Dla niewtajemniczonych, Comino to firma, która wyrobiła sobie niszę w segmencie serwerów chłodzonych cieczą, tworząc wszechstronne i wydajne stacje robocze i serwery. W tej recenzji przyjrzymy się serwerowi Comino Grando i stacji roboczej, ich flagowym systemom. Systemy te zostały zaprojektowane do pracy jako 19-calowe jednostki do montażu w szafie rack oraz jako samodzielne komputery stacjonarne, zaspokajając szeroki wachlarz potrzeb w zakresie obliczeń o wysokiej wydajności. Niezależnie od tego, czy chodzi o analizę danych, projektowanie graficzne, gry, czy inne wymagające zadania, serwery te zostały zaprojektowane z myślą o wydajności, niezawodności i efektywnym chłodzeniu.
System Comino Grando 6x NVIDIA 4090
Nie sposób przecenić „cool factor” systemów Grando. Emanują one mocą i wydajnością, bezproblemowo integrując najnowocześniejsze technologie chłodzenia cieczą, aby utrzymać optymalną temperaturę. Zapewnia to szczytową wydajność, nawet przy dużym obciążeniu, czyniąc chłodzenie atrybutem dosłownym i przenośnym. Konstrukcja platformy chłodzącej umożliwia również uzyskanie gęstości GPU, która nie byłaby możliwa bez chłodzenia cieczą. Na przykład, w serwerze Grando, Comino może pomieścić sześć procesorów graficznych NVIDIA 4090 obok siebie, co byłoby niemożliwe w przypadku chłodzenia powietrzem. Konstrukcja chłodzona cieczą ma szerokość jednego slotu, podczas gdy standardowa wersja chłodzona powietrzem ma szerokość dwukrotnie większą.
Modele serwerowe i stacje robocze są wysoce konfigurowalne, oferując użytkownikom szeroki wybór, w tym wydajne procesory wielordzeniowe (AMD Threadripper PRO), konfiguracje pamięci do 1 TB oraz ogromne pojemności dysków. Użytkownicy mają również możliwość dodania do sześciu najwyższej klasy profesjonalnych kart graficznych, w tym NVIDIA RTX A6000 (48 GB), NVIDIA RTX 6000 ADA (46 GB), NVIDIA H100 (80 GB), NVIDIA A100 (80 GB), NVIDIA L40s (48 GB) i NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Dzięki temu Comino Grando to solidny wybór dla profesjonalistów i firm poszukujących solidnych rozwiązań komputerowych, które gwarantują moc i niezawodność.
Mieliśmy okazję przetestować dwa systemy Comino chłodzone cieczą. Począwszy od serwera Grando, nasza konfiguracja jest wyposażona w sześć kart NVIDIA RTX 4090. Wyposażono go również w procesor AMD Threadripper PRO 5995WX (64-rdzeniowy procesor, który widzieliśmy w stacji roboczej Lenovo ThinkStation P620 ), 512 GB pamięci DRAM DDR5, dysk SSD NVMe o pojemności 2 TB oraz cztery zasilacze 1600 W zapewniające redundancję i zwiększoną niezawodność w przypadku awarii zasilania.
Drugi system, który otrzymaliśmy od Comino, iteracja Workstation, wyróżnia się czterema profesjonalnymi procesorami graficznymi NVIDIA A100, procesorem Threadripper Pro 3975WX (36 rdzeni, 64 wątki, turbo do 4.2 GHz), 512 GB pamięci DRAM DDR5 i dyskiem SSD NVMe o pojemności 2 TB. System ten został zaprojektowany z myślą o niemal bezgłośnej pracy; zaskakujące, biorąc pod uwagę liczbę procesorów graficznych w środku.
Systemy GPU Comino Grando chłodzone cieczą
Jak wskazano powyżej, główna różnica między tymi dwoma modelami polega na możliwościach GPU i CPU, co oznacza, że ich docelowe scenariusze zastosowań również się różnią. Procesor 5995WX w modelu serwerowym charakteryzuje się większą liczbą rdzeni, dzięki czemu doskonale nadaje się do zadań przetwarzania równoległego. Znacznie zwiększa wydajność w środowiskach serwerowych, w których jednoczesne wykonywanie wielu zadań ma kluczowe znaczenie.
Z kolei, mimo że nadal wydajny, model 3975WX stacji roboczej oferuje mniej rdzeni, co jest idealne do zastosowań, w których wymagana jest zrównoważona wydajność w różnych aplikacjach. Wybór procesorów graficznych dodatkowo różnicuje te dwa modele; karty RTX 4090 to najnowocześniejsze rozwiązania w dziedzinie renderowania grafiki, idealne do zadań wymagających intensywnych obliczeń graficznych, natomiast karty NVIDIA A100 (każda wyposażona w 40 GB pamięci) są przeznaczone do głębokiego uczenia się i obliczeń naukowych.
