A Intel Arc Pro B70 é a placa de IA para desktop mais capaz e promissora que a Intel já lançou, mas, às vezes, também é a mais frustrante. A Intel definiu o preço de tabela em US$ 949 para 32 GB de GDDR6 quando a lançou em março deste ano. No entanto, a escassez de memória que afeta todo o mercado elevou os preços de rua para mais de US$ 1,100 até o momento desta análise. Mesmo assim, a B70 é mais barata que a RTX Pro 4000 da NVIDIA, que tem um preço de tabela mais alto e já ultrapassou os US$ 2,000, apesar de oferecer 24 GB, um terço a menos de VRAM que a B70. Quatro placas B70 podem ser instaladas em uma única estação de trabalho ou servidor, totalizando 128 GB de VRAM compartilhada, o suficiente para hospedar modelos de 120 bilhões de parâmetros com uma combinação de especialistas, em uma simultaneidade que antes exigia um investimento muito maior. O hardware é impressionante; o preço é ainda mais. O que a impede é o mesmo problema que impediu o sucesso da B60, que apresentamos em dezembro passado: o software ainda não está pronto, e nos perguntamos: será que a Intel algum dia conseguirá?
Já vimos isso acontecer com a Intel mais de uma vez. Quando analisamos a Arc Pro B60 Battlematrix , a história era sobre um ótimo chip aguardando uma versão de pré-lançamento, e a B70 herda ambas as características. A placa é construída com o chip BMG-G31, maior, com 32 núcleos Xe2, 256 engines XMX e 367 TOPS INT8. Ela é alimentada por um barramento de 256 bits a 608 GB/s e configurável de 160W a 290W. Em comparação com a B60, a Intel estima um ganho geracional de 44% em média em cargas de trabalho de estações de trabalho e até 69% em aplicações profissionais. Um detalhe importante sobre a implementação: enquanto a B60 era comercializada como placas com duas GPUs que dividiam um slot x8/x8, a B70 possui uma GPU por placa e requer uma linha PCIe 5.0 x16 completa, o que altera a forma como você configura um chassi de quatro placas.
O marketing da Intel se baseia inteiramente em inferências locais, e a comparação escolhida foi com a NVIDIA RTX Pro 4000 de 24 GB. Segundo os próprios números da Intel para Linux, os 32 GB da placa B70 armazenam aproximadamente 93 mil tokens de cache KV, contra os 42 mil da RTX Pro 4000, antes de a memória se esgotar. Além disso, a placa oferece até 85% mais taxa de transferência de tokens conforme o número de usuários simultâneos aumenta, responde até 6.2 vezes mais rápido no tempo até o primeiro token sob carga e oferece até o dobro de tokens por dólar. Esses são os números da Intel, para uma única placa, em um pequeno Llama 3.1 de 8 bits na BF16; vamos testar a placa B70 mais a fundo. A alegação de tokens por dólar utiliza os preços de lançamento; com os preços atuais, a diferença se mantém ou aumenta a favor da Intel.
Antes de analisarmos os benchmarks, é importante ressaltar que essa compensação é crucial, pois determina quem deve comprar esta placa hoje. O Intel LLM Scaler, a ramificação de desenvolvimento do vLLM com suporte para Battlemage, ainda está, na nossa opinião, em uma versão beta, na melhor das hipóteses. A cobertura de modelos é limitada; vários caminhos de quantização que deveriam funcionar ainda não funcionam, e a pilha limita o que o hardware pode fazer. Observamos o mesmo problema no Intel Gaudi 3 no Dell PowerEdge XE7740 , onde os resultados de FP8 (pontos de força 8) não eram atribuídos ao silício, mas sim a trechos de código imaturos no fork do vLLM da Intel. A B70 encontra-se na mesma situação. É aqui que a Intel precisa tomar uma decisão e se manter firme nela de forma mais incisiva do que tem feito até agora.
O diferencial da NVIDIA não se resume apenas ao CUDA. Ele reside nos aspectos menos interessantes, porém essenciais, da implementação de um modelo: documentação, exemplos, contêineres funcionais, respostas em fóruns e um histórico da comunidade que garanta a resolução da maioria dos problemas. A AMD claramente tem investido no ROCm na mesma direção. A Intel precisa do mesmo nível de comprometimento com o Arc Pro, ou a arquitetura B70 corre o risco de se tornar uma placa que os entusiastas desejam, mas que as equipes terão dificuldade em adotar.
Para esta análise, mantivemos a plataforma idêntica à do teste com a B60 para uma comparação precisa: um Supermicro AS-4125GS-TNRT com processadores AMD EPYC 9374F e 512 GB de DDR5, executando quatro placas B70 (128 GB) contra quatro placas B60 (96 GB) sob vLLM. Assim como no teste com a B60, esta não é a referência Battlematrix da Intel, que utiliza processadores Intel Xeon 6 como host. Sistemas de produção com silício Intel podem apresentar comportamentos diferentes. Considere o que se segue como uma comparação direta entre gerações e custo-benefício, com a maturidade do software influenciando todos os resultados.
