Opublikowano 8 października 2026 r. Ocena na podstawie naszego aktualnego pakietu klienckiego dla wielu platform; systemy przetestowane na wcześniejszych wersjach pakietu wymieniono w sekcji „Przetestowano również”.
Każdy minikomputer sklasyfikowany na tej stronie został przetestowany w laboratorium StorageReview. Na każdym z nich uruchamiamy ten sam pakiet kliencki: PCMark 10, Geekbench 7, Cinebench 2026, 3DMark CPU Profile, 7-Zip, y-cruncher, Blender, LuxMark, V-Ray, Blackmagic RAW, Topaz Video AI, testy UL Procyon AI do generowania obrazu, rozpoznawania obrazu i generowania tekstu lokalnego, pakiet gamingowy 3DMark, SPECviewperf 15, SPECworkstation 4 i pamięć masową. Wszystkie poniższe urządzenia zostały sklasyfikowane na podstawie naszych pomiarów, a każdy wybór zawiera link do recenzji zawierającej szczegółowe dane.
Ta strona obejmuje klasę sub-litrową: zintegrowaną kartę graficzną, zewnętrzny zasilacz i obudowę mocowaną do uchwytu VESA za monitorem. Mini stacje robocze z opcjonalnymi, oddzielnymi kartami graficznymi to osobna kategoria i są klasyfikowane na naszej stronie „Najlepsze stacje robocze stacjonarne” , a urządzenia GB10 i Strix Halo zbudowane z myślą o lokalnej sztucznej inteligencji są dostępne na stronie „ Najlepsze komputery stacjonarne dla lokalnej sztucznej inteligencji”.
Obecna sytuacja jest najciekawsza od lat: 16-rdzeniowy procesor Intel Core Ultra X7 358H trafił do sprzedaży w dwóch zupełnie różnych pudełkach, procesor AMD Ryzen AI 7 450 odświeżył komercyjny model 4×4, a procesor Qualcomm Snapdragon X2 Elite był pierwszym przetestowanym przez nas minikomputerem Arm, który przewyższał procesor klasy x86.
W skrócie
| Kategoria | Konfiguracja | CPU / GPU (według testów) | Pamięć (testowana / sufitowa) | objętość | Pełna recenzja |
|---|---|---|---|---|---|
| Najlepszy mini komputer w ogóle | ASUS NUC 16 Pro | Core Ultra X7 358H (65 W) / Arc B390 | 64 GB LPDDR5X-8533, lutowane | 0.71L | Recenzja NUC 16 Pro |
| Najlepszy mini komputer biznesowy | ASUS ExpertCenter PN55 | Ryzen AI 7 450 / Radeon 860M | 64 GB DDR5-5600 SO-DIMM / 64 GB | 0.57L | Recenzja PN55 |
| Najlepsza przepustowość procesora | ASUS Ascent QN10 | Snapdragon X2 Elite, 18 rdzeni / Adreno X2-90 | 32 GB LPDDR5X, lutowana / 32 GB | 0.7L | Recenzja Ascent QN10 |
| Najlepszy konsumencki mini komputer | Lenovo Yoga Mini | Core Ultra X7 358H / Arc B390 | 32 GB LPDDR5X-8533, lutowane | 0.65L | Mini recenzja jogi |
Wybory
Najlepszy mini komputer w ogólnym zestawieniu: ASUS NUC 16 Pro
NUC 16 Pro to najbardziej kompletny mini komputer, jaki testowaliśmy, i ten, który w pełni wykorzystuje możliwości procesora Intel Core Ultra X7 358H. ASUS przeniósł linię NUC Pro z obudowy 4x4 do 5x4, a dodatkowy cal zainwestował w drugi slot M.2, drugi port 2.5 GbE oraz układ chłodzenia składający się z dwóch wentylatorów wyciągowych, wentylatora DIMM i trzech rurek cieplnych, co pozwala procesorowi 358H pracować z cTDP na poziomie 65 W.
