Microns 6600 ION NVMe SSD har nått 245.76 TB, vilket gör att företagets kapacitetsfokuserade PCIe Gen5 QLC-linje nu når en kvarts petabyte-marknad. Micron började leverera 245 TB-modellen den 5 maj 2026 och positionerar den som den kommersiellt tillgängliga SSD-disken med högst kapacitet. Enheten är högst upp i 6600 ION-familjen, använder Microns nionde generationens G9 QLC NAND och finns tillgänglig med denna kapacitet i formfaktorerna E3.L 9.5 mm och U.2 15 mm. Modellerna 30.72 TB, 61.44 TB och 122.88 TB stöder även E3.S.
Microns G9 QLC använder en sexplansarkitektur och höjer NAND I/O till 3.6 GB/s, vilket företaget säger gör den till den snabbaste QLC som för närvarande levereras i en datacenter-SSD. Det ger Micron en användbar plattform för en enhet som tydligt är inriktad på hyperskalig objektlagring, AI-datasjöar, analyser, innehållsförråd och andra miljöer där kapacitet per rack och watt per terabyte spelar större roll än skrivintensiteten för små block.
Under Microns rackantaganden når en E3.L-konfiguration med 720 enheter 176.9 PB råkapacitet med 245.76 TB 6600 ION-enheter, jämfört med 31.7 PB för samma antal fack befolkade med 44 TB hårddiskar. Effekttätheten rör sig i samma riktning. Vid Microns maximala effekt på 30 W levererar 245 TB 6600 ION ungefär 8.2 TB per watt. Hårddisken som Micron använder för jämförelse är 44 TB vid 10 W, eller cirka 4.4 TB per watt. Siffran för 10 W hårddiskar är en uppskattning eftersom Seagate inte har offentliggjort fullständiga effektspecifikationer för sina 44 TB Mozaic 4+-enheter, men den överensstämmer med det bredare effektområdet för nuvarande högkapacitetshårddiskar för företag.
Den jämförelsen är relevant eftersom makrobilden av datacenter håller på att förändras. IEA uppskattar att den globala elförbrukningen för datacenter kommer att vara ungefär 415 TWh år 2024 och förutspår att den kommer att mer än fördubblas till cirka 945 TWh år 2030, där AI identifierats som den största drivkraften bakom ökningen. I USA förväntas datacenter stå för nästan hälften av tillväxten av elefterfrågan fram till 2030. För stora operatörer är nätåtkomst, golvyta, kylkapacitet och watt per terabyte inte längre sekundära planeringsdetaljer; de är begränsningar som formar vad som faktiskt kan driftsättas.
Det finns avvägningar, och de är viktiga att beakta innan man går in på testdata. En 245TB QLC SSD är byggd för densitet och lästung åtkomst, inte för att ersätta alla TLC-arbetsbelastningar med hög skrivhastighet. 245.76TB 6600 ION är klassad för upp till 13.7 GB/s sekventiell läsning och 1.78M slumpmässig läsning IOPS, vilket placerar den nära toppen av QLC-fältet, på pappret. Skrivningarna är mer begränsade, med sekventiell skrivning klassad till 3.0 GB/s och slumpmässig skrivning på 42 000 IOPS för både 4K- och 16K-överföringar. Toppkapacitetsmodellen använder också en 16K indirektionsenhet snarare än den 4K IU som används i 30.72TB-versionen, vilket är viktigt för arbetsbelastningar som utfärdar slumpmässiga skrivningar under 16K. Det syns även i uthållighet, där 4K RDWPD sjunker till 0.075 medan 16K RDWPD ligger på 0.3.
På företagssidan uppfyller 6600 ION de förväntade kraven. Hårddisken stöder OCP 2.6, NVMe 2.0d, NVMe-MI 1.2d, SPDM 1.2, CNSA 2.0 firmwareverifiering med dubbelsignerade uppdateringar och SED-alternativ. Den är TAA-kompatibel och FIPS 140-3 L2-certifierbar. Micron betygsätter också hårddisken till 2.5 miljoner timmar MTTF vid 50°C enligt OCP 2.5 REL-1, vilket är viktigt med tanke på den roll dessa hårddiskar förväntas spela i tät, alltid-påslagen lagringsinfrastruktur.