Especificações do Intel Arc Pro B70
| Especificação | Intel Arc Pro B70 |
|---|---|
| Geral | |
| Produto familiar | Gráficos Intel Arc Pro Série B |
| Modelo | Intel Arc Pro B70 |
| Nome do código | Mago de batalha |
| Microarquitetura | Xe2 |
| Processo tecnológico | TSMC N5 |
| Data de lançamento | Q1 2026 |
| Garantia | 3 Anos |
| Especificações da GPU | |
| Núcleos Xe | 32 |
| Renderizar fatias | 8 |
| Unidades de Ray Tracing | 32 |
| Motores Intel XMX | 256 |
| Motores vetoriais Xe | 256 |
| Relógio Gráfico | 2280 MHz |
| Relógio Dinâmico Máximo | 2800 MHz |
| Desempenho FP32 | 22.94 TFLOPS |
| Desempenho de IA INT8 | 367 TOPS |
| Potência total da placa (TBP) | 230 W (Configurável: 160–290 W) |
| Interface PCI Express | PCIe 5.0 x16 |
| Memória | |
| Capacidade de memória | 32GB GDDR6 |
| Bus de Memória | 256-bit |
| Largura de banda de memória | 608 GB / s |
| Memória ECC | Suportado |
| Tela e E/S | |
| Mostrar saídas | DisplayPort 2.1 |
| Exibições máximas | 4 |
| Resolução Máxima | 7680 × 4320 a 120Hz (HDMI / DisplayPort) |
| Taxa de atualização variável | HDMI VRR, VESA Adaptive Sync |
| Funcionalidades e Software | |
| Codificação/Decodificação de Vídeo | H.264, H.265 (HEVC), AV1 |
| Rastreamento de Raios | Suportado |
| Estruturas de IA | oneAPI, OpenVINO, Extensão Intel para PyTorch (IPEX) |
| APIs gráficas | DirectX 12 Ultimate, Vulkan 1.3, OpenGL 4.6, OpenCL 3.0 |
| Intel XeSS | Suportado |
| Suporte HDR | HDR10, HDR10+ para jogos, Dolby Vision |
| Mecanismos de codec multiformato | 2 |
| Especificações físicas | |
| Dimensões | 10.5 × 3.9 polegadas |
| Largura do Slot | Slot duplo |
| Peso | 1020g |
| Conector de força | 1 × 8 pinos (ATX 2×4) |
Configuração e projeto do Intel Arc Pro B70
Com dimensões de 267 × 99 mm (10.5 × 3.9 polegadas) e peso de 1 kg (2.25 lb), a Intel Arc Pro B70 apresenta um design compacto de dois slots com uma aparência elegante e discreta. A placa tem acabamento em preto fosco com detalhes em azul, marca registrada da Intel. Inclui uma placa traseira de alumínio anodizado de comprimento total que adiciona rigidez e combina com a identidade visual da Intel.
Possui uma única ventoinha tipo blower que puxa o ar através do dissipador de calor e o expele diretamente pela parte traseira do painel de E/S. Esse design de resfriamento fechado mantém o tamanho da placa compacto e garante um fluxo de ar limpo por todo o sistema.
Na parte traseira da placa, oposta ao suporte PCIe, a Intel inclui um único conector de alimentação PCIe de 8 pinos (2x4) para fornecer energia externa. Esta extremidade da cobertura também possui aberturas de entrada adicionais que fornecem ar fresco para a ventoinha, juntamente com pontos de montagem rosqueados para fixar um suporte de GPU opcional para melhorar a estabilidade em instalações de estações de trabalho.
Na borda inferior, a Arc Pro B70 utiliza uma interface PCIe 5.0 x16 padrão para conectividade com o host. Este ângulo também destaca o formato de dois slots da placa. Ele oferece espaço suficiente para a solução de resfriamento por ventoinha integrada, mantendo-se compacto o bastante para instalações de servidores e estações de trabalho de alta densidade.
O painel de E/S possui uma grande saída de ar ventilada que permite que a ventoinha expulse o ar quente diretamente do gabinete. Abaixo da saída de ar, encontram-se quatro portas DisplayPort 2.1, cada uma capaz de suportar monitores com resolução de até 7680 × 4320 (8K) a 120 Hz, oferecendo ampla largura de banda para ambientes de workstation com múltiplos monitores de alta resolução.
