StorageReview.com

Recenzja HP ​​EliteDesk 8 Mini G1a: stacja robocza Ryzen AI w małym formacie

Użytkownik końcowy  ◇  Workstation

HP EliteDesk 8 Mini G1a to kompaktowy komputer stacjonarny dla firm, zbudowany w oparciu o dwie rodziny procesorów AMD, co daje firmom elastyczność w dostosowywaniu systemu do konkretnych obciążeń. Zespoły IT mogą skonfigurować to niewielkie urządzenie jako niedrogą, niskonakładową stację roboczą lub bardziej wydajny komputer stacjonarny, odpowiedni dla działów o wyższych potrzebach wydajnościowych. Dostępne są konfiguracje od lekkich zadań biurowych po konfiguracje obsługujące wiele wyświetlaczy, większe obciążenia biurowe i funkcje sztucznej inteligencji (dzięki procesorom Ryzen AI PRO), które są teraz wbudowane w wersje systemu Windows.

Oferta procesorów obejmuje serie AMD Ryzen AI PRO 300 i wcześniejsze serie Ryzen 5 220. Najmocniejszą opcją w katalogu jest Ryzen AI 7 PRO 350, 8-rdzeniowy, 16-wątkowy układ z taktowaniem Boost 5 GHz i 16 MB pamięci podręcznej L3. AMD łączy ten układ z kartą graficzną Radeon 860M, która jest zauważalnie lepsza niż karta klasy 740M w systemach z Ryzen 5 220.

W dół linii procesorów znajduje się Ryzen AI 5 PRO 340, który oferuje sześć rdzeni i 12 wątków, taktowanie w trybie boost do 4.8 GHz i taką samą pamięć podręczną L3 o pojemności 16 MB. Te konfiguracje wykorzystują kartę graficzną Radeon 840M, która jest mocniejsza niż typowe zintegrowane karty graficzne klasy biurowej, choć wciąż ustępuje 860M. Te modele średniej klasy oferują wystarczającą wydajność do konfiguracji z wieloma wyświetlaczami i bardziej wymagających codziennych zadań.

W podstawowej konfiguracji HP oferuje konfiguracje zbudowane wokół procesora AMD Ryzen 5 220. Procesor ten oferuje sześć rdzeni i 12 wątków, taktowanie w trybie boost do 4.9 GHz i 16 MB pamięci podręcznej L3. Wyposażony jest w układ graficzny Radeon 740M, który doskonale sprawdza się w codziennych zadaniach, wideorozmowach i typowych aplikacjach korporacyjnych. Pozostają one najbardziej ekonomicznym wyborem w ofercie i dobrze sprawdzają się w większych flotach, gdzie ważne jest ograniczenie wydatków i ograniczenie obciążeń.

Zatoki dysków SSD HP EliteDesk 8 Mini G1a

We wszystkich rodzinach procesorów, pamięć waha się od 8 GB w najbardziej podstawowych modelach do 64 GB w konfiguracjach wyższej klasy. Mini G1a wykorzystuje standardowe moduły DDR5 SODIMM, co ułatwia rozbudowę. Dostępne opcje pamięci masowej wahają się od 256 GB do 2 TB, w zależności od pojemności lokalnej wymaganej w danym wdrożeniu.

Bezpieczeństwo, oprogramowanie i łatwość zarządzania

Platforma EliteDesk oferuje solidny zestaw funkcji bezpieczeństwa, w tym ochronę BIOS-u, odzyskiwanie oprogramowania układowego, izolowane środowiska przeglądarek dla podejrzanych treści oraz czujniki wykrywające manipulacje przy obudowie lub pamięci masowej. Jeśli chodzi o oprogramowanie, HP oferuje standardowe narzędzia diagnostyczne, narzędzia do zarządzania i obrazowania, które ułatwiają konfigurację i bieżącą konserwację floty. Funkcje te nie są nowością w linii EliteDesk, ale pozostają niezbędne dla organizacji wymagających stabilnego, długoterminowego wsparcia floty.