Micron 6600 ION 245TB Specifikationer
| Specifikation | Micron 6600 ION 245.76 TB |
|---|---|
| Plattformöversikt | |
| Kapacitet | 245.76TB |
| Formfaktorer | U.2 (15 mm) E3.L |
| Gränssnitt | PCIe Gen5 x4 NVMe (v2.0b) |
| NAND- | Micron G9 QLC NAND |
| Prestanda | |
| Sekventiell läsning | 13,700 MB / s |
| Sekventiell Skriv | 3,000 MB / s |
| Slumpmässig läsning | 1,780,000 IOPS |
| Slumpmässig skrivning (4K) | 42,000 IOPS |
| Slumpmässig skrivning (16K) | 42,000 IOPS |
| Läs Latency | 100µs (QD1, typisk) |
| Skriv latens | 20µs (QD1, typisk) |
| Kraft och uthållighet | |
| Maximal strömförbrukning | ≤30W |
| Idle Power | ≤5W |
| Endurance | 1.0 SDWPD (128KB sekventiell skrivning) 0.3 RDWPD (16KB slumpmässig skrivning) 0.075 RDWPD (4KB slumpmässig skrivning) |
| MTTF | 2.5 miljoner enhetstimmar |
| UBER | <1 sektor per 1017 bitar lästa |
| Funktioner och säkerhet | |
| Compliance | OCP 2.6 NVMe 2.0d NVMe-MI 1.2d TAA-kompatibel FIPS 140-3 L2-certifierbar |
| säkerhets~~POS=TRUNC | CNSA 2.0 SPDM 1.2 Micron SEE SED-alternativ |
| Ytterligare funktioner | SGL:er SRIS PCIe-filbyten |
Micron 6600 ION 245TB prestanda
Plattform för enhetstestning
Vi använder en Dell PowerEdge R760 som kör Ubuntu 22.04.2 LTS som testplattform för alla arbetsbelastningar i den här recensionen. Utrustad med en Seriekablar Gen5 JBOF, erbjuder den bred kompatibilitet med U.2-, E1.S-, E3.S- och M.2 SSD-diskar. Vår systemkonfiguration beskrivs nedan:
- 2 x Intel Xeon Gold 6430 (32-kärniga, 2.1 GHz)
- 16 x 64 GB DDR5-4400
- 480 GB Dell BOSS SSD
- Seriekablar Gen5 JBOF
- NVIDIA L4
Jämförda enheter
- Solidigm P5336 122.88 TB (Gen4 | 2.5″ | U.2)
- Solidigm P5336 61.44 TB (Gen4 | 2.5″ | U.2)
- Micron 6550 ION 61.44 TB (Gen5 | E3.S)
- DapuStor J5060 61.44 TB (Gen4 | 2.4″ | U.2)
- DapuStor R6060 122.88 TB (Gen5 | E3.L)
FIO-prestandamåttstock
För att mäta lagringsprestanda för varje SSD-disk utifrån vanliga branschmått använder vi FIO. Innan denna granskning genomgår varje disk samma testprocess, vilket inkluderar ett förkonditioneringssteg med två fullständiga diskfyllningar med en sekventiell skrivarbetsbelastning, följt av prestandamätning i steady-state. Med Micron 6600 ION som når nästan 1/4 petabyte utnyttjade vi sprandom-förkonditioneringsprocessen för de slumpmässiga arbetsbelastningarna på denna SSD. Detta var för att påskynda förkonditioneringsprocessen, som annars skulle ha tagit dagar eller veckor per diskfyllning. När varje arbetsbelastningstyp som mäts ändras kör vi ytterligare en förkonditioneringsfyllning med den nya överföringsstorleken.
I det här avsnittet fokuserar vi på följande FIO-riktmärken:
- 128K sekventiell
- 64K slumpmässigt
- 16K slumpmässigt
- 4K slumpmässigt
128K sekventiell skrivning (IODjup 16 / Antal jobb 1)
För 128K sekventiell skrivning levererade Micron 6600 ION 2 838,0 MB/s. Även om det placerade den bakom Micron 6550 ION på 10 456,4 MB/s och DapuStor R6060 på 3 920,6 MB/s, förblev den konkurrenskraftig med resten av jämförelsegruppen. Solidigm P5336 122.88TB nådde 3 152,5 MB/s, medan DapuStor J5060 och Solidigm P5336 61.44TB hade 2 883,1 MB/s respektive 2 503,5 MB/s. Resultatet belyser 6600 IONs läscentrerade design, där skrivprestandan fortfarande är tillräcklig men inte är det primära fokuset.
128K sekventiell skrivlatens (IODjup 16 / Antal jobb 1)
För 128K sekventiell skrivlatens mätte Micron 6600 ION 704.0 µs. Micron 6550 ION ledde arbetsbelastningen med bara 191.0 µs, medan DapuStor R6060 följde efter med 510.0 µs. Solidigm P5336 122.88TB levererade 634.0 µs, vilket knappt överträffade 6600 ION, medan Solidigm P5336 61.44TB hade den högsta latensen med 798.0 µs. Trots att den landade i mitten av gruppen låg 6600 ION bekvämt under tröskeln på 1 ms.
128K sekventiell läsning (IODjup 64 / Antal jobb 1)
För 128K sekventiell läsning nådde Micron 6600 ION 245TB 12 729,8 MB/s och slutade tvåa totalt efter Micron 6550 ION 61.44 TB, som ledde gruppen med 13 979,7 MB/s. DapuStor R6060 122.88 TB låg tätt bakom med 11 554,0 MB/s, medan resten av jämförelsegruppen låg betydligt efter, med både Solidigm P5336-diskar och DapuStor J5060 klustrade runt 7.1 GB/s-strecket. 6600 ION skilde sig tydligt från de flesta i fältet, där endast 6550 behöll en mätbar fördel.