Ten budżet zapewnia stałą przewagę od 5% do 15% nad tym samym chipem w Lenovo Yoga Mini w testach wielordzeniowych i długotrwałych: Geekbench 7 wielordzeniowy - 18 388, Cinebench 2026 wielowątkowy - 4,741 ze współczynnikiem skalowania 9.34x i 3DMark CPU Profile - 15% przewagi przy maksymalnej liczbie wątków.
Arc B390 to najmocniejszy zintegrowany procesor graficzny w swojej klasie, co widać wszędzie: 5.5 273 w Geekbench OpenCL, 3,518 w LuxMark Hall, Blender Cycles z 55-6 razy większą wydajnością niż Radeon 860M w PN55 oraz pierwszy token w lokalnych testach LLM, który dociera w 0.3-0.6 sekundy, podczas gdy procesor AMD czeka od sześciu do czternastu. Dysk Samsung PM9E1 Gen5 o pojemności 1 TB osiąga prędkość odczytu 9,505 MB/s, prawie dwukrotnie wyższą niż dyski Gen4 w pozostałych testach.
Znaj jego ograniczenia: konfiguracja LPDDR5X jest lutowana, nie ma gniazda słuchawkowego, a cena katalogowa konfiguracji Gen4 z 32 GB i 1 TB w B&H wynosi 2,699 USD, czyli około dwa razy więcej niż w przypadku PN55. Testowana przez nas wersja z 64 GB pamięci RAM nie była dostępna w USA w momencie recenzji. Dla twórcy lub dewelopera korzystającego z modeli opartych na GPU, jest to zdecydowanie najlepszy wybór; jeśli szukasz miejsca do pracy w biurze, przeczytaj kolejny wpis.
Przeczytaj pełną recenzję ASUS NUC 16 Pro
Najlepszy mini komputer biznesowy: ASUS ExpertCenter PN55
W pracy z większością komputerów stacjonarnych dla firm, PN55 dotrzymuje kroku 65-watowym procesorom Intel, oferując połowę ceny katalogowej, w mniejszej obudowie z pamięcią z możliwością rozbudowy w terenie. Ryzen AI 7 450 wyprzedza NUC 16 Pro w testach Geekbench dla pojedynczego rdzenia, w każdym wierszu profilu procesora 3DMark (od jednego do ośmiu wątków), w dekompresji 7-Zip oraz w każdym obliczeniu Pi w Y-Crunker, gdzie oblicza miliard cyfr w 26.0 sekund, o 6% szybciej niż NUC. Jego układ NPU XDNA 2 osiąga najwyższy wynik Procyon w teście rozpoznawania obrazu w grupie: 2,031 punktów w precyzji całkowitoliczbowej.
Sama obudowa jest lepiej wyposażona do zarządzania biurkiem: dwa gniazda DDR5 SO-DIMM z 64 GB pamięci zainstalowane w naszym urządzeniu, dwa gniazda PCIe 4.0 M.2, dwa porty 2.5 GbE, port USB4 o mocy 100 W, umożliwiający zasilanie systemu bez użycia stacji dokującej, czytnik linii papilarnych, gniazdo słuchawkowe oraz obudowa zgodna z normą MIL-STD-810H firmy ASUS – wszystko w obudowie o pojemności 0.57 litra i wadze 0.62 kg. W porównaniu z poprzednią generacją Ryzen AI 7 PRO 350 w komputerze HP EliteDesk 8 Mini G1a, model 450 i jego obecny zestaw sterowników są od 11% do 32% szybsze w y-cruncherze i od 16% do 56% szybsze w pionach SPECworkstation.
Kluczem jest GPU i większe obciążenia wątkowe: Radeon 860M osiąga od 39% do 54% wydajności Arc B390 w OpenCL, LuxMark, dekodowaniu Blackmagic RAW i grafice 3DMark, Blender renderuje scenę Monster szybciej na procesorze tego systemu niż na GPU, a lokalny LLM czeka od sześciu do czternastu sekund na pierwszy token na ścieżce DirectML. W cenie 1,349 dolarów za konfigurację z systemem Windows 11 Pro z 32 GB i 1 TB pamięci w ASUS eShop, jest to wybór biurowy; praca GPU stanowi o różnicy między tymi dwoma komputerami ASUS.