Przegląd specyfikacji jednostki

Jednostka dostarczona do testów to konfiguracja wyższej klasy oparta na procesorze Ryzen 7 AI PRO 350, który jest najmocniejszym procesorem dostępnym w tej generacji EliteDesk Mini. Wyposażona jest w 32 GB pamięci DDR5-5600 w konfiguracji dwukanałowej oraz dysk SSD TLC o pojemności 1 TB. HP dołączyło również zasilacz o mocy 120 W i skonfigurowało gniazdo Flex IO z Thunderbolt 4 oraz rozszerzeniem portu wideo HP. Urządzenie działa również w systemie Windows 11 Pro NG AI Premium, który wykorzystuje potencjał procesora NPU w Ryzen 7 AI PRO 350.

Kategoria Szczegóły
Systemy operacyjne Windows 11 Pro (HP zaleca system Windows 11 Pro dla firm)
Opcje procesora AMD Ryzen AI 7 PRO 350 (taktowanie w trybie boost do 5.0 GHz, 8 rdzeni, 16 wątków, 16 MB pamięci podręcznej L3); AMD Ryzen AI 5 PRO 340 (taktowanie w trybie boost do 4.8 GHz, 6 rdzeni, 12 wątków, 16 MB pamięci podręcznej L3); AMD Ryzen 5 220 (taktowanie w trybie boost do 4.9 GHz, 6 rdzeni, 12 wątków, 16 MB pamięci podręcznej L3)
Grafika AMD Radeon 860M (modele Ryzen AI 7 PRO 350); AMD Radeon 840M (modele Ryzen AI 5 PRO 340); AMD Radeon 740M (modele Ryzen 5 220)
Opcje pamięci 8 GB, 16 GB, 32 GB lub 64 GB pamięci DDR5 SODIMM, w zależności od konfiguracji
Opcje bagażu Dysk SSD PCIe NVMe o pojemności 256 GB, 512 GB, 1 TB lub 2 TB, w zależności od konfiguracji
porty Przód: USB-C 10 Gb/s, dwa USB-A 10 Gb/s, gniazdo audio; Tył: dwa USB-A 10 Gb/s, HDMI 2.1, RJ-45, złącze zasilania, dwa DisplayPort 2.1, złącza anteny zewnętrznej, USB4 40 Gb/s z PD 100 W; Opcjonalne moduły Flex IO dla dodatkowych portów wideo lub sieciowych
Sieci Karta sieciowa Realtek gigabit LAN; Wi-Fi 6, Wi-Fi 6E lub Wi-Fi 7 w zależności od konfiguracji; Bluetooth 5.3 lub 5.4
Audio Kodek Realtek ALC3252, uniwersalne gniazdo audio
Ekspansja Dwa gniazda pamięci masowej M.2 2280; jedno gniazdo WLAN M.2 2230
Wymiary 6.97 x 7.13 x 1.35 w
Waga 1.42 kg
Ochrona Funkcje ochrony i odzyskiwania systemu BIOS, HP Sure Start, HP Sure Run, HP Sure Click, HP Sure Recover, czujniki wykrywania manipulacji, DriveLock
Oprogramowanie Diagnostyka HP, HP Support Assistant, HP Smart Support, myHP, Poly Lens i inne narzędzia do zarządzania HP
Zrównoważony rozwój Tworzywa sztuczne pochodzące z recyklingu w podwoziu i komponentach, opakowania nadające się do recyklingu, wyściółka z formowanej masy celulozowej

EliteDesk 8 Mini G1a ma bardzo kompaktowe wymiary, ale HP efektywnie wykorzystuje dostępną przestrzeń, dzięki czemu system oferuje szeroki zakres portów i opcji konfiguracji.

HP EliteDesk 8 Mini G1a przód

Na przednim panelu znajduje się port USB-C, dwa porty USB-A 10 Gb/s oraz gniazdo słuchawkowe, natomiast na tylnym panelu znajdują się dwa dodatkowe porty USB-A 10 Gb/s, HDMI 2.1, dwa wyjścia DisplayPort 2.1, zewnętrzne złącza antenowe dla modułów bezprzewodowych, port RJ-45 oraz wejście zasilania. Systemy wyposażone w moduły Flex IO zyskują jeszcze więcej opcji, takich jak Thunderbolt, dodatkowe wyjścia wideo lub dodatkowe porty USB, które pozwalają dostosować Mini do różnych miejsc montażu i procesów roboczych bez konieczności zmiany obudowy. Zakres obsługi sieci bezprzewodowych obejmuje Wi-Fi 6 do 6E, a Wi-Fi 7 jest dostępne dla nowszych sieci.