128K sekventiell läslatens (IODjup 64 / Antal jobb 1)
För 128K sekventiell läslatens registrerade Micron 6600 ION 628.0 µs, vilket gav den det näst bästa resultatet i jämförelsen. Micron 6550 ION hade den lägsta latensen på 571.9 µs, medan DapuStor R6060 följde efter på 692.1 µs. De återstående hårddiskarna överskred alla 1 ms latens, med Solidigm P5336 122.88TB som hade den högsta siffran på 1123.0 µs. 6600 ION behöll en betydande latensfördel jämfört med majoriteten av fältet, och låg endast efter sin mindre Micron-syskon.
64K slumpmässig skrivning
För 64K slumpmässig skrivning uppnådde Micron 6600 ION 2 999,6 MB/s. Micron 6550 ION dominerade denna arbetsbelastning med 10 516,5 MB/s, medan DapuStor R6060 följde med 3 916,9 MB/s. Solidigm P5336 122.88 TB, DapuStor J5060 och Solidigm P5336 61.44 TB levererade 3 182,7 MB/s, 2 883,7 MB/s respektive 2 721,4 MB/s. 6600 ION landade i mitten av jämförelsegruppen, före flera konkurrerande QLC-erbjudanden.
64K slumpmässig skrivlatens
För 64K slumpmässig skrivlatens registrerade Micron 6600 ION 83.0 µs, ett av de starkaste resultaten i gruppen. Endast DapuStor R6060 hade en lägre siffra på 63.0 µs. Micron 6550 ION följde efter på 95.0 µs, medan DapuStor J5060 registrerade den högsta latensen på 1386.0 µs. Denna arbetsbelastning visade upp 6600 IONs förmåga att bibehålla extremt responsivt skrivbeteende trots sin massiva kapacitet.
64K slumpmässig läsning
För 64K slumpmässig läsning nådde Micron 6600 ION 11 946,5 MB/s, vilket var en tredjeplats totalt. Både DapuStor R6060 och Micron 6550 ION låg långt före med 13 274,8 MB/s respektive 13 204,6 MB/s. Resten av fältet låg långt efter, med Solidigm P5336-modellerna och DapuStor J5060 som alla låg nära 7.1 GB/s. Även om den inte var den direkta ledaren, låg 6600 ION stadigt kvar i toppskiktet av presterande.
64K slumpmässig läsfördröjning
För 64K slumpmässig läsningslatens hade Micron 6600 ION 669.0 µs. Solidigm P5336 122.88TB levererade överraskande nog den lägsta latensen på 563.0 µs, följt av Micron 6550 ION på 607.0 µs. DapuStor R6060 hade den högsta latensen bland de ledande med 1285.0 µs. 6600 ION hamnade nära toppen av gruppen och upprätthöll en hälsosam balans mellan dataflöde och svarstid.
16K slumpmässig läsning
Micron 6600 ION nådde cirka 808 000 IOPS i arbetsbelastningen med 16 000 slumpmässig läsning, vilket placerade den bland de bästa i jämförelsegruppen. Micron 6550 ION ledde fältet med cirka 858 000 IOPS, medan DapuStor R6060 följde tätt efter med cirka 818 000 IOPS. Resten av jämförelsegruppen låg betydligt efter, med Solidigm P5336, Solidigm P5336 och DapuStor J5060 som alla landade nära 450 000 IOPS-gränsen. Resultatet visar 6600 IONs förmåga att leverera stark prestanda för slumpmässig läsning trots sin massiva kapacitet.
16K slumpmässig läsfördröjning
Micron 6600 ION bibehöll en av de mer konsekventa latenskurvorna i 16K Random Read-arbetsbelastningen, och höll sig under 150 µs under större delen av testet innan den slutade runt 640 µs vid maximal belastning. Micron 6550 ION hade den lägsta latensen på ungefär 300 µs, medan DapuStor R6060 slutade nära 650 µs. DapuStor J5060 visade mest volatilitet, med flera stora latenstoppar och en topp som översteg 1 ms.
16K slumpmässig skrivning
Micron 6600 ION levererade cirka 192 000 IOPS i 16 000 slumpmässiga skrivningsarbetsbelastningar. Micron 6550 ION förblev den tydliga ledaren med ungefär 661 000 IOPS, medan DapuStor R6060 nådde cirka 224 000 IOPS. Solidigm P5336 61.44 TB och 122.88 TB följde tätt med cirka 201 000 IOPS och 195 000 IOPS, medan DapuStor J5060 landade strax under 6600 ION. Även om 6600 ION inte var utformad som en skrivfokuserad hårddisk, förblev den konkurrenskraftig mot de andra QLC SSD-diskarna med hög kapacitet i jämförelsen.