Komponenty i kompilacja Comino Grando
Pomimo początkowego problemu z transportem (serwer spadł z ciężarówki – przysięgam, że nie z naszej winy!), staranne opakowanie Comino zapewniło, że system pozostał nienaruszony. Ta odporność wynika po części z kompaktowej, chłodzonej cieczą konstrukcji, która z natury minimalizuje ryzyko uszkodzenia podczas transportu. System ten był prezentowany na konwencjach i analizowany przez ekspertów technologicznych w całych Stanach Zjednoczonych, więc nie jest obcy wyzwaniom związanym z podróżami.
Comino Grando 6x 4090 (po lewej) i 4x A100 (po prawej)
Rozpakowując model Grando Server, odkryliśmy dobrze zorganizowane wnętrze, wyposażone w kable zasilające, szyny i informację o fabrycznie napełnionym systemie chłodzenia, a także narzędzia i materiały do konserwacji. Przód serwera prezentuje imponującą liczbę sześciu kart RTX 4090, z których każda została zredukowana do jednoslotowej obudowy dzięki zastosowaniu bloków wodnych, co zapewnia elegancką i wydajną konstrukcję. Biorąc pod uwagę moc tych kompaktowych jednostek, ta konfiguracja jest z pewnością interesująca.
Serwer Comino Grando z tyłu
Oba modele wykorzystują niemal identyczne obudowy; wewnątrz wyglądają praktycznie tak samo, pomijając konfigurację chłodzenia. O ile nie zaznaczono inaczej, skupimy się na iteracji serwera w części dotyczącej układu. Złącza na panelu przednim obejmują dodatkowe opcje wejścia/wyjścia, w tym gniazda wejścia/wyjścia audio do bezpośredniej integracji z systemem dźwiękowym, liczne porty USB do podłączania urządzeń peryferyjnych oraz porty sieciowe, umożliwiające podłączenie szerokiej gamy urządzeń. Oba modele kładą nacisk na łatwy dostęp w celu konserwacji i interakcji z użytkownikiem, co jest zgodne z filozofią projektowania sprzętu komputerowego o wysokiej wydajności firmy Comino.
Po lewej stronie panelu przedniego serwera znajduje się wyświetlacz LED, który dostarcza szereg przydatnych danych telemetrycznych, w tym informacje o pompach, temperaturze powietrza, temperaturze płynu chłodzącego i prędkości wentylatora. Poruszanie się po menu ułatwiają podświetlane przyciski na module chłodzącym, a krótkie naciśnięcia (poniżej 2 sekund) umożliwiają przewijanie informacji. Długie naciśnięcie przycisku PB2 (powyżej 2 sekund) otwiera dostęp do dodatkowych gałęzi menu, w tym Polecenia, Serwis (Ustawienia) i Rejestr zdarzeń, co zapewnia jeszcze większą kontrolę nad ustawieniami i diagnostyką systemu. Ogólnie rzecz biorąc, interfejs jest intuicyjny, z łatwymi w obsłudze menu, wzbogaconymi o podświetlane przyciski.
Wyświetlacz telemetryczny układu GPU Comino Grando chłodzonego cieczą
Otwierając górny panel, pierwszą rzeczą, która przykuła naszą uwagę, były oczywiście rurki do cieczy, dające poczucie wyrafinowania i jednolitości. Uwagę przykuła również belka podtrzymująca, obejmująca obszary mieszczące karty graficzne i dyski SSD w obudowie, co znacznie ograniczy przemieszczanie się delikatnych komponentów podczas transportu, gwarantując ich dotarcie w dobrym stanie.
Wnętrze systemu Comino Grando 6x 4090
W centrum systemu znajduje się duży blok dystrybucji wody, zapewniający zarówno schłodzoną ciecz, jak i drogę powrotną. Wszystkie te elementy są połączone szybkozłączkami bezkapiącymi, co świadczy o wysokiej jakości inżynieryjnej firmy Comino.
Rozdzielacz Comino Grando 6x 4090
Sześć procesorów graficznych NVIDIA RTX 4090, umieszczonych w opatentowanych płytach chłodzących Comino, w serwerze Grando jest rozmieszczonych w bardzo kompaktowej konfiguracji, co pozwala zmaksymalizować przestrzeń wewnątrz serwera, zapewniając jednocześnie efektywne chłodzenie każdego urządzenia. Model Workstation wykorzystuje cztery procesory graficzne NVIDIA A100.
Comino Grando 4x A100 Manifold
Oba są bezpiecznie zamocowane w serwerze za pomocą wspornika mocującego, który biegnie prostopadle przez nie. Pomaga to ustabilizować i ustawić procesory graficzne oraz zachować ich integralność strukturalną podczas przenoszenia.
Comino Grando GPU Cold Plates
Po usunięciu karty graficznej, aby lepiej się przyjrzeć, okazuje się, że każda z nich to standardowa karta Gigabyte NVIDIA RTX 4090 z autorską konstrukcją radiatora Comino. Karty ważą sporo, niewątpliwie częściowo z powodu masywnego radiatora umieszczonego na karcie graficznej.
Złącza na każdej karcie, prowadzące do bloku dystrybucji wody, są szczelne, co pozwala na demontaż kart w celu serwisowania bez wycieku płynu. Na powierzchni styku kart znajduje się minimalna ilość osadu, ale to wszystko po odłączeniu ich od systemu.