HP EliteDesk 8 Mini G1a tył

Firma HP umieściła na spodzie urządzenia standardowy uchwyt montażowy VESA, dzięki czemu można łatwo używać standardowych uchwytów montażowych.

Po wejściu do środka widać wyraźnie, jak ciasno HP upchnęło obudowę. Pamięć RAM znajduje się pod wentylatorem, który można odchylić do góry, dzięki czemu wymiana pamięci nie wymaga użycia śrubokręta. Dyski SSD wymagają dodatkowej siły, ponieważ karta wyjściowa wyświetlacza i jej uchwyt muszą zostać zdemontowane, aby uzyskać dostęp do gniazd. To właśnie tutaj uwidaczniają się ograniczone możliwości rozbudowy tej konstrukcji.

Poza pamięcią RAM i dyskiem twardym niewiele można wymienić. Chociaż użytkownicy mogliby zdemontować mały wentylator chłodzący, jest mało prawdopodobne, że HP zaoferuje go jako osobny element. Konstrukcja jest wydajna i maksymalizuje przestrzeń, ale dostęp do usług jest trudniejszy w porównaniu z systemami, w których kluczowe komponenty są umieszczone bezpośrednio pod płytą główną.

Wbudowany głośnik sprawdza się przy powiadomieniach, ale mocno zniekształca dźwięk przy ostrzejszych dźwiękach systemu Windows i nie jest to coś, na czym większość użytkowników będzie chciała polegać podczas połączeń. Zaletą jest to, że system pozostaje cichy podczas codziennego użytkowania i staje się jedynie umiarkowanie słyszalny podczas długotrwałych testów pamięci masowej lub procesora, nigdy nie osiągając poziomu rozpraszającego uwagę.

Wydajność HP EliteDesk 8 Mini G1a

Dane techniczne:

  • CPU:AMD Ryzen 7 AI PRO 350
  • Pamięć: 32 GB DDR5-5600 (dwukanałowa)
  • Dyski:Dysk SSD NVMe TLC o pojemności 1 TB
  • Moduł Flex IO:Thunderbolt 4 + przedłużacz portu wideo HP
  • Zasilacz: 120W
  • System operacyjny: Windows 11 Pro NG AI Premium
  • Sprzęt AIZintegrowany NPU w procesorze Ryzen 7 AI PRO 350

Konfiguracje są dostępne na stronie internetowej HP i kosztują od 629 USD.

Test wnioskowania AI Procyon UL

Test Procyon AI Inference Benchmark zapewnia niezawodne i efektywne testowanie wydajności poprzez usprawnienie oceny wnioskowania AI na różnych platformach. Opracowany we współpracy z wiodącymi dostawcami sprzętu AI, minimalizuje złożoność wynikającą ze zmiennych modeli i konfiguracji systemów, umożliwiając spójne i powtarzalne testy porównawcze. Zoptymalizowany pod kątem pomiaru mocy procesorów CPU, GPU lub akceleratorów AI, oferuje wartościowe informacje na temat tego, jak różne systemy radzą sobie z rzeczywistymi zadaniami AI.

W konfiguracji z procesorem Ryzen AI 7 PRO 350 i kartą graficzną Radeon 860M, wyniki inferencji AI EliteDesk są zgodne z oczekiwaniami. Lżejsze modele są obsługiwane szybko, ale wolniej w przypadku cięższych, takich jak YOLO i REAL-ESRGAN. Ogólny wynik Computer Vision wynoszący 103 wskazuje, że system ten został zaprojektowany do zadań wymagających niewielkiej mocy obliczeniowej AI, a nie do obsługi potoków o wysokiej przepustowości. Wydajność pozostaje spójna we wszystkich modelach, mimo że ustępuje systemom z dedykowanymi kartami graficznymi.

Wyniki procesora (średni czas w ms) HP EliteDesk 8 Mini g1a (AMD Ryzen AI 7 Pro 350) (Radeon 860M) Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Generacja Ada) Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000)
Ogólny wynik sztucznej inteligencji w zakresie widzenia komputerowego 103 157 196 184
Sieć komórkowa V3 1.11 ms 0.99 ms 0.94 ms 0.98 ms
ResNet 50 11.97 ms 8.52 ms 6.83 ms 7.47 ms
Incepcja V4 37.27 ms 25.57 ms 19.66 ms 18.94 ms
DeepLab V3 58.75 ms 31.42 ms 24.89 ms 24.97 ms
YOLO V3 93.94 ms 58.88 ms 43.43 ms 44.46 ms
REAL-ESRGAN 4,542.25 ms 2,565.34 ms 2,019.39 ms 2,586.87 ms

