Recenzja karty NVIDIA GeForce RTX 5090: Przesuwanie granic dzięki przyspieszeniu AI

Karta NVIDIA GeForce RTX 5090, która zadebiutuje 30 stycznia 2025 roku w sugerowanej cenie detalicznej 1,999 dolarów, zrewolucjonizuje oblicze wysokowydajnych gier i zadań z zakresu sztucznej inteligencji. Zbudowana w oparciu o architekturę Blackwell, ta flagowa karta graficzna przesuwa granice mocy obliczeniowej dzięki 32 GB pamięci GDDR7, 512-bitowej magistrali pamięci oraz znacznemu wzrostowi wydajności rdzeni CUDA, Tensor i RT. Co istotne, NVIDIA ma kilka obietnic dotyczących sztucznej inteligencji dla platformy serii 50, które zostaną omówione w niniejszej recenzji.

Sercem udoskonaleń karty RTX 5090 jest technologia DLSS 4 z generacją wielu klatek (Multi Frame Generation), wykorzystująca sztuczną inteligencję do generowania do trzech dodatkowych klatek na renderowaną klatkę, co zapewnia nawet ośmiokrotny wzrost wydajności w obsługiwanych tytułach. Nowy model sztucznej inteligencji oparty na technologii Transformer usprawnia rekonstrukcję promieni (Ray Reconstruction), superrozdzielczość (Super Resolution) i DLAA, znacząco poprawiając wierność obrazu i jednocześnie redukując opóźnienia dzięki technologii NVIDIA Reflex 2.

Poza oczywistymi korzyściami płynącymi z gier, RTX 5090 jest reklamowany jako potęga sztucznej inteligencji, przyspieszająca generatywne procesy AI z natywną precyzją FP4 i zmniejszająca zapotrzebowanie na pamięć modelu o połowę w porównaniu z poprzednimi implementacjami FP16. Niedawno porównaliśmy RTX 4090 z RTX 6000 Ada , aby sprawdzić, czy karta zorientowana na gry mogłaby konkurować z potęgą wydajności w przypadku obciążeń AI na stacjach roboczych. Wyniki generalnie wskazują na dominację 6000 Ada, ale dla osób z ograniczonym budżetem, 4090 wypadł zaskakująco dobrze. Nowy RTX 5090 ma na celu jeszcze bardziej zatarcie granicy między GPU do gier a GPU do wydajności dzięki kilku wbudowanym udoskonaleniom AI.

NVIDIA GeForce RTX 5090 Blackwell Architektura i innowacje sprzętowe

Sercem karty RTX 5090 jest 21,760 16,384 rdzeni CUDA, co stanowi wzrost o 33% w porównaniu z 5 4 rdzeniami RTX 4090. Ta ogromna liczba rdzeni, w połączeniu z rdzeniami Tensor piątej generacji i rdzeniami RT czwartej generacji, ma zapewnić niezrównaną wydajność w grach, obciążeniach wymagających dużej mocy obliczeniowej i przyspieszeniu AI.

680 rdzeni Tensor, w porównaniu z 512 w RTX 4090, zapewnia jeszcze szybsze operacje na matrycach, umożliwiając wydajniejsze wnioskowanie AI. Jednocześnie 170 rdzeni RT, czyli o 33% więcej niż 128 w RTX 4090, poprawia wydajność ray tracingu, umożliwiając jeszcze bardziej realistyczne oświetlenie, cienie i odbicia w grach i profesjonalnych zadaniach renderowania. Te udoskonalenia przekładają się na oszałamiające 104.8 TFLOPS wydajności FP16, co stanowi wzrost o 27% w porównaniu z 82.58 TFLOPS w RTX 4090.

