Opublikowano 8 października 2026 r. Ocena na podstawie naszego aktualnego pakietu klienckiego dla wielu platform; systemy przetestowane na wcześniejszych wersjach pakietu wymieniono w sekcji „Przetestowano również”.
Każdy minikomputer sklasyfikowany na tej stronie został przetestowany w laboratorium StorageReview. Na każdym z nich uruchamiamy ten sam pakiet kliencki: PCMark 10, Geekbench 7, Cinebench 2026, 3DMark CPU Profile, 7-Zip, y-cruncher, Blender, LuxMark, V-Ray, Blackmagic RAW, Topaz Video AI, testy UL Procyon AI do generowania obrazu, rozpoznawania obrazu i generowania tekstu lokalnego, pakiet gamingowy 3DMark, SPECviewperf 15, SPECworkstation 4 i pamięć masową. Wszystkie poniższe urządzenia zostały sklasyfikowane na podstawie naszych pomiarów, a każdy wybór zawiera link do recenzji zawierającej szczegółowe dane.
Ta strona obejmuje klasę sub-litrową: zintegrowaną kartę graficzną, zewnętrzny zasilacz i obudowę mocowaną do uchwytu VESA za monitorem. Mini stacje robocze z opcjonalnymi, oddzielnymi kartami graficznymi to osobna kategoria i są klasyfikowane na naszej stronie „Najlepsze stacje robocze stacjonarne” , a urządzenia GB10 i Strix Halo zbudowane z myślą o lokalnej sztucznej inteligencji są dostępne na stronie „ Najlepsze komputery stacjonarne dla lokalnej sztucznej inteligencji”.
Obecna sytuacja jest najciekawsza od lat: 16-rdzeniowy procesor Intel Core Ultra X7 358H trafił do sprzedaży w dwóch zupełnie różnych pudełkach, procesor AMD Ryzen AI 7 450 odświeżył komercyjny model 4×4, a procesor Qualcomm Snapdragon X2 Elite był pierwszym przetestowanym przez nas minikomputerem Arm, który przewyższał procesor klasy x86.
W skrócie
| Kategoria | Konfiguracja | CPU / GPU (według testów) | Pamięć (testowana / sufitowa) | objętość | Pełna recenzja |
|---|---|---|---|---|---|
| Najlepszy mini komputer w ogóle | ASUS NUC 16 Pro | Core Ultra X7 358H (65 W) / Arc B390 | 64 GB LPDDR5X-8533, lutowane | 0.71L | Recenzja NUC 16 Pro |
| Najlepszy mini komputer biznesowy | ASUS ExpertCenter PN55 | Ryzen AI 7 450 / Radeon 860M | 64 GB DDR5-5600 SO-DIMM / 64 GB | 0.57L | Recenzja PN55 |
| Najlepsza przepustowość procesora | ASUS Ascent QN10 | Snapdragon X2 Elite, 18 rdzeni / Adreno X2-90 | 32 GB LPDDR5X, lutowana / 32 GB | 0.7L | Recenzja Ascent QN10 |
| Najlepszy konsumencki mini komputer | Lenovo Yoga Mini | Core Ultra X7 358H / Arc B390 | 32 GB LPDDR5X-8533, lutowane | 0.65L | Mini recenzja jogi |
Wybory
Najlepszy mini komputer w ogólnym zestawieniu: ASUS NUC 16 Pro
NUC 16 Pro to najbardziej kompletny mini komputer, jaki testowaliśmy, i ten, który w pełni wykorzystuje możliwości procesora Intel Core Ultra X7 358H. ASUS przeniósł linię NUC Pro z obudowy 4x4 do 5x4, a dodatkowy cal zainwestował w drugi slot M.2, drugi port 2.5 GbE oraz układ chłodzenia składający się z dwóch wentylatorów wyciągowych, wentylatora DIMM i trzech rurek cieplnych, co pozwala procesorowi 358H pracować z cTDP na poziomie 65 W.