Com o cooler removido, a placa de circuito impresso (PCB) da Arc Pro B70 revela os principais componentes que alimentam a placa. No centro, encontra-se a GPU Intel Xe2-HPG de 32 núcleos, cercada por 32 GB de memória GDDR6 dedicada, conectada por uma interface de memória de 256 bits que oferece até 608 GB/s de largura de banda. A GPU também integra 256 mecanismos de IA XMX, proporcionando até 367 TOPS INT8 de desempenho computacional em IA, além de 32 unidades dedicadas a Ray Tracing para cargas de trabalho de ray tracing com aceleração por hardware. Ao redor da GPU, estão os estágios de alimentação, os circuitos de memória e os componentes de saída de vídeo que dão suporte ao design da placa.
A parte traseira da placa de circuito impresso expõe mais módulos de memória GDDR6 e partes do circuito de alimentação da placa. O grande suporte de retenção que envolve o pacote da GPU ajuda a distribuir uniformemente a pressão de montagem do dissipador de calor. O conector de alimentação PCIe de 8 pinos fornece a energia externa para a placa. Com a alimentação fornecida pelo slot PCIe, a Arc Pro B70 tem capacidade para até 230 W de potência total da placa.
Teste de desempenho do Intel Arc Pro B70
Testes do Windows – Plataforma de Testes AMD Threadripper da StorageReview
Esta é a plataforma de testes que usaremos para nossos testes com uma única placa Intel Arc Pro B70:
- placa-mãe: ASUS Pro WS TRX50-SAGE WI-FI
- CPU: AMD Ryzen Threadripper 7980X 64 núcleos
- RAM: 128 GB DDR5 4800 MT/s
- Armazenamento: Samsung 2 Pro de 980 TB
- OS: Windows 11 Pro para estações de trabalho
GPUs comparáveis testadas
- Intel Arc Pro B50
- Intel Arc Pro B70
- AMD Radeon RX 9060 XT
- AMD Radeon RX 9070
- AMD Radeon RX 9070 XT
- NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti
- NVIDIA GeForce RTX 5070 FE
UL Procyon: Geração de texto de IA
O Procyon AI Text Generation Benchmark simplifica os testes de desempenho de modelos de aprendizado de máquina de IA (LLM) com um método de avaliação conciso e consistente. Ele permite testes repetidos em vários modelos de LLM, minimizando a complexidade de modelos grandes e o impacto de fatores variáveis. Desenvolvido com líderes em hardware de IA, ele otimiza o uso de aceleradores de IA locais para fornecer avaliações de desempenho mais confiáveis e eficientes. Os resultados a seguir foram obtidos usando TensorRT em modelos NVIDIA e ONNX em modelos AMD.
A Arc Pro B70 oferece uma das maiores melhorias geracionais na comparação, aumentando as pontuações gerais em 60% em relação à B50 nos modelos Phi, Mistral e Llama 3, além de reduzir o tempo até o primeiro token em 40-45%. Contra a AMD, a B70 pontua 224% mais alto que a Radeon RX 9060 XT no Phi (4,152 vs. 1,281), 220% mais alto no Mistral (4,082 vs. 1,274) e 250% mais alto no Llama 3 (4,029 vs. 1,150). Comparada à Radeon RX 9070 XT, a Intel ainda mantém uma vantagem de 100%, 83% e 95%, respectivamente. A NVIDIA reduz a diferença, com a RTX 5060 Ti ficando 45% atrás da B70 no Phi e 45% no Mistral, enquanto a RTX 5070 permanece 15-20% atrás nesses mesmos modelos. O resultado de destaque é o Llama 2, onde a B70 registra a maior pontuação em toda a comparação, com 5,769, superando a RTX 5070 em 85% e a RX 9070 XT em 151%.