Karta RTX 5090 wprowadza również 32 GB pamięci GDDR7, co stanowi znaczący wzrost przepustowości i pojemności w porównaniu z 24 GB pamięci GDDR6X w karcie RTX 4090. Karta 5090 działa na 512-bitowej magistrali pamięci i osiąga imponującą przepustowość pamięci na poziomie 1.79 TB/s, czyli prawie dwukrotnie większą niż 1.01 TB/s w przypadku karty RTX 4090. Ten ogromny wzrost przepustowości jest szczególnie istotny w przypadku obciążeń AI, gdzie wnioskowanie wymaga szybkiego dostępu do wag modeli. Szybsza pamięć umożliwia płynniejszą obsługę złożonych modeli AI, zmniejszając opóźnienia podczas wnioskowania. Dodatkowo, zwiększona przepustowość przyspiesza funkcję GPU Direct Storage, umożliwiając takie zastosowania, jak sekwencyjne ładowanie ogromnych wag modeli bezpośrednio z szybkich urządzeń pamięci masowej. Umożliwi to uruchamianie nawet największych modeli AI bez konieczności ich pełnego ładowania do pamięci.

Specyfikacja NVIDIA GeForce RTX serii 50

Karta Nvidia RTX 5090 stanowi znaczącą poprawę w stosunku do RTX 4090 pod niemal każdym względem. Poniżej znajduje się szczegółowe porównanie obu układów GPU:

Porównanie GPU	NVIDIA RTX5090	NVIDIA RTX4090	NVIDIA RTX5080	NVIDIA RTX5070
Nazwa GPU	GB202	AD102	GB203	GB205
Architektura	Blackwella 2.0	Ada Lovelace	Blackwella 2.0	Blackwella 2.0
Rozmiar procesu	4 nm	5 nm	4 nm	4 nm
Tranzystory	92,200 milionów	76,300 milionów	45,600 milionów	31,000 milionów
Gęstość	123.9 mln / mm²	125.3 mln / mm²	120.6 mln / mm²	117.9 mln / mm²
Rozmiar matrycy	744 mm²	609 mm²	378 mm²	263 mm²
Szerokość gniazda	Podwójne gniazdo	Potrójny slot	Podwójne gniazdo	Podwójne gniazdo
Wymiary	304 mm x 137 mm x 48 mm	304 mm x 137 mm x 61 mm	304 mm x 137 mm x 48 mm	N / A
TDP	W 575	W 450	W 360	W 250
Wyjścia	1x HDMI 2.1b, 3x DisplayPort 2.1b	1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 1.4a	1x HDMI 2.1b, 3x DisplayPort 2.1b	1x HDMI 2.1b, 3x DisplayPort 2.1a
Złącza zasilania	1x 16-pin	1x 16-pin	1x 16-pin	1x 16-pin
Interfejs autobusowy	PCIe 5.0 x16	PCIe 4.0 x16	PCIe 5.0 x16	PCIe 5.0 x16
Zegar bazowy	2017 MHz	2235 MHz	2295 MHz	2165 MHz
Zwiększ zegar	2407 MHz	2520 MHz	2617 MHz	2510 MHz
Taktowanie pamięci	2209 MHz (efektywne 28 Gb / s)	1313 MHz (efektywne 21 Gb / s)	2366 MHz (efektywne 30 Gb / s)	2209 MHz (efektywne 28 Gb / s)
Rozmiar pamięci	32 GB	24 GB	16 GB	12 GB
Typ pamięci	GDDR7	GDDR6X	GDDR7	GDDR7
Magistrala pamięci	Bit 512	Bit 384	Bit 256	Bit 192
Przepustowość pamięci	1.79 TB / s	1.01 TB / s	960.0 Gb / s	672.2 Gb / s
Rdzenie CUDA	21,760	16,384	10,752	6,144
Rdzenie tensora	680	512	336	192
ROP	192	176	128	64
Liczba SM	170	128	84	48
Rdzenie tensora	680	512	336	192
Rdzenie RT	170	128	84	48
L1 Cache	128 KB (na SM)	128 KB (na SM)	128 KB (na SM)	128 KB (na SM)
L2 Cache	88 MB	72 MB	64 MB	40 MB
Szybkość pikseli	462.1 GPixel / s	443.5 GPixel / s	335.0 GPixel / s	160.6 GPixel / s
Szybkość tekstury	1,637 GTeksela/s	1,290 GTeksela/s	879.3 GTeksela/s	481.9 GTeksela/s
FP16 (połowa)	104.8 TFLOPS (1:1)	82.58 TFLOPS (1:1)	56.28 TFLOPS (1:1)	30.84 TFLOPS (1:1)
FP32 (zmiennoprzecinkowy)	X TFTPS	X TFTPS	X TFTPS	X TFTPS
FP64 (podwójny)	1.637 TFLOPS (1:64)	1,290 GFLOPS (1:64)	879.3 GFLOPS (1:64)	481.9 GFLOPS (1:64)
Cena początkowa (USD)	$1,999	$1,599	$999	$549