Te same przyłącza znajdują się również na bloku rozdzielczym.
Procesor i regulatory napięcia posiadają płytkę chłodzącą bezpośrednio połączoną z przewodami chłodzącymi, co zapewnia ich chłodzenie i zapobiega powstawaniu wąskich gardeł przy intensywnym obciążeniu. Po obu stronach procesora znajdują się w pełni obsadzone gniazda DRAM o łącznej pojemności 512 GB.
Comino Grando CPU Cold Plate
Chociaż oba systemy mają potężny radiator z tyłu, który odprowadza ciepło, największą różnicą między nimi jest konfiguracja wentylatorów i ogólny poziom hałasu. Chociaż oba systemy są bardzo ciche, konfiguracja stacji roboczej jest cichsza i ma mniej agresywny układ wentylatorów.
Wnętrze stacji roboczej Comino Grando 4x A100
Jeśli chodzi o konstrukcję, jedynym poważnym zarzutem, jaki mamy, jest umieszczenie portów I/O z przodu, a wejść zasilania z tyłu. W środowisku centrum danych montowanym w szafie rack, takie rozwiązanie stanowi wyzwanie. Dzięki wykorzystaniu gotowej płyty głównej, Comino ma ograniczony wybór. W rezultacie, mimo niezwykle przemyślanej konstrukcji, jest to jedynie drobna niedogodność.
Zdalne zarządzanie Comino Grando
Grafana służy do zarządzania serwerem Comino Grando, stanowiąc potężne rozwiązanie open source do analityki i monitorowania, zapewniające wizualizację danych w czasie rzeczywistym za pomocą pulpitów nawigacyjnych. Integruje się z różnymi źródłami danych i oferuje funkcje takie jak alerty, obsługa wielu dzierżawców oraz dostęp przez API, co ułatwia śledzenie i diagnozowanie wydajności systemu.
Na pulpicie z informacjami ogólnymi Grafana wyświetla w czasie rzeczywistym dane dotyczące Comino Grando, takie jak natężenie przepływu chłodziwa w celu zarządzania temperaturą, poziom wilgotności otoczenia, temperatury kluczowych komponentów, takich jak moduł zarządzania systemem (STM), moduł regulatora napięcia (VRM) i płytki drukowane (PCB).
Monitoruje również zużycie energii, wyświetlając dane dotyczące wykorzystania poszczególnych komponentów, takich jak pobór mocy przez procesor i kartę graficzną, co jest niezbędne do zarządzania serwerem tej klasy. Interfejs sprawnie konsoliduje wszystkie te krytyczne informacje, wyświetlane w łatwy do odczytania sposób. Gwarantuje to utrzymanie wydajności i niezawodności serwera na optymalnym poziomie, a jednocześnie dostarcza administratorom praktycznych wskazówek, pozwalających na zapobiegawcze rozwiązywanie potencjalnych problemów.
Specyfikacje Comino Grando
| Serwer Grando | Stacja robocza Grando | |
|---|---|---|
| CPU | Threadripper Pro W5995WX | Threadripper Pro 3975WX |
| Baran | RAM 512GB | RAM 512GB |
| GPU | 6X NVIDIA RTX 4090 | 4X A100 |
| PSU | 4 zasilacze 1600 W | 3x 1000 SFX-L zasilacz |
| Dyski | 2 TB NVMe | 2 TB NVMe |
Występ Comino Grando
Aby porównać wydajność dwóch konfiguracji systemów Comino Grando – serwera i stacji roboczej – wykorzystaliśmy szereg testów porównawczych, które oceniają różne aspekty wydajności obliczeniowej, w tym możliwości renderowania, obliczeń i przetwarzania danych. Testy te obejmują Blender 4.0, Luxmark, OctaneBench, Blackmagic RAW Speed Test, kompresję 7-zip oraz Y-Cruncher, wybrane ze względu na ich przydatność w ocenie konkretnych mocnych stron tych systemów w różnych środowiskach obliczeniowych.
Blender 4.0
Blender to kompleksowy, open-source'owy pakiet do tworzenia projektów 3D, przeznaczony do modelowania, animacji, symulacji i renderowania. Testy porównawcze Blendera oceniają wydajność systemu w renderowaniu złożonych scen, co jest kluczowym aspektem dla profesjonalistów zajmujących się efektami wizualnymi, animacją i tworzeniem gier. Ten test porównawczy mierzy możliwości renderowania procesorów CPU i GPU, co jest istotne w przypadku serwerów i stacji roboczych przeznaczonych do zaawansowanych zadań przetwarzania grafiki i obliczeń.