Ten budżet zapewnia stałą przewagę od 5% do 15% nad tym samym chipem w Lenovo Yoga Mini w testach wielordzeniowych i długotrwałych: Geekbench 7 wielordzeniowy - 18 388, Cinebench 2026 wielowątkowy - 4,741 ze współczynnikiem skalowania 9.34x i 3DMark CPU Profile - 15% przewagi przy maksymalnej liczbie wątków.
Arc B390 to najmocniejszy zintegrowany procesor graficzny w swojej klasie, co widać wszędzie: 5.5 273 w Geekbench OpenCL, 3,518 w LuxMark Hall, Blender Cycles z 55-6 razy większą wydajnością niż Radeon 860M w PN55 oraz pierwszy token w lokalnych testach LLM, który dociera w 0.3-0.6 sekundy, podczas gdy procesor AMD czeka od sześciu do czternastu. Dysk Samsung PM9E1 Gen5 o pojemności 1 TB osiąga prędkość odczytu 9,505 MB/s, prawie dwukrotnie wyższą niż dyski Gen4 w pozostałych testach.
Znaj jego ograniczenia: konfiguracja LPDDR5X jest lutowana, nie ma gniazda słuchawkowego, a cena katalogowa konfiguracji Gen4 z 32 GB i 1 TB w B&H wynosi 2,699 USD, czyli około dwa razy więcej niż w przypadku PN55. Testowana przez nas wersja z 64 GB pamięci RAM nie była dostępna w USA w momencie recenzji. Dla twórcy lub dewelopera korzystającego z modeli opartych na GPU, jest to zdecydowanie najlepszy wybór; jeśli szukasz miejsca do pracy w biurze, przeczytaj kolejny wpis.
Przeczytaj pełną recenzję ASUS NUC 16 Pro
Najlepszy mini komputer biznesowy: ASUS ExpertCenter PN55
W pracy z większością komputerów stacjonarnych dla firm, PN55 dotrzymuje kroku 65-watowym procesorom Intel, oferując połowę ceny katalogowej, w mniejszej obudowie z pamięcią z możliwością rozbudowy w terenie. Ryzen AI 7 450 wyprzedza NUC 16 Pro w testach Geekbench dla pojedynczego rdzenia, w każdym wierszu profilu procesora 3DMark (od jednego do ośmiu wątków), w dekompresji 7-Zip oraz w każdym obliczeniu Pi w Y-Crunker, gdzie oblicza miliard cyfr w 26.0 sekund, o 6% szybciej niż NUC. Jego układ NPU XDNA 2 osiąga najwyższy wynik Procyon w teście rozpoznawania obrazu w grupie: 2,031 punktów w precyzji całkowitoliczbowej.
Sama obudowa jest lepiej wyposażona do zarządzania biurkiem: dwa gniazda DDR5 SO-DIMM z 64 GB pamięci zainstalowane w naszym urządzeniu, dwa gniazda PCIe 4.0 M.2, dwa porty 2.5 GbE, port USB4 o mocy 100 W, umożliwiający zasilanie systemu bez użycia stacji dokującej, czytnik linii papilarnych, gniazdo słuchawkowe oraz obudowa zgodna z normą MIL-STD-810H firmy ASUS – wszystko w obudowie o pojemności 0.57 litra i wadze 0.62 kg. W porównaniu z poprzednią generacją Ryzen AI 7 PRO 350 w komputerze HP EliteDesk 8 Mini G1a, model 450 i jego obecny zestaw sterowników są od 11% do 32% szybsze w y-cruncherze i od 16% do 56% szybsze w pionach SPECworkstation.
Kluczem jest GPU i większe obciążenia wątkowe: Radeon 860M osiąga od 39% do 54% wydajności Arc B390 w OpenCL, LuxMark, dekodowaniu Blackmagic RAW i grafice 3DMark, Blender renderuje scenę Monster szybciej na procesorze tego systemu niż na GPU, a lokalny LLM czeka od sześciu do czternastu sekund na pierwszy token na ścieżce DirectML. W cenie 1,349 dolarów za konfigurację z systemem Windows 11 Pro z 32 GB i 1 TB pamięci w ASUS eShop, jest to wybór biurowy; praca GPU stanowi o różnicy między tymi dwoma komputerami ASUS.