| UL Procyon: Geração de texto de IA | Intel Arc Pro B50 | Intel Arc Pro B70 | AMD Radeon RX 9060 XT | AMD Radeon RX 9070 | AMD Radeon RX 9070 XT | NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti | NVIDIA GeForce RTX 5070 FE |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Pontuação geral Phi | 2,593 | 4,152 | 1,281 | 1,933 | 2,080 | 2,870 | 3,453 |
| Tempo de saída Phi para o primeiro token | 0.275 s | 0.155 s | 1.473 s | 0.954 s | 0.855 s | 0.375 s | 0.323 s |
| Tokens de saída Phi por segundo | 72.128 fichas/s | 104.121 fichas/s | 94.453 fichas/s | 139.187 fichas/s | 144.471 fichas/s | 120.773 fichas/s | 150.435 fichas/s |
| Phi Duração Geral | 39.179 s | 37.924 s | 39.365 s | 26.989 s | 25.587 s | 25.216 s | 20.302 s |
| Mistral Pontuação Geral | 2,483 | 4,082 | 1,274 | 2,040 | 2,231 | 2,807 | 3,562 |
| Tempo de saída do Mistral para o primeiro token | 0.346 s | 0.180 s | 1.827 s | 1.109 s | 0.946 s | 0.526 s | 0.433 s |
| Tokens de saída Mistral por segundo | 46.799 fichas/s | 65.834 fichas/s | 65.115 fichas/s | 101.300 fichas/s | 103.348 fichas/s | 91.057 fichas/s | 120.507 fichas/s |
| Mistral Duração total | 59.907 s | 58.976 s | 54.516 s | 34.960 s | 33.350 s | 33.377 s | 25.496 s |
| Pontuação geral do Llama3 | 2,427 | 4,029 | 1,150 | 1,904 | 2,070 | 2,599 | 3,125 |
| Tempo de saída do Llama3 para o primeiro token | 0.311 s | 0.166 s | 1.632 s | 0.981 s | 0.845 s | 0.449 s | 0.379 s |
| Tokens de saída Llama3 por segundo | 45.031 fichas/s | 66.340 fichas/s | 53.167 fichas/s | 87.594 fichas/s | 89.102 fichas/s | 74.709 fichas/s | 100.388 fichas/s |
| Llama3 Duração total | 61.926 s | 53.687 s | 62.563 s | 38.273 s | 36.742 s | 39.489 s | 29.720 s |
| Pontuação geral do Llama2 | - | 5,769 | 1,252 | 2,047 | 2,298 | 2,576 | 3,125 |
| Tempo de saída do Llama2 para o primeiro token | - | 0.259 s | 2.992 s | 1.926 s | 1.565 s | 0.844 s | 0.785 s |
| Tokens de saída Llama2 por segundo | - | 63.666 fichas/s | 34.654 fichas/s | 59.673 fichas/s | 61.127 fichas/s | 41.386 fichas/s | 56.647 fichas/s |
| Llama2 Duração total | - | 44.131 s | 99.027 s | 59.100 s | 55.520 s | 71.302 s | 53.234 s |
UL Procyon: Geração de imagem AI
O benchmark Procyon AI Image Generation mede de forma consistente e precisa o desempenho de inferência de IA em uma variedade de hardwares, desde NPUs de baixo consumo até GPUs de alto desempenho. Ele inclui três testes: Stable Diffusion XL (FP16) para GPUs de alto desempenho, Stable Diffusion 1.5 (FP16) para GPUs de desempenho moderado e Stable Diffusion 1.5 (INT8) para dispositivos de baixo consumo. O benchmark utiliza o mecanismo de inferência ideal para cada sistema, garantindo resultados justos e comparáveis.
A geração de imagens é outra área em que a Arc Pro B70 demonstra uma melhoria drástica em relação à sua irmã menor, apresentando uma pontuação 179% maior no teste Stable Diffusion 1.5 FP16 (2,101 vs. 754), além de reduzir o tempo de geração de 132.6 segundos para 47.6 segundos, uma redução de 64%. A B70 praticamente empata com a RTX 5060 Ti (2,101 vs. 2,110, diferença inferior a 1%), enquanto fica 19% atrás da RX 9070 XT e 29% atrás da RTX 5070. No teste Stable Diffusion XL FP16, a Intel novamente quase triplica o desempenho da B50 (181% maior) e termina apenas 8% à frente da RTX 5060 Ti, enquanto fica cerca de 18% atrás da RTX 5070 FE. A carga de trabalho INT8 favorece a implementação TensorRT da NVIDIA, embora a B70 ainda apresente uma melhoria de 265% em relação à B50 e reduza o tempo de geração de imagens em mais de 72%.