16K slumpmässig skrivlatens
I 16K Random Write-arbetsbelastningen bibehöll Micron 6600 ION låg latens under större delen av testet innan den ökade kraftigt vid de högsta ködjupen och slutade runt 11.6 ms. Micron 6550 ION levererade det mest stabila beteendet och låg under 500 µs hela tiden, medan DapuStor R6060 nådde en topp nära 18.7 ms och Solidigm P5336 slutade runt 9.3 ms. 6600 ION förblev konkurrenskraftig fram till mättnad, där latensen ökade snabbt under maximal belastning.
4K slumpmässig läsning
Micron 6600 ION 245TB nådde cirka 1.75 miljoner IOPS i 4K Random Read-arbetsbelastningen, vilket gav ett av de starkaste resultaten i jämförelsegruppen. Endast Micron 6550 ION och DapuStor R6060 slutade före, medan de återstående hårddiskarna låg efter med en betydande marginal. Resultatet förstärker 6600 IONs förmåga att hantera mycket transaktionella lästunga arbetsbelastningar trots att den är optimerad för extrem lagringstäthet.
4K slumpmässig läsfördröjning
Micron 6600 ION registrerade en genomsnittlig latens på 289.0 µs i 4K Random Read-testet. Detta placerade den bland de bättre presterande hårddiskarna i jämförelsen, och balanserade hög IOPS-utgång med responsiva åtkomsttider. Medan flera konkurrenter uppvisade lägre latenssiffror, låg 6600 ION kvar nära den ledande skiktet av testade hårddiskar.
GPU direkt lagring
Ett av testerna vi genomförde på denna testbänk var Magnum IO GPU Direct Storage (GDS)-testet. GDS är en funktion utvecklad av NVIDIA som gör att GPU:er kan kringgå CPU:n när de kommer åt data lagrade på NVMe-enheter eller andra höghastighetslagringsenheter. Istället för att dirigera data genom processorn och systemminnet, möjliggör GDS direkt kommunikation mellan GPU:n och lagringsenheten, vilket avsevärt minskar latensen och förbättrar datagenomströmningen.
Hur GPU Direct Storage fungerar
Traditionellt sett, när en GPU bearbetar data som lagras på en NVMe-enhet, måste informationen först passera genom processorn och systemminnet innan den når GPU:n. Denna process skapar flaskhalsar, eftersom processorn fungerar som en mellanhand, vilket ökar latensen och förbrukar värdefulla systemresurser. GPU Direct Storage eliminerar denna ineffektivitet genom att göra det möjligt för GPU:n att komma åt data direkt från lagringsenheten via PCIe-bussen. Denna direkta väg minskar kostnaden för dataförflyttning, vilket möjliggör snabbare och effektivare dataöverföringar.
AI-arbetsbelastningar, särskilt de som involverar djupinlärning, är mycket dataintensiva. Att träna stora neurala nätverk kräver bearbetning av terabyte med data, och varje fördröjning i dataöverföringen kan leda till underutnyttjade GPU:er och längre träningstider. GPU Direct Storage hanterar denna utmaning genom att säkerställa att data levereras till GPU:n så snabbt som möjligt, vilket minimerar vilotiden och maximerar beräkningseffektiviteten.
Dessutom är GDS särskilt fördelaktigt för arbetsbelastningar som involverar streaming av stora datamängder, såsom videobearbetning, naturlig språkbehandling eller realtidsinferens. Genom att minska beroendet av CPU:n påskyndar GDS datarörelsen och frigör CPU-resurser för andra uppgifter, vilket ytterligare förbättrar den övergripande systemets prestanda.
GDSIO sekventiell läsdataflöde
I vårt GDSIO-test av sekventiell läskapacitet levererade Micron 6600 ION den starkaste prestationen för små block i gruppen och förblev konkurrenskraftig hela vägen genom de större överföringsstorlekarna. Vid 16K öppnade den på 409.6 MiB/s med en enda tråd, klättrade stadigt till 532.5 MiB/s vid fyra trådar, 614.4 MiB/s vid åtta och 921.6 MiB/s vid 16, för att sedan öka till 1.4 GiB/s vid 32 trådar, 2.0 GiB/s vid 64, och stabiliserades på 1.9 GiB/s vid 128 trådar. Det gav den en tydlig ledning i 16K-sektionen över DapuStor J5060, DapuStor R6060, Micron 6550 ION och Solidigm D5-P5336, med gapet som ökade avsevärt allt eftersom trådantalet rörde sig in i den övre halvan av testet.
Vid 128K fortsatte 6600 ION att se stark ut. Den publicerade 921.6 MiB/s vid en tråd, hoppade till 1.9 GiB/s vid fyra, 3.0 GiB/s vid åtta och 3.8 GiB/s vid 16, klättrade sedan till 4.5 GiB/s vid 32 trådar, 5.0 GiB/s vid 64 och slutade på 5.2 GiB/s vid 128. Det placerade den i toppen av jämförelsegruppen för nästan alla trådantal i 128K-körningarna, där endast DapuStor R6060 minskade gapet vid den allra högsta samtidigheten. Enhetens förmåga att skala smidigt från lågt till högt trådantal vid denna blockstorlek var en av dess utmärkta egenskaper.