UL Procyon: generowanie tekstu AI

Benchmark Procyon AI Text Generation usprawnia testowanie wydajności AI LLM, oferując zwięzłą i spójną metodę oceny. Umożliwia on wielokrotne testowanie wielu modeli LLM, minimalizując jednocześnie złożoność dużych modeli i liczbę zmiennych. Opracowany we współpracy z wiodącymi dostawcami sprzętu AI, optymalizuje wykorzystanie lokalnych akceleratorów AI, zapewniając bardziej niezawodne i wydajne oceny wydajności. Poniższe wyniki zostały przetestowane przy użyciu TensorRT.

Wyniki wydajności generowania tekstu są dość podobne, z niższymi wynikami w Phi, Mistral, Llama2 i Llama3 ze względu na zintegrowany układ GPU i energooszczędny NPU. EliteDesk Mini g1a generuje wolniejsze wyniki, szczególnie w zakresie czasu do wygenerowania pierwszego tokena i liczby tokenów na sekundę. Mimo to, przechodzi wszystkie testy bezbłędnie i zapewnia solidną ogólną wydajność jak na kompaktowy komputer stacjonarny dla firm.

UL Procyon: generowanie tekstu AI HP EliteDesk 8 Mini g1a (AMD Ryzen AI 7 Pro 350) (Radeon 860M) Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Generacja Ada) Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000)
Wynik ogólny Phi 301 2,303 4,344 1,117
Czas wyjścia Phi do pierwszego tokena 7.692 s 0.395 s 0.218 s 0.808 s
Tokeny wyjściowe Phi na sekundę 27.219 tokenów/sek. 81.784 tokenów/sek. 160.757 tokenów/sek. 39.379 tokenów/sek.
Całkowity czas trwania Phi 152.699 s 35.869 s 18.356 s 27.734 s
Wynik ogólny Mistral 242 1,977 4,136 3,045
Czas wyjścia Mistral do pierwszego tokena 13.678 s 0.666 s 0.314 s 1.398 s
Żetony wyjściowe Mistral na sekundę 17.534 tokenów/sek. 57.102 tokenów/sek. 117.784 tokenów/sek. 27.734 tokenów/sek.
Całkowity czas trwania Mistrala 249.621 s 51.942 s 25.142 s 107.361 s
Ocena ogólna Llama3 206 1,759 3,611 837
Czas wyjścia Llama3 do pierwszego tokena 12.731 s 0.628 s 0.301 s 1.412 s
Tokeny wyjściowe Llama3 na sekundę 13.308 tokenów/sek. 47.884 tokenów/sek. 96.565 tokenów/sek. 24.323 tokenów/sek.
Całkowity czas trwania Llama3 293.514 s 61.189 s 30.285 s 121.980 s
Ocena ogólna Llama2 234 1,770 3,942 -
Czas wyjścia Llama2 do pierwszego tokena 21.500 s 1.106 s 0.502 s -
Tokeny wyjściowe Llama2 na sekundę 8.732 tokenów/sek. 25.617 tokenów/sek. 57.623 tokenów/sek. -
Całkowity czas trwania Llama2 461.126 s 112.746 s 50.269 s -

UL Procyon: generowanie obrazu AI

Test Procyon AI Image Generation Benchmark zapewnia spójną i dokładną metodę pomiaru wydajności wnioskowania AI w szerokim zakresie sprzętu, od energooszczędnych procesorów NPU po zaawansowane procesory graficzne (GPU). Obejmuje on trzy testy: Stable Diffusion XL (FP16) dla zaawansowanych procesorów graficznych (GPU), Stable Diffusion 1.5 (FP16) dla procesorów graficznych o umiarkowanej mocy oraz Stable Diffusion 1.5 (INT8) dla urządzeń o niskim poborze mocy. Test wykorzystuje optymalny silnik wnioskowania dla każdego systemu, zapewniając uczciwe i porównywalne wyniki.

Stabilny test Diffusion 1.5 FP16 przebiega bez problemów, choć ogólny wynik 169 i długi czas generowania oznaczają, że Mini G1a jest przeznaczony głównie do generowania obrazu o niskiej wydajności. Renderowanie FP16 zajmuje kilka minut na jedno przejście testu, a systemowi brakuje wyników INT8 i SDXL ze względu na klasę sprzętu. Niemniej jednak EliteDesk wykazuje stabilne wyniki w całym procesie generowania obrazu.