| Blender 4.0 (liczba próbek na minutę, im wyższa, tym lepiej) | Serwer Grando (TR W5995WX, 512 GB, 6x 4090) | Stacja robocza Grando (TR 3975WX, 512 GB, 4x A100) |
|---|---|---|
| Potwór (procesor) | 568.02 | 334.40 |
| Złomowisko (CPU) | 386.53 | 231.90 |
| Klasa (CPU) | 293.91 | 174.21 |
| Testy GPU Blendera 4.0 | ||
| Potwór (GPU) | 5,880.71 | 1,656.34 |
| Junkshop (GPU) | 2,809.36 | 1,137.73 |
| Klasa (GPU) | 2,895.54 | 953.46 |
Wyniki podkreślają solidną wydajność serwera Grando w renderowaniu, co można przypisać jego wydajnemu procesorowi i doskonałej konfiguracji GPU. Chociaż stacja robocza Grando również spisuje się znakomicie, szczególnie w zastosowaniach profesjonalnych wymagających szczegółowego modelowania i renderowania 3D, konfiguracja serwera została zaprojektowana z myślą o jeszcze bardziej wymagających zadaniach przetwarzania grafiki. Różnice w wydajności odzwierciedlają gotowość serwera do zaawansowanych zadań renderowania, oferując cenne narzędzie w projektach z krótkimi terminami realizacji lub o złożonych potrzebach renderowania.
Luxmark
Luxmark to test wydajności GPU, który wykorzystuje LuxRender, open-source'owy moduł renderujący oparty na ray tracingu, do oceny wydajności systemu w obsłudze bardzo szczegółowych scen 3D. Ten test jest istotny dla oceny możliwości renderowania graficznego serwerów i stacji roboczych, szczególnie w aplikacjach do efektów wizualnych i wizualizacji architektonicznej, gdzie precyzyjna symulacja oświetlenia ma kluczowe znaczenie.
| Luxmark (Im wyżej, tym lepiej) | Serwer Grando (TR W5995WX, 512 GB, 6x 4090) | Stacja robocza Grando (TR 3975WX, 512 GB, 4x A100) |
|---|---|---|
| Ławka Hallbench | 240,303 | 92,156 |
| Jedzenie | 98,459 | 27,194 |
Wydajność serwera Grando uwidacznia jego wyjątkowe możliwości ray tracingu, dzięki zaawansowanej konfiguracji 6 kart graficznych RTX 4090. Chociaż stacja robocza Grando oferuje imponujące możliwości, szczególnie przydatne w przypadku zadań wymagających szczegółowej wizualizacji architektonicznej, model serwerowy jest przeznaczony do bardziej intensywnych zadań renderowania. To wyróżnienie podkreśla przydatność serwera w projektach, w których maksymalizacja wydajności ray tracingu jest kluczowa, zapewniając wydajność i realizm renderowanych scen.
OctaneBench
OctaneBench ocenia wydajność renderowania GPU za pomocą OctaneRender, wydajnego i popularnego, akcelerowanego przez GPU renderera ray tracingu. Ten test porównawczy jest kluczowy dla oceny wydajności serwerów i stacji roboczych w zakresie tworzenia treści, wizualizacji architektonicznych i efektów wizualnych, gdzie szybkość renderowania bezpośrednio wpływa na produktywność i terminowość projektów.
| OctaneBench | Jądro | Serwer Grando (TR W5995WX, 512 GB, 6x 4090) | Stacja robocza Grando (TR 3975WX, 512 GB, 4x A100) |
|---|---|---|---|
| Wnętrze | Kanały informacyjne | 275.25 | 68.05 |
| Wnętrze | Oświetlenie bezpośrednie | 826.70 | 244.65 |
| Wnętrze | Śledzenie ścieżki | 1,065.47 | 297.89 |
| Pomysł | Kanały informacyjne | 156.00 | 36.22 |
| Pomysł | Oświetlenie bezpośrednie | 642.48 | 191.03 |
| Pomysł | Śledzenie ścieżki | 785.45 | 232.82 |
| ATV | Kanały informacyjne | 431.21 | 73.74 |
| ATV | Oświetlenie bezpośrednie | 896.54 | 220.35 |
| ATV | Śledzenie ścieżki | 1,130.18 | 273.55 |
| Skrzynka | Kanały informacyjne | 222.37 | 51.48 |
| Skrzynka | Oświetlenie bezpośrednie | 789.55 | 224.08 |
| Skrzynka | Śledzenie ścieżki | 885.74 | 254.17 |
| Całkowity wynik | 8,106.94 | 2,168.02 | |
Serwer Grando wyróżnia się w testach OctaneBench, co wskazuje na jego wyjątkową przydatność w wymagających procesach renderowania, które korzystają z akceleracji GPU. Oferując znaczące możliwości renderowania, Grando Workstation jest zoptymalizowany pod kątem równowagi między wydajnością a wszechstronnością w środowiskach profesjonalnych. Ta wyjątkowa wydajność podkreśla przeznaczenie serwera do specjalistycznych zadań wymagających niezrównanej szybkości renderowania, wspierając bardziej efektywną realizację projektów.