NVIDIA GeForce RTX 5090 Budowa i projekt

Karta RTX 5090 Founders Edition zachowuje elegancki, industrialny styl Nvidii z subtelnymi udoskonaleniami. Mierząca 304 mm długości i 137 mm szerokości karta mieści się w standardowej konfiguracji 2-slotowej, co czyni ją zaskakująco kompaktową, biorąc pod uwagę jej moc.

Firma Nvidia wprowadziła w karcie RTX 5090 konstrukcję z podwójnym przepływem, która poprawia wydajność chłodzenia i przepływ powietrza. Karta jest wyposażona w to, co Nvidia nazywa komorą parową 3D, w połączeniu z dwoma wentylatorami osiowymi, które utrzymują temperaturę na odpowiednim poziomie, nawet przy dużym obciążeniu. Choć trudno to dostrzec bez trzymania karty w dłoni, światło jest widoczne przez obie sekcje radiatora za każdym wentylatorem.

W centralnej części karty znajduje się płytka drukowana z małymi rurkami prowadzącymi przewody do każdego wyjścia wideo. To znacząco zwiększa wydajność chłodzenia karty RTX 5090, pozwalając jej zachować podobny profil chłodzenia jak RTX 4090, mimo znacznie większego zużycia energii.

Jedną z wyróżniających cech karty RTX 5090 jest zastosowanie pasty termoprzewodzącej z ciekłego metalu nakładanej bezpośrednio w fabryce. Zapewnia to lepszą przewodność cieplną niż tradycyjna pasta termoprzewodząca, co pozwala procesorowi graficznemu utrzymywać niższą temperaturę i wyższą, stałą wydajność.

Pomimo zwiększonego maksymalnego poboru mocy wynoszącego 575 W, karta RTX 5090 zachowuje kompaktową konstrukcję z dwoma gniazdami, dzięki czemu jest bardziej dostępna w komputerach klasy high-end niż większa, trzygniazdowa karta RTX 4090.

Karta obsługuje również PCIe Gen 5, co zapewnia większą przepustowość dla płyt głównych i urządzeń peryferyjnych nowej generacji. Dzięki temu jest gotowa na przyszłość gier i tworzenia treści.

Era gier AI

RTX 5090 to nie tylko czysta moc. To redefinicja gier dzięki sztucznej inteligencji. Nvidia wyniosła swoje funkcje oparte na sztucznej inteligencji na wyższy poziom, dzięki czemu ta generacja zmienia zasady gry pod względem wydajności i wierności obrazu.

DLSS 4: Generowanie wielu klatek

DLSS (Deep Learning Super Sampling) od lat stanowi podstawę układów GPU Nvidii, ale RTX 5090 wprowadza DLSS 4, który przenosi technologię na zupełnie nowy poziom. Podczas gdy poprzednie wersje DLSS mogły generować jedną klatkę AI na każdą tradycyjnie renderowaną klatkę, DLSS 4 może teraz generować do trzech klatek AI na każdą renderowaną klatkę.

