Ayar Labs i NVIDIA współpracują nad rozwojem skalowalnych architektur, umożliwiających optyczne połączenia o wysokiej przepustowości, niskich opóźnieniach i ultraniskim zużyciu energii, dla przyszłych produktów NVIDIA. Koncentrując się na integracji technologii Ayar Labs, obie firmy mają nadzieję przyspieszyć rozwój i wdrażanie optycznej technologii wejścia/wyjścia, aby wspierać rozwój aplikacji AI/ML i wzrost wolumenów danych.
Spełnienie wymagań dotyczących wydajności i zasilania dzięki optycznym wejściom/wyjściom
Optyczne wejścia/wyjścia mają na celu zmianę wydajności i poboru mocy w projektowaniu systemów, umożliwiając układom ASIC, pamięci i sieciowym komunikację z większą przepustowością, mniejszymi opóźnieniami, na większą odległość i przy mniejszym poborze mocy niż istniejące elektryczne rozwiązania wejścia/wyjścia. Technologia optycznego wejścia/wyjścia umożliwi rozwój nowych heterogenicznych systemów obliczeniowych, projektów rozproszonych/pulowanych oraz zunifikowanych architektur pamięci, napędzając przyszłe innowacje w centrach danych.
Charles Wuischpard, prezes Ayar Labs, uważa, że obecne połączenia międzyprocesorowe oparte na miedzi ograniczają możliwości najnowocześniejszych architektur uczenia maszynowego (AI/ML) niezbędnych do budowy skalowalnych systemów przyszłości. Według Wuischparda, współpraca Ayar Labs z firmą NVIDIA stworzy fundament pod rozwój rozwiązań nowej generacji opartych na optycznym wejściu/wyjściu, co pozwoli na kolejny skok w możliwościach AI i rozwiązywania złożonych problemów.
Zapewniamy przyspieszenie „kolejnego miliona-X” dla sztucznej inteligencji dzięki połączeniu optycznemu
Rob Ober, główny architekt platformy ds. produktów centrów danych w firmie NVIDIA, skomentował, że obliczenia akcelerowane przez firmę NVIDIA zapewniły „milionowy wzrost przyspieszenia w dziedzinie sztucznej inteligencji w ciągu ostatniej dekady”. Jego zdaniem, kolejny milion przyspieszeń będzie wymagał zaawansowanych technologii, takich jak optyczne wejście/wyjście, aby spełnić wymagania dotyczące przepustowości, mocy i skalowalności dla przyszłych obciążeń AI/ML.
W miarę jak rozmiary modeli AI będą nadal rosły, NVIDIA przewiduje, że do 2023 roku modele będą miały co najmniej 100 bilionów połączeń – 600-krotnie więcej niż w 2021 roku – przekraczając możliwości techniczne istniejących platform. Tradycyjne połączenia elektryczne osiągną limity przepustowości, co doprowadzi do spadku wydajności aplikacji, większych opóźnień i wzrostu zużycia energii. Współpraca między Ayar Labs a NVIDIA będzie koncentrować się na nowych rozwiązaniach połączeń i architekturach systemowych, aby sprostać zapotrzebowaniu na skalę, wydajność i energię sztucznej inteligencji nowej generacji, dzięki architekturze opartej na optycznym wejściu/wyjściu.
Więcej informacji znajdziesz na stronie Ayar Labs .
Amazon