Test prędkości Blackmagic RAW
Test prędkości Blackmagic RAW mierzy prędkość przetwarzania wysokiej jakości formatów wideo, co jest kluczowym aspektem dla serwerów i stacji roboczych w produkcji i edycji wideo. Ocenia on, jak systemy zarządzają plikami wideo RAW, wpływając na wydajność i produktywność przepływu pracy w środowiskach produkcji multimediów.
| Test prędkości Blackmagic RAW | Serwer Grando (TR W5995WX, 512 GB, 6x 4090) | Stacja robocza Grando (TR 3975WX, 512 GB, 4x A100) |
|---|---|---|
| Procesor 8K | 132 FPS | 135 FPS |
| 8K CUDA | 345 FPS | 309 FPS |
Serwer Grando i stacja robocza wykazują solidną wydajność w teście szybkości Blackmagic RAW, przy czym serwer nieznacznie wyprzedza go w zadaniach akcelerowanych przez CUDA. Oznacza to, że model serwerowy oferuje nieco lepszą wydajność w przypadku zadań wymagających intensywnej edycji i przetwarzania wideo (zwłaszcza tych korzystających z akceleracji GPU). Jednak stacja robocza nadal oferuje znaczące możliwości w zakresie przetwarzania wideo, co ilustruje jej wszechstronną konstrukcję do produkcji multimediów.
Kompresja 7-zip
Test kompresji 7-zip sprawdza wydajność systemu w zakresie kompresji i dekompresji danych, co jest kluczowe dla zarządzania dużymi zbiorami danych i optymalizacji pamięci masowej. Ten test odzwierciedla wydajność serwerów i stacji roboczych w operacjach intensywnie przetwarzających dane, gdzie szybkość i wydajność przetwarzania danych są kluczowe.
| Test kompresji 7-Zip (im wyższy wynik, tym lepiej) | Serwer Grando (TR W5995WX, 512 GB, 6x 4090) | Stacja robocza Grando (TR 3975WX, 512 GB, 4x A100) |
|---|---|---|
| Aktualne użycie procesora | 3,379% | 3,439% |
| Aktualna ocena/zastosowanie | 7.630 GIPS | 7.094 GIPS |
| Prądu | 257.832 GIPS | 243.994 GIPS |
| Wynikowe użycie procesora | 3,362% | 3,406% |
| Wynikowa ocena/wykorzystanie | 7.697 GIPS | 7.264 GIPS |
| Wynikowa ocena | 258.756 GIPS | 247.396 GIPS |
| Dekompresja | ||
| Aktualne użycie procesora | 6,015% | 6,286% |
| Aktualna ocena/zastosowanie | 5.585 GIPS | 5.434 GIPS |
| Prądu | 335.958 GIPS | 341.599 GIPS |
| Wynikowe użycie procesora | 6,053% | 6,269% |
| Wynikowa ocena/wykorzystanie | 5.603 GIPS | 5.468 GIPS |
| Wynikowa ocena | 339.171 GIPS | 342.766 GIPS |
| Ocena całkowita | ||
| Całkowite użycie procesora | 4,708% | 4,837% |
| Całkowita ocena/wykorzystanie | 6.650 GIPS | 6.366 GIPS |
| Ocena całkowita | 298.963 GIPS | 295.081 GIPS |
Wyniki testu kompresji 7-zip pokazują, że serwer Grando i stacja robocza Grando radzą sobie doskonale z zadaniami kompresji i dekompresji danych. Ich wydajność wskazuje, że systemy mogą efektywnie zarządzać dużymi wolumenami danych, przy czym niewielkie różnice wynikają z konfiguracji ich procesorów. Możliwości te podkreślają przydatność systemów do realizacji istotnych zadań zarządzania danymi, zapewniając wydajne procesy przechowywania i pobierania danych.
Y-Cruncher
Y-Cruncher to test obliczeniowy, który testuje zdolność systemu do obsługi złożonych operacji matematycznych, precyzyjnie obliczając liczbę Pi z dokładnością do bilionów cyfr. Test ten określa moc obliczeniową serwerów i stacji roboczych, szczególnie w badaniach naukowych i symulacjach wymagających intensywnych obliczeń liczbowych.
| Y-Cruncher (całkowity czas obliczeń) | Serwer Grando (TR W5995WX, 512 GB, 6x 4090) | Stacja robocza Grando (TR 3975WX, 512 GB, 4x A100) |
|---|---|---|
| 1 miliardów cyfr | Sekundy 11.023 | Sekundy 11.759 |
| 2.5 miliardów cyfr | Sekundy 28.693 | Sekundy 32.073 |
| 5 miliardów cyfr | Sekundy 61.786 | Sekundy 69.869 |
| 10 miliardów cyfr | Sekundy 130.547 | Sekundy 151.820 |
| 25 miliardów cyfr | Sekundy 353.858 | Sekundy 425.824 |
| 50 miliardów cyfr | Sekundy 788.912 | Sekundy 971.086 |
Test Y-Cruncher ujawnia nieco lepsze możliwości obliczeniowe serwera Grando, dostosowane do zadań o wysokim poziomie wymagań. Podczas gdy stacja robocza Grando oferuje znaczną moc obliczeniową, odpowiednią do szerokiego zakresu zastosowań naukowych i analitycznych, serwer jest zoptymalizowany specjalnie pod kątem scenariuszy wymagających maksymalnej wydajności obliczeniowej. Podkreśla to rolę serwera w obsłudze złożonych symulacji i analiz, umożliwiając szybsze i wydajniejsze przetwarzanie zadań obliczeniowych.