Dzięki temu rozgrywka jest niezwykle płynna, nawet przy maksymalnych ustawieniach w najbardziej wymagających grach. W połączeniu z Reflex 2, technologią redukcji opóźnień firmy Nvidia, gry wyglądają lepiej i są bardziej responsywne niż kiedykolwiek wcześniej.

Rekonstrukcja Raya

Ray tracing zawsze był wymagającą funkcją, ale oparta na sztucznej inteligencji rekonstrukcja promieni w RTX 5090 zmienia zasady gry. Zastępując tradycyjne denoisery siecią wytrenowaną przez sztuczną inteligencję, Nvidia znacząco poprawiła jakość odbić, cieni i oświetlenia generowanych za pomocą ray tracingu.

Ta funkcja poprawia jakość obrazu poprzez generowanie dodatkowych pikseli dla scen z ray tracingiem, dzięki czemu wyglądają one bardziej realistycznie i wciągająco. To znaczący krok naprzód w ray tracingu, szczególnie w wymagających tytułach.

Kodowanie i dekodowanie AV1

Dla twórców treści karta RTX 5090 oferuje 3 kodery NVENC 9. generacji i 2 dekodery NVDEC 6. generacji, z pełną zgodnością z AV1. Zapewnia to szybsze i wydajniejsze kodowanie i dekodowanie wideo, co czyni ją doskonałym wyborem dla streamerów i montażystów wideo.

Recenzja karty NVIDIA GeForce RTX 5090 – testy wydajności

Aby w pełni wykorzystać zalety nowej karty NVIDIA GeForce RTX 5090, wykorzystaliśmy platformę AMD ThreadRipper. Ten system, w takiej konfiguracji, oferuje 64-rdzeniowy procesor i chłodzenie cieczą. Dysponuje on dużą mocą obliczeniową procesora, pozwalając karcie graficznej na wykonywanie swojej pracy bez żadnych ograniczeń. Pełna konfiguracja systemu znajduje się poniżej.

Platforma testowa StorageReview AMD ThreadRipper

• płyta główna: ASUS Pro WS TRX50-SAGE WIFI
• PROCESOR: AMD Ryzen Threadripper 7980X 64-rdzeniowy
• RAM: 32 GB DDR5 4800MT/s
• Przechowywanie: 2 TB Samsunga 980 Pro
• OS: Windows 11 Pro dla stacji roboczych
• Kierowca: Sterownik NVIDIA 571.86 GameReady

W momencie przeprowadzania tej recenzji korzystaliśmy z wczesnych wersji sterowników NVIDIA 571.86 GameReady dla testowanych przez nas układów GPU. Należy jednak pamiętać, że nie wszystkie aplikacje w pełni obsługują nową architekturę Blackwell. Wiele z używanych przez nas testów zostało zaktualizowanych, a wiele z nich jest nadal aktualizowanych. Dlatego będziemy nadal analizować starsze testy, w miarę ich optymalizacji pod kątem współpracy z nowymi układami GPU NVIDIA z serii 50.

UL Procyon: generowanie tekstu AI

Benchmark Procyon AI Text Generation Benchmark upraszcza testowanie wydajności LLM w sztucznej inteligencji (AI), oferując kompaktową i spójną metodę oceny. Umożliwia on wielokrotne testowanie wielu modeli LLM, minimalizując jednocześnie złożoność dużych rozmiarów modeli i zmiennych czynników. Opracowany we współpracy z liderami w dziedzinie sprzętu AI, optymalizuje wykorzystanie lokalnych akceleratorów AI, zapewniając bardziej niezawodne i wydajne oceny wydajności. Poniższe wyniki zostały przetestowane przy użyciu TensorRT.