Przeczytaj pełną recenzję ASUS ExpertCenter PN55
Najlepsza przepustowość procesora: ASUS Ascent QN10
QN10 to pierwszy testowany przez nas minikomputer z procesorem Arm, który przewyższa klasę x86 pod względem wydajności. Qualcomm Snapdragon X2 Elite to 18 rdzeni Oryon o taktowaniu do 4.7 GHz w obudowie o pojemności 0.7 litra, która pracuje niezwykle cicho, zarówno w stanie spoczynku, jak i pod stałym obciążeniem.
Wyniki procesora CPU mają największe różnice na tej stronie: 24 049 w teście wielordzeniowym Geekbench 7, o 31% więcej niż NUC 16 Pro i o 57% więcej niż PN55; wynik Cinebench 2026 w teście wielowątkowym na poziomie 6,476 przy współczynniku skalowania 10.13x, 7-Zip przy 108.5 GIPS, a także wynik procesora Blender o 36–43% lepszy niż NUC i o 52–71% lepszy niż PN55.
Układ NPU 80 TOPS Hexagon potwierdza swoją ocenę zmierzonymi wynikami: 5,457 w teście Stable Diffusion 1.5 INT8 i 35.7 tokenów na sekundę na Phi, oba na układzie NPU z bezczynnym procesorem, to rodzaj lokalnego wnioskowania, z którego korzystają systemy oznakowania, kioski i urządzenia brzegowe.
Zastrzeżenia mają charakter strukturalny: 32 GB pamięci LPDDR5X jest przylutowane, a 32 GB to górna granica. Konfiguracja z 16 GB pamięci jest oferowana w cenie 1,349.99 USD, a wersja z 32 GB jest dostępna w momencie testowania. Arc B390 wyprzedza kartę graficzną Adreno o 59% w przypadku grafiki Fire Strike i o 89% w przypadku grafiki Time Spy, a kompatybilność z systemem Windows na platformie Arm pozostaje kwestią indywidualną, którą każdy nabywca powinien rozważyć przed złożeniem zamówienia. W przypadku komputerów działających na platformie Arm i wymagających użycia procesora CPU lub NPU, nic innego o tym rozmiarze nie dorównuje.
Przeczytaj pełną recenzję ASUS Ascent QN10
Najlepszy minikomputer konsumencki: Lenovo Yoga Mini
Yoga Mini to system, który stawia na formę, a jednocześnie zapewnia wydajność: 130-milimetrowa aluminiowa obudowa o pojemności 0.65 litra i wadze około 600 gramów, wyposażona w ten sam 16-rdzeniowy procesor Core Ultra X7 358H i układ Arc B390, co NUC 16 Pro. Uzyskał najwyższy wynik w teście PCMark 10 spośród trzech systemów x86 – 10 369 punktów, z wynikiem w teście wydajności na poziomie 20 073 punktów, o 36% lepszy od NUC 16 Pro. W teście wielowątkowym Cinebench 2026 uzyskał wynik 4,473 punktów przy współczynniku skalowania 8.79x, a jego grafika w każdym teście była o 5% lepsza od NUC, w tym 51 571 punktów w Geekbench OpenCL i 7,119 punktów w Stable Diffusion 1.5 INT8.
To pierwszy komputer Copilot+ z procesorem NPU o wydajności 50 TOPS, który uzyskał wynik 1,205 w teście rozpoznawania obrazu Procyon, czytnikiem linii papilarnych na przycisku zasilania, dwoma portami Thunderbolt 4, 2.5 GbE oraz adaptacyjnym pierścieniem świetlnym na spodzie, który reaguje na dotyk i powiadomienia.