| UL Procyon: Geração de Imagens por IA (pontuação geral: quanto maior, melhor) |
Intel Arc Pro B50 | Intel Arc Pro B70 | AMD Radeon RX 9060 XT | NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti | AMD Radeon RX 9070 | AMD Radeon RX 9070 XT | NVIDIA GeForce RTX 5070 FE |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Difusão Estável 1.5 (FP16) — Pontuação Geral | 754 | 2,101 | 1,436 | 2,110 | 2,280 | 2,598 | 2,937 |
| Difusão Estável 1.5 (FP16) — Tempo Geral | 132.585 s | 47.585 s | 69.633 s | 47.590 s | 43.858 s | 38.481 s | 34.038 s |
| Difusão Estável 1.5 (FP16) — Velocidade de Geração de Imagem | 8.287 s/image | 2.974 s/image | 4.352 s/image | 2.974 s/image | 2.741 s/image | 2.405 s/image | 2.127 s/image |
| Difusão Estável 1.5 (INT8) — Pontuação Geral | 5,020 | 18,344 | N/D | 27,705 | N/D | N/D | 36,320 |
| Difusão Estável 1.5 (INT8) — Tempo Geral | 49.795 s | 13.628 s | N/D | 9.024 s | N/D | N/D | 6.883 s |
| Difusão Estável 1.5 (INT8) — Velocidade de Geração de Imagem | 6.224 s/image | 1.703 s/image | N/D | 1.128 s/image | N/D | N/D | 0.860 s/image |
| Difusão Estável XL (FP16) — Pontuação Geral | 748 | 2,102 | 1,124 | 1,940 | 1,805 | 2,010 | 2,473 |
| Difusão Estável XL (FP16) — Tempo Geral | 790.774 s | 285.344 s | 533.736 s | 326.550 s | 332.400 s | 298.499 s | 242.606 s |
| Stable Diffusion XL (FP16) — Velocidade de geração de imagem | 49.423 s/image | 17.834 s/image | 33.359 s/image | 20.409 s/image | 20.775 s/image | 18.656 s/image | 15.163 s/image |
Luxmark
O Luxmark é um benchmark de GPU que utiliza o LuxRender, um renderizador de traçado de raios de código aberto, para avaliar o desempenho de um sistema com cenas 3D altamente detalhadas. Este benchmark é particularmente relevante para avaliar as capacidades de renderização gráfica de servidores e estações de trabalho, especialmente em aplicações de efeitos visuais e visualização arquitetônica, onde a simulação precisa de luz é crucial.
O LuxMark demonstra excelente escalabilidade para o Battlemage. A Arc Pro B70 supera a B50 em 128% na cena Food e 137% na cena Hall. Ela também supera a Radeon RX 9060 XT em 33% na cena Food e 53% na cena Hall. A RX 9070 XT, voltada para jogos, mantém uma vantagem de aproximadamente 54% na cena Food e 37% na cena Hall, enquanto a RTX 5070 FE da NVIDIA lidera com 62% e 81%, respectivamente. No geral, a B70 se consolida como uma forte aceleradora de renderização OpenCL para cargas de trabalho de estações de trabalho.
| Luxmark (mais alto é melhor) |
Intel Arc Pro B50 | Intel Arc Pro B70 | AMD Radeon RX 9060 XT | NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti | AMD Radeon RX 9070 | AMD Radeon RX 9070 XT | NVIDIA GeForce RTX 5070 FE |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Pontuação Alimentar | 2,456 | 5,609 | 4,220 | 6,590 | 8,233 | 8,610 | 9,061 |
| Pontuação do Hall | 5,158 | 12,220 | 8,007 | 15,348 | 16,566 | 16,758 | 22,062 |
Geekbench 6
O Geekbench 6 é um benchmark multiplataforma que mede o desempenho geral do sistema. O Navegador Geekbench permite comparar qualquer sistema com ele.
A Arc Pro B70 alcançou uma pontuação de 140,165, representando uma melhoria de exatamente 100% em relação à Arc Pro B50. Ela supera a Radeon RX 9070 por cerca de 1%, tem um desempenho superior ao da RX 9060 XT em 36% e fica apenas 7% atrás da RTX 5060 Ti. A RTX 5070 FE da NVIDIA amplia a vantagem para aproximadamente 24%, enquanto a RX 9070 XT da AMD termina com cerca de 35% de vantagem, posicionando a B70 firmemente no meio da faixa superior de placas de computação para o mercado mainstream.
| Geekbench 6 OpenCL (mais alto é melhor) |
Intel Arc Pro B50 | Intel Arc Pro B70 | AMD Radeon RX 9060 XT | AMD Radeon RX 9070 | NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti | NVIDIA GeForce RTX 5070 FE | AMD Radeon RX 9070 XT |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Pontuação OpenCL da GPU | 70,038 | 140,165 | 102,750 | 138,463 | 150,743 | 173,255 | 188,892 |
3DMark
Os benchmarks 3DMark Port Royal, Speed Way e Steel Nomad avaliam o desempenho de GPUs em diferentes cenários. O Port Royal foca em ray tracing, o Speed Way avalia o desempenho em simulações de corrida e o Steel Nomad desafia as GPUs com gráficos realistas de alta intensidade. Eles avaliam as capacidades da GPU em renderização, iluminação e cenas dinâmicas.