Przeczytaj pełną recenzję ASUS ExpertCenter PN55
Najlepsza przepustowość procesora: ASUS Ascent QN10
QN10 to pierwszy testowany przez nas minikomputer z procesorem Arm, który przewyższa klasę x86 pod względem wydajności. Qualcomm Snapdragon X2 Elite to 18 rdzeni Oryon o taktowaniu do 4.7 GHz w obudowie o pojemności 0.7 litra, która pracuje niezwykle cicho, zarówno w stanie spoczynku, jak i pod stałym obciążeniem.
Wyniki procesora CPU mają największe różnice na tej stronie: 24 049 w teście wielordzeniowym Geekbench 7, o 31% więcej niż NUC 16 Pro i o 57% więcej niż PN55; wynik Cinebench 2026 w teście wielowątkowym na poziomie 6,476 przy współczynniku skalowania 10.13x, 7-Zip przy 108.5 GIPS, a także wynik procesora Blender o 36–43% lepszy niż NUC i o 52–71% lepszy niż PN55.
Układ NPU 80 TOPS Hexagon potwierdza swoją ocenę zmierzonymi wynikami: 5,457 w teście Stable Diffusion 1.5 INT8 i 35.7 tokenów na sekundę na Phi, oba na układzie NPU z bezczynnym procesorem, to rodzaj lokalnego wnioskowania, z którego korzystają systemy oznakowania, kioski i urządzenia brzegowe.
Zastrzeżenia mają charakter strukturalny: 32 GB pamięci LPDDR5X jest przylutowane, a 32 GB to górna granica. Konfiguracja z 16 GB pamięci jest oferowana w cenie 1,349.99 USD, a wersja z 32 GB jest dostępna w momencie testowania. Arc B390 wyprzedza kartę graficzną Adreno o 59% w przypadku grafiki Fire Strike i o 89% w przypadku grafiki Time Spy, a kompatybilność z systemem Windows na platformie Arm pozostaje kwestią indywidualną, którą każdy nabywca powinien rozważyć przed złożeniem zamówienia. W przypadku komputerów działających na platformie Arm i wymagających użycia procesora CPU lub NPU, nic innego o tym rozmiarze nie dorównuje.
Przeczytaj pełną recenzję ASUS Ascent QN10
Najlepszy minikomputer konsumencki: Lenovo Yoga Mini
Yoga Mini to system, który stawia na formę, a jednocześnie zapewnia wydajność: 130-milimetrowa aluminiowa obudowa o pojemności 0.65 litra i wadze około 600 gramów, wyposażona w ten sam 16-rdzeniowy procesor Core Ultra X7 358H i układ Arc B390, co NUC 16 Pro. Uzyskał najwyższy wynik w teście PCMark 10 spośród trzech systemów x86 – 10 369 punktów, z wynikiem w teście wydajności na poziomie 20 073 punktów, o 36% lepszy od NUC 16 Pro. W teście wielowątkowym Cinebench 2026 uzyskał wynik 4,473 punktów przy współczynniku skalowania 8.79x, a jego grafika w każdym teście była o 5% lepsza od NUC, w tym 51 571 punktów w Geekbench OpenCL i 7,119 punktów w Stable Diffusion 1.5 INT8.
To pierwszy komputer Copilot+ z procesorem NPU o wydajności 50 TOPS, który uzyskał wynik 1,205 w teście rozpoznawania obrazu Procyon, czytnikiem linii papilarnych na przycisku zasilania, dwoma portami Thunderbolt 4, 2.5 GbE oraz adaptacyjnym pierścieniem świetlnym na spodzie, który reaguje na dotyk i powiadomienia.