W teście Procyon® AI Text Generation Benchmark karta Nvidia RTX 5090 uzyskała najwyższe wyniki ogólne i najszybszą wydajność spośród wszystkich testowanych modeli:

• Phi:51 725 RTX 5090, przewyższając RTX 4090 38 887 i RTX 6000 Ada 32 132.
• Mistral: 6,267 RTX 5090, następnie RTX 4090 5,094 i RTX 6000 Ada 4,255.
• Lama3: 6,104 RTX 5090, przy czym RTX 4090 ma wynik 4,849, a RTX 6000 Ada ma wynik 4,026.
• Lama2: 6,591 RTX 5090, przed RTX 4090 5,013 i RTX 6000 Ada 3,957.

Jeśli chodzi o całkowity czas działania , RTX 5090 przewyższa również inne procesory graficzne:

• Phi: 10.280 s RTX 5090, szybszy niż RTX 4090 12.872 s i RTX 6000 Ada 13.869 s.
• Mistral: 12.593 s RTX 5090, z RTX 4090 na poziomie 17.010 s i RTX 6000 Ada na poziomie 19.092 s.
• Lama3: 14.304 s RTX 5090, przed RTX 4090 19.991 s i RTX 6000 Ada 22.062 s.
• Lama2: 23.018 s RTX 5090, szybszy niż RTX 4090 32.448 s i RTX 6000 Ada 38.923 s.

Karta RTX 5090 konsekwentnie zapewnia lepszą ogólną wydajność i szybszy czas przetwarzania w każdej kategorii w tym teście.

UL Procyon: generowanie tekstu AI	NVIDIA RTX5090	NVIDIA RTX4090	Karta graficzna NVIDIA RTX 6000
Wynik ogólny Phi	5,749	4,958	4,508
Czas wyjścia Phi do pierwszego tokena	0.244 s	0.255 s	0.288 s
Tokeny wyjściowe Phi na sekundę	314.435 tokenów/sek.	244.343 tokenów/sek.	228.359 tokenów/sek.
Całkowity czas trwania Phi	10.280 s	12.872 s	13.869 s
Wynik ogólny Mistral	6,267	5,094	4,255
Czas wyjścia Mistral do pierwszego tokena	0.297 s	0.322 s	0.419 s
Żetony wyjściowe Mistral na sekundę	255.945 tokenów/sek.	183.266 tokenów/sek.	166.633 tokenów/sek.
Całkowity czas trwania Mistrala	12.593 s	17.010 s	19.092 s
Ocena ogólna Llama3	6,104	4,849	4,026
Czas wyjścia Llama3 do pierwszego tokena	0.234 s	0.259 s	0.348 s
Tokeny wyjściowe Llama3 na sekundę	214.285 tokenów/sek.	150.039 tokenów/sek.	138.620 tokenów/sek.
Całkowity czas trwania Llama3	14.304 s	19.991 s	22.062 s
Ocena ogólna Llama2	6,591	5,013	3,957
Czas wyjścia Llama2 do pierwszego tokena	0.419 s	0.500 s	0.679 s
Tokeny wyjściowe Llama2 na sekundę	134.502 tokenów/sek.	92.853 tokenów/sek.	78.532 tokenów/sek.
Całkowity czas trwania Llama2	23.018 s	32.448 s	38.923 s

UL Procyon: Generowanie obrazu AI

Test Procyon AI Image Generation Benchmark oferuje spójny i dokładny sposób pomiaru wydajności wnioskowania AI na różnym sprzęcie, od energooszczędnych procesorów NPU po zaawansowane procesory graficzne (GPU). Obejmuje on trzy testy: Stable Diffusion XL (FP16) dla zaawansowanych procesorów graficznych (GPU), Stable Diffusion 1.5 (FP16) dla procesorów graficznych o umiarkowanej mocy oraz Stable Diffusion 1.5 (INT8) dla urządzeń o niskim poborze mocy. Test wykorzystuje optymalny silnik wnioskowania dla każdego systemu, zapewniając uczciwe i porównywalne wyniki.

