoreOnce Catalyst ၏ source-side deduplication ကို flash-native X10000 object platform ထဲသို့ high-speed encrypted data path နှင့် တွဲဖက်အသုံးပြုခြင်းဖြင့် DPAN သည် data movement နှင့် reduction ကို storage durability နှင့် ခွဲခြားပေးသည့် dedicated acceleration layer တစ်ခုကို ဖန်တီးပေးသည်။ ထိုဗိသုကာပိုင်းဆိုင်ရာ ရှင်းလင်းပြတ်သားမှုသည် ၎င်း၏စွမ်းဆောင်ရည်လက္ခဏာများကို ဖြစ်စေသည်။

Catalyst က အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ထားတဲ့ဒေတာသာ ကွန်ရက်ကိုဖြတ်သန်းပြီး object layer ထဲကိုဝင်ရောက်ကြောင်းသေချာစေပါတယ်။ X10000 ဟာ NVMe flash တစ်လျှောက်မှာ တာရှည်ခံပြီး parallel object နေရာချထားမှုကို အာရုံစိုက်ပါတယ်။ DPAN ဟာ deduplication နဲ့ encryption လိုမျိုး compute-intensive tasks တွေကို အာရုံစိုက်ပါတယ်။ layer တစ်ခုစီဟာ သူ့ရဲ့အခန်းကဏ္ဍကို အနှောင့်အယှက်မရှိဘဲ လုပ်ဆောင်ပါတယ်။ ရလဒ်အနေနဲ့ containment ထက် throughput နဲ့ concurrency ကို အခြေခံပြီးတည်ဆောက်ထားတဲ့ backup architecture တစ်ခုဖြစ်လာစေပါတယ်။ ဒါကို အထူးသက်ဆိုင်စေတာက ဒီနေ့ဘယ်လိုလုပ်ဆောင်လဲဆိုတာတင်မကဘူး၊ မနက်ဖြန်မှာ ဘာတွေလုပ်ဆောင်နိုင်လဲဆိုတာပါပဲ။

ခေတ်မီအခြေခံအဆောက်အအုံများသည် မြင့်မားသော တစ်ပြိုင်နက်တည်းလုပ်ဆောင်မှု၊ ပိုမိုသိပ်သည်းသော virtualization၊ AI-driven analytics pipelines နှင့် ပိုမိုပြင်းထန်သော recovery objectives များဆီသို့ တိုးတက်ပြောင်းလဲနေပါသည်။ ဤပတ်ဝန်းကျင်များသည် ပိုမိုမြင့်မားသောအမြန်နှုန်းဖြင့် ပိုမိုကြီးမားသော dataset များကို ထုတ်လုပ်ပေးပြီး ပြဿနာများပေါ်ပေါက်လာသည့်အခါ ပိုမိုမြန်ဆန်သော recovery လိုအပ်သည်။ Backup စနစ်များသည် ထုတ်လုပ်မှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို တိတ်တဆိတ်နောက်သို့ လိုက်နေသော နှေးကွေးသော ဒုတိယအဆင့်များအဖြစ် ဆက်လက်လည်ပတ်နိုင်တော့မည်မဟုတ်ပါ။ ၎င်းတို့သည် အရှိန်အဟုန်ကို လိုက်မီရမည်။

DPAN ပါဝင်သော HPE ၏ Alletra Storage MP X10000 သည် အနာဂတ်အတွက် backup နှင့် recovery ကို ပြင်ဆင်ပေးသည်။ ၎င်းသည် flash-native infrastructure ခေတ်ရေစီးကြောင်းများနှင့် object-based storage strategies များနှင့် ကိုက်ညီသော scalable acceleration model ကို ပေးစွမ်းသည်။ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် ၎င်းတို့၏ primary storage နှင့် compute stack များကို ခေတ်မီအောင်ပြုလုပ်လာသည်နှင့်အမျှ DPAN သည် data protection layer သည် အားနည်းချက်မဖြစ်လာစေရန် သေချာစေသည်။

HPE သည် ဤနေရာတွင် အဆုံးအဖြတ်ပေးသော အနေအထားကို ရယူထားသည်။ X10000 နှင့် DPAN ဖြင့် ကုမ္ပဏီသည် backup နှင့် recovery ကို primary storage ကဲ့သို့ စွမ်းဆောင်ရည်တူညီသော ဆွေးနွေးမှုအဖြစ် မြှင့်တင်ပေးသည့် platform တစ်ခုကို ပေးအပ်ခဲ့သည်။ backup window များ ကျုံ့လာခြင်း၊ data footprints များ တိုးချဲ့လာခြင်းနှင့် ပိုမိုတောင်းဆိုမှုများသော recovery ရည်မှန်းချက်များနှင့် ရင်ဆိုင်နေရသော အဖွဲ့အစည်းများအတွက်၊ ဤဗိသုကာလက်ရာသည် ချက်ချင်းအကျိုးအမြတ်များနှင့် enterprise infrastructure ခေတ်ရေစီးကြောင်းများနှင့် ရေရှည်ညှိနှိုင်းမှု နှစ်မျိုးလုံးကို ပေးဆောင်သည်။

HPE မှ ပိုမိုလေ့လာပါ