O desempenho gráfico sintético escala bem com a nova arquitetura. A Arc Pro B70 pontua 154% mais alto que a B50 em Port Royal, 136% mais alto em Speed Way e 149% mais alto em Steel Nomad. Contra a RX 9060 XT, a B70 lidera por 9% em Port Royal, 7% em Speed Way e 9% em Steel Nomad. Comparada à RTX 5060 Ti, a B70 tem um desempenho dentro de 2% em Port Royal, fica 23% atrás em Speed Way e lidera por 13% em Steel Nomad. As placas de vídeo de ponta RTX 5070 FE e RX 9070 XT continuam a apresentar uma vantagem de 31% a 83%, dependendo da carga de trabalho, refletindo seu posicionamento como GPUs de jogos de alto desempenho.
| 3DMark (mais alto é melhor) |
Intel Arc Pro B50 | Intel Arc Pro B70 | AMD Radeon RX 9060 XT | NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti | NVIDIA GeForce RTX 5070 FE | AMD Radeon RX 9070 | AMD Radeon RX 9070 XT |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Port Royal | 4,197 | 10,668 | 9,751 | 10,432 | 14,026 | 15,760 | 17,989 |
| Caminho da velocidade | 1,355 | 3,202 | 3,004 | 4,184 | 5,869 | 5,791 | 6,237 |
| Nômade de Aço (DX12) | 1,644 | 4,089 | 3,767 | 3,611 | 5,019 | 5,992 | 6,977 |
Vídeo Topázio AI
O Topaz Video AI é um aplicativo profissional para aprimorar e restaurar vídeos usando modelos avançados de IA. Ele oferece suporte a diversas tarefas, incluindo o aumento da resolução de vídeos para 4K ou 8K, a nitidez de conteúdo desfocado, a redução de ruído, o aprimoramento de detalhes faciais, a colorização de vídeos em preto e branco e a interpolação de quadros para movimentos mais suaves. O pacote inclui um benchmark integrado que mede o desempenho do sistema em seus diversos algoritmos de aprimoramento de vídeo, fornecendo uma visão clara de como as plataformas de hardware lidam com cargas de trabalho exigentes de processamento de vídeo com IA.
A Arc Pro B70 oferece uma melhoria substancial em relação à oferta profissional da geração anterior da Intel, com os maiores ganhos aparecendo em cargas de trabalho de upscaling de IA. A placa atinge 5.48 FPS no Artemis, 5.41 FPS no Iris e 5.46 FPS no Proteus com aprimoramento de 1×, enquanto o Gaia alcança 8.64 FPS, o resultado mais rápido dos modelos de aprimoramento padrão. Modelos de restauração computacionalmente mais intensivos naturalmente funcionam mais lentamente, com o Nyx a 3.30 FPS e o Nyx Fast a 4.93 FPS, enquanto o Hyperion HDR processa imagens a 7.32 FPS. A geração de câmera lenta também apresenta bom desempenho, produzindo 3.45 FPS com o Apollo, 8.57 FPS usando o APFast, 4.63 FPS com o Chronos, 5.35 FPS com o CHFast e 7.21 FPS usando o Aion. Em conjunto, esses resultados mostram que a Arc Pro B70 consegue lidar com toda a gama de fluxos de trabalho de IA do Topaz, desde aprimoramento de vídeo e redução de ruído até conversão HDR e interpolação de quadros, tornando-a uma opção sólida para criadores que desejam aproveitar a aceleração de IA XMX da Intel.
Blender 4.5
O Blender é um aplicativo de modelagem 3D de código aberto. Este teste de desempenho foi executado usando o utilitário Blender Benchmark em todas as GPUs. A pontuação é medida em amostras por minuto, com valores mais altos indicando melhor desempenho.
A Arc Pro B70 produz 1,524.6 amostras/minuto no Monster, 846.9 amostras/minuto no Junkshop e 912.2 amostras/minuto no Classroom. Embora esses números não se comparem aos de GPUs de ponta para entusiastas, como a RX 9070 XT ou a RTX 5070, eles demonstram que a Battlemage tem desempenho de renderização suficiente para cargas de trabalho profissionais de visualização e criação de conteúdo. Combinada com seu framebuffer de 32 GB e drivers certificados para estações de trabalho, a B70 oferece um equilíbrio prático entre capacidade de renderização, aceleração por IA e confiabilidade profissional.
| Blender 4.5.0 (amostras por minuto, quanto maior, melhor) | Intel Arc Pro B70 |
|---|---|
| Monstro | 1,524.60 |
| sucata | 846.87 |
| Sala de aula | 912.24 |
Consumo de energia: Intel B70
O consumo de energia é um componente significativo de qualquer plataforma de computação. Cada nova geração de GPUs consome mais energia sob carga, exigindo fontes de alimentação maiores e ampla circulação de ar para refrigeração. No entanto, GPUs mais rápidas podem atingir valores de pico mais altos, mas a duração de cada carga de trabalho diminui. Usando o analisador de energia Quarch em nosso laboratório de testes, medimos o consumo total de energia do sistema durante o teste Procyon AI Image Generator Stable Diffusion XL FP16. Essa carga de trabalho levou cada GPU aos seus limites de potência, com pontos de início e parada definidos para cada imagem gerada, claramente visíveis.