Kompromisy to wlutowane 32 GB pamięci LPDDR5X-8533, dysk SSD Gen4 KIOXIA o średniej wydajności 5,277 MB/s oraz przepustowość procesora wielordzeniowego, którą QN10 przewyższa o 43% w Geekbench. Nasz egzemplarz testowy wyceniono na 1,869.99 USD w Best Buy, a jego ekwiwalentna konfiguracja Lenovo, w zestawie z bezprzewodową klawiaturą i myszą, kosztuje w promocji 1,711.99 USD. Na biurku, na którym stoi urządzenie na wystawie, jest to najlepszy wybór, plasując się w granicach 15% od NUC 16 Pro w zakresie obliczeń wielordzeniowych i w granicach 5% w zakresie grafiki z tego samego układu.
Przeczytaj pełną recenzję Lenovo Yoga Mini
Również przetestowane
W tych systemach działały wcześniejsze wersje naszego pakietu lub zastosowano układy scalone, które zostały już zastąpione przez wyżej wymienione systemy. Każdy z nich jest oznaczony zmierzoną różnicą między nimi a jego następcą.
HP EliteDesk 8 Mini G1a (grudzień 2025): poprzednia generacja Ryzen AI 7 PRO 350 z tą samą kartą graficzną Radeon 860M i 32 GB pamięci DDR5-5600. PN55, którego wydajność wynosi 450 i rok pracy ze sterownikami, jest od 11% do 32% szybszy w y-cruncherze, od 23% do 31% w LuxMarku i o 19% w Stable Diffusion 1.5, a czas oczekiwania na pierwszy token jest krótszy o 20% do 36%. Z dwóch modeli Ryzen AI 7 najlepszy jest model 450.
Lenovo ThinkCentre Neo 50q QC (listopad 2025): Snapdragon X pierwszej generacji w ultrakompaktowej obudowie. Generacja później, procesor X2 Elite w modelu QN10 jest od 2.3 do 4.4 razy szybszy, w zależności od testu.
ASUS NUC 14 Pro (sierpień 2024): NUC 4×4 Meteor Lake, który zastępuje model 16 Pro. QN10 wyprzedza go o 43% do 76% w zestawie procesorów i około dwukrotnie w popularnych kartach graficznych, a wynik Stable Diffusion 1.5 INT8 w Yoga Mini jest siedmiokrotnie wyższy.
Co z mini stacjami roboczymi?
Druga kategoria małych komputerów stacjonarnych znajduje się tuż powyżej tej strony: mini stacje robocze z opcją oddzielnego GPU, większą pamięcią i większą obudową. Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 jest przykładem referencyjnym, a HP Z2 Mini G1a , który działał z GPT-OSS 120B na Strix Halo bez oddzielnego GPU, zdobył tytuły „Najlepsza mini stacja robocza” w kategorii „ Najlepsze stacje robocze stacjonarne” i „Najlepsza bez oddzielnego GPU” na naszej stronie „Najlepsze komputery stacjonarne do lokalnej sztucznej inteligencji” . Jeśli obciążeniem jest model o pojemności większej niż 64 GB pamięci lub renderowanie z wykorzystaniem GPU, ta strona i „ Najlepsze stacje robocze stacjonarne” to kolejny krok w górę.
Jak oceniamy
Każda tabela wyników StorageReview rządzi się trzema zasadami. Pierwsza z nich to fakt, że system pojawia się tutaj dopiero po przejściu przez nasze laboratorium w wieloplatformowym pakiecie klienckim, a jego ranking opiera się wyłącznie na zmierzonych przez nas wynikach. Testy Geekbench, Cinebench, 3DMark, 7-Zip, y-cruncher, Blender i Procyon AI działają natywnie na platformach Arm i x86, co pozwala systemowi Snapdragon znaleźć się w tych samych tabelach co Intel i AMD. Jeśli test nie ma ścieżki na platformie, zgłaszamy go jako brakujący.