UL Procyon: generowanie obrazu AI HP EliteDesk 8 Mini g1a (AMD Ryzen AI 7 Pro 350) (Radeon 860M) Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Generacja Ada) Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000)
Stabilna dyfuzja 1.5 (FP16) – wynik ogólny 169 1,316 3,734 558
Stabilna dyfuzja 1.5 (FP16) – czas całkowity 590.630 s 75.986 s 26.779 s 179.144 s
Stabilna dyfuzja 1.5 (FP16) – prędkość generowania obrazu 36.914 4.749 s/obraz 1.674 s/obraz 11.196 s/obraz
Stabilna dyfuzja 1.5 (INT8) – wynik ogólny - 17,263 45,881 6,793
Stabilna dyfuzja 1.5 (INT8) – czas całkowity - 14.482 s 5.449 s 36.798 s
Stabilna dyfuzja 1.5 (INT8) – prędkość generowania obrazu - 1.810 s/obraz 0.681 s/obraz 4.600 s/obraz
Stabilna dyfuzja XL (FP16) – ocena ogólna -  1,061 3,293 -
Stabilna dyfuzja XL (FP16) – czas całkowity - 565.015 182.179 s -
Stabilna dyfuzja XL (FP16) – prędkość generowania obrazu - 35.313 s/obraz 11.386 s/obraz -

Stacja robocza SPEC 4

Benchmark SPECworkstation 4.0 to kompleksowe narzędzie do oceny wszystkich kluczowych aspektów wydajności stacji roboczych. Zapewnia on rzeczywisty pomiar wydajności procesora, karty graficznej, akceleratora i dysku, umożliwiając specjalistom podejmowanie świadomych decyzji dotyczących inwestycji w sprzęt. Benchmark obejmuje dedykowany zestaw testów skoncentrowanych na obciążeniach AI/ML, w tym zadaniach z zakresu analizy danych oraz testach wnioskowania opartych na środowisku uruchomieniowym ONNX, odzwierciedlając rosnące znaczenie AI/ML w środowiskach stacji roboczych. Obejmuje siedem branż i cztery podsystemy sprzętowe, zapewniając szczegółowy i trafny pomiar dzisiejszej wydajności stacji roboczych.

Wyniki stacji roboczych SPEC utrzymują się w dolnych granicach każdej kategorii, zgodnie z oczekiwaniami dla systemu o małym formacie iGPU. Wyniki na poziomie 1.0 w większości branż pokazują, że EliteDesk jest przeznaczony do ogólnej produktywności i lekkich zadań na stanowisku roboczym.

SPECworkstation 4.0.0 (im wyższy, tym lepiej) HP EliteDesk 8 Mini g1a (AMD Ryzen AI 7 Pro 350) (Radeon 860M) Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Generacja Ada) Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000)
Wartość energetyczna 1.01 2.11 2.49 1.33
Usługi finansowe 1.02 1.52 2.44 1.62
Life Sciences 1.02 2.51 2.84 1.80
Media i rozrywka 1.06 2.28 2.69 1.89
Product Design 0.98 2.28 2.46 1.77
Produktywność i rozwój 0.64 1.29 1.50 1.29

LuxMark

LuxMark to benchmark GPU, który wykorzystuje LuxRender, open-source'owy moduł renderujący z ray tracingiem, do oceny wydajności systemu w przypadku bardzo szczegółowych scen 3D. Ten benchmark jest istotny dla oceny możliwości renderowania graficznego serwerów i stacji roboczych, szczególnie w aplikacjach do efektów wizualnych i wizualizacji architektonicznej, gdzie precyzyjna symulacja oświetlenia ma kluczowe znaczenie.

LuxMark zdecydowanie faworyzuje mocniejsze GPU, dlatego wynik EliteDesk w teście Hallbench wynoszący 1,461 i wynik Food wynoszący 706 plasują się w dolnej części tabeli. Sceny renderują się poprawnie, ale czasy uwydatniają ograniczenia Radeona 860M w obciążeniach z wykorzystaniem ray tracingu. To jednak solidne wyniki w swojej klasie.