W teście Procyon AI Image Generation Benchmark karta Nvidia RTX 5090 przewyższa inne procesory graficzne we wszystkich testach:

• Stabilna dyfuzja 1.5 (FP16)Karta RTX 5090 prowadzi z wynikiem ogólnym 8,193, czasem generowania obrazu wynoszącym 12.204 s i szybkością generowania obrazu wynoszącą 0.763 s/obraz.
• Stabilna dyfuzja 1.5 (INT8)Karta RTX 5090 ponownie prowadzi z wynikiem ogólnym wynoszącym 79 272, czasem generowania obrazu wynoszącym 3.154 s i szybkością generowania obrazu wynoszącą 0.394 s/obraz.
• Stabilna dyfuzja XL (FP16):Ostatecznie, RTX 5090 po raz kolejny wyprzedza konkurencję, zdobywając łącznie 7,179 punktów, przy czasie generowania obrazu wynoszącym 83.573 s i prędkości generowania obrazu wynoszącej 5.223 s/obraz.

UL Procyon: generowanie obrazu AI	NVIDIA RTX5090	NVIDIA RTX4090	Karta graficzna NVIDIA RTX 6000
Stabilna dyfuzja 1.5 (FP16) – wynik ogólny	8,193	5,260	4,230
Stabilna dyfuzja 1.5 (FP16) – czas całkowity	12.204 s	19.011 s	23.639 s
Stabilna dyfuzja 1.5 (FP16) – prędkość generowania obrazu	0.763 s/obraz	1.188 s/obraz	1.477 s/obraz
Stabilna dyfuzja 1.5 (INT8) – wynik ogólny	79,272	62,160	55,901
Stabilna dyfuzja 1.5 (INT8) – czas całkowity	3.154 s	4.022 s	4.472 s
Stabilna dyfuzja 1.5 (INT8) – prędkość generowania obrazu	0.394 s/obraz	0.503 s/obraz	0.559 s/obraz
Stabilna dyfuzja XL (FP16) – ocena ogólna	7,179	5,025	3,043
Stabilna dyfuzja XL (FP16) – czas całkowity	83.573 s	119.379 s	197.172 s
Stabilna dyfuzja XL (FP16) – prędkość generowania obrazu	5.223 s/obraz	7.461 s/obraz	12.323 s/obraz

Luxmark

Luxmark to test wydajności GPU, który wykorzystuje LuxRender, open-source'owy moduł renderujący oparty na ray tracingu, do oceny wydajności systemu w obsłudze bardzo szczegółowych scen 3D. Ten test jest istotny dla oceny możliwości renderowania graficznego serwerów i stacji roboczych, szczególnie w aplikacjach do efektów wizualnych i wizualizacji architektonicznej, gdzie precyzyjna symulacja oświetlenia ma kluczowe znaczenie.

W teście Luxmark OpenCL karta NVIDIA RTX 5090 uzyskała najwyższe wyniki zarówno w testach Hall, jak i Food GPU:

• Ocena żywności: 23 141 RTX 5090, przewyższając 17 171 RTX 4090 i 14 873 RTX 6000 Ada.
• Wynik Halla:51 725 RTX 5090, przewyższając RTX 4090 38 887 i RTX 6000 Ada 32 132.

Luxmark (im wyższy tym lepszy)	NVIDIA RTX5090	NVIDIA RTX4090	Karta graficzna NVIDIA RTX 6000
Ocena żywności	23,141	17,171	14,873
Wynik Halla	51,725	38,887	32,132

Geekbench 6

Geekbench 6 to wieloplatformowy benchmark mierzący ogólną wydajność systemu. Przeglądarka Geekbench pozwala porównać z nim dowolny system.

Karta NVIDIA RTX 5090 prowadzi z doskonałym wynikiem 374 807 punktów w teście Geekbench GPU OpenCL. Wynik ten przewyższa wynik RTX 6000 Ada (336 882) i RTX 4090 (333 384), co czyni ją najlepszym układem w tym porównaniu.