1M-resultaten var lite mer ojämna i den nedre delen men avslutade på en hög ton. 6600 ION öppnade på 2.9 GiB/s med en enda tråd, sjönk till 2.2 GiB/s vid fyra trådar, och återhämtade sig sedan till 3.2 GiB/s vid åtta, 3.7 GiB/s vid 16 och 4.2 GiB/s vid 32. Därifrån klättrade den kraftigt till 5.0 GiB/s vid 64 trådar och toppade på 5.9 GiB/s vid 128, vilket matchade DapuStor R6060 för det högsta 1M-resultatet i gruppen. Så även om 6600 ION hade en liten svaghet i mitten av trådarna vid 1M, var dess övergripande sekventiella läsprofil utmärkt, särskilt i 16K- och 128K-sektionerna där den konsekvent ledde jämförelseresultaten.
GDSIO Sekventiell läsning av IOPS
I GDSIO-testet med sekventiell läsning av IOPS levererade Micron 6600 ION den starkaste prestandan för små block i gruppen med god marginal. Vid 16K öppnade den vid 24.9K IOPS med en enda tråd, klättrade till 34.5K vid fyra trådar, 41.3K vid åtta och 61.5K vid 16, steg sedan till 92.4K vid 32 trådar och nådde sin topp vid 130.4K vid 64 innan den stabiliserades något till 126.7K vid 128. Den toppen låg långt före resten av jämförelsemodellerna, med Solidigm D5-P5336 122.88TB näst närmast på ungefär 93K och DapuStor J5060, DapuStor R6060 och Micron 6550 ION 61.44TB som alla toppade i intervallet 55K till 63K. 6600 IONs utmärkelse ökade kraftigt från 16 trådar och framåt, vilket gjorde den till den tydliga ledaren genom hela small-block-delen av testet.
Vid 128K fortsatte 6600 ION att leda gruppen över nästan alla trådantal. Den noterade 7.6K IOPS vid en tråd, hoppade till 15.6K vid fyra, 24.5K vid åtta och 30.9K vid 16, klättrade sedan till 36.6K vid 32 trådar, 41.2K vid 64 och slutade på 43.0K vid 128. Det höll den före DapuStor R6060, som låg några tusen IOPS efter vid det högsta trådantalet, och långt före DapuStor J5060, Solidigm D5-P5336 och Micron 6550 ION. Enhetens skalning från låg till hög samtidighet vid denna blockstorlek var smidig och konsekvent, utan dippar eller platåer.
I 1M-körningarna minskade IOPS-skillnaden mellan hårddiskarna avsevärt, som förväntat med större överföringsstorlekar. 6600 ION öppnade vid 3.0K IOPS vid en tråd, sjönk till 2.3K vid fyra trådar, återhämtade sig sedan till 3.2K vid åtta, 3.7K vid 16 och 4.3K vid 32. Därifrån klättrade den till 5.2K vid 64 trådar och toppade vid 6.0K vid 128, och slutade precis bredvid DapuStor R6060 i toppen av gruppen. Så medan 1M-sektionen var en jämnare tävling, var 6600 IONs resultat på 16K och 128K dominerande, vilket gav den den bästa övergripande sekventiella läs-IOPS-profilen i jämförelsen.
GDSIO sekventiell läsfördröjning
Slutligen, i vårt GDSIO-sekventiella läslatenstest, uppvisade Micron 6600 ION några av de lägsta genomsnittliga latenserna i gruppen, särskilt vid de mindre blockstorlekarna och över de högre trådantalen, där resten av jämförelsemodellerna började avta. Vid 16K öppnade den vid 39µs med en enda tråd, klättrade till 115µs vid fyra trådar, 192µs vid åtta och 259µs vid 16, för att sedan gå vidare till 344µs vid 32 trådar, 487µs vid 64 och 1.0 ms vid 128. Dessa resultat höll den före DapuStor J5060, DapuStor R6060, Micron 6550 ION och Solidigm D5-P5336 över de flesta av 16K-körningarna, med gapet som ökade vid högre trådantal, där 6600 ION höll sin latens mycket snävare än resten av fältet.
Vid 128K fortsatte 6600 ION att se stark ut. Den publicerade 131µs vid en tråd, 256µs vid fyra, 325µs vid åtta och 516µs vid 16, för att sedan klättra till 873µs vid 32 trådar, 1.6 ms vid 64 och 3.0 ms vid 128. Det höll den nära botten av latensstacken över hela 128K-sektionen, och låg endast med knapp marginal efter DapuStor R6060 vid det högsta antalet trådar och låg långt före Micron 6550 ION och Solidigm D5-P5336, som började klättra kraftigt när samtidigheten passerade 32 trådar.