Durante nossos testes com a placa-mãe Intel Arc Pro B70, medimos um consumo de energia em repouso de 207 W, um pico de consumo de 705.6 W durante a carga de trabalho e uma média de 638.6 W durante a carga de trabalho.
| Difusão estável XL FP16 Eficiência energética (menor é melhor) |
Intel Arc Pro B50 | Intel Arc Pro B70 | AMD Radeon RX 9070 | AMD Radeon RX 9070 XT | PNY NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti | NVIDIA GeForce RTX 5070 FE |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Energia consumida | 5.32 Wh | 3.45 Wh | 4.00 Wh | 3.41 Wh | 2.13 Wh | 2.46 Wh |
| Duração do teste | 49.9 s | 18.46 s | 33.0 s | 17.4 s | 20.2 s | 19.2 s |
Desempenho de referência do serviço online vLLM
O vLLM é o mecanismo de inferência e serviço de alto desempenho mais popular para LLMs. O benchmark de serviço online do vLLM é uma ferramenta de avaliação de desempenho que mede o desempenho de serviço em situações reais sob solicitações simultâneas. Ele simula cargas de trabalho de produção enviando solicitações para um servidor vLLM em execução com parâmetros configuráveis, incluindo taxa de solicitações, comprimentos de entrada/saída e o número de clientes simultâneos. O benchmark mede métricas importantes, incluindo taxa de transferência (tokens por segundo), tempo até o primeiro token (TTFT) e tempo por token de saída (TPOT), ajudando os usuários a entender como o vLLM se comporta sob diferentes condições de carga.
Plataforma de teste:
- Servidor: Supermicro AS-4125GS-TNRT
- processadores: AMD EPYC9374F
- Memória: 512 GB Samsung 4800 MT/s DDR5
- ISL 2k/ OSL 256
Teste de GPUs comparáveis
- Intel Arc Pro B60
- Intel Arc Pro B70
- NVIDIA RTX Pro 6000
- NVIDIA DGX Spark
Testamos quatro placas B70 (128 GB) e quatro placas B60 (96 GB) no host Supermicro, comparando-as com uma única RTX Pro 6000 e uma única DGX Spark. A diferença na quantidade de GPUs é intencional: com um preço de tabela de US$ 949, um conjunto de quatro placas B70 custa quase o mesmo que uma única Spark e bem menos que uma única RTX Pro 6000. Portanto, esta comparação alinha as plataformas por um investimento aproximado em dólares, e não pela quantidade de placas.
Mistral Pequeno 24B
A Intel Arc Pro B70 apresentou seu melhor desempenho na carga de trabalho Mistral-Small-24B, escalando de 450 tok/s com tamanho de lote 1 para 8,321 tok/s com tamanho de lote 32. Embora a RTX PRO 6000 tenha mantido uma ligeira vantagem até o tamanho de lote 4, a B70 a ultrapassou no tamanho de lote 8 e ampliou a diferença de forma constante, terminando com cerca de 65% de vantagem na maior concorrência. Comparada à sua irmã menor, a Arc Pro B60, a B70 manteve uma pequena liderança inicial e estendeu essa vantagem para aproximadamente 26% com o tamanho de lote 32. A DGX Spark permaneceu bem atrás durante todo o teste, atingindo um pico de apenas 527 tok/s, o que deixa a B70 quase 16 vezes mais rápida sob carga máxima.
Codificador Qwen3 30B
O teste Qwen3-Coder-30B favoreceu a RTX PRO 6000, que manteve a maior taxa de transferência em todos os níveis de concorrência, atingindo 8,772 tok/s. A Intel Arc Pro B70, no entanto, apresentou boa escalabilidade, alcançando 6,643 tok/s com um tamanho de lote de 32, mantendo uma pequena, porém consistente, vantagem sobre a Arc Pro B60, sendo aproximadamente 8% mais rápida. Embora não tenha conseguido igualar a RTX PRO 6000 nesta carga de trabalho voltada para desenvolvedores, a B70 ainda apresentou mais de três vezes a taxa de transferência do DGX Spark na concorrência máxima, destacando sua capacidade de lidar com um número maior de solicitações de inferência simultâneas de forma eficiente.
Lhama 3.1 8B
Com o modelo menor Llama-3.1-8B, todas as GPUs discretas apresentaram um aumento significativo de desempenho com o aumento da concorrência, embora a RTX PRO 6000 tenha permanecido como a líder absoluta. A Intel Arc Pro B70 atingiu quase 12,000 tok/s com um tamanho de lote de 32, ficando aproximadamente 16% à frente da Arc Pro B60 e alcançando cerca de 85% da taxa de transferência da RTX PRO 6000. A diferença em relação à DGX Spark continuou a aumentar com o aumento da concorrência, com a B70 produzindo cerca de 4.7 vezes mais taxa de transferência no maior tamanho de lote. Os resultados também demonstram que a B70 se beneficia substancialmente de filas de requisições maiores, permitindo que ela aproveite ao máximo os recursos de GPU disponíveis.
