Pure Storage 增强了其产品以支持人工智能 (AI) 应用，成为首批为其 AI 就绪基础设施 (AIRI) 获得 NVIDIA DGX BasePOD 认证的企业数据存储供应商之一。 此外，Pure 现在与思科合作，为 AI FlashStack 提供新的思科验证设计。 这些增强功能共同使企业能够高效、可靠地访问数据，这对于部署新的人工智能应用程序和可扩展业务成果的基础至关重要。
该公司的数据存储平台被认为是市场上最全面的数据存储平台之一，在整个人工智能工作流程（包括数据管理、模型训练和推理）中提供无与伦比的效率和性能。 这对于企业采用人工智能的所有阶段都是如此。 Pure Storage 一直在为全球领先的人工智能计划提供支持，使客户能够启动任何规模的人工智能项目，并提供可根据不断变化的需求进行扩展的数据存储基础。
AI 就绪基础设施参考模型
Pure Storage 产品组合的重大进步之一是与 NVIDIA 共同开发的 AI 就绪基础设施 (AIRI) 参考架构。 自 2017 年推出 FlashBlade 和 2018 年推出 AIRI 以来，Pure Storage 一直是优化 AI 存储领域的领导者。 AIRI 基于 NVIDIA DGX BasePOD 人工智能参考架构构建，并使用最新的 FlashBlade//S 存储平台，可轻松快速地扩展人工智能部署，使企业能够专注于获取洞察而不是 IT 管理。
另一项关键产品是与思科合作开发的FlashStack for AI，它可以帮助 IT 团队管理新的 AI 应用堆栈和数据管道。思科验证的 AI 加速 FlashStack 设计以及 NVIDIA AI 企业解决方案为自动化提供了操作指南，使企业能够高效、安全地部署通用 AI 模型。
Pure Storage 的Portworx解决方案旨在应对容器化环境中 AI 工作负载的复杂性。它通过快速搭建笔记本和管道，提升数据科学效率，从而加快模型训练和预测速度。Portworx 还为管道的各个阶段提供数据保护，并通过提高多云环境中存储资源的利用率，帮助用户节省成本。
保持人工智能之旅的灵活性
随着人工智能需求的增长，Pure Storage主动提供了适合最先进人工智能项目的高性能、容器就绪的数据存储平台。 该平台支持大规模人工智能训练环境的开发和复杂人工智能模型的部署，为客户的人工智能之旅提供灵活性。
企业正在迅速采用人工智能来提高决策、运营效率和可扩展性。 然而，有效集成人工智能的挑战在于建立适当的数据存储基础设施。 此类基础设施必须确保数据可立即访问，符合需求、政策和安全性，同时控制成本。 Pure Storage 提供了满足这些人工智能需求的高效、高性能解决方案。 它具有自动化、弹性和可扩展性，旨在适应不断变化的需求并支持各种高性能人工智能应用程序。
“变革驱动因素”调查结果
此外，在与 Wakefield Research 的合作中，Pure Storage 发布了一份题为“变革驱动因素：应对人工智能采用的能源和数据挑战”的报告。 本出版物强调了重新审视数据基础设施的重要性，以最大限度地发挥人工智能技术的优势、有效管理能源支出并与企业环境目标保持一致。
该调查对来自美国和欧洲员工超过 500 人的公司的 500 名 IT 买家进行了调查，重点包括：
- 与人工智能的采用相关的计算能力需求大幅增加，88% 的采用者表示计算能力需求急剧增加。 值得注意的是，在人工智能集成后，近一半的人不得不将其计算能力增加一倍（甚至更多）。
- 对于人工智能的能源需求缺乏准备，73% 的 IT 买家承认他们还没有为人工智能带来的能源消耗做好充分准备。
- 人们承认人工智能不仅消耗能源，而且还需要增强数据管理。 升级的具体领域包括数据管理工具（48%）、流程（46%）和存储基础设施（46%）。
- IT 基础设施更新几乎是普遍趋势 (96%)，29% 的 IT 买家表示，由于人工智能，有必要进行彻底检修。
- 这些升级对可持续发展目标的影响，89% 的受访者表示在采用人工智能后实现 ESG 目标存在困难。 为了解决这个问题，已经采用或计划在一年内采用人工智能技术的企业中有 60% 打算投资更节能的硬件，以履行 ESG 承诺。
人工智能在各个领域的日益普及表明业务运营发生了关键转变，但许多组织都遇到了基础设施不足的问题。 这些缺陷对充分发挥人工智能的潜力构成了重大障碍，特别是在支持关键的企业战略和环境目标方面。 该调查反映了 IT 专业人士的普遍观点——减少碳足迹是一个紧迫的问题，而优化 IT 基础设施对于成功采用人工智能技术至关重要。
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