1M-körningarna visade den brantaste latenstillväxten, som förväntat med den största överföringsstorleken. 6600 ION öppnade vid 332 µs med en enda tråd, klättrade sedan till 1.8 ms vid fyra trådar, 2.5 ms vid åtta, 4.3 ms vid 16, 7.4 ms vid 32, 12.4 ms vid 64, och toppade vid 21.3 ms vid 128. Även med den ökningen hade 6600 ION fortfarande den näst lägsta 1M-latensen i gruppen, efter endast DapuStor R6060, medan Micron 6550 ION och Solidigm D5-P5336 klättrade till 47.5 ms respektive 28.9 ms vid 128 trådar.
GDSIO sekventiell skrivgenomströmning
I vårt GDSIO-test av sekventiell skrivhastighet levererade Micron 6600 ION 245.76TB en mer blygsam prestation än på lässidan, särskilt vid större överföringsstorlekar, där resten av jämförelsediskarna låg före. Vid 16K öppnade den vid 512.0MiB/s med en enda tråd, klättrade till 1.1GiB/s vid fyra trådar, 1.3GiB/s vid åtta och 1.4GiB/s vid 16, och nådde sedan en topp på 1.5GiB/s vid både 32 och 64 trådar innan den sjönk tillbaka till 1.2GiB/s vid 128. Det placerade den i ett tätt kluster med DapuStor J5060, DapuStor R6060, Micron 6550 ION och Solidigm D5-P5336 över 16K-körningarna, utan någon enhet som avskiljde sig meningsfullt vid denna blockstorlek.
Vid 128K låg 6600 ION efter resten av fältet. Den publicerade 2.2 GiB/s i en tråd, klättrade till 2.9 GiB/s i fyra trådar och höll den nivån i åtta, för att sedan sakta minska till 2.8 GiB/s vid 16, 2.7 GiB/s vid 32, 2.8 GiB/s vid 64 och 2.5 GiB/s vid 128. Det höll den längst ner i gruppen under större delen av 128K-körningarna, med DapuStor R6060 i ledningen med ungefär 3.7 till 3.8 GiB/s, Micron 6550 ION på andra plats genom mitten av trådantalet, och Solidigm D5-P5336 och DapuStor J5060 båda bekvämt över 6600 ION.
1M-körningarna följde ett liknande mönster. 6600 ION började på 2.9 GiB/s med en enda tråd, höll 2.8 GiB/s vid fyra, återgick till 2.9 GiB/s vid åtta, sjönk sedan till 2.6 GiB/s vid 16, 2.4 GiB/s vid 32 och slutade på 2.3 GiB/s vid både 64 och 128 trådar. Den negativa skalningen lämnade den på eller nära botten av jämförelsegruppen över hela 1M-sektionen, med DapuStor R6060 i ledning vid det lägre trådantalet och Micron 6550 ION som toppade på 3.9 GiB/s vid 32 trådar. Så medan 6600 ION hade en konkurrenskraftig 16K-visning, låg dess sekventiella skrivresultat på 128K och 1M efter resten av jämförelsemodellerna, särskilt när trådantalet ökade.
GDSIO Sekventiell skriv-IOPS
I vårt GDSIO-test med sekventiell skrivning av IOPS levererade Micron 6600 ION en konkurrenskraftig prestation på 16K men låg efter resten av fältet när blockstorlekarna ökade. Vid 16K öppnade den på 31.8K IOPS med en enda tråd, klättrade till 70.2K vid fyra trådar, 85.7K vid åtta och 92.9K vid 16, för att sedan nå en topp på 98.0K vid 32 trådar innan den sjönk tillbaka till 95.5K vid 64 och 81.9K vid 128. Det höll den i en tät grupp med DapuStor R6060, Micron 6550 ION och Solidigm D5-P5336 över 16K-körningarna, med Micron 6550 ION som knuffade fram något vid 32-trådstoppen och DapuStor J5060 som låg lite lägre genom mitten av trådantalet.
Vid 128K hamnade 6600 ION i sämre klass i jämförelsegruppen. Den noterade 18.4K IOPS vid en tråd, klättrade till 24.0K vid fyra trådar, höll det i åtta, stabiliserades sedan på 23.1K vid 16, 22.2K vid 32, 22.8K vid 64, och slutade på 20.6K vid 128. Det lämnade den med en bred marginal efter DapuStor R6060 och Micron 6550 ION vid det lägre och mellersta trådantalet, och bara knappt före DapuStor J5060 över större delen av 128K-sektionen. Diskens negativa skalningsmönster bortom fyra trådar utmärkte sig, eftersom ledarna behöll en plattare profil.