Po drugie, każdy wpis zawiera konfigurację pamięci i jej limit, ponieważ w tej klasie pamięć jest częściej lutowana niż nielutowana i to ona decyduje o tym, które modele lokalne będą ładowane. Po trzecie, ceny zmieniają się dynamicznie, więc każda kwota w dolarach na tej stronie to cena podana w momencie publikacji recenzji.
Zasada „podlitrowa” jest celowa, ponieważ gdy obudowa staje się wystarczająco duża, aby pomieścić oddzielny procesor graficzny, decyzja o zakupie ulega zmianie, a takie systemy są klasyfikowane w rankingu najlepszych stacji roboczych.
Często zadawane pytania dotyczące minikomputerów
Jaki jest najlepszy mini PC do zastosowań biznesowych?
ASUS ExpertCenter PN55 do większości biurek zarządzanych: pamięć SO-DIMM z możliwością rozbudowy, dwa gniazda M.2 Gen4, dwa porty 2.5 GbE do oddzielnej sieci zarządzania, wejście zasilania USB4 ze stacji dokującej, czytnik linii papilarnych oraz obudowa zgodna z normą ASUS MIL-STD-810H w cenie 1,349 dolarów (według specyfikacji). Przewodzi wszystkim systemom w testach 3DMark CPU Profile (od jednego do ośmiu wątków) oraz w Y-Cruncher. Jeśli użytkownicy korzystają z obciążeń GPU, modeli lokalnych lub Blendera, ASUS NUC 16 Pro Arc B390 jest w tych kategoriach od około 2 do 6 razy szybszy i wart swojej ceny.
Czy warto kupić mini PC z procesorem Arm?
Tak, po sprawdzeniu kompatybilności, ponieważ procesor Snapdragon X2 Elite w ASUS Ascent QN10 wyprzedza wszystkie minikomputery x86, które testowaliśmy w testach wielordzeniowych Geekbench, wielowątkowych Cinebench i renderowaniu w Blenderze, o 31% w porównaniu z NUC 16 Pro w Geekbench, a jego NPU o mocy 80 TOPS obsługuje generowanie obrazu i modele SML w stanie spoczynku procesora. Limity obejmują 32 GB pamięci lutowanej, zintegrowaną kartę graficzną, którą Intel Arc B390 przewyższa o 59% do 89% w grafice 3DMark, oraz obsługę aplikacji Windows on Arm, którą kupujący powinien zweryfikować przed złożeniem zamówienia.
Czy mini PC może uruchamiać lokalne modele sztucznej inteligencji?
W ramach limitu pamięci, tak, a platforma ma większe znaczenie niż liczba rdzeni. Procesor Arc B390 w NUC 16 Pro generuje pierwszy token w 0.3–0.6 sekundy w modelach z generowaniem tekstu Procyon i 46 tokenów wyjściowych na sekundę w modelu Phi; NPU w QN10 przesyła strumieniowo 35.7 tokena na sekundę w modelu Phi; Radeon 860M w PN55 przesyła strumieniowo z konkurencyjną szybkością, ale czeka od sześciu do czternastu sekund na pierwszy token na ścieżce DirectML. W przypadku modeli o pojemności większej niż 32–64 GB pamięci systemowej, urządzenia GB10 i Strix Halo z listy najlepszych komputerów stacjonarnych do lokalnej sztucznej inteligencji są odpowiednimi urządzeniami.
Mini PC czy mini stacja robocza?
Mini PC klasy sub-liter działa na zintegrowanej karcie graficznej i zewnętrznym bloku, co czyni go idealnym rozwiązaniem dla biurek, systemów oznakowania, kiosków i systemów wnioskowania krawędziowego. Mini stacja robocza, taka jak Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2, oferuje opcję oddzielnego układu GPU, więcej pamięci i większą obudowę, i jest klasyfikowana razem ze stacjami roboczymi, ponieważ z nimi konkuruje. Linią podziału jest obciążenie: jeśli potrzebuje oddzielnego układu GPU, to przerósł tę stronę.
Amazon