Geekbench 6
Geekbench 6 mierzy wydajność obliczeniową procesorów CPU i GPU, obejmując możliwości jedno- i wielordzeniowe oraz moc przetwarzania graficznego. Ten benchmark jest niezbędny do oceny ogólnej wydajności obliczeniowej serwerów i stacji roboczych w różnych zadaniach, w tym symulacjach, analizie danych i renderowaniu grafiki.
| Geekbench 6 (im wyżej, tym lepiej) | Serwer Grando (TR W5995WX, 512 GB, 6x 4090) | Stacja robocza Grando (TR 3975WX, 512 GB, 4x A100) |
|---|---|---|
| Procesor jednordzeniowy | 2,127 | 2,131 |
| Procesor wielordzeniowy | 21,621 | 20,411 |
| GPU | 294,894 | 193,447 |
Wyniki Geekbench 6 wskazują na niemal identyczną wydajność procesora w przypadku pojedynczego rdzenia w wersjach Grando Server i Workstation, co wskazuje na porównywalną wydajność w zadaniach wymagających przetwarzania jednowątkowego. Jednakże Grando Server wykazuje lepszą wydajność w testach wielordzeniowych, a zwłaszcza w testach GPU, co odzwierciedla jego zdolność do obsługi bardziej złożonych zadań przetwarzania równoległego i bardziej intensywnych obliczeń graficznych. Sugeruje to przydatność serwera w środowiskach wymagających wydajnych aplikacji wielowątkowych i zaawansowanego przetwarzania grafiki, zwiększając wydajność w procesach wymagających dużej mocy obliczeniowej i grafiki.
Cinebench R23
Cinebench R23 mierzy wydajność renderowania procesora, koncentrując się na wydajności jedno- i wielordzeniowej. Jest to niezbędny test porównawczy do oceny wydajności serwera lub stacji roboczej w tworzeniu treści, renderowaniu 3D i innych zadaniach intensywnie wykorzystujących procesor. Współczynnik wydajności wielordzeniowej (MP Ratio) dodatkowo dostarcza informacji o tym, jak efektywnie system wykorzystuje swoje rdzenie.
| Cinebench R23 (im wyższy wynik, tym lepiej) | Serwer Grando (TR W5995WX, 512 GB, 6x 4090) | Stacja robocza Grando (TR 3975WX, 512 GB, 4x A100) |
|---|---|---|
| Procesor wielordzeniowy | 73,556 | 49,534 |
| Procesor jednordzeniowy | 1,484 | 1,468 |
| Współczynnik MP | 49.56x | 33.75x |
W testach wielordzeniowych serwer Grando przewyższa stację roboczą, co dowodzi jego doskonałych możliwości w zakresie obsługi wymagających zadań renderowania, które korzystają z przetwarzania równoległego. Niewielka różnica w wynikach dla pojedynczego rdzenia wskazuje na podobną wydajność w zadaniach niewymagających wielu rdzeni. Wyższy współczynnik mocy obliczeniowej (MP Ratio) modelu serwerowego świadczy o jego biegłości w wykorzystaniu wielu rdzeni, co czyni go doskonałym w obsłudze złożonych, wielowątkowych aplikacji w projektach renderowania i symulacji.
Cinebench 2024
Cinebench 2024 rozszerza zakres swojego odpowiednika z 2023 roku, uwzględniając wydajność GPU obok tradycyjnych testów wydajności CPU. Ta kompleksowa strategia jest niezbędna do oceny sprawności systemu w radzeniu sobie z rygorystycznymi wymaganiami związanymi z tworzeniem i renderowaniem treści 3D. Oferuje ona kompleksowy wgląd w możliwości obliczeniowe i graficzne systemu.
| Cinebench 2024 (im wyższy wynik, tym lepiej) | Serwer Grando (TR W5995WX, 512 GB, 6x 4090) | Stacja robocza Grando (TR 3975WX, 512 GB, 4x A100) |
|---|---|---|
| GPU | 140,842 | 52,829 |
| Procesor wielordzeniowy | 4,430 | 2,817 |
| Procesor jednordzeniowy | 90 | 89 |
| Współczynnik MP | 49.49x | 31.73x |
Grando Server prezentuje imponującą wydajność w testach wielordzeniowych GPU i CPU, co wskazuje na jego silną pozycję w obsłudze złożonych zadań renderowania, które wykorzystują duże zasoby. Z kolei Grando Workstation wykazuje godną pochwały wydajność, zwłaszcza biorąc pod uwagę jego architekturę i konfigurację w porównaniu z modelem Server. Podobne wyniki w testach jednordzeniowych CPU w obu systemach sugerują porównywalną wydajność w przypadku zadań, które nie wymagają intensywnego przetwarzania wielordzeniowego. Wreszcie, wynik MP Ratio wynoszący 49.49x podkreśla biegłość modelu Server w maksymalizacji konfiguracji wielordzeniowej, co czyni go idealnym rozwiązaniem dla wymagających projektów wymagających wysokiej przepustowości CPU i GPU w celu osiągnięcia optymalnej wydajności i szybkości.