1M-körningarna följde samma trend. 6600 ION öppnade vid 3.0K IOPS vid en tråd, sjönk till 2.9K vid både fyra och åtta trådar, och fortsatte sedan att minska till 2.7K vid 16, 2.5K vid 32 och 2.4K vid både 64 och 128 trådar. Det placerade den på eller nära botten av jämförelsegruppen i hela 1M-sektionen, långt efter DapuStor R6060, som ledde vid 3.9K IOPS vid lågt trådantal, och Micron 6550 ION, som nådde sin topp vid 4.0K vid 32 trådar. Så medan 6600 ION höll sig bra vid 16K, var dess resultat för sekventiell skriv-IOPS på 128K och 1M de svagaste av jämförelsemodellerna, särskilt i takt med att samtidigheten ökade.
GDSIO sekventiell skrivlatens
I vårt GDSIO-test av sekventiell skrivlatens levererade Micron 6600 ION konkurrenskraftiga siffror vid de mindre blockstorlekarna, men klättrade till de högsta latenserna i gruppen allt eftersom överföringsstorleken och trådantalet skalades upp. Vid 16K öppnade den vid 31µs med en enda tråd, gick till 56µs vid fyra trådar, 92µs vid åtta och 170µs vid 16, och fortsatte sedan till 324µs vid 32 trådar, 666µs vid 64 och 1.6ms vid 128. Dessa resultat placerade den i ett tätt band med DapuStor J5060, DapuStor R6060, Micron 6550 ION och Solidigm D5-P5336 över 16K-körningarna, utan att någon enhet avgränsade sig på ett meningsfullt sätt vid denna blockstorlek.
Vid 128K började 6600 ION halka efter ledarna. Den hade 53µs vid en tråd, klättrade till 165µs vid fyra, 331µs vid åtta och 690µs vid 16, för att sedan gå vidare till 1.4ms vid 32 trådar, 2.8ms vid 64 och 6.2ms vid 128. Det placerade den nära den övre delen av latensstacken över 128K-körningarna, med DapuStor R6060 som levererade den lägsta latensen och Micron 6550 ION tätt bakom, medan 6600 ION och Solidigm D5-P5336 släpade efter vid det högsta antalet trådar.
1M-körningarna var där 6600 ION hamnade längst efter. Den öppnade vid 330µs med en enda tråd, klättrade sedan kraftigt till 1.4 ms vid fyra trådar, 2.7 ms vid åtta, 6.0 ms vid 16, 12.8 ms vid 32, 26.8 ms vid 64, och toppade vid 53.7 ms vid 128. Det resultatet med 128 trådar var den högsta skrivlatensen på 1M i jämförelsegruppen, före DapuStor J5060 på ungefär 45 ms, DapuStor R6060 på 43 ms, Solidigm D5-P5336 på 41 ms och Micron 6550 ION på 39 ms. Så medan 6600 ION höll sig bra vid 16K, ökade dess sekventiella skrivlatenser snabbare än jämförbara modeller i takt med att blockstorlek och samtidighet ökade, vilket lämnade den längst ner i gruppen med de tyngsta 1M-arbetsbelastningarna.
DLIO Checkpointing Benchmark
För att utvärdera SSD-prestanda i verkliga AI-träningsmiljöer använde vi benchmarkverktyget Data and Learning Input/Output (DLIO). DLIO, som utvecklats av Argonne National Laboratory, är specifikt utformat för att testa I/O-mönster i djupinlärningsarbetsbelastningar. Det ger insikter i hur lagringssystem hanterar utmaningar som kontrollpunkter, datainmatning och modellträning. Testet är utformat så att varje enhet är fullt belägen med fullständiga kontrollpunkter; större SSD-diskar passar fler kontrollpunkter. Diagrammet nedan illustrerar hur båda enheterna hanterar processen över 99 kontrollpunkter (198 för 122 TB). Vid träning av maskininlärningsmodeller är kontrollpunkter viktiga för att regelbundet spara modellens tillstånd, vilket förhindrar förlust av framsteg vid avbrott eller strömavbrott. Denna lagringsbehov kräver robust prestanda, särskilt under långvariga eller intensiva arbetsbelastningar. Vi använde DLIO benchmark version 2.0 från och med utgåvan den 13 augusti 2024.
För att säkerställa att våra benchmarking-test återspeglade verkliga scenarier baserade vi våra tester på modellarkitekturen LLAMA 3.1 405B. Vi implementerade kontrollpunkter med hjälp av torch.save() för att fånga modellparametrar, optimeringstillstånd och lagertillstånd. Vår installation simulerade ett system med åtta GPU:er och implementerade en hybrid parallellitetsstrategi med 4-vägs tensorparallellitet och 2-vägs pipelineparallellitet fördelad över de åtta GPU:erna. Denna konfiguration resulterade i kontrollpunktsstorlekar på 1 636 GB, vilket är representativt för moderna utbildningskrav för stora språkmodeller.