GPT OSS 20B
O benchmark GPT-OSS-20B colocou novamente a RTX PRO 6000 no topo da lista, atingindo quase 16,900 tok/s. A Intel Arc Pro B70 alcançou pouco mais de 10,000 tok/s, mantendo uma pequena, porém perceptível, vantagem sobre a Arc Pro B60 em toda a curva de escalonamento, terminando cerca de 7% mais rápida com um tamanho de lote de 32. Embora tenha ficado cerca de 40% atrás da GPU topo de linha da NVIDIA para workstations, ainda assim apresentou quase três vezes o desempenho da DGX Spark. O escalonamento quase linear além do tamanho de lote 8 também sugere que a B70 permanece bem utilizada à medida que as solicitações simultâneas aumentam.
GPT OSS 120B
O modelo maior do grupo mostrou-se mais exigente em todas as plataformas, mas a Intel Arc Pro B70 continuou a escalar de forma eficiente. Ela atingiu 6,870 tok/s, aproximadamente 7% à frente da Arc Pro B60, enquanto alcançava cerca de três quartos da taxa de transferência da RTX PRO 6000. A DGX Spark atingiu 2,175 tok/s no mesmo nível de concorrência, dando à B70 uma vantagem de aproximadamente 3.2 vezes. Embora a RTX PRO 6000 tenha mantido sua liderança geral, a B70 demonstrou que continua altamente competitiva para atender modelos de linguagem maiores, principalmente quando a maior concorrência mantém o hardware totalmente ocupado.
Conclusão
A Intel Arc Pro B70 é uma das GPUs de IA para estações de trabalho mais atraentes que a Intel já lançou. Com um preço sugerido de lançamento de US$ 949, ela conquistou uma posição única ao combinar 32 GB de GDDR6 ECC com desempenho que, em muitas cargas de trabalho de IA e profissionais, superou GPUs de consumo com preços semelhantes, ao mesmo tempo que oferecia um preço significativamente menor do que as alternativas da NVIDIA para estações de trabalho. Mesmo com os preços atuais de mercado elevando a placa para mais de US$ 1,100, a relação custo-benefício continua atraente em comparação com produtos como a RTX Pro 4000, especialmente para usuários que precisam de modelos locais de grande capacidade ou implementações com múltiplas GPUs, onde a capacidade de memória é o fator limitante em vez do poder computacional bruto.
Do ponto de vista do hardware, a Intel Arc Pro B70 cumpriu o prometido: empatou efetivamente com a RTX 5060 Ti na geração de imagens Stable Diffusion 1.5, apresentou resultados de renderização respeitáveis e suportou modelos de linguagem modernos em taxas que a tornam uma opção viável para infraestrutura de IA local, atingindo quase 12,000 tok/s no Llama 3.1 8B e, com quatro placas, superando nossa RTX Pro 6000 de referência em 65% no Mistral Small 24B com concorrência máxima. Quatro placas B70 em uma única estação de trabalho fornecem 128 GB de VRAM por aproximadamente US$ 3,800 (preço sugerido), bem abaixo do preço de uma única GPU de ponta para estação de trabalho.
O maior desafio enfrentado pela Arc Pro B70 não é o silício, mas sim o ecossistema de software que a envolve. A qualidade dos drivers e o suporte a frameworks ainda ficam atrás tanto do ecossistema CUDA da NVIDIA quanto da crescente maturidade da pilha ROCm da AMD. Embora a Intel tenha feito progressos significativos com a oneAPI, o OpenVINO e seu trabalho de desenvolvimento vLLM habilitado para Battlemage, os usuários ainda devem esperar problemas ocasionais de compatibilidade, suporte limitado a modelos e uma maior disposição para solucionar problemas do que encontrariam em plataformas concorrentes. Aqueles que buscam uma GPU pronta para uso que "simplesmente funcione" em praticamente todos os frameworks e aplicações de IA ainda acharão a NVIDIA e a AMD as opções mais seguras.
Em suma, a Arc Pro B70 é facilmente recomendável para compradores que valorizam capacidade de VRAM, recursos para estações de trabalho e desempenho de IA por dólar investido, desde que compreendam o que estão adquirindo. Trata-se de um hardware excepcional com preço competitivo, mas seu sucesso a longo prazo depende quase que inteiramente do compromisso da Intel com o desenvolvimento contínuo de software e a expansão do suporte ao ecossistema. Se a Intel conseguir manter esse investimento, a B70 terá a base de hardware necessária para se tornar uma das melhores opções em aceleração de IA para consumidores e profissionais. Caso contrário, corre o risco de permanecer como uma placa com enorme potencial, mas que nunca alcançará a facilidade de uso de suas concorrentes da NVIDIA e da AMD.
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