Kompromisy to wlutowane 32 GB pamięci LPDDR5X-8533, dysk SSD Gen4 KIOXIA o średniej wydajności 5,277 MB/s oraz przepustowość procesora wielordzeniowego, którą QN10 przewyższa o 43% w Geekbench. Nasz egzemplarz testowy wyceniono na 1,869.99 USD w Best Buy, a jego ekwiwalentna konfiguracja Lenovo, w zestawie z bezprzewodową klawiaturą i myszą, kosztuje w promocji 1,711.99 USD. Na biurku, na którym stoi urządzenie na wystawie, jest to najlepszy wybór, plasując się w granicach 15% od NUC 16 Pro w zakresie obliczeń wielordzeniowych i w granicach 5% w zakresie grafiki z tego samego układu.
Przeczytaj pełną recenzję Lenovo Yoga Mini
Również przetestowane
W tych systemach działały wcześniejsze wersje naszego pakietu lub zastosowano układy scalone, które zostały już zastąpione przez wyżej wymienione systemy. Każdy z nich jest oznaczony zmierzoną różnicą między nimi a jego następcą.
HP EliteDesk 8 Mini G1a (grudzień 2025): poprzednia generacja Ryzen AI 7 PRO 350 z tą samą kartą graficzną Radeon 860M i 32 GB pamięci DDR5-5600. PN55, którego wydajność wynosi 450 i rok pracy ze sterownikami, jest od 11% do 32% szybszy w y-cruncherze, od 23% do 31% w LuxMarku i o 19% w Stable Diffusion 1.5, a czas oczekiwania na pierwszy token jest krótszy o 20% do 36%. Z dwóch modeli Ryzen AI 7 najlepszy jest model 450.
Lenovo ThinkCentre Neo 50q QC (listopad 2025): Snapdragon X pierwszej generacji w ultrakompaktowej obudowie. Generacja później, procesor X2 Elite w modelu QN10 jest od 2.3 do 4.4 razy szybszy, w zależności od testu.
ASUS NUC 14 Pro (sierpień 2024): NUC 4×4 Meteor Lake, który zastępuje model 16 Pro. QN10 wyprzedza go o 43% do 76% w zestawie procesorów i około dwukrotnie w popularnych kartach graficznych, a wynik Stable Diffusion 1.5 INT8 w Yoga Mini jest siedmiokrotnie wyższy.
Co z mini stacjami roboczymi?
Druga kategoria małych komputerów stacjonarnych znajduje się tuż powyżej tej strony: mini stacje robocze z opcją oddzielnego procesora graficznego, większą pamięcią i większą obudową. Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 jest przykładem odniesienia i HP Z2 Mini G1a, which ran GPT-OSS 120B on Strix Halo without a discrete GPU, holds Best Mini Workstation on Najlepsze stacje robocze stacjonarne and Best Without a Discrete GPU on our Najlepsze komputery stacjonarne dla lokalnej sztucznej inteligencji strona. Jeśli obciążeniem jest model większy niż 64 GB pamięci, który może obsłużyć, lub renderowanie ograniczone przez GPU, ta strona i Najlepsze stacje robocze stacjonarne są kolejnym krokiem w górę.
Jak oceniamy
Każda tabela wyników StorageReview rządzi się trzema zasadami. Pierwsza z nich to fakt, że system pojawia się tutaj dopiero po przejściu przez nasze laboratorium w wieloplatformowym pakiecie klienckim, a jego ranking opiera się wyłącznie na zmierzonych przez nas wynikach. Testy Geekbench, Cinebench, 3DMark, 7-Zip, y-cruncher, Blender i Procyon AI działają natywnie na platformach Arm i x86, co pozwala systemowi Snapdragon znaleźć się w tych samych tabelach co Intel i AMD. Jeśli test nie ma ścieżki na platformie, zgłaszamy go jako brakujący.