LuxMark (im wyższy tym lepszy) HP EliteDesk 8 Mini g1a (AMD Ryzen AI 7 Pro 350) (Radeon 860M) Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Generacja Ada) Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000)
Ławka Hallbench 1,461 15,054 26,792 7,423
Jedzenie 706 5,612 12,562 2,860

Kompresja 7-Zip

Test kompresji 7-Zip ocenia wydajność procesora podczas kompresji i dekompresji, mierząc liczbę giga instrukcji na sekundę (GIPS) i obciążenie procesora. Wyższy GIPS i efektywne wykorzystanie procesora wskazują na lepszą wydajność.

W tym przypadku EliteDesk osiąga solidne wyniki procesora, z łączną wydajnością około 90 GIPS podczas kompresji i dekompresji. Użycie procesora pozostaje wysokie i stabilne w obu obciążeniach, co świadczy o dobrej, stabilnej wydajności jak na swój rozmiar. System ustępuje większym maszynom, ale jego wyniki są solidne jak na kompaktowy komputer stacjonarny z iGPU.

Test kompresji 7-Zip (im wyższy, tym lepiej) HP EliteDesk 8 Mini g1a (AMD Ryzen AI 7 Pro 350) (Radeon 860M) Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Generacja Ada) Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000)
Kompresja
Aktualne użycie procesora 1,501% 2,129% 1,899% 2,030%
Aktualna ocena/zastosowanie 5.697 GIPS 7.590 GIPS 6.970 GIPS 5.369 GIPS
Prądu 85.524 GIPS 161.558 GIPS 132.461 GIPS 109.008 GIPS
Wynikowe użycie procesora 1,518% 2,116% 1,894% 2,007%
Wynikowa ocena/wykorzystanie 5.691 GIPS 7.689 GIPS 7.115 GIPS 5,492 GIPS
Wynikowa ocena 86.365 GIPS 162.405 GIPS 134.748 GIPS 110.189 GIPS
dekompresja
Aktualne użycie procesora 1,401% 2,263% 2,191% 2,243%
Aktualna ocena/zastosowanie 6.674 GIPS 7.184 GIPS 6.937 GIPS 6.049 GIPS
Prądu 93.511 GIPS 162.532 GIPS 152.009 GIPS 135.698 GIPS
Wynikowe użycie procesora 1,409% 2,243% 1,979% 2,232%
Wynikowa ocena/wykorzystanie 6.674 GIPS 7.239 GIPS 7,209 GIPS 6.479 GIPS
Wynikowa ocena 94.100 GIPS 162.405 GIPS 142.655 GIPS 144.454 GIPS
Ocena całkowita
Całkowite użycie procesora 1,463% 2,179% 1,937% 2,120%
Całkowita ocena/wykorzystanie 6.184 GIPS 7.464 GIPS 7.162 GIPS 5.985 GIPS
Ocena całkowita 90.233 GIPS 162.530 GIPS 138.701 GIPS 127.322 GIPS

Test prędkości Blackmagic RAW

Test szybkości Blackmagic RAW to test wydajności, który mierzy możliwości systemu w zakresie odtwarzania i edycji wideo z wykorzystaniem kodeka Blackmagic RAW. Ocenia on, jak dobrze system dekoduje i odtwarza pliki wideo o wysokiej rozdzielczości, podając liczbę klatek na sekundę dla przetwarzania opartego na procesorze (CPU) i karcie graficznej (GPU).

Z 58 kl./s przy dekodowaniu 8K przez procesor i 34 kl./s przy 8K OpenCL, EliteDesk sprawdzi się jako system podstawowy do pracy z multimediami o wysokiej rozdzielczości. Dobrze radzi sobie z testami przy mniejszych obciążeniach, ale nie jest przeznaczony do projektów 8K w czasie rzeczywistym.

Test prędkości Blackmagic RAW HP EliteDesk 8 Mini g1a (AMD Ryzen AI 7 Pro 350) (Radeon 860M) Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285)(NVIDIA RTX 4000 Ada) Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Generacja Ada) Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000)
Procesor 8K 58 114 125 86
8K OPENCL 34 129 179 61

Test szybkości dysku Blackmagic

Test szybkości dysku Blackmagic ocenia wydajność pamięci masowej poprzez pomiar szybkości odczytu i zapisu. Dostarcza on informacji na temat zdolności systemu do obsługi zadań wymagających dużej ilości danych, takich jak edycja wideo czy przesyłanie dużych plików.

