StorageReview.com

Aparavi ogłasza ulepszenia aktywnego archiwum

Enterprise   ◇  Pamięć masowa przedsiębiorstwa

Firma Aparavi ogłasza dziś ulepszenia swojej platformy Active Archive. Koncentruje się ona na świadczeniu usług zarządzania danymi w wielu chmurach za pośrednictwem platformy Active Archive. Nowe funkcje obejmują bezpośredni transfer danych do chmury, nowe schematy klasyfikacji danych, tagowanie, wyszukiwanie w całej zawartości oraz obsługę migracji zbiorczej w celu przenoszenia danych z jednej lokalizacji do drugiej, zarówno lokalnej, jak i zdalnej. Dodano również dodatkowe lokalizacje chmurowe, takie jak AWS, Backblaze B2, Caringo, Cloudian, IBM Cloud, Microsoft Azure, Oracle Cloud, Scality i Wasabi. Dane przechowywane w Active Archive są dostępne za pośrednictwem interfejsu API w języku C++ i wiersza poleceń, a także na platformie Active Archive firmy Aparavi, która została uruchomiona w zeszłym roku. 

Bezpośredni transfer danych do chmury umożliwia archiwizację danych bezpośrednio z systemów źródłowych do wybranej lokalizacji w chmurze, przy minimalnych wymaganiach dotyczących lokalnej pamięci masowej. To znacznie zmniejsza lokalne wymagania dotyczące pamięci masowej i mocy obliczeniowej. Firma Aparavi twierdzi, że aktualizacje funkcji klasyfikacji i tagowania w Active Archive ułatwiają klasyfikację danych na podstawie pojedynczych słów, fraz, dat, typów plików i wzorców. Powinno to ułatwić identyfikację i tagowanie danych w celu zapewnienia zgodności, odniesienia lub analizy. Aparavi umożliwia użytkownikom definiowanie własnych klasyfikacji, a także uwzględnianie wstępnie zdefiniowanych klasyfikacji „poufne”, „prawne” i „danych osobowych”. 

Nowy interfejs wyszukiwania Aparavi został zaprojektowany tak, aby umożliwić użytkownikom znalezienie danych niezależnie od tego, gdzie się znajdują w archiwum – lokalnie, w jednej lub wielu chmurach. Oznacza to, że nie musisz wiedzieć, gdzie przechowywane są dane, aby je pobrać. Active Archive będzie obsługiwać wyszukiwanie w całej zawartości według słów lub fraz. Pliki wzorców można wyszukiwać według metadanych, takich jak klasyfikacja, tag, data, nazwa pliku, typ pliku lub opcjonalne symbole wieloznaczne. Wyniki są zwracane inteligentnie, w kontekście, co ułatwia identyfikację, i są wyświetlane w chmurze lub w miejscu docelowym bez konieczności pobierania, dopóki nie zostaniesz o to poproszony. Obecnie obsługiwane typy plików obejmują dowolne pliki tekstowe, pliki PDF oraz nowoczesne formaty pakietu Microsoft Office. Przyszłe aktualizacje dodadzą obrazy i starsze formaty pakietu Microsoft Office. 

Aparavi

Omów tę historię

Zapisz się do newslettera StorageReview

Skontaktuj się z StorageReview

Biuletyn | YouTube | Podcast iTunes / Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | Kanał RSS

Michał Rink

Jestem autorem treści w StorageReview i starszym inżynierem oprogramowania full-stack. Kierowałem zespołami DevOps i developerów, od projektów z udziałem pojedynczego inżyniera po flagowe projekty wymagające zaangażowania kilkudziesięciu inżynierów z zespołami rozsianymi po całym świecie. Lubię też tańczyć, pisać, czytać, tworzyć gry i pielęgnować ogród.