Po drugie, każdy wpis zawiera konfigurację pamięci i jej limit, ponieważ w tej klasie pamięć jest częściej lutowana niż nielutowana i to ona decyduje o tym, które modele lokalne będą ładowane. Po trzecie, ceny zmieniają się dynamicznie, więc każda kwota w dolarach na tej stronie to cena podana w momencie publikacji recenzji.
Zasada „podlitrowa” jest celowa, ponieważ gdy obudowa staje się wystarczająco duża, aby pomieścić oddzielny procesor graficzny, decyzja o zakupie ulega zmianie, a takie systemy są klasyfikowane w rankingu najlepszych stacji roboczych.
Często zadawane pytania dotyczące minikomputerów
Jaki jest najlepszy mini PC do zastosowań biznesowych?
ASUS ExpertCenter PN55 do większości biurek zarządzanych: pamięć SO-DIMM z możliwością rozbudowy, dwa gniazda M.2 Gen4, dwa porty 2.5 GbE do oddzielnej sieci zarządzania, wejście zasilania USB4 ze stacji dokującej, czytnik linii papilarnych oraz obudowa zgodna z normą ASUS MIL-STD-810H w cenie 1,349 dolarów (według specyfikacji). Przewodzi wszystkim systemom w testach 3DMark CPU Profile (od jednego do ośmiu wątków) oraz w Y-Cruncher. Jeśli użytkownicy korzystają z obciążeń GPU, modeli lokalnych lub Blendera, ASUS NUC 16 Pro Arc B390 jest w tych kategoriach od około 2 do 6 razy szybszy i wart swojej ceny.
Czy warto kupić mini PC z procesorem Arm?
Tak, po sprawdzeniu kompatybilności, ponieważ procesor Snapdragon X2 Elite w ASUS Ascent QN10 wyprzedza wszystkie minikomputery x86, które testowaliśmy w testach wielordzeniowych Geekbench, wielowątkowych Cinebench i renderowaniu w Blenderze, o 31% w porównaniu z NUC 16 Pro w Geekbench, a jego NPU o mocy 80 TOPS obsługuje generowanie obrazu i modele SML w stanie spoczynku procesora. Limity obejmują 32 GB pamięci lutowanej, zintegrowaną kartę graficzną, którą Intel Arc B390 przewyższa o 59% do 89% w grafice 3DMark, oraz obsługę aplikacji Windows on Arm, którą kupujący powinien zweryfikować przed złożeniem zamówienia.
Czy mini PC może uruchamiać lokalne modele sztucznej inteligencji?
W ramach limitu pamięci, tak, a platforma ma większe znaczenie niż liczba rdzeni. Procesor Arc B390 w NUC 16 Pro generuje pierwszy token w 0.3–0.6 sekundy w modelach z generowaniem tekstu Procyon i 46 tokenów wyjściowych na sekundę w modelu Phi; NPU w QN10 przesyła strumieniowo 35.7 tokena na sekundę w modelu Phi; Radeon 860M w PN55 przesyła strumieniowo z konkurencyjną szybkością, ale czeka od sześciu do czternastu sekund na pierwszy token na ścieżce DirectML. W przypadku modeli o pojemności większej niż 32–64 GB pamięci systemowej, urządzenia GB10 i Strix Halo z listy najlepszych komputerów stacjonarnych do lokalnej sztucznej inteligencji są odpowiednimi urządzeniami.
Mini PC czy mini stacja robocza?
Mini PC klasy sub-liter działa na zintegrowanej karcie graficznej i zewnętrznym bloku, co czyni go idealnym rozwiązaniem dla biurek, systemów oznakowania, kiosków i systemów wnioskowania krawędziowego. Mini stacja robocza, taka jak Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2, oferuje opcję oddzielnego układu GPU, więcej pamięci i większą obudowę, i jest klasyfikowana razem ze stacjami roboczymi, ponieważ z nimi konkuruje. Linią podziału jest obciążenie: jeśli potrzebuje oddzielnego układu GPU, to przerósł tę stronę.
Amazon