Zainstalowany dysk NVMe osiąga prędkość odczytu około 4.9 GB/s i zapisu około 4.4 GB/s, co powinno zapewnić szybką reakcję systemu podczas uruchamiania aplikacji i przesyłania plików.

Test szybkości dysku (im wyższa tym lepsza) HP EliteDesk 8 Mini g1a (AMD Ryzen AI 7 Pro 350) (Radeon 860M) Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Generacja Ada) Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000)
Czytaj 4,889.6 MB / s 7,229.8 MB / s 7304.2 MB / s 6,742.0 MB / s
Pisać 4,410.3 MB / s 6,094.6 MB / s 7,006.2 MB / s 5,781.6 MB / s

Blender 4.3

Blender to aplikacja do modelowania 3D o otwartym kodzie źródłowym. Ten test porównawczy został przeprowadzony za pomocą narzędzia Blender Benchmark. Wynik jest mierzony w próbkach na minutę, a wyższe wartości oznaczają lepszą wydajność.

Na procesorze, EliteDesk generuje 98 próbek/min w Monster i podobne skalowanie w innych scenach, co zapewnia solidną wydajność w kompaktowej obudowie. Wyniki GPU są znacznie niższe ze względu na iGPU, a Monster osiąga 100 próbek/min. Ogólnie rzecz biorąc, doskonały wynik jak na swoją klasę i rozmiar.

Procesor Blendera (liczba próbek na minutę; im wyższa wartość, tym lepiej) HP EliteDesk 8 Mini g1a (AMD Ryzen AI 7 Pro 350) (Radeon 860M) Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Generacja Ada) Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000)
Potwór 98.09 202.9 163.7 179.31
Sklep ze złomem 69.21 133.4 106.8 110.79
Sala szkoleniowa 52.91 100.0 80.9 77.45

 

Blender GPU (liczba próbek na minutę; im wyższa, tym lepiej) HP EliteDesk 8 Mini g1a (AMD Ryzen AI 7 Pro 350) (Radeon 860M) Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285)(NVIDIA RTX 5000 Generacja Ada) Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000)
Potwór 100.1 1,763.2 3,884.68 581.75
Sklep ze złomem 43.6 888.7 1,743.56 363.47
Sala szkoleniowa 47.4 906.0 1,876.89 323.37

y-cruncher

Y-cruncher to wielowątkowy i skalowalny program, który potrafi obliczać Pi i inne stałe matematyczne z dokładnością do bilionów cyfr. Od momentu premiery w 2009 roku, stał się popularną aplikacją do benchmarkingu i testów obciążeniowych dla overclockerów i entuzjastów sprzętu.

EliteDesk przechodzi testy y-cruncher przewidywalnie, osiągając wynik w 29.4 sekundy przy 1B cyfr i 204 sekundy przy 5B, zgodnie z oczekiwaniami na podstawie specyfikacji. W rezultacie jest wystarczająco szybki do sporadycznych, intensywnych obliczeń numerycznych.

Y-Cruncher (całkowity czas obliczeń) HP EliteDesk 8 Mini g1a (AMD Ryzen AI 7 Pro 350) (Radeon 860M) Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Generacja Ada) Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000)
1 Billion 29.418 s 19.524 s 22.112 s 24.063 s
2.5 Billion 109.052 s 55.207 s 68.345 s 67.223 s
5 Billion 204.316 s 122.528 s 146.977 s 154.892 s
10 Billion - 273.903 s 340.904 s -
25 Billion - - - -
50 Billion - - - -

Geekbench 6

Geekbench 6 to wieloplatformowy test porównawczy mierzący ogólną wydajność systemu.

EliteDesk osiąga 2,824 w teście jednordzeniowym i 13 012 w teście wielordzeniowym, co jest oczekiwane od procesora Ryzen AI 7 PRO 350. W codziennym użytkowaniu responsywność i wielozadaniowość są na poziomie, na jakim powinny być w przypadku kompaktowego mini komputera klasy stacji roboczej. Co więcej, 23 514 punktów mocy (OPEUST) GPU świadczy o ograniczeniach iGPU, a nie o rzeczywistym problemie z wydajnością.