Geekbench (im wyższy wynik, tym lepiej)	NVIDIA RTX5090	NVIDIA RTX4090	Karta graficzna NVIDIA RTX 6000
Wynik OpenCL GPU	374,807	333,384	336,882

V-Ray

V -Ray Benchmark mierzy wydajność renderowania dla procesorów CPU, GPU NVIDIA lub obu, wykorzystując zaawansowane silniki V-Ray 6. Wykorzystuje szybkie testy i prosty system punktacji, aby umożliwić użytkownikom ocenę i porównanie możliwości renderowania ich systemów. To niezbędne narzędzie dla profesjonalistów poszukujących efektywnych analiz wydajności.

W tym teście NVIDIA RTX 5090 wygrywa z imponującym wynikiem 14 764, znacznie przewyższając RTX 4090 (10 847) i RTX 6000 Ada (10 766). RTX 5090 ponownie wyraźnie dominuje pod względem wydajności renderowania.

V-Ray (im wyżej tym lepiej)	NVIDIA RTX5090	NVIDIA RTX4090	Karta graficzna NVIDIA RTX 6000
ścieżki wirtualne	14,764	10,847	10,766

Pobór mocy karty NVIDIA GeForce RTX 5090

Pobór mocy jest istotnym elementem każdej platformy obliczeniowej wysokiej klasy. Każda nowa generacja procesorów graficznych (GPU) zużywa więcej energii pod obciążeniem, co oznacza mocniejsze zasilacze i lepszy przepływ powietrza do chłodzenia. Istnieje jednak inny aspekt poboru mocy związany z wydajnością: szybsze procesory graficzne (GPU) mogą zużywać więcej energii, ale czas trwania każdego obciążenia ulega skróceniu.

Firma NVIDIA omawiała zwiększoną efektywność energetyczną architektury Blackwell podczas Dnia Redakcyjnego na targach CES 2025, którą chcieliśmy zobaczyć w praktyce w obciążeniu opartym na sztucznej inteligencji. Wykorzystując analizator Quarch Mains Analyzer w naszym laboratorium testowym, zmierzyliśmy całkowity pobór mocy przez system podczas testu Procyon AI Image Generator Stable Diffusion XL FP16. To obciążenie wykorzystało limity mocy każdego procesora graficznego, a zdefiniowane punkty startowe i końcowe dla każdego wygenerowanego obrazu były wyraźnie widoczne.

Najpierw przyjrzymy się karcie NVIDIA RTX 6000 Ada, której maksymalne zużycie energii wynosi 300 W. Podczas testu generowania obrazu przez Procyon AI zaobserwowaliśmy wzrost poboru mocy systemu z 235 W w tle do 514 W, a pod obciążeniem wzrost o 279 W. Analizując czas generowania obrazu, przedostatni obraz był obciążony GPU przez 12.6 sekundy. Całkowite zużycie energii podczas tworzenia ostatniego obrazu wyniosło 1.76 Wh.

Następnie przyjrzymy się temu samemu segmentowi testu z kartą NVIDIA GeForce RTX 4090, której maksymalne zużycie energii wynosi 450 W. Podczas testu generowania obrazu przez sztuczną inteligencję (AI), pobór mocy systemu wzrósł z 233 W do średnio 669 W, co przekładało się na wzrost o 436 W pod obciążeniem. Patrząc na przedostatni generowany obraz, czas pod obciążeniem wyniósł 7.3 sekundy. Daje to 1.35 Wh całkowitego poboru mocy w tym okresie.

Na koniec przyjrzyjmy się nowej karcie NVIDIA GeForce RTX 5090, która charakteryzuje się najwyższym maksymalnym poborem mocy wynoszącym 600 W. Podczas testu generowania obrazu przez Procyon AI, pobór mocy systemu wzrósł z 272 W w trybie podstawowym do 811 W, a w trybie roboczym do 539 W. Czas wygenerowania przedostatniego obrazu wyniósł zaledwie 5.1 sekundy, a w tym czasie zużyto 1.16 Wh.