I vår DLIO-kontrollpunktstest, som mäter den (genomsnittliga) tiden som krävs för att slutföra kontrollpunktsoperationer över tre på varandra följande passager, startade Micron 6600 ION 245.76TB i mitten av gruppen och saktade avsevärt ner allt eftersom fler passager ackumulerades. På den första passeringen slutförde den på 580.98 sekunder, vilket placerade den på tredje plats i jämförelsen efter DapuStor R6060 122TB på 465.33 sekunder och Micron P5336 ION 61.44TB på 484.30 sekunder, och före Solidigm P5336 122.88TB på 530.75 sekunder och Solidigm P5336 61.44TB på 662.68 sekunder.
Vid andra passet klättrade 6600 ION kraftigt till 926.70 sekunder, ett hopp på ungefär 60 procent från det första passet. Det flyttade den till baksidan av gruppen tillsammans med DapuStor R6060, som hade 934.50 sekunder. Solidigm P5336 122.88TB klättrade mer måttligt till 746.14 sekunder, medan Solidigm P5336 61.44TB och Micron P5336 ION 61.44TB låg relativt stilla på 640.71 respektive 570.23 sekunder. Den skillnaden var den viktigaste lärdomen från det andra passet: QLC-diskarna med hög kapacitet såg en mycket brantare ökning av kontrollpunktstiden när arbetsbelastningen inte längre kördes mot ett nytt tillstånd.
Pass tre visade samma mönster som fortsatte. 6600 ION slutade på 968.18 sekunder, ett litet steg upp från pass två och det långsammaste resultatet i gruppen, strax bakom DapuStor R6060 på 965.27 sekunder. Solidigm P5336 122.88TB landade på 757.31 sekunder, Solidigm P5336 61.44TB på 639.63 sekunder och Micron P5336 ION 61.44TB på 585.03 sekunder.
Om man tittar på hela spåret per kontrollpunkt snarare än medelvärdena för tre omgångar, höll Micron 6600 ION 245.76TB ett stabilt band i mitten av 560 sekunder under de första 24 kontrollpunkterna, sedan steg den kortvarigt till cirka 990 sekunder för kontrollpunkterna 26 till 30 innan den sjönk tillbaka till ungefär 560 sekunder och höll den nivån fram till kontrollpunkt 130. Från kontrollpunkt 131 och framåt steg den till intervallet 750 till 850 sekunder, klättrade sedan igen runt kontrollpunkt 200 och stabiliserade sig i ett ihållande band mellan 880 och 1 030 sekunder under resten av körningen, och avslutade totalt 390 kontrollpunkter, mer än någon annan hårddisk i jämförelsen. DapuStor R6060 visade ett liknande tvåstegsstegmönster, medan Solidigm- och Micron 6550-enheterna höll tätare, lägre band, men körde inte lika många kontrollpunkter totalt sett.
Slutsats
Micron 6600 ION 245.76TB är först med att spela kapacitet, och den utför den uppgiften utan att ursäkta sig. En enda hårddisk som placerar nästan en kvarts petabyte i en enda hårddiskplats förändrar rackmatematiken på ett sätt som är svårt att argumentera emot, och våra tester stöder den läscentrerade positionering som Micron byggde hårddisken kring. Sekventiell och slumpmässig läsning hamnade på eller nära toppen av jämförelsegruppen; GDS-läsprestanda skalades snyggt över höga trådantal på 16K och 128K; och 4K slumpmässig läsning närmade sig 1.75M IOPS. För objektlagringar, AI-datasjöar, analyser och innehållsdatabaser där åtkomstmönstret är läsdominerat och begränsningen är kapacitet per watt, gör den här hårddisken vad den ska göra.
Avvägningarna är lika tydliga, och köpare bör dimensionera utifrån dem snarare än runt dem. Sekventiell skrivhastighet låg i mitten av fältet, GDS-skrivprestanda och latens hamnade efter jämförbara tillverkare allt eftersom blockstorlek och samtidighet ökade, och DLIO-kontrollpunktskörningarna visade att 6600 ION saktade ner avsevärt när arbetsbelastningen gick från ett nytt tillstånd och slutade sist i gruppen på andra och tredje omgången. 16K indirektionsenheten och 0.075 4K RDWPD-klassificeringen är relevant finstilt för alla som överväger slumpmässig skrivtrafik under 16K. Inget av detta är en överraskning för en QLC-disk byggd för densitet, men det definierar var 6600 ION hör hemma och var den inte gör det.
Det bredare argumentet vilar på kraft och utrymmesbehov, inte topprestanda. Med 8.2 TB per watt jämfört med ungefär 4.4 TB per watt för de högkapacitetshårddiskar som Micron jämför sig med, och med ett rack med 720 hårddiskar som når 176.9 PB jämfört med 31.7 PB för motsvarande antal hårddiskar, är effektivitetsargumentet produktens poäng. För operatörer som hanterar lagringstillväxt inom fasta budgetar för strömförbrukning och golvyta är 6600 ION 245 TB ett trovärdigt svar, förutsatt att arbetsbelastningen matchas med dess läsintensiva design.
Amazon