DataFusion to korporacyjna wirtualna baza danych lub hurtownia danych w pamięci operacyjnej, która oferuje elastyczność i skalowalność, aby sprostać najbardziej wymagającym wymaganiom dotyczącym danych. Rozszerzony zestaw instrukcji SQL92 umożliwia bezpośrednią agregację danych z różnych źródeł z istniejących lokalizacji. Pozwala to organizacjom wykorzystać istniejące zasoby i sprostać nowym wymaganiom bez konieczności realizacji dużych i kosztownych projektów hurtowni danych. Dzięki wysokiemu poziomowi kompresji danych i zaawansowanym strategiom wykonywania, DataFusion oferuje sprzętowo lekką drogę do wyjątkowej wydajności zapytań. Płynna integracja standardowych i niestandardowych analiz branżowych umożliwia organizacjom szybką ocenę najbardziej wymagających i dynamicznych sytuacji. W pełni funkcjonalny, zapewniający wysoką wydajność, szybkie wdrożenie i wysoką dostępność, DataFusion jest cennym atutem dla każdej „zwinnej” organizacji.
Duże organizacje intensywnie przetwarzające dane we wszystkich branżach, w tym w sektorze usług finansowych, sektorze publicznym i firmach zajmujących się dystrybucją wolumenów, mogą skorzystać z unikalnej architektury DataFusion, która pomoże każdej firmie stojącej przed wyzwaniem „Big Data”. Przykładowe rozwiązania obejmują wsparcie decyzji w czasie rzeczywistym, zarządzanie ryzykiem, raportowanie regulacyjne i optymalizację łańcucha dostaw wymagającą agregacji danych w wielu jurysdykcjach lub podmiotach prawnych.
Test porównawczy DataFusion
- Test porównawczy DataFusion został opracowany przez Stream Financial w celu oceny konfiguracji sprzętowych i jest częścią zestawu testów wydajnościowych przeprowadzanych podczas wydań DataFusion.
- Chociaż DataFusion może wykonywać zapytania w wielu architekturach, ten test porównawczy jest prostym testem „gdzie” i „grupuj według” na tabeli o rozmiarze 1 biliona wierszy i 13 kolumn, wykonywanym metodą „brute force” bez indeksowania.
- Tabela danych zawierająca bilion wierszy jest wstępnie zapisana na dysku(ach) w natywnym formacie DataFusion.
- Aby osiągnąć maksymalną wydajność pamięci masowej wielokanałowej lub mieszanej, DataFusion może rozdzielać duże tabele na wiele punktów montowania i wykonywać operacje round-robin na tych punktach montowania z różnymi mnożnikami wejścia/wyjścia, aby jak najlepiej wykorzystać całą dostępną wydajność pamięci masowej.
- DataFusion może rozłożyć wykonywanie dużych zapytań na wiele procesorów i maszyn, optymalizując jednocześnie wykorzystanie zarówno wejścia/wyjścia, jak i pamięci.
- Aby osiągnąć maksymalną wydajność testów porównawczych, DataFusion oferuje elastyczność niezależnego dodawania wydajności pamięci masowej lub procesora. Dzięki temu zarówno serwery, jak i pamięć masowa są w pełni wykorzystywane.
Amazon