Wydajność wirtualizowanego pulpitu
Oprócz testów wydajnościowych, które miały na celu sprawdzenie ogólnej wydajności systemu, chcieliśmy zwirtualizować system Grando Server, aby udostępnić sześć wirtualnych pulpitów, każdy z dedykowanym procesorem graficznym 4090. Wdrożyliśmy system Windows Server 2022 Standard i skonfigurowaliśmy sześć maszyn wirtualnych (VM), po jednej dla każdego procesora graficznego, co pozwoliło nam na efektywne rozdzielenie zadań i przetestowanie rzeczywistych możliwości systemu.
Konfigurując maszynę wirtualną dla każdego GPU RTX 4090, tworzymy odizolowane środowisko, które imituje dedykowaną stację roboczą, umożliwiając precyzyjną ocenę wydajności każdego GPU. Poniżej znajduje się proces passthrough w programie PowerShell.
Taka konfiguracja przydaje się również przy identyfikowaniu mocnych i słabych stron w systemach z wieloma procesorami graficznymi, ponieważ gwarantuje, że wydajność każdej karty można ocenić niezależnie, bez zakłóceń ze strony współdzielonych zasobów.
LuxMark
Wyniki benchmarku LuxMark prezentują solidny zakres wyników od 38 599 do 40 797 w Hallbench. Świadczy to o niezwykłej spójności wydajności, z niewielkimi odchyleniami prawdopodobnie wynikającymi z wahań operacyjnych lub konfiguracji specyficznych dla danej maszyny wirtualnej. Najwyższe wyniki (VM1 i VM4) podkreślają szczytowe możliwości wydajnościowe układów GPU RTX 4090 w wymagających zadaniach ray tracingu, również w kategorii Żywność.
Podsumowując, wyniki te pokazują możliwości serwera Comino w zakresie zaawansowanych zadań obliczeniowych z wykorzystaniem pojedynczego procesora GPU, oferującego zarówno moc, jak i precyzję w przypadku wielu jednoczesnych obciążeń. Porównując łączny wynik z wydajnością samodzielnego systemu klienckiego, 6 indywidualnych systemów wypadło bardzo dobrze. Łącznie uzyskaliśmy 241 183 w teście Hallbench i 103 399 w teście Food, w porównaniu z wynikami dla samodzielnego systemu odpowiednio 240 303 i 92 156.
| Serwer Grando (TR W5995WX, 512 GB, 6x NVIDIA RTX 4090) | Ławka Hallbench | Jedzenie |
| Agregat | 241,183 | 103,399 |
| VM1 | 40,797 | 17,370 |
| VM2 | 38,599 | 17,415 |
| VM3 | 40,363 | 16,898 |
| VM4 | 40,651 | 17,129 |
| VM5 | 40,138 | 17,111 |
| VM6 | 40,635 | 17,476 |
Cinebench 2024
Test porównawczy Cinebench 2024 pozwala ocenić, jak każdy procesor graficzny radzi sobie ze złożonymi zadaniami renderowania w środowisku zwirtualizowanym. W tym obciążeniu priorytetem jest procesor graficzny, ponieważ nie przydzieliliśmy w pełni dostępnych zasobów procesora hosta do każdej maszyny wirtualnej. W tym przypadku uzyskaliśmy łączny wynik GPU na poziomie 183 348 punktów, w porównaniu z systemem klienckim, który uzyskał wynik 140 842 punktów.
| Serwer Grando (TR W5995WX, 512 GB, 6x NVIDIA RTX 4090) | ||||
| GPU | Procesor (wielordzeniowy) | Procesor (jednordzeniowy) | Współczynnik MP | |
| Agregat | 183,348 pkt | 2,333 pkt | 487 pkt | 4.78x |
| VM1 | 31,178 pkt | 394 pkt | 82 pkt | 4.83x |
| VM2 | 30,925 pkt | 392 pkt | 81 pkt | 4.81x |
| VM3 | 29,406 pkt | 384 pkt | 81 pkt | 4.74x |
| VM4 | 30,816 pkt | 391 pkt | 81 pkt | 4.81x |
| VM5 | 30,440 pkt | 386 pkt | 81 pkt | 4.76x |
| VM6 | 30,583 pkt | 386 pkt | 81 pkt | 4.75x |
Wyniki GPU wahają się od 29 406 do 31 178 punktów, co świadczy o wysokim stopniu spójności wydajności. Wyniki wielordzeniowe CPU mieszczą się w przedziale od 384 do 394 punktów, a wyniki jednordzeniowe mieszczą się w przedziale od 81 do 82 punktów, co świadczy o zdolności serwera do efektywnego wykonywania intensywnych zadań na wszystkich maszynach wirtualnych.
Współczynnik wydajności wielordzeniowej do jednordzeniowej (MP ratio) waha się nieznacznie od 4.74x do 4.83x, co odzwierciedla zrównoważony rozkład mocy obliczeniowej, korzystny dla zadań renderowania wielowątkowego. Same wyniki, ogólnie rzecz biorąc, potwierdzają solidną wydajność serwera Comino Grando w środowisku zwirtualizowanym, dzięki czemu doskonale nadaje się do wymagających zadań renderowania 3D i obliczeń, gdzie wydajność i szybkość są priorytetem.