W miarę jak testowaliśmy wszystkie trzy procesory graficzne NVIDIA, szczytowy pobór mocy każdego szybszego modelu wzrastał, a całkowite zużycie energii malało. Jest to kluczowy czynnik przy rozważaniu zakupu nowych procesorów graficznych do zadań. Pobór mocy wzrośnie, ale energia potrzebna do wykonania określonych zadań zmniejszy się.

Wniosek

Niniejsza recenzja daje bardzo wczesny wgląd w ogólne możliwości karty NVIDIA GeForce RTX 5090. Nie całe oprogramowanie jest zoptymalizowane pod kątem nowej architektury, a sterowniki dla systemu Linux do zadań bardziej zorientowanych na sztuczną inteligencję będą dostępne dopiero po wprowadzeniu karty do sprzedaży pod koniec stycznia.

Zaobserwowaliśmy ogromny wzrost wydajności we wszystkich obciążeniach, które mogłyby wykorzystać zalety nowego RTX 5090. Niektóre aplikacje będą wymagały aktualizacji, ponieważ zaobserwowaliśmy sytuacje od braku kompatybilności po operacje działające wolniej niż oczekiwano. Cieszymy się widząc, jaki potencjał wydajności ma do zaoferowania ta karta. W porównaniu z RTX 4090 w obciążeniach generowania tekstu i obrazu Procyon AI, RTX 5090 zaoferował odpowiednio 16% i 56% wzrostu. W pomiarze wydajności renderowania V-Ray, wydajność RTX 5090 wzrosła o 36% w porównaniu z poprzednikiem. Żadne z obserwowanych przez nas obciążeń akcelerowanych przez GPU nie maleje. Sytuacja staje się coraz bardziej napięta. Kiedy wprowadzisz koncepcję asystentów AI, użytkownicy nie będą tylko grać lub pracować; będziesz mieć równolegle działające obciążenie AI. Będzie to wymagało dodatkowych zasobów GPU obok innego intensywnego zadania. 

To prowadzi nas do tematu ceny i wartości. GeForce RTX 4090 miał początkową cenę 1,599 dolarów, podczas gdy nowy GeForce RTX 5090 kosztuje 1,999 dolarów, co stanowi wzrost o 25% w porównaniu z ofertą z najwyższej półki. Czy dla wielu jest to opłacalne? Tak. Dla użytkowników, którzy często wykorzystują swoje karty graficzne do granic możliwości, szybszy układ GPU pozwala na wykonywanie większej liczby zadań. Jeśli obciążenie może zostać zrealizowane w krótszym czasie i można być bardziej produktywnym, koszt rozłożony na lata użytkowania komputera może być opłacalny. Czy każdy będzie potrzebował topowego modelu? Prawdopodobnie nie. Dostępna będzie szeroka gama modeli, w tym RTX 5070 w cenie 549 dolarów, a RTX 5060 będzie jeszcze tańszy.

Pobór mocy to kolejna kwestia, o której należy pamiętać w przypadku tej karty nowej generacji. GeForce RTX 4090 pobierał dużo energii, osiągając 450 W, a RTX 5090 podnosi ten poziom do oszałamiających 575 W. To stworzy nowe wyzwania dla projektowania obudów komputerów PC i stacji roboczych, ponieważ będą musiały sprostać dodatkowym potrzebom w zakresie chłodzenia i większym zasilaczom.

Ogólnie rzecz biorąc, nowa karta NVIDIA GeForce RTX 5090 zrobiła na nas ogromne wrażenie i z niecierpliwością czekamy na to, jak duży wzrost wydajności nastąpi wraz z upowszechnieniem obsługi aplikacji. Podobnie jak wcześniej RTX 3090 i A6000, a także RTX 4090 i 6000 ADA, GeForce RTX 5090 wskazuje kierunek, w którym zmierza kolejny model stacji roboczej i nie możemy się doczekać.

Strona produktu NVIDIA