Geekbench 6 (im wyższy wynik, tym lepiej) HP EliteDesk 8 Mini g1a (AMD Ryzen AI 7 Pro 350) (Radeon 860M) Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285)(NVIDIA RTX 5000 Generacja Ada) Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000)
Procesor jednordzeniowy 2,824 3,155 3,175 3,194
Procesor wielordzeniowy 13,012 20,334 21,033 17,572
GPU OpenCL 23,514 122,981 244,185 55,345

Cinebench 2024

Cinebench 2024 rozszerza możliwości testowania R23, dodając ocenę wydajności GPU. Nadal testuje wydajność CPU, ale zawiera również testy mierzące zdolność GPU do obsługi zadań renderowania.

EliteDesk osiąga 817 punktów w teście wielordzeniowym i 114 punktów w teście jednordzeniowym w teście Cinebench 2024, co wskazuje, że poradzi sobie z lżejszym renderowaniem lub pracą twórczą wykonywaną przez procesor, choć będzie słabszy na większych komputerach stacjonarnych. Nie testowaliśmy wyników renderowania GPU.

Cinebench 2024 (im wyższy wynik, tym lepiej) HP EliteDesk 8 Mini g1a (AMD Ryzen AI 7 Pro 350) (Radeon 860M) Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Generacja Ada) Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000)
Multi-Core 817 1,727 1,851 1,511
Pojedynczy rdzeń 114 139 142 138
GPU Do 12,222 23,746 4,399

Wniosek

EliteDesk 8 Mini G1a efektywnie wykorzystuje swoje kompaktowe rozmiary, umożliwiając organizacjom umieszczenie go pod biurkiem, za wyświetlaczem lub w dowolnym miejscu o ograniczonej przestrzeni. Opcje procesora, pamięci i pamięci masowej HP pozwalają zespołom dostosować system do różnych zadań, od prostych zadań biurowych po bardziej wymagającą wielozadaniowość, a zewnętrzny układ wejść/wyjść zapewnia wystarczającą elastyczność, aby dopasować go do szerokiego zakresu konfiguracji biurek.

HP EliteDesk 8 Mini G1a

Obsługa serwisowa jest możliwa, ale układ wewnętrzny nie jest tak łatwo dostępny, jak w niektórych konkurencyjnych konstrukcjach. Dostęp do pamięci jest łatwiejszy, niż się wydaje (np. zespół wentylatora można unieść), ale modernizacja pamięci masowej wymaga demontażu tylnej karty wyjściowej i wspornika, aby odsłonić gniazda M.2. Poza pamięcią RAM i dyskami SSD, niewiele innych rzeczy, które dział IT może realnie wymienić, a mały wentylator chłodzący raczej nie będzie dostępny jako osobny element zapasowy. Codzienna akustyka jest dobra, a system pozostaje cichy nawet przy umiarkowanym obciążeniu, choć pojedynczy głośnik wbudowany jest cienki i ma tendencję do przesterowywania podstawowych dźwięków systemowych.

Ogólna wydajność jest solidna jak na kompaktową stację roboczą, a procesory Ryzen AI oferują wystarczającą moc obliczeniową i zintegrowaną grafikę, aby obsługiwać konfiguracje wielomonitorowe i funkcje AI w obecnych wersjach systemu Windows. Zintegrowana karta graficzna Radeon 860M dotrzymuje kroku codziennym zadaniom biurowym i konfiguracjom wielomonitorowym. Jednak nadal znacznie ustępują one stacjom roboczym z dedykowanymi kartami graficznymi w zakresie renderowania, wnioskowania AI i testów porównawczych z akceleracją GPU. Wydajność pamięci masowej jest dobra, dzięki czemu system wydaje się responsywny podczas uruchamiania aplikacji i przesyłania dużych plików.

Biorąc pod uwagę jego rozmiar, opcje konfiguracji i ogólną wszechstronność, EliteDesk 8 Mini G1a to komputer o niewielkich rozmiarach, który zmieści się w szerokiej gamie środowisk pracy, nie zajmując przy tym dużo miejsca.

Tabela wyników: HP EliteDesk 8 Mini G1a znajduje się w czołówce komputerów sprawdzonych w naszych rankingach Najlepszych komputerów stacjonarnych do lokalnej sztucznej inteligencji i Najlepszych minikomputerów.

Skontaktuj się z StorageReview

Biuletyn | YouTube | Podcast iTunes / Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | Kanał RSS

Lyle Smith

Lyle jest autorem artykułów dla StorageReview, gdzie zajmuje się szerokim spektrum tematów dotyczących użytkowników końcowych i przedsiębiorstw IT.