Blender 4.0
Podczas testu porównawczego Blendera, każda maszyna wirtualna wykazała spójną wydajność w trzech różnych scenach: Monster, Junkshop i Classroom. VM6 wyróżnia się najwyższym wynikiem w scenie Monster – 5,949, co wskazuje na niewielkie różnice w wydajności, prawdopodobnie spowodowane alokacją zasobów maszyny wirtualnej lub niewielkimi różnicami w obsłudze obciążenia. Wyniki sceny Junkshop są stosunkowo zbliżone, przy czym VM5 uzyskał najniższy wynik – 2,656. Wyniki sceny Classroom są bardziej zróżnicowane, przy czym VM2 osiągnął najwyższy wynik – 2,868, co wskazuje na różnice w obsłudze scen bogatych w geometrię.
Porównując te wyniki z serwerem niezwirtualizowanym, który nie był w stanie skalować obciążenia w Blenderze, widzimy znacznie lepszą wydajność i wykorzystanie. System kliencki osiągnął szczyt na poziomie 5,881 w systemie Monster, 2,809 w Junkshop i 2,896 w Classroom, podczas gdy łącznie w naszym wdrożeniu Windows HyperV zmierzyliśmy 34 729 w systemie Monster, 16 270 w Junkshop i 16 836 w Classroom.
| Blender 4.0 – Grando Server (TR W5995WX, 512 GB, 6 kart NVIDIA RTX 4090) |
||||
| Potwór | Sklep ze złomem | Sala szkoleniowa | ||
| Agregat | 34,726 | 16,270 | 16,836 | |
| VM1 | 5,773 | 2,764 | 2,791 | |
| VM2 | 5,766 | 2,748 | 2,868 | |
| VM3 | 5,741 | 2,716 | 2,750 | |
| VM4 | 5,828 | 2,683 | 2,810 | |
| VM5 | 5,669 | 2,656 | 2,837 | |
| VM6 | 5,949 | 2,703 | 2,780 | |
Wniosek
Serwer i stacja robocza Comino Grando to doskonałe przykłady udanego wdrożenia systemów wydajnościowych opartych na GPU, spełniających wysokie wymagania w zakresie analizy danych, badań nad sztuczną inteligencją i zadań wymagających dużej mocy obliczeniowej. Model serwerowy, wyposażony w sześć kart NVIDIA RTX 4090, to potężna maszyna zaprojektowana do intensywnych obliczeń, uzupełniona o procesor AMD Threadripper PRO 5995WX i 512 GB pamięci DDR5. Taka konfiguracja czyni go doskonałym wyborem dla środowisk serwerowych wymagających przetwarzania równoległego i szybkiej obróbki danych.
Natomiast model Workstation, choć nieco mniej nasycony rdzeniami, równoważy to równanie czterema procesorami graficznymi NVIDIA A100, demonstrując swoją sprawność w szczegółowym modelowaniu 3D i zadaniach głębokiego uczenia. Ta konstrukcja systemu jest nieco inna, co pozwala na cichszą pracę. Prawdę mówiąc, oba są wyjątkowo ciche w naszym laboratorium w porównaniu z jakimkolwiek serwerem chłodzonym powietrzem.
Pod względem wydajności, wyniki testów wydajnościowych malują jasny obraz: Grando Server znakomicie radzi sobie w testach intensywnie wykorzystujących GPU, takich jak OctaneBench i Blender 4.0, co potwierdza jego zdolność do bezproblemowego wykonywania zaawansowanych zadań renderowania. Dzięki odpowiednio dobranemu balansowi między CPU a GPU, wersja dla stacji roboczych oferuje wszechstronność w różnych zastosowaniach profesjonalnych. Szybkość i wydajność obu systemów w zarządzaniu dużymi zbiorami danych, potwierdzona testami 7-zip Compression i Y-Cruncher, podkreślają ich zdolność do obsługi operacji intensywnie wykorzystujących dane, co stanowi kluczową zaletę w dzisiejszym środowisku opartym na danych.
Elastyczność systemów została dodatkowo podkreślona, gdy przekształciliśmy system 6x 4090 w skrzynkę VDI. Zaobserwowaliśmy tam również spójną wydajność, co oznacza, że organizacja mogła efektywnie podzielić dowolny z tych systemów, aby obsługiwać wiele zdalnych pulpitów z dedykowanym dostępem do GPU. Ten przypadek zastosowania jest w pełni możliwy dzięki płytom chłodzenia cieczą, które są jedynym sposobem na uzyskanie takiej gęstości GPU w jednej skrzynce.
Podsumowując, systemy Comino Grando należą do najbardziej imponujących, jakie widzieliśmy. Owszem, istnieje wiele alternatywnych serwerów klasy enterprise chłodzonych cieczą, ale nie o to tutaj chodzi. Systemy Comino charakteryzują się ekstremalną elastycznością konfiguracji (opcje klienckie i korporacyjne GPU) oraz gęstością/wydajnością racków. Ogólne wykonanie w tych obszarach jest niezwykle imponujące, dzięki czemu systemy Comino Grando należą do grona naszych laureatów nagrody Best